船舶港口国检查的滞留原因分析

为了提高航运公司船舶管理水平,提升船舶安全航行系数,有效降低海事事故风险,并顺利通过港口国监督检查,对近年船舶港口国检查(Port State Control,PSC)滞留信息进行了研究,进而总结出滞留船舶缺陷的内在关联性或规律性信息。为此,从滞留缺陷及影响因素数据入手,运用关联规则挖掘技术分别对不同类型、不同船龄船舶的PSC检查滞留数据进行研究,通过频繁项集和关联规则的方式来挖掘船舶滞留缺陷的潜在规律。研究结果表明,运用关联规则挖掘技术对船舶滞留缺陷进行研究,能够准确、直观地总结出影响船舶滞留因素间的关联性。

基于GIS的城区危险品运输可视化管控系统研究

通过对城区危险品运输管理现状的分析,针对城区危险品道路运输监管过程中存在的沟通信息不畅、权责不明等实际情况,融合城区公共安全联动机制的系统设计理念,基于GIS技术开发了由路径分析选择、应急救援管理、危险货物管理、危险源管理、车辆管理、信息显示及查询、地理信息和系统总控等模块构成的城区道路危险品运输可视化管控系统。首先,基于需求分析及开发目的,给出了系统总体结构框架,阐述了各模块的实施过程及效果;然后,建立了由空间数据与属性数据构成的GIS数据库,并将运输风险最小、费用最低作为路径优化的选线标准;最后,基于角改进的Dijsktra算法,实现系统路径的分析与选择。

基于辨识度关联的船舶滞留规律挖掘与表达

为协助船舶运营商有侧重点地做好船舶维护工作及通过PSC检查,本文基于数据关联理念,针对PSC数据库信息特征,创建了辨识度指数公式,设计并编制了船舶滞留规律挖掘与表达算法.用该算法对台湾十年船检数据进行处理,获得了船舶滞留的深层信息,揭示了港口受检船只被滞留的风险程度.通过编制可视化软件,研究双项及多项缺陷代码与船舶滞留的分层关联,使缺陷代码与滞留情况的内在关系以图示的形式展示,清晰地呈现出随着缺陷代码组合的逐渐复杂化而体现出的各种滞留规律,为船舶的安全运营及顺利通过PSC检查提供了科学、客观的量化指导.

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。

全球主要港口国监督组织和机构检查重点及其借鉴

分析近几年东京备忘录、巴黎备忘录、美国海岸警卫队及澳大利亚海事安全局等代表性港口国监督组织和机构的港口国监督检查缺陷数据,发现国际海事劳工、防污染和安全管理体系方面的检查受到格外重视。对比分析我国港口国监督检查情况,针对存在的差异提出调整策略,以提升我国港口国监督检查的标准,更好地保障我国水上交通安全和保护水上环境。

海关稽查程序优化机制研究

本文以海关稽查程序为研究对象,分析海关稽查程序面临的现状及困境,现有海关稽查程序已经呈现一定的“滞后”“断裂”现象,不能完全适应海关稽查改革和社会发展的需要。通过对比海关稽查与税务稽查的差异,提出立足海关“大稽查”概念,力图开辟一条“程序上做减法、效能上做加法”的新路径。

港口国监控选船新模型研究

针对已有PSC选船模型采用层次分析法、模糊综合评价方法和BP神经网络等方法存在的诸如不能反映各风险因素之间相关性、专家主观因素带来偏差,样本需求量过大和收敛速度慢等问题,以2009/16/EC巴黎备忘录目标船选船机制NIR为研究对象,提出一种新的基于支持向量机理论的PSC选船模型,并选取巴黎备忘录"THETIS"检船数据库的部分船舶信息进行实证分析。结果表明,使用基于支持向量机理论的PSC选船模型测试的船舶样本结果与其公布的船舶实际情况一致,使用该算法可十分有效地在样本少且检查资源有限时对船舶进行快速分类,对PSC选船的实际操作具有实用价值。

利用Apriori算法进行船舶缺陷数据研究分析

港口国检查是以确保人员和船舶安全、预防海事事故、防止海洋环境污染为目的的专门检查。随着环保意识的不断加强,港口国检查发挥着越来越重要的作用。数据挖掘技术能够从大量模糊数据中发现有价值的信息。船舶缺陷数据分析利用数据挖掘技术,从海量船舶数据中发现数据间的关联规则,从而提高港口国检查的工作效率。本文研究Apriori算法,针对该算法的不足进行改进,实现了基于改进Apriori算法的船舶缺陷数据分析系统。

AEO制度及国际海关AEO互认研究——基于供应链安全与便利的视角

近年来,国际交易和运输在国际供应链上继续保持活跃的同时,随着全球恐怖主义威胁的上升,供应链中也添加了以反恐为目的的重要安全环节。本文在对AEO制度及国际互认研究的基础上,指出在现今的商业模式中,海关与商界以及海关与海关之间只有紧密合作才能促进整个供应链的便利与安全,建议创建安全与便利的全球供应链管理环境以促进国际贸易的发展。

海关物流通关流程优化研究

以扩展事件-流程链和赋时Petri网作为海关通关流程再造建模工具,借扩展事件和分析流程链的分析矩阵,提出基于无纸通关事后交单的上海海关通关流程再造方案。通过仿真软件Witness检验再造后流程的有效性和可行性。

1877年瓯海关贸易报告

北京,海关总税务司罗伯特.赫德（Robert Hart）先生钧鉴：1877年4月1日温州辟为通商口岸。最初的形势非常乐观,人们对它像所有新口岸那样怀有同样的预期,但是,后来的贸易规模很小,与开埠初3个月的交易量所引起的期望相去甚远。8月,当局突然强制推行严苛的厘金税,而后经济陷入全面停滞。开埠之初的盛景只需用以下数据说明：在35 800匹原色洋布和41 903匹洋标布的进口总量中,仅开埠初3个月就分别达到30 750匹和29 265匹。此后,交易性质以零售为主、批发为辅,并且一直延续下来。

基于FameView的港口监控系统设计

基于组态软件开发的码头实时监控系统能很好地实现港口生产的自动化要求。以某港口20万吨级铁矿石码头实时监控系统为例,介绍基于FameView组态软件的港口监控系统的设计方法。

1881年瓯海关贸易报告

北京，海关总税务司罗伯特·赫德先生钧鉴：我的前任在其1879和1880年贸易报告中已经注意到，这些年里本地的生意终于呈现出发展的势态。1881年，本口继续前进，但是，其步履如此蹒跚，以致不仅温州还是最不重要的通商口岸，而且与其它外贸中心之间的差距逐年扩大；同时，我还看不到哪怕将来其状况得以改善的希望。有人认为，如此不堪的原由在于，北边相距不远的宁波和南边差不多距离的福州开埠早得多，对于限制温州地区及其腹地的发展影响非小；这两座老口岸与内地之间的商路已经建立并经营多年；

加工贸易的就业效应——基于行业面板数据的检验

本文利用2001～2008年行业动态面板GMM模型检验了中国加工贸易的就业效应，检验结果显示加工贸易的就业效应存在滞后性，不论是当期加工贸易进口还是出口对就业拉动作用并不明显；而分部门的回归结果表明加工贸易的就业效应存在明显的部门差异，劳动密集型部门和资源密集型部门加工贸易发展的就业效应相对比较显著，但是技术密集型部门加工贸易发展对就业的影响非常弱。

海洋渔业执法的国际合作——我国大陆的执法实践

长期以来，海洋渔业制度中存在的主要问题之一就是缺乏有效的监测、管理、监督和执法机制。加强国家问的海洋渔业的执法合作是国际渔业法律制度的一个明确的发展方向。本文阐述了海洋渔业执法合作的法律基础，介绍了我国大陆与美国、日本、韩国、越南等国家开展海洋渔业执法国际合作的三种不同的方式：一是派遣授权的执法人员参加合作方的海上执法巡航，对违法渔船进行联合登临检查，由船旗国进行处罚；二是双方的渔业执法船在海上联合编队巡航，或与对方的海上巡航飞机合作，发现可疑违法渔船由船旗国进行调查取证和查处；三是将海上观察到的对方可疑的违法渔船的信息向对方主管机构通报，由船旗国进行调查取证和处罚。我国大陆的海上渔业执法的国际合作呈现出以下几个特点：在现行国际法的框架下开展执法合作，突出了船旗国管辖原则。不管是在公海水域或是在渔业协定规定的水域，渔业执法合作的实践都体现了对船旗国主权和管辖权的尊重，同时也体现了对执法合作方的尊重；通过海上渔业执法的合作，大大提高了海上执法的成效，有效地打击了违反国际法和国内法的捕鱼活动。

船舶和海洋工程产业“走出去”开展国际产能合作初探

本文扼要阐述了中国船舶和海洋工程产业＂走出去＂开展国际产能合作的必要性和可行性,分析了船舶海工产业高速成长的一般规律,并在此基础上研究了船舶海工产业＂走出去＂开展国际产能合作的方式和目标国选择,并对目标国的合作风险进行初步评估。

基于贝叶斯网络的港口国动态检查有效性研究

港口国监控(PSC)检查是提高船舶安全水平,降低船舶事故率的重要措施。该研究利用贝叶斯网络模型,结合英国劳氏船级社(LR)的全球船舶数据、国际海事组织(IMO)的事故数据,以及东京、巴黎、印度三大MoU(Memorandum of Understanding)的PSC检查数据,并以船舶事故率代表船舶风险水平,探究PSC检查次数对船舶风险水平的影响,从而研究各MoU的PSC动态检查有效性。研究结果表明,对于Tokyo MoU,随检查次数的增加船舶事故率先升高后降低,而其他两个MoU对船舶增加检查未能降低事故率。因此建议Tokyo MoU对于某些船舶可适当增加检查次数以降低船舶事故风险,而另外两个MoU的动态检查有效性仍需进一步提高。除此之外,可依据对船舶风险的预测有效选择目标船舶,提高港口国检查效率。