城市安全风险特征及对风险管理的启示

为提升城市安全风险管理的科学性、精准性、规范性,分析城市安全风险特征,提出对风险管理的启示。首先,分析风险的定义和内涵,建立城市安全风险的因果链模型,提出城市安全风险分类;然后,结合城市的静态和动态特征,分析4类城市安全风险的特征;最后,结合城市安全风险管理实践,提出通用性的及针对4类风险的城市安全风险管理启示。结果表明:城市安全风险表现为传统风险累积、新兴风险涌现、复杂风险加剧、极端风险频现的特征。应建立通用性的城市安全风险管理框架,以及具有针对性的风险评估和风险处置措施,并将其融入城市应急管理体系。

复杂性理论视角下员工安全生产违规的前因组态研究

为揭示员工安全生产违规(EWSV)与其前因条件之间的复杂因果关系,提升安全治理效能,首先,基于复杂性理论,构建一个整合当代威慑理论、保护动机理论和社会学习理论的综合模型,从领导、同事和员工3个视角识别出影响EWSV的6种前因条件;然后,使用模糊集定性比较分析法(fsQCA)揭示什么样的前因条件组态会导致高EWSV。研究结果表明:单一条件并不构成高EWSV的必要条件,但是,领导安全惩罚缺失(SLPO)和同事安全生产违规(CWSV)在产生高EWSV上发挥较普适的作用;5种条件组态构成的3类驱动模式均可导致高EWSV。3种条件组态导致非高EWSV,降低CWSV和提高员工感知正式惩罚对促成非高EWSV至关重要;多种前因条件的不同组合方式均可导致高EWSV,高EWSV与其多种前因条件之间存在并发性、等效性和非对称性的复杂因果关系。

基于行人恐慌情绪解析的改进社会力模型

为深入研究行人恐慌情绪对突发事件下群体疏散效率的影响特性,首先,考虑滞留时间、局部密度、行人与出口的距离、周围人员密度以及行人恐慌情绪传播等因素,解析并构建由自恐慌和恐慌传播2部分组成的行人恐慌情绪量化模型,并将其引入社会力模型中进行改进优化;然后,采用与经典现象对比的方法验证模型的有效性;最后,运用Anylogic软件进行仿真分析。结果表明:改进后的模型能够较好地反映行人在恐慌情形下的疏散运动特性;适度的恐慌情绪,如当恐慌度小于0.3时,可以加快人群的疏散速度;较高的恐慌情绪,如当恐慌值大于0.3时,则会加剧瓶颈现象,出现所谓的“快即是慢”现象,从而降低疏散效率。

非正式互动对新生代矿工不安全行为的影响

为了明晰非正式互动对新生代矿工不安全行为的影响机理,引入知识共享和安全胜任力这两个中介变量,在文献研究的基础上,建立非正式互动、知识共享、安全胜任力、不安全行为四者关系的假设模型。采用非正式互动量表、知识共享量表、安全胜任力量表和不安全行为量表,使用问卷调查法收集数据,通过各变量的相关分析和中介效应检验验证假设模型;同时,通过人员访谈,深入了解矿工们对于非正式互动、知识共享和安全胜任力的看法。研究显示:非正式互动会对新生代矿工的不安全行为产生直接影响,并且可以通过知识共享的中介作用、安全胜任力的中介作用以及二者的链式中介作用3条路径间接影响矿工的不安全行为。人员访谈结果显示,与领导和同事的互动可激发安全责任感,知识共享能增强危险源识别能力,安全胜任力可以在非正式互动中培养。企业应重视新生代矿工与他人之间的非正式互动,提升知识共享水平和安全胜任力,减少不安全行为。

中小企业安全管理员工作异化形成机理研究

为探明中小企业安全管理员工作异化的原因及形成机理,进而提出针对性防范措施,深度访谈中小企业的25名安全管理员,采用“情境过程”框架,遵循扎根理论程序,建构了中小企业安全管理员工作异化形成机理模型,并分析了相关因素对中小企业安全管理员工作异化的影响。结果表明:当地应急管理部门、中小企业领导和员工在各自行为逻辑主导下,受内外部情境影响,分别选择形式化监管、模糊性问责,应付式管理、表面化支持,象征性参与和折扣性执行的行为策略。受这些行为策略的刺激,中小企业安全管理员产生自保、同情员工等心理,进而对应选择盲目追随、避责为先,一味顺从、不争权利,放宽要求、处罚宽松等行为策略,最终导致工作异化发生。

工作欠载对煤矿监检人员风险感知能力的影响研究

为探究煤矿监检人员工作欠载对风险感知能力的影响机制,首先引入无聊倾向和心智游移作为中介变量,构建四者的链式中介模型;然后采用工作欠载、无聊倾向、心智游移以及风险感知能力4种量表制成结构化问卷,定量研究263名煤矿监检人员问卷样本,并通过Pearson相关性分析和中介效应检验验证样本数据。结果表明:工作欠载直接负向影响煤矿监检人员的风险感知能力;工作欠载还会通过无聊倾向、心智游移的独立中介效应,以及无聊倾向和心智游移的链式中介效应影响人员的风险感知能力。因此,及时发现并干预监检人员的工作欠载、无聊倾向和心智游移情形,能够有效提升其风险感知能力,预防事故的发生。

“赶工游戏”对外卖骑手不安全驾驶的影响:基于压力认知评价的视角

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向全国各地的外卖骑手发放问卷并收集有效样本360份,通过SPSS 27.0和AMOS 24.0数据分析软件分析数据的可靠性,并利用Process 4.0进行层次回归分析验证理论模型。结果表明:时间压力和竞争氛围感知可以显著正向影响不安全驾驶行为;安全态度可以显著负向影响外卖骑手不安全驾驶行为;安全态度可以介导时间压力与不安全驾驶行为的关系,也能介导竞争氛围感知与不安全驾驶行为的关系;示范性规范可以正向调节安全态度与不安全驾驶行为的关系。

中国突发公共卫生事件风险沟通知识生产研究

为深入探究我国突发公共卫生事件风险沟通领域的知识生产状况与发展逻辑,运用文献计量法与内容分析法,系统梳理中国知网234篇核心文献。首先,通过量化统计总结知识生产态势;其次,利用Citespace软件构建知识生产主体与载体以及核心议题可视化知识图谱,分析知识生产现状;最后,通过分析文献内容,梳理知识生产的内容逻辑与过程逻辑。结果表明:当前,我国突发公共卫生事件风险沟通知识生产受“推力”与“拉力”共同驱动;存在明显学科交叉趋势;知识生产内容体系初具雏形;知识生产方法具有多样化特征。

“4·29”特别重大房屋倒塌事件舆情主题聚类及演化研究

研究房屋倒塌突发事件舆情主题及演化规律,可为应急主管部门引导和调控舆情提供实践指导。以长沙“4·29”特别重大房屋倒塌事件为对象,收集新浪微博平台上事件发生后8 d内的网民评论,运用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF IDF)算法提取关键词,计算共现频率并刻画共现网络关系,耦合困惑度与K均值聚类(K Means)算法进行舆情主题聚类;采用对应分析方法,识别舆情主题的相关性,探究舆情主题随时间的热度变化趋势,揭示房屋倒塌事件舆情主题演化规律。结果表明:通过聚类得到的7个舆情主题依据相关性可耦合为救援善后T_(1)、调查追究T_(2)、安全防范T_(3)三大主题;以流言传播、官方召开发布会为最佳节点,将舆情传播划分为演化特征不同的前期、中期和后期。其中,前期主题T_(1)占优,中期主题T_(2)、T_(3)占优,后期主题T_(1)再次占优。通过类比分析化工爆炸事件舆情演化特征,验证了主题T_(1)、T_(2)、T_(3)对突发公共事件舆情演变起关键作用,满足公众对主题T_(1)、T_(2)和T_(3)的信息诉求是舆情平缓的关键。研究成果可为类似突发公共事件舆情治理提供参考。

智慧城市建设能提高安全生产治理效果吗?——基于中国299个城市面板数据的双重差分法分析

研究如何统筹经济发展与安全生产,防范化解事故风险,具有重要的理论意义和现实价值。采用1999—2023年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分法探索了智慧城市建设对安全生产治理效果的影响。研究发现,智慧城市建设能够显著提高安全生产治理效果。这一结论在替换被解释变量、控制竞争性政策干扰、剔除特殊样本等多种稳健性检验中依旧成立。机制分析表明,智慧城市建设主要通过提高信息技术水平、加快人力资本积累、推动产业结构优化三条路径改善安全生产治理效果。异质性研究发现,智慧城市建设对安全生产治理效果的提升程度会因城市人口规模大小、政商关系健康程度和距离省会(首府)城市远近的不同而存在一定差异。

差异化变革型领导对员工安全绩效的跨层次影响

针对差异化变革型领导对安全绩效的影响问题,利用多层线性分析与层次回归分析法,引入心理安全感为中介变量,建立跨层次中介模型。研究表明:团队一致性变革型领导对员工安全绩效具有显著正向影响;个体差异性变革型领导对员工安全绩效具有显著负向影响;心理安全感在团队一致性变革型领导、个体差异性变革型领导与安全绩效间起部分中介作用。团队一致性变革型领导风格能提高员工的心理安全感,从而提高员工安全绩效。

基于情感分析的网络舆情共振研究

为有效应对复杂多变的舆情环境,研究孤立发生的单一舆情事件演化成具有某些相同特征的多舆情事件簇或事件集,针对同议题、同情绪等多起舆情事件建立网络舆情共振模型,通过爬取“唐山打人案”和“唐山打人事件被害人首次发声”事件相关微博数据,以及“2021年河南遭遇特大暴雨”和“2023年河北暴雨”相关微博数据,将评论数据进行BosonNLP情感分析,得出其情感分数;并将情感分数作为模型参数,分别对2起不同类型的案例进行检验。研究结果表明:在原生舆情与次生舆情共同作用下,引起网民情绪感染和矛盾冲突,从而发生网络舆情共振,并且共振产生的热度高于单一事件热度;网民消极的态度值会加速舆情共振、不同类型的事件所产生的舆情共振效果是不同的。研究结果可丰富网络舆情以及社会物理学相关理论,可为构建舆情共振的研究框架提供参考。

基于ISM和AHP的城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知关键影响因素分析

深入研究城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知关键影响因素,对政府调节公众风险感知、提升应急管理能力具有重要意义。首先构建城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知影响因素指标体系,然后利用解释结构模型(ISM)方法对影响因素进行层次分析,并采用层次分析(AHP)法对各层次影响因素的影响力大小进行分析,确定城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知的关键影响因素。结果表明:城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知的影响因素分为直接因素、间接因素和根本因素三个层次;应急决策指挥和感染死亡情况是关键直接影响因素,医疗救援能力和应急物资保障是关键间接影响因素,文化水平、技能水平和公共设施完善度是关键根本影响因素。针对关键影响因素,提出建立和完善预警系统、普及宣传应急知识和加大对城乡结合部地区医疗机构的投入等措施,为政府应急管理提供决策支持。

国际比较视域下职业健康政策的量化分析及政策建议

为剖析国际职业健康政策的内容特征,推动我国职业健康事业高质量发展,以中国、美国、日本、澳大利亚、瑞典5国的职业健康政策文本为研究对象,依托政策工具理论及政策一致性(PMC)指数模型,在国际比较视域下开展5国职业健康政策的量化分析,继而提出我国职业健康政策优化建议。结果表明:5国倾向于通过环境型、供给型政策工具塑造职业健康治理的宏观发展环境与人力物力资源,较为忽视需求型政策工具的牵引作用;与其他国家相比,我国在政策性质、政策受体、政策重点与激励约束方面表现出色,在政策效力、政策视角与政策主体方面仍存在一定的发展空间;应当加强对职业健康政策工具配置不均衡问题的重视,对易遭受心理健康危害的人群给予更多的引导与帮扶,考虑劳动者在职业健康治理过程中的复杂性与动态性。

突发事件舆情衰退期模糊综合评价

为探究突发事件网络舆情态势的发展过程,对舆情衰退期的形成进行准确研判,面向微博平台获取4类突发事件数据信息,基于传统评价指标体系,从信息主体、信息内容和信息传播3个角度出发,构建突发事件舆情衰退期评价指标体系,并结合直觉模糊层次分析法对影响因素进行综合评价。研究结果表明:基于模糊综合评价对4类突发事件进行实证分析,综合评估确定后得到评价分值≥4.8时,网络舆情态势进入衰退期。研究结果可为高效分配舆情监控资源、快速获取和分析舆情信息、提升相关方舆情治理效能提供新思路。

安全情报视域下的安全事件致因模型构建

为明晰安全情报视域下的安全事件致因机制,夯实安全情报视域下安全事件调查分析与防控理论基础,开展安全情报视域下的安全事件致因模型研究。首先,根据安全情报-安全行为双循环模型,分析安全情报视域下的安全事件成因;其次,构建并解析安全情报视域下的安全事件致因模型;最后,以某市地铁X号线安全事件为例,应用分析安全情报视域下的安全事件致因模型。结果表明:安全情报视域下的安全事件致因模型是由安全情报循环与安全行为循环构成的一个安全事件致因系统。根据该模型,安全情报循环过程中出现的安全情报失误问题会引发系统的安全行为循环紊乱和崩溃,从而导致系统内发生安全事件。

我国公路隧道火灾社会风险可接受标准研究

为辅助隧道火灾风险管理及决策,提出隧道火灾社会风险可接受标准定义和制定原则;比较国外隧道风险相关标准,统计分析我国2000—2020年间隧道火灾死亡事故案例,开展社会公众隧道火灾风险认知调查;基于F/N曲线方法,建立适用于我国的隧道火灾社会风险可接受标准,明确事故频率和后果的可接受临界阈值。结果表明:公众对于隧道火灾事故风险现状持可容忍态度;我国隧道火灾死亡事故最大可接受频率设定为10^(-5)/(km·a),最大可容忍频率设定为10^(-4)/(km·a)。

公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明:4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。

情绪对矿工安全行为能力影响研究

为减少煤矿生产中安全事故的发生,从情绪控制角度,基于效价-唤醒度(V-A)情绪模型,并结合情绪唤醒方法和生理测量技术,开展矿工安全行为能力认知试验;然后通过测量不同情绪唤醒下的注意力和决策时间,采用回归分析法,探究不同情绪效价下唤醒度对矿工安全行为能力的影响。结果表明:低唤醒度正性情绪中,唤醒度的降低会使矿工注意力减弱、决策时更厌恶风险;在正性情绪的高唤醒度区间,随着唤醒度的提高,矿工注意力和决策厌恶风险程度先增加后减少,直到低于中性情绪;低唤醒度负性情绪中,唤醒度降低会使矿工注意力和风险厌恶程度都降低,在负性情绪的高唤醒度区间,唤醒度的提高同样使注意力和决策的风险厌恶程度先增加后减少,甚至直到低于中性情绪;相较之下,在情绪的高唤醒度区间,正性情绪唤醒度的提高更容易使矿工安全行为能力降低到中性情绪水平以下。

基于改进YOLOv5的工业现场不安全行为检测

为准确识别复杂工业现场人员的不安全行为,减少安全事故的发生,提出一种改进的YOLOv5不安全行为检测模型。首先,在YOLOv5的backbone部分引入注意力机制,提高卷积网络对不安全行为特征的敏感度;其次,通过图像几何变换和像素级处理丰富训练样本数量,提升检测模型在不同工业环境中的泛化能力;然后,蒸馏检测模型并优化网络结构参数来加速模型的训练;最后,将模型训练迭代200次,模拟起重吊索、机器人自动化产线和操作间3类工业现场,检测人员是否穿戴安全帽、工作服以及是否在安全区域工作,并依据行为划定危险等级,判定人员是否安全生产。结果表明:该模型能检测昏暗、光照和遮挡等多类复杂工业环境下人员的12种不安全行为,且在不安全行为测试集上精确率为98.6%,召回率为99.2%,平均精度为97.58%。