基于全流程的石化码头智慧港口解决方案

我国智慧港口近年来发展迅速,但以集装箱码头为主。石化码头由于DCS、GDS、SIS、FAS等设备感知系统与控制系统的广泛使用,智慧化程度普遍不高。本文以华南某大型石化码头为例,从码头作业的全流程需求出发,提出覆盖码头作业、管理、安全、物流、商务等场景的智慧港口解决方案,为石化码头未来智慧港口的建设方向提供参考。

智慧渔港依港管船管理平台构建与应用

海南莺歌海渔港采纳的依港管船策略,是渔船与渔港管理改革的关键成果,对于提升渔船的安全性、保护渔业资源、提高渔获的品质以及改善渔港环境等方面具有深远的意义。文章概括了该渔港在实施依港管船方面取得的实际效果及其关键经验,同时指出了存在的问题和不足,提出了完善基础设施、加强制度建设、落实责任分配和加强港口监管等方面的策略,目的是打造一个符合中国国情的智能渔港依港管船新模式。

港口集装箱智慧物流供应链服务平台设计与应用

为了解决港口集装箱物流供应链整体服务能力不足的问题,从智慧物流、智慧商务、智慧监管、智慧决策、智慧信息等方面入手,构建港口集装箱智慧物流供应链服务平台,通过管理技术和模式创新,提升核心竞争力,实现供应链上下游协同联动。该项目在多个口岸的推广应用证明,集装箱智慧物流供应链服务平台可为口岸物流业务管理和流程创新提供参考模板。

智慧港口建设的实践经验和方案框架

随着经济全球化的快速发展和内外部环境的急剧变化,港口面临着全新的机遇与挑战,智慧港口已经成为港口转型升级的重要途径。本文分析了智慧港口提出的背景,阐述了智慧港口的内涵与特征。通过分析国外港口典型案例,总结国外先进港口在绿色智慧化、供应链协同化、全自动化等方面的实践经验。从透明感知、智能控制、精准管理、综合服务四个层面,提出智慧港口建设方案框架,可为国内港口的智慧化升级提供参考。

天津港综合能源数字化管控中心建设

针对天津港集团在能源管控方面存在的能源监测范围不全面、电力网和能源网采集方式和时间精度不统一、能耗统计烦琐零散不规范、多类型能耗管理集约性不高等问题,提出相应的天津港集团综合能源管控技术要求,开展建设天津港综合能源数字化管控中心,并搭建全港—板块—子公司3个维度的多能源集成管控体系。该能源管控中心主要分为数据采集区、交互服务区、信息管理区和核心应用区,并通过细化电油采集精度、加强信息化平台交互、构建双碳管理架构、量化多层次成本管控、联动电力网和能源网等措施,实现对天津港集团下属各码头单位电能一级计量数据自动采集全覆盖,二、三级电能数据自动化采集覆盖率达88.3%,加油数据实时采集上传,为精准量化港口全过程作业的能耗管理提供数据支撑,从而提高天津港集团能源管控水平。

港口件杂货智能理货一体化系统

为推动港口件杂货理货作业逐步向数字化、智能化转变,研发港口件杂货智能理货一体化系统。系统架构可分为前端数据采集、中台数据处理、后端数据交互等3个部分,涵盖船边理货、库场理货和港口仓储管理的所有场景,支持视频AI算法,利用现场采集数据和后台AI算法计数,实现自动理货。从应用效果看,该系统简化并提升了理货作业流程和工作效率,降低作业人员的工作强度和安全风险,确保数据的准确性和可追溯性,降低货损货差风险。

湖南城陵矶集装箱码头数字化转型方案

针对湖南省城陵矶集装箱码头业务流程繁杂、信息化程度低、人工成本高和安全风险高等运营痛点,以数字化转型为核心,以提高效率、降低成本、增强安全性和服务质量为目标,对码头的运营模式进行全面分析和改进。通过搭建集团运营管理平台、实施生产管理系统、建立大数据中心等方式,推进码头数字化转型,并取得显著成效;通过进一步推进内集卡无人化、桥理一体化、安全监管云平台和绿色港口建设等,实现数字化转型的全面升级和持续发展。

港口高效实时数据采集系统优化设计

为解决现有系统在高并发条件下的性能瓶颈、提升数据采集能力和实时性问题,提出一种港口高效实时数据采集优化设计方案。通过采用分布式架构、高并发线程池、线程调度算法优化等技术,优化现有数据采集系统,详细阐述了采集流程、线程池、分布式架构、数据传输、数据库优化技术。实验结果表明,优化措施能提高数据采集系统性能。

港口工控安全仿真验证平台

为应对港口行业在数字化转型和智慧口建设运营中面临的网络安全风险,以工业数字孪生技术为核心,构建一套工控网络的仿真验证环境。结合港口实际业务,通过工控系统仿真环境虚拟化、工控仿真环境安全验证两大技术,打造码头行业网络安全管理、技术防护和安全运行能力,为智慧港口建设提供多元立体化的安全防护方案。

基于数字孪生的矿石码头全自动协同作业系统设计

为提高矿石码头生产自动化、协同化、智能化水平,优化矿石码头作业流程和效率,在综合运用激光扫描、机器视觉、卫星定位、人工智能等技术对堆取料机、卸船机、装车楼等设备进行自动化作业升级的基础上,建立基于数字孪生的矿石码头全流程智能管控平台,实现矿石码头堆场数字管理、智能规划作业、流程一键操作,创新性地构建一套基于数字孪生的矿石码头全自动协同作业系统。

港口物联网安全体系研究与应用

为应对辽宁港口集团在数字化转型和智慧港口建设运营中面临的物联网安全风险,设计物联网安全保障体系架构。在架构指引下,结合物联网业务实际,规划并实践各项物联网安全防护措施,逐步打造物联网安全管理、技术防护和运行保障能力,构建全方位的物联网安全保障体系。辽宁港口集团港口物联网安全体系为物联网业务提供多元立体化的安全防护,确保物联网业务安全稳定运行。

基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台

为推动数字化港口建设,提高集装箱码头生产运营数据分析智能化水平,提高集装箱码头对吞吐量激增和生产作业日趋复杂等难题的应对能力,以大数据技术为核心,依托集装箱码头生产数据资源,构建基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台,从效率、成本、实时运营等方面分析集装箱码头生产运营实际,建立包括事前预演、事中监控和事后分析等3大环节的运营分析体系,实现集装箱码头生产运营全域全流程智能分析管控,提高码头生产决策水平。实际应用表明,该平台通过提供集装箱码头生产运营分析统计数据,能够有效提高集装箱码头生产运营管控水平,为码头运营商提供数据决策分析支持,提升集装箱码头经营效益。

港口工控系统信息安全体系建设

为应对辽宁港口集团在数字化转型和智慧港口建设运营中面临的工控系统安全风险,提高港口工控系统网络的安全性和稳定性,在满足国家等级保护合规基础上,从安全管理、安全技术、安全运行等3个方面进行安全框架设计。在框架指引下,结合辽港工控系统实际场景,通过落实各项工控安全防护措施,逐步构建全方位的工控系统网络安全保障体系,为辽港工控系统提供多元立体化的安全防护,实现生产业务的安全稳定运行。

干散货港口三维数字堆场系统

为解决干散货港口堆场周边建筑物、可移动单机(堆取料机)和货堆等物体的三维模型构建问题,并根据生产数据实时驱动三维模型变化,研究、设计适用于干散货港口的三维数字堆场系统。该系统采用数字孪生、GPU顶点着色、三维可视化和模型轻量化等技术,依据堆场容器理论,得到堆场内货堆、轨道坝基、可移动单机和周边构建物的三维建模策略。结合生产实时数据与前端传感器扫描结果,同步单机设备实时运行姿态和货堆三维模型实时变化数据,从而实现可通过生产实时数据驱动的干散货港口三维数字堆场系统。该系统为实现堆料机和取料机等装卸设备的自动化作业奠定基础,科学直观和准确地指导堆场运营管理和作业调度,提高堆取料机生产效率和堆场内货物的堆存能力。

F5G全光工业网络在智慧港口中的应用

为了提高智慧港口大型港机设备远程操控的可靠性,并提升信号传输效率和抗干扰能力,缩减工程建设成本,以集装箱码头岸桥和场桥远控系统为对象,将F5G全光工业网络用于码头有线网络系统搭建中。基于F5G全光工业网络应用特点,利用其网络架构简易、传输带宽高、布线简便且造价低等优势,实现码头工业控制生产网数据、视频安全监控数据和办公业务数据的高效传输。实际应用结果表明,与传统工业网络相比,在应用F5G全光工业网络后集装箱码头大型港机设备远程控制系统稳定性强,有助于提高码头机械远程控制及监视作业可靠性、提升码头自动化和智慧化水平,助推智慧港口基础设备设施改造升级。

工业以太网协议在港口设备中的应用

为解决大型散货港口皮带机控制系统ControlNet总线网络站点相互影响、网络易堵塞、数据滞后、通信模块故障等问题,设计将控制系统PLC主站与远程站和Flex I/O站各自组成Ethernet/IP工业以太网光纤环网结构,划分现场层、控制层和监控管理层,合理分配每个以太网节点的数据通信量,有效减少网络通信负担,保障网络质量和网络安全。

传统集装箱码头作业链自动化转型

为推动传统集装箱码头智慧化转型,宁波梅东集装箱码头有限公司立足于传统集装箱码头布局和生产工艺,广泛应用5G、北斗、视觉识别等前沿技术,实现桥吊、轮胎吊和集卡等设备自动化运行;自主研发n-TOS生产管理系统和i-ECS智能设备调度系统的码头生产作业“双芯”架构,构建具备综合控制和协调港内桥吊、轮胎吊、集卡等多类作业设备能力的智能调度系统,实现装卸设备在码头内的整场智能调度,形成一条安全、有序、高效的高水平自动化作业链。

DPSIR模型在生态港口群评价中的应用

为更好地评价生态港口群发展现状,利用"驱动力-压力-状态-影响-响应"(Driver-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)模型构建生态港口群评价指标体系.首先运用层次分析法在专家打分的基础上求出各指标的权重,然后通过对辽宁省生态港口群建设状况的分析得出影响辽宁省生态港口群建设的主要因素.研究结果表明,DPSIR模型的应用完善了生态港口群评价方法,可为生态港口群建设提供理论支持.

欧洲港口海运产业集群发展模式

欧洲有着众多的港口海运业集群,典型的有以伦敦为核心的英国海运服务业集群、以鹿特丹和阿姆斯特丹为中心的荷兰港口与港口服务业集群和以奥斯陆为中心的挪威航运与航运技术集群。梳理发现,港口海运业集群发展的基本模式为:航运和港口资源的历史累积体现了路径依赖,国家政策革新和企业创新是外部动力,解除路径锁定及生产服务于全球航运市场的垄断性产品或规则是核心动力。港航企业集群发展的关键路径是营造发展环境和蓄积专业性知识,完善专项资源配置能力和功能,通过企业成群、产业成链、市场创新,形成多部门、多层次、协调合作、共同提升的国际港口和航运服务体系,提供迅捷而专业的解决方案,引领国际港航服务发展。中国沿海港口产业和港口城市迅猛发展,应科学认识港航集群,多方联动研发创新,促进中国港口海运集群发展。

超大型集装箱码头生产操作系统n-TOS研发及应用

基于宁波舟山港集装箱码头生产业务流程,以千万级箱量超大型集装箱码头生产应用为目标,采用先进的计算机软件开发技术、信息通信技术和人工智能技术等,自主研发了一套稳定、可靠、实时、高效、安全、多协议兼容的集装箱码头生产操作系统n-TOS,整套系统是完全自主研发、具备自主知识产权的产品,打破了国外同类产品的技术垄断,解决了集装箱码头作业的“中国脑”问题。