基于公交优先的干线协调信号控制改进模型

基于公交信号优先策略,对MULTIBAND模型进行改进,重新定义了权重系数、车道清空时间和最小绿波带宽,结合不同相位放行方式实施红灯早断或绿灯延长控制策略,并在此基础上考虑公交车辆的车速与停靠时间,建立对公交车辆的约束,提出基于公交优先的干线协调信号控制改进模型。通过VISSIM仿真,将该模型与传统干线协调信号控制模型对比分析,结果表明:与传统协调控制模型相比,模型使社会车辆平均延误降低了4.77%,停车次数降低了3.77%,公交车辆平均延误降低了11.35%,停车次数降低了2.06%,人均延误降低了7.22%,且在不同的公交流量下均有较好的效果。

基于积水高度的下凹桥区交通信号实时控制仿真模拟

针对目前各大城市下凹桥区降雨积水情态与交通管控无法联动,且下凹桥区降雨积水时交通安全及应急处理处置缺失的问题,系统地解析下凹桥区降雨积水水位感知、安全警示标识和交通信号管控的具体形式,确定下凹桥区周边交通路口相位信号配时的调控模式,进而建立基于积水高度的下凹桥区交通实时控制系统,并采用交通仿真测试环境模拟评估下凹桥区周边交叉口相位信号配时优化方案在不同积水高度条件下的适应性和改善效果。结果表明:降雨天气将增加下凹桥区周边交叉口整体的延误和排队长度,而相位信号配时优化能有效提高下凹桥区周边交叉口的车辆通行能力,提升交叉口整体服务水平,降低降雨天气对交叉口交通带来的不利影响。

城市轨道交通运营安全管理智慧平台建设研究

为提高城市轨道交通运营企业的安全管理水平,设计了安全管理智慧平台,并在乌鲁木齐地铁1号线进行了实践验证。平台以双重预防机制为核心,构建了10个功能模块,实现了风险预测预警、整体安全态势评估、安全监督检查、应急辅助决策和资源共享等功能。分析结果以可视化图形在平台界面展现,提高了安全生产管理效率,研究成果可以为其他城市轨道交通企业的安全管理数字化建设工作,提供借鉴和参考。

基于Faster R-CNN模型的交通信号灯检测识别研究

随着城市交通的不断发展和智能化进程的推进,交通信号灯的准确检测与识别对于交通安全和效率的提升显得尤为重要。在传统识别算法的基础上,研究使用Faster R-CNN算法实现交通信号灯高效准确的检测与识别。通过使用人工标注的数据集,并对数据进行预处理,确保数据质量与准确性;基于PyTorch框架上构建Faster R-CNN模型,并经过训练保证模型收敛;在模型评价方面,使用准确率、召回率等指标对模型性能进行了全面评估。试验结果表明,研究所提出的模型在交通信号灯检测与识别任务中表现出色,预测准确率达到90%以上,对交通管理和智能交通系统的发展具有积极意义。

“模拟交通灯系统”项目化案例设计

论述了“模拟世界”的项目化案例设计理念、交通灯的工作原理、硬件构成、软件逻辑以及该项目化案例的实施。该项目化案例已经成为本地青少年科技活动中心青少年“创客编程”启蒙的经典案例。

基于树莓派的交通灯实时控制系统设计

目前我国的汽车数量越来越多,城市道路也越来越拥堵,大部分城市的交通状况都不太好。智能交通灯控制系统正在逐渐代替传统的交通灯系统。系统采用硬件和软件结合的方式,设计一个基于树莓派的交通灯实时控制系统。通过系统计算出路口的交通灯是否发生变化与路口绿灯所剩余的时间,进而控制交通灯的变化。该系统的实现大大地缓解的道路上车辆拥堵的情况,减少人力资源的浪费,合理的利用好道路资源,让城市交通更加智能。

基于声音识别的智能交通信号控制系统设计

针对日益严峻的城市交通拥堵问题,提出一种基于声音识别技术的智能交通信号控制系统。该系统通过语音识别模块、信号控制逻辑处理模块以及执行与反馈模块的有机协同,实现了对车辆和行人语音指令的实时识别与信号灯配时的动态优化。在某交叉路口的实际应用中,相比传统定时控制与感应式控制,该系统在平均延误时间、平均停车次数以及平均车速等关键指标上均取得了显著改善。

基于51单片机的智能交通路灯系统设计

本文描述智能交通路灯的设计,介绍一种用于城市道路自动控制系统的智能化照明系统。以STC89C52单片机为核心进行灯光控制系统的设计。利用照明亮度控制及键控选择时钟实现交通灯切换时刻的切换。通过计时器设备T 0、T 1对该系统内的开启和关闭的时刻进行管理和控制。应用感光电阻自动管理系统对交通道路灯光亮度进行控制。LCD屏幕上,显示路灯的控制方式和延迟的时间。该系统具价格不高、操作顺畅等优势。此控制器不但适用于交通两侧的人行道,也适用于住宅走廊。

基于遗传算法的交叉口信号配时优化研究

随着城市化进程的不断推进,汽车保有量逐年提高,交通拥堵问题愈发严重,改善交叉口通行效率成为当务之急。以交叉口平均延误最短、平均停车次数最少、通行能力最大为优化目标,以各相位有效绿灯时间和信号周期时长为约束,构建平面交叉口信号配时多目标优化非线性函数模型,并进行归一化。选取淮南市某一典型交叉口为研究对象,实地统计交叉口交通数据,借助MATLAB仿真平台对模型进行遗传算法优化,同时利用Webster信号配时优化。研究表明,遗传算法优化后的交叉口信号周期从140s变为107s,减少了23.57%,平均延误时间从52.48s变为42.0371s,减少了19.89%,车辆平均停车次数从0.862次/辆变为0.7844次/辆,减少了9.1%,通行能力从4398.3pcu/h提高至4832.2pcu/h,提高了9.86%,能够有效减少停车延误及停车次数,缩短信号周期,优于已有控制方案和传统Webster配时,城市交叉口的交通拥堵问题能够被缓解。

基于SUMO仿真的交叉口信号配时优化研究

随着我国城市化的快速发展,城市交通负担也急剧增长,如何提高交通信号配时方案与交通需求的匹配度是智慧城市亟待解决的热点问题之一。为了缓解交通延误、提高道路通行效率,降低排放污染问题。以淮南市洞山东路与淮河大道北段交叉口为例,利用Webster算法优化信号配时,用微观交通仿真软件SUMO对该交叉口建立微观道路交通流模型并进行仿真优化,并对优化前后的仿真结果对比分析。结果表明,优化后交叉口的信号总周期缩短了25%,平均延误、平均等待时间、平均速度和CO总排放等指标明显降低,能够有效地缓解交叉口拥堵,减少了交叉口尾气排放。

基于可变相位时长的网联车队交叉口通行信号控制方法

城市信号交叉口是城市交通网络的重要节点、也是交通事件的频发区域之一。为提高网联车队在交叉口处的通行效率,降低车辆平均停车延误,提出一种车联网环境下基于可变相位的车队交叉口信号控制模型。根据车辆初始速度与车辆加入随机性,引导车辆以固定间距车队形式通行;通过信号控制区域栅格化处理,收缩车辆停车等待时间,减少车辆平均停车延误,并对周期内各相位放行时间进行优化,调整绿灯相位时长使车队完整通过交叉口。利用SUMO仿真软件对实际交叉口采集真实数据进行验证,将提出方法与现有信号控制方法进行比对,分析不同放行方式下的延误。结果显示,其效果在平均延误方面减少43.10%和10.86%,平均排队长度减少38.46%和13.80%。构建的方法有较好的可行性与适用性,可以为城市网联信号控制优化提供借鉴与参考。

3D全息投影交通信号灯设计

近年来,城市机动车保有率屡创新高,大量机动车的使用使城市道路交通出现拥堵。道路十字路口的车流不畅是造成交通拥堵的重要原因,保持十字路口交通顺畅成为解决城市交通拥堵问题的关键。文章基于3D全息投影技术,借助3Dmax制作软件绘制出交通信号灯的三维模型,再通过3D全息投影仪将绘制好的三维模型转变为三维画面悬浮在半空中实景成像,为城市交通领域智能化发展提出新的思路。

嵌入式智能交通信号远程控制系统设计

为进一步缓解我国交通拥堵现象,以缓解交通压力为目标,采用现有成熟的智能交通、嵌入式、通信等技术实现交通信号远程控制系统,实现对路口的交通信号灯进行实时控制,通过RS485通信实现多个路口信号的集中调度,采用5G模块的集成完成路口视频信息和交通信息的实时传输至远程管理中心,由中心监管和控制每个路口的情况,并形成一套集中调度的远程管理中心。结果表明,该设计能够解决因交通信号故障无法及时反馈的问题,实现多功能的智能交通管理,为智能交通提供一项智慧化管理方案。

基于VISSIM仿真的平面交叉路口信号配时优化

交叉路口是构成城市路网的重要枢纽,路口信号配时优化是改善通行效率、降低车辆延误的重要手段。以济南市章丘区赭山大街—福康路交叉口为例,对交通状况进行实地数据调查,使用VISSIM软件对路口进行仿真,输出每个路口的延误时间、排队长度、停车次数等参数。根据交叉口的通行能力和服务水平评价指标对交叉口运行状况进行分析,并通过TRRL法对交叉口的信号配时进行优化,重新进行VISSIM仿真模拟得出相关参数。结果表明,优化后整个信号交叉口的平均延误时间下降23.17%,平均排队长度下降24.53%,平均停车次数下降12.51%,服务由原来的D级提升到了C级,信号交叉口的通行效率有显著提高。

基于人工智能策略及深度学习的行人过街交通信号控制器设计与策略研究

本文介绍了深度学习在人行过街控制模型中的应用。通过综合考虑交通流理论中的参数,建立了人车交互行为模式的关系模型,并采用YOLOv5s模型进行人车混合跟踪识别与预测。通过仿真试验和实际交通信号控制应用,验证了该模型的有效性和安全性提升。在实际交通信号控制中,该模型的应用可以通过识别和预判人车走向,最大限度减少人车冲突情况的发生,减少了不必要的等待时间和交通事故的发生率,提高了交通出行的安全性和效率。

公交优先的信号交叉口配时优化方法

传统的交叉口信号配时方法将所有车辆同等对待,对于公交车辆比例较大的相位是不公平的。提出了以人总延误最小为信号周期时长的优化目标,以相位乘客流量比和相位饱和度确定绿信比的方法。应用分析表明,按照这一方法进行配时,虽然车均延误比用传统方法进行配时略大,但公交车辆和人均延误却降低了约30%,在保障交叉口交通顺畅的前提下体现了公交优先,减少了公交车辆在信号交叉口的延误。

通用干道双向绿波协调控制模型及其优化求解

针对干道交叉口进口不同放行方式的实际需求,利用绿波协调控制中的时距分析方法,建立了通用干道双向绿波协调控制模型,设计了基于控制模型的信号配时优化流程,并利用混合整数线性规划方法实现了控制模型的优化求解.模型算法将不受进口放行方式与路段行驶速度的限制,能够遍历所有存在的最佳信号配时设计方案,且易于通过计算机编程实现其优化求解.算例分析表明,利用通用干道双向绿波协调控制模型进行交通信号协调配时设计,能够获得更为精确完整的最佳信号配时设计方案,具有较强的科学合理性.

干线协调交叉口多相公交信号优先控制策略

针对干线协调交叉口多个相位有公交车到达的情况,为降低公交车延误,建立了以不破坏协调绿波带为前提的多相位公交优先控制策略.在该策略中,提出了"就近原则"以解决多个相位的公交优先申请冲突,对公交优先级别进行排序,并建立了多相位公交优先控制流程;考虑最高优先级别公交车的不同相位属性,采用绿灯延长和绿灯提前起亮两种优先方式,分别建立了协调相位公交优先算法以及非协调相位公交优先算法.最后以某市两个干线相邻交叉口为例,在VISSIM中编程验证了所建算法的有效性,并与无公交优先、单相位公交优先算法进行对比,结果表明:多相位公交优先更有利于降低路网所有公交车延误,并限制社会车流延误的增加.

基于固定检测器的区域交通状态判别方法

以固定检测器获得的交通数据为基础,分别建立路段和交叉口交通状态判别模型;考虑不同路段和交叉口对区域路网整体交通状态影响程度的差异性,建立路段和交叉口交通状态的权重计算模型;在此基础上建立区域交通状态的综合判别模型;并分析状态指标P与路网中车辆平均行程速度的相互关系,确定路网P所表示的交通状态级别;最后利用Vissim软件设计包含9个交叉口的典型路网,根据采集的数据对模型进行验证。仿真结果表明:所建立的方法可以有效地对区域交通状态进行判别。

城市单点交叉口信号配时优化

为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模拟退火算法对其进行求解。求解结果表明,遗传算法及遗传模拟退火算法均可将平均延误由现状的40.394 s优化至10-3s,减少了平均停车次数,获得较为理想的效益值,将各交叉口服务水平由C级提升到A级。