基于分层Logistic回归模型的高速公路货车差异化收费策略

针对高速公路货车差异化收费,大多以经济效益为导向,忽视社会效益及路网整体通行效率的问题。本文以综合效益(经济效益、社会效益)最大化为目标,构建适用于多地区的含有不同地区路段类别因子的分层Logistic回归模型。基于甘肃和新疆差异化收费项目数据对模型进行标定,假设3种收费情景并制定多样化的收费策略,分析货车行驶不同距离高速公路的分担率变化情况;针对目标高速公路对费率变化进行敏感性分析。结果表明,新疆G0711和G0612高速公路在制定的3种差异化收费策略下,高速公路货车分担率分别提升了4.99%、14.01%、8.34%。

第三方物流企业运输外包服务商评价选择研究

【目标】为了降低主观因素和评价方法对运输外包服务商评价结果的影响,提高评价结果的准确性,以中小型第三方物流企业为研究对象,使用总秩差检验方法对服务商进行评价分析。【方法】首先,在分析和梳理国内外既有服务商评价指标的基础上,本研究从全面性、针对性、科学性、可行性4个角度构建了第三方物流企业运输外包服务商评价体系,包含安全管理水平、货损赔偿水平、紧急响应及应急处理能力、信誉水平等10个1级指标和33个2级指标。其次,为了检验评价体系的有效性,以层次分析法(AHP)、逼近理想解排序法(TOPSIS)、模糊综合评价法、模糊逼近理想解排序法(Fuzzy-TOPSIS)这4种评价方法为基础,结合熵权法确定评价指标权重以排除主观因素的影响。然后,建立基于一致性的第三方物流企业运输外包服务商评价模型,采用总秩差检验方法对4种方法的评价结果进行可靠性比较。最后,以某中小型第三方物流企业为研究对象,对第三方物流企业运输外包服务商评价模型进行应用与检验。【结论】安全管理水平、货损赔偿水平、配套服务、紧急响应和应急处理能力、合作素养是影响运输外包服务商评价的主要因素。模糊综合评价法和层次分析法在运输外包服务商的评价问题上具有良好的一致性,评价结果也更加稳定可靠。

道路运输安全管理技术的创新与应用探讨

本文立足于提升道路运输的安全水平,讨论、考验安全管理技术的革新与运用。对于道路运输的安全问题进行深入、全面的探讨,鲜明地显现出了这些问题的源头,这便包括了驾驶员操控行为的不规然,道路设施的缺乏完善等。接着,以信息科技为主轴,比如大数据、云计算、物联网等,为道路运输安全管理开辟了一条以数据为导向的新路。从数据的获取、处理、分析到运用的每一个步骤,均附有实用且具体的技术解决方案。结果显示,创新的安全管理技术有效地提高了道路运输的安全性,降低了道路事故的发生率。

道路货运运输安全管理措施研究与优化

本文旨在研究道路货运的安全管理策略。文章先探讨了道路货运脱轨的主要问题,包括驾驶员素质降低、违规超载、采用存在安全隐患的车辆以及管理制度的赤字。对照运筹学的理论和优化的方法,提出改良驾驶员管理、增强车辆监视、优化运输路线、详细化的救援计划、打造科学合理的考评制度等具显优效的优化方向。研究证实优化方案确实能提升效果,也为道路货运安全管理开拓了一条务实之道。研究发现,优化后的管理措施能够显著降低事故发生率,提升运输效率,从而增加社会和经济效益。

5G实时传输技术在智能高速公路收费系统工程中的应用

高速公路作为现代交通网络的关键基础设施,对于推动经济增长和加强区域间联系具有至关重要的作用。随着科技的持续发展,智能化高速公路的建设已经成为一种不可逆转的趋势。在高速公路的运营管理中,收费系统扮演着核心角色,其智能化程度直接影响到高速公路的通行效率与服务水平。5G通信技术的问世,为智能化高速公路收费系统的进步提供了新的契机。5G技术以其高速传输、低延迟响应和大容量处理等特性,为实现收费数据的即时传输、车辆的迅速识别以及电子不停车收费等功能提供了可能,从而显著提升了收费效率、减少了运营成本并增强了服务质量。本文旨在深入分析5G实时传输技术在智能化高速公路收费系统中的应用。

地面车辆安全运行管理的挑战与对策分析

地面车辆的安全运行管理关乎社会的稳定与人们的日常生活。随着交通需求的增长和环境的复杂化,地面车辆安全运行管理面临多种挑战,包括技术设备老化、人员素质与培训不足、环境因素影响以及数据管理与信息共享缺陷。本研究探讨了提升地面车辆安全运行管理的有效策略,重点分析了技术设备的更新与维护、加强人员培训与安全意识提升、强化环境监测和风险评估、完善数据管理与信息共享机制,以及健全法律法规与政策指导等方面的具体措施。通过这些策略的实施,可以显著提升地面车辆的运行安全性,为公众的日常出行和社会的长久稳定提供保障。

考虑客户需求重要度的快递包裹配送车辆路径问题

目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计基于Clarke-Wright节约算法的粒子群优化(CW-PSO)算法求解模型,并在算法中引入自适应更新机制,以提高算法的全局搜索能力和求解质量;然后,将CW-PSO算法与遗传-蚁群优化算法、蚁群优化算法和头脑风暴优化算法进行对比分析,验证CW-PSO算法的有效性;最后,以重庆市某快递包裹配送网络为例,比较分析优化前后各项运营指标变化,并进行基于客户需求重要度的敏感度分析。结果优化后车辆使用数减少了38.9%,物流运营总成本降低了43.1%,将客户划分为5类需求重要度等级得到的优化结果具有优越性。结论本研究所提出的优化模型、求解算法和考虑客户需求重要度可有效提高快递包裹配送网络的服务效率并降低物流运营总成本,进而为物流企业的快递包裹配送问题提供理论参考和决策支持。

车辆荷载信息识别技术发展现状及趋势研究

随着我国公路运输需求的增长和极端天气的频发,道路基础设施的维护与管理面临严峻挑战。笔者探讨了在政策背景、气候变化和技术进步的推动下车辆荷载识别技术的需求;分析了车辆荷载识别技术的理论研究进展、传感感知手段及误差影响;最终提出了车辆荷载识别技术未来可能的发展方向,包括精细化的理论模型、多传感器融合、非接触式感知、人工智能算法优化和数据资源整合。这些技术进步将为道路与桥梁提供更精准的运维策略和可靠的安全保障措施,提升交通基础设施的功能性、耐久性和经济性。

基于多目标的易燃易爆品道路运输路径优化

为提高易燃易爆品道路运输的安全性,考虑道路特征、交通条件及天气状况等对交通事故的影响,确定交通事故影响因素的修正系数,计算因交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,同时考虑因非交通事故导致的易燃易爆品泄漏概率,将二者结合计算易燃易爆品道路运输泄漏事故概率;将道路运输风险细分为人员伤亡风险、环境破坏风险、财产损失风险,量化计算3类风险损失,构建以最小运输风险、运输成本和运输距离为目标的易燃易爆品道路运输路径优化模型。以山东省部分路网为例,采用Dijkstra算法和基于模糊折衷规划的扩展标号法,求解多目标易燃易爆品道路运输路径优化模型。结果表明:计算得到的3条最优路径的运输风险、运输成本、运输距离均较小,相较于最短运输距离路径和最小运输成本路径,优化路径的运输风险大大减小,运输成本和距离略增大。

公路与运输安全管理水平提升研究

交通运输是国民经济中先导性、基础性、战略性产业,在服务经济社会发展中具有重要作用。公路与运输是交通运输的重要组成部分,承担着联通铁路、水路、航空等其他运输方式的集疏散角色,在服务城市生产、居民生活等方面发挥着不可替代的作用。着力提升公路与运输领域安全管理水平也是国家安全体系和能力现代化的重要组成部分。长期以来,公路与运输领域的安全生产事故仍占交通运输的较高比例.

考虑时序特征的深圳港集装箱吞吐量组合方法预测

集装箱吞吐量预测对港口企业运营及决策具有重要的作用。传统集装箱吞吐量预测方法存在预测精度不高的缺点。为解决这一问题,提出了一种考虑季节性和不确定性的SARIMA-XGBoost组合预测方法。针对集装箱吞吐量的季节性特征,选取季节性自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA)捕捉周期性特征和线性特征;针对集装箱吞吐量中的不确定性因素,选取极致梯度提升树算法(extreme gradient boosting,XGBoost)自适应学习时间序列数据中的复杂模式和非线性特征。通过选取优化指标并计算分配权重的方式实现了预测模型中线性和非线性特征的有效融合,从而提升预测精度。通过对深圳港2013—2022年集装箱吞吐量月度数据进行实证研究和对比分析,结果表明SARIMA-XGBoost组合方法预测精度最高、稳定性好,验证了该组合方法在集装箱吞吐量预测中的有效性。

大件运输虚拟仿真实验教学系统设计与实现

大件运输是公路运输业中的重要组成部分,随着国家经济的不断发展,大件运输的需求也在不断增加。国家各类重工业项目例如军工航天、跨海大桥、能源化工等一系列大型基建项目也越来越多。这表明大件运输在交通运输领域的地位日益提升,给大件运输行业带来良好的发展前景,也对大件运输行业提出了更高的要求。

城市公交驾驶员常见慢性病对行车安全的影响分析及对策

城市公交安全是事关基础民生的重大问题。近年来,因城市公交驾驶员突发疾病引起的各种交通事故多发,驾驶员的身心健康状况越来越受到社会各界关注。2023年交通运输部等九部委发布的《关于推进城市公共交通健康可持续发展的若干意见》中提出了“妥善解决驾驶员就餐、休息等时机问题”“定期对从业人员开展体检和心理健康辅导,关心关爱城市公共汽电车驾驶员身心健康”等要求.

新疆公路货物运输与经济增长相互关系研究

公路运输凭借其“门到门”服务的独特优势,在中短途货物运输中占据主体地位,有效带动了区域经济的增长。文中分别采用弹性分析和运输强度分析方法对公路货物运输与经济增长的关系进行量化研究,以新疆维吾尔自治区为例,选取公路货运量和公路货物周转量等运输指标、国内生产总值(GDP)和人均GDP等经济指标进行实例分析。结果表明,新疆维吾尔自治区的运输指标与经济指标总体呈同方向变化,公路货物运输生产对于经济增长较敏感,同时受运输结构调整影响,公路货运发展速度逐步滞后于经济增长速度,但其对经济社会高质量发展仍具有重要作用。

观光车乘员乘坐的安全隐患解析

在旅游业繁荣发展的今天,观光车成为景区和公园内必不可少的交通工具。然而,随着游客数量的不断增加,观光车乘员乘坐的安全隐患逐渐凸显出来,引起了广泛的关注。本文将深入剖析观光车乘员乘坐的安全隐患,旨在提升观光车的安全性,保障游客的人身安全。

基于神经网络的货车动态称重算法研究

针对当前货车动态称重算法预测精度不高的问题,提出一种基于WOA(鲸鱼优化算法)-LSTM(长短期记忆网络)的货车质量预测模型。相较于传统机器学习算法,该模型能够有效处理时间序列数据,并通过鲸鱼优化算法对长短期记忆网络的参数进行优化,解决了手动调整模型内部参数比较困难的问题,运用WOA对LSTM的2层隐藏层神经元个数、训练时的批处理次数进行寻优,使用河南省新乡市采集到的货车过车数据验证所提模型有效性,并与LSTM、WOA-DNN模型进行对比。最终实验结果表明,所提WOA-LSTM模型相较于单一LSTM模型和WOA-DNN模型的预测能力更高。

非公路用旅游观光车运行管理及检验分析

随着旅游业的高速发展和满足游客游览观光体验需要,非公路用旅游观光车作为一种特殊的交通工具,因其休闲和舒适性倍受景区及游客的青睐。而景区道路弯道多、路面狭窄等特点决定了观光车行驶复杂性和危险性,本文针对非公路用旅游观光车的运行管理及检验问题进行分析和探讨,介绍非公路用旅游观光车的概念及特点,分析其运行管理及检验要求,以供借鉴和参考。

考虑车辆绕行的低碳校车路径优化模型

为了合理规划校车路径以降低碳排放,建立以考虑行驶距离和载重的碳排放最小化为优化目标,及以车辆绕行和容量为约束的低碳校车路径优化模型(GCSBRPTW).针对绕行问题,引入绕行因子并转化为单侧时间窗约束;设计了一种基于Lin-Kernighan heuristic(LKH)算法和莱维飞行算子的改进蚁群算法(LKH-Levy-ACO)对模型进行求解,其中LKH算法和莱维算子分别用于提高算法寻优效率和全局搜索能力.最后利用泰兴市工业园区班车线路规划实例求解,展开绕行因子取值对比、GCSBRPTW与传统校车路径模型对比、LKH-Levy-ACO与传统蚁群算法等4种算法对比实验.结果显示,绕行因子取值越小,最优解越差,GCSBRPTW比传统校车路径模型降低了约0.70%的碳排放,且LKH-Levy-ACO算法比传统蚁群算法降低了6.19%的碳排放,证明了模型的实用性和算法的有效性.

基于WBS-RBS法的肉类冷链运输风险识别

以肉类冷链运输为例,在梳理肉类冷链运输流程的基础上,采用工作分解结构法对肉类冷链运输的每个工作环节进行工作分解,得到工作分解结构图,采用风险分解结构从人员、环境、机械设备和管理4个方面对肉类冷链运输的每个工作环节进行风险分解,得到风险分解结构图;将每个工作环节的工作分解结构图和风险分解结构图进行矩阵耦合,形成每个工作环节的WBS-RBS耦合矩阵,对每个工作环节耦合矩阵中数值为1的元素进行分析,并对每个元素进行命名,通过合并、重组、修整等手段得到肉类冷链运输每个工作环节风险清单,针对肉类冷链运输每个工作环节风险清单提出相对应的风险防控措施,从源头上降低肉类冷链运输风险。

多舱共配绿色车辆路径问题的改进变邻域搜索算法

针对社区团购前置仓配送场景中“多中心、高时效、多品类、高排放”难题,本文提出多车场带时间窗的绿色多舱车车辆路径问题(MDMCG-VRPTW),构建混合整数线性规划模型,并设计改进的变邻域搜索算法(IVNS)实现求解.采用两阶段混合算法构造高质量初始解.提出均衡抖动策略以充分探索解空间,引入粒度机制以提升局部搜索阶段的寻优效率.标准算例测试结果验证了两阶段初始解构造算法和IVNS算法的有效性.仿真实验结果表明,模型与算法能够有效求解MDMCGVRPTW,且改进策略提高了算法的求解效率和全局搜索能力.最后,基于对配送策略和时效性的敏感性分析,为相关配送企业降本增效提供更多决策依据.