为了应对全球气候变化引发的系列生态危机,厘清机器学习算法在碳排放研究领域的应用趋势,利用Cite Space系统分析了近十年来中国知网和Web of Science两个数据库基于机器学习的碳排放研究进展,结果表明:我国发文量占国际发文总量43.74%...为了应对全球气候变化引发的系列生态危机,厘清机器学习算法在碳排放研究领域的应用趋势,利用Cite Space系统分析了近十年来中国知网和Web of Science两个数据库基于机器学习的碳排放研究进展,结果表明:我国发文量占国际发文总量43.74%,但研究机构的国际合作较为缺乏,领域内作者集群现象不明显;国外的相关研究涉及到经济社会发展全链联系,重点围绕神经网络的优化改进,而国内更关注产业政策及社会生活改革,需重点发力算法优化及碳排量估计和预测。总体来看,神经网络作为研究热点和趋势,将对碳排放量的估计和预测发挥有力作用,该领域的深入研究将为人类社会采取相应措施缓解全球变暖提供重要参考依据。展开更多
为进一步探析全球“生态、环境、资源”承载力科研水平、研究热点和发展趋势,本文基于Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace和VOSviewer分析软件,以1990~2021年期间文献为信息数据基础,对生态承载力、环境承载力和资源承载力研...为进一步探析全球“生态、环境、资源”承载力科研水平、研究热点和发展趋势,本文基于Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace和VOSviewer分析软件,以1990~2021年期间文献为信息数据基础,对生态承载力、环境承载力和资源承载力研究进行了可视化分析.结果表明,1990~2021年间,生态承载力、环境承载力和资源承载力领域全球发文量整体呈上升趋势;国家之间合作综合排名第一的是中国,发文量占主导地位的研究机构是中国科学院;该领域主要以水环境承载力、水生态承载力、水资源承载力及其间的关系探析等为研究热点,可持续发展和不同承载力及其间生态关系的辨析是重点研究前沿,生态环境科学是主要研究方向;第一发文量和第一共引频次的作者分别是Shen Liyin和Wackernagel M,期刊《Desalination and Water Treatment》发文量最高,第一高被引论文为《A new scenario framework for climate change research:the concept of shared socioeconomic pathways》.可知,生态承载力、环境承载力和资源承载力领域深受到学者们的关注和重视,相关研究现状与应用动态总结辨析,有利于生态环境资源目标协同思考.展开更多
文摘为了应对全球气候变化引发的系列生态危机,厘清机器学习算法在碳排放研究领域的应用趋势,利用Cite Space系统分析了近十年来中国知网和Web of Science两个数据库基于机器学习的碳排放研究进展,结果表明:我国发文量占国际发文总量43.74%,但研究机构的国际合作较为缺乏,领域内作者集群现象不明显;国外的相关研究涉及到经济社会发展全链联系,重点围绕神经网络的优化改进,而国内更关注产业政策及社会生活改革,需重点发力算法优化及碳排量估计和预测。总体来看,神经网络作为研究热点和趋势,将对碳排放量的估计和预测发挥有力作用,该领域的深入研究将为人类社会采取相应措施缓解全球变暖提供重要参考依据。
文摘为进一步探析全球“生态、环境、资源”承载力科研水平、研究热点和发展趋势,本文基于Web of Science核心合集数据库,采用CiteSpace和VOSviewer分析软件,以1990~2021年期间文献为信息数据基础,对生态承载力、环境承载力和资源承载力研究进行了可视化分析.结果表明,1990~2021年间,生态承载力、环境承载力和资源承载力领域全球发文量整体呈上升趋势;国家之间合作综合排名第一的是中国,发文量占主导地位的研究机构是中国科学院;该领域主要以水环境承载力、水生态承载力、水资源承载力及其间的关系探析等为研究热点,可持续发展和不同承载力及其间生态关系的辨析是重点研究前沿,生态环境科学是主要研究方向;第一发文量和第一共引频次的作者分别是Shen Liyin和Wackernagel M,期刊《Desalination and Water Treatment》发文量最高,第一高被引论文为《A new scenario framework for climate change research:the concept of shared socioeconomic pathways》.可知,生态承载力、环境承载力和资源承载力领域深受到学者们的关注和重视,相关研究现状与应用动态总结辨析,有利于生态环境资源目标协同思考.