外挂墙板施工阶段碳排放的智能监测与优化

建筑行业的温室气体过量排放逐渐引起了人们的关注,且其施工阶段往往面临成本超标、工期延长和碳排放失控等问题,因此,建筑施工阶段碳排放的监测与多目标优化问题成为目前研究重点。为了有效解决上述问题,从物理层、计算层和交互层三部分提出了监测优化系统的框架;以Revit为二次开发平台、利用MySQL建立数据库,搭建了碳排放智能监测与优化平台;以外挂墙板构件施工过程为例,运用融入柔性理念的遗传算法寻找出使得“成本工期碳排放”综合目标最适合项目特征的工序执行模式组合及最优解。研究为装配式建筑施工阶段的碳排放监测与优化提供了一套科学、高效的集成化管理技术。

基于Zigbee技术的无线辐射监测系统的建立

基于Zigbee技术的无线辐射监测系统可对众多辐射监测仪的监测数据进行实时采集和统计分析,无需布线,组网灵活。该辐射监测系统包括多台辐射监测仪及上位机监测平台。辐射监测仪负责测量辐射信息,并将辐射测量结果通过Zigbee模块发送出来。辐射监测平台负责接收辐射测量结果,并将数据在监测平台上进行显示和存储。对辐射监测仪和辐射监测系统进行测试,测试结果表明:辐射监测仪可对在环境本底的基础上增加0.1μSv/h的γ辐射给出可靠报警;辐射监测系统可自动进行无线网络连接,整体运行稳定,数据采集准确,可实现对各个辐射监测仪监测数据的实时采集和存储。

城市智慧排水管控中多元监测体系构建研究

城市河流与排水管网污染溯源的时效性差与监测体系空间覆盖不平衡等仍是城市水环境管理的突出问题。随着无人机、物联网、水质在线监测、高精度定位等技术的发展,实现快速污染溯源的多元监测体系正逐步实现。该研究通过对中山市濠头涌区域的排水管网关键节点与河流关键断面安装分布式检测仪表,并应用无人监测船对城市河流进行地形测量、水质监测,完成了监测体系的构建和多元监测数据的获取,实现了分布式仪表与无人监测船的优势互补。此外,基于电导率与氨氮相关性系数大于0.92的结果及氨氮作为主要污染物的现状,验证了电导率作为主要水质实时监测指标的合理性。

废水处理中水质监测参数的实时预测研究

针对污水处理厂生化池中参数监测智能化水平不高、人力耗费较大的问题,提出基于麻雀算法-长短期记忆神经网络(Sparrow Search Algorithm-Long Short Term Memory Network,SSA-LSTM)的水质参数预测模型。以污水处理过程中好氧区溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)、好氧区混合液悬浮固体(Mixed Liquid Suspended Solids,MLSS)质量浓度、缺氧区DO、缺氧区氧化还原电位(Oxidation-Reduction Potential,ORP)、厌氧区DO和厌氧区ORP 6个关键指标为数据样本,进行实例研究。将SSA-LSTM的预测结果与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)、粒子群算法(Particle Swarm optimization-Long Short Term Memory Network,PSO-LSTM)、深度森林以及支持向量机进行对比分析,结果显示:SSA-LSTM在6个参数上的均方误差(EMSE)和决定系数(R2)均表现出更好的预测性,预测精度最高。

水生态监测点位设置方法研究及建议

随着水生态环境保护理念从单一的污染治理转向水资源、水环境、水生态综合统筹管理,水生态监测点位设置的科学性、合理性显得尤为重要。深入分析了当前水生态监测点位设置中存在的问题,借鉴国内外先进经验,结合我国水生态监测工作的实际需求,提出了水生态监测点位设置的具体方法和建议,旨在为构建高效、精准的水生态监测网络提供理论支持和实践指导。

地下水环境监测网建设现状与展望

地下水环境监测是地下水污染防治的重要环节,我国地下水环境监测网建设基础较为薄弱.对比欧美发达国家地下水监测网建设和运行模式,分析国家地下水监测工程、“十四五”国家地下水质量考核点位、国家级化工园区和北京市地下水环境监测网的建设情况,归纳出监测网在区域背景值点位布设,在线监测设备研发,以及监管平台建设、数据共享和应用服务等方面存在的问题.基于监测网建设现状,依托新兴技术在水质监测领域的应用,总结其发展趋势集中于在线监测设备换代升级、监测点位物联互通、多样数据解析可视、信息传输安全保真四个方面.最后结合我国监测井建设现状与管理模式提出以下发展建议:①整合现有点位,衔接国家地下水监测工程和“十四五”地下水考核点位,统筹构建国家级、省级地下水环境监测网络体系.②加快新一代水质在线监测设备研发,降低故障率,提高监测精度;探索基于地球物理探测、卫星遥感解译、无人机航测和埋设传感器等技术的新型监测方式.③国家级地下水环境监测网与地表水监测网、大气污染监测网、土壤监测网等进行多网融合.这为我国地下水环境监测网建设奠定了基础.

社会环境监测机构发展现状、监管政策及对策建议

随着社会环境监测机构的数量与日俱增,其工作质量的良莠不齐造成了环境监测数据质量下降,也给相关的监督管理工作带来了巨大挑战。总结了社会环境监测机构的发展现状及存在问题,综述了各省(区、市)针对社会环境监测机构的主要监管政策与措施,提出了完善监管体系与强化监管手段,促进行业高质量发展,高度重视人才培养,推动质控新技术应用,探索第三方监理制度,推广统一监控样品应用等建议,以进一步加强社会环境监测机构监管。

地下水环境智慧监管技术集成与平台应用研究

针对“双源”地下水(地下水污染源和集中式地下水型饮用水源)环境监管需求,研发了一套集地下水污染在线监测预警、评价溯源、预测应急于一体的可视化技术集成与应用平台。该平台将物联网、地下水数值模拟、大数据、云计算等技术集成应用于环境监管,实现了工业园区地下水环境实时动态监测评价及预警、地下水污染路径溯源计算、地下水事故污染预测及应急支撑等网络服务与计算功能,并通过地下空间三维数字化处理,构建了“所见即所得”的三维虚拟现实界面,实现了对地下水环境的便捷、高效监管与决策。该平台兼容手机、平板电脑、台式计算机等固定和移动设备,可为“双源”地下水污染监控、管理和应急提供实时、高效的科技支撑。

基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。

长江干线船舶污染应急监测能力建设及对策探究

长江干线是全球运量最大,运输最繁忙的内河水运通道,随着长江干线船舶数量的不断增加,以及通航环境的日趋复杂,船舶事故对长江水环境可能造成的污染风险也逐渐加大。因此,有必要开展针对长江干线船舶污染应急监测能力建设及对策的探究。本文对船舶污染应急监测技术进行了梳理与总结,分析了我国船舶污染应急监测能力建设情况,对长江干线船舶污染应急监测能力建设提出了4条对策:未来应该着重发展无人机遥感监测技术;在敏感点位置做好在线监测,以实现及时预警;建立应急资源数据库;加强应急监测人才队伍的培养。

地下水污染监测网设计模拟的优化技术研究

地下水污染具有修复困难、存在隐蔽等特点,监测过程中地下水流速、污染介质含量等条件也会对地下水污染监测网的实际监测效果造成影响。基于此,当考虑到地下水渗透率、污染物排放速率等不确定性对监测网的稳定产生的影响时,结合模拟优化法与蒙特卡罗法对地下水污染监测网运行过程中的不确定参数进行求解,推导最优监测网设计方案。同时,考虑到蒙特卡罗法计算负荷过大的问题,构建XGBoost替代模型,代替模拟模型与优化模型进行耦合计算,用以全面提升监测网对实际地下水污染物的监测精度,助力地下水监测与治理工作的升级发展,期望能为各地地下水污染防治工作者提供一定的参考。

采用在线监测设备实现环境友好型变电站运行维护管理的方法研究

本文深入探讨了环保型变电站及其运维管理的重要性,并详细分析了在线监测设备的类型、功能和工作原理。这些设备在变电站的运行数据收集、故障预警、设备健康管理以及环境监测和保护等方面发挥着关键作用。通过实例,证明了在线监测设备的有效性,并讨论了存在的挑战和解决方案。本研究为环保型变电站的有效运维提供了有价值的参考,同时展望了在线监测设备在未来环保型变电站运维管理中的潜在应用。

基于NB-IoT的远程水质监测系统

为满足水质监测的基本需求,文章提出了基于NB-IoT的远程水质监测系统,针对远距离监测水质安全的实现方法进行了研究,研究人员需要掌握DS18B20温度识别、浊度传感器、TCS230识别颜色等模块功能,通过对监测到的数据的对比研究,可得出水体污染的不同程度,采取有效措施对水体进行生态保护。该方法能够提高信息的采集效率,增强远程水质监测系统的实时性和准确性。

人工智能在环境监测与管理中的创新应用

本文介绍了人工智能技术的基本概念,详细分析了环境监测与管理物联网系统的总体构架,包括感知层、网络层和应用层,阐述了人工智能在大气、水和土壤环境监测与管理中的创新应用,包括平台的搭建和应用实践,最后总结了人工智能在环境监测与管理中的潜力和前景。

事业单位计算机网络建设——以省级环境监测网络建设为例

随着数字化办公的深入推进,事业单位计算机网络建设已成为提升工作效率、优化管理流程的重要基石。本文首先分析了事业单位在计算机网络建设过程中的关键问题和潜在风险,如技术选型、安全漏洞、维护成本等,针对这些问题,提出了相应的优化策略,如结合上网行为管理系统与内网痕迹管理、加强员工信息技术培训与管理,以及定期维护计算机网络等,旨在通过系统研究,为事业单位计算机网络建设的合理规划提供理论支持。

基于微服务架构的城市土壤污染物联网监测及可视化系统研发

土壤污染具有累积性、隐蔽性、潜在性和不可逆性,对城市土壤污染进行预防和科学系统的监测至关重要。传统监测方法存在时效性差、数据处理能力有限等问题,无法满足城市土壤污染预防和科学系统监测的需求。本研究旨在开发一套能够实时在线监测、处理和分析城市土壤污染数据的系统,以提高预测和预警的时效性。基于微服务框架Spring Cloud Alibaba,整合开发基于EMQX平台的订阅端,实现土壤数据的采集和入库。同时,开发与Geoserver服务器对接的WebGIS功能模块,利用OpenLayers渲染地图和土壤元素浓度图,实现对土壤状态的监控和可视化分析,进而实现对土壤污染的预测和预警。突破相关监测元素的传感器技术,可以实现城市土壤污染的物联网实时在线监测,处理和分析土壤污染数据,显著提高土壤污染预测和预警的时效性。

电磁兼容概念、原理与应用

电磁兼容是指在电子系统中,不同设备或者不同部件之间的电磁干扰和电磁敏感性之间的关系。文章介绍了电磁兼容(EMC)的基本概念和原理,探讨电磁兼容在不同领域中的应用,总结未来电磁兼容技术的发展方向,并为电子产品设计初期抑制电磁发射和提高抗电磁干扰能力提供帮助。

基于物联网的校园湖水质监测系统设计

随着学校的发展,招生规模逐步扩大,生活用水的污染、校园活动的影响及全球气候的变化都会对校园湖造成一定的污染影响。为了保证校园湖的水质,文章提出了基于物联网的实时在线水质监测系统,该系统主要由感知层(数据采集)、传输层(数据汇集)及应用层(实时监测)3个部分组成。针对系统中多种传感器节点采集数据量冗余量大的特点,进一步研究和改进了基于神经网络算法的数据融合机制。

自然科学类实验室建设项目环保自主验收重点分析

以某自然科学类实验室建设项目竣工环境保护自主验收工作为例,介绍了实验室建设项目环保自主验收的主要流程、自查要点和监测方案,着重分析了环境保护相关法律法规和规章制度,实验室污染物排放等验收工作中应关注的主要问题。分析了自然科学类实验室环保验收工作的特点,并提出了对应策略,以期为同类项目竣工环境保护验收提供参考和借鉴。

西北师范大学石羊河观测站

经过10年的建设,西北师范大学朱国锋教授团队筹建的石羊河观测站已建成集观测、研究、示范与服务于一体的干旱区生态环境野外综合观测与数据发布和共享体系.观测站以干旱区生态环境长期定位监测为基础,围绕干旱区可持续发展关键科学问题,揭示干旱区生态环境变化对水文、生态、局地气候、农业方面的影响,研究成果为干旱区可持续发展提供了科技支撑.