不确定情景下考虑灾民感知的应急物资调度研究

为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运输时间感知满意度最大、物资分配感知损失最小、运输成本最小为目标构建应急物资调度多目标优化模型,设计改进灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)求解,引入混沌反向学习、差分进化、非线性收敛等策略实现对GWO算法的改进,并以2008年四川地震案例数据展开分析验证,依据模糊逻辑加权法选择合适的应急调度方案。研究表明,该模型可合理衡量有限理性下灾民综合感知,改进算法能够得出更加公平高效的调度方案,有效解决了灾后模糊需求情景下应急物资调度问题。

考虑三级调度网络的应急物资多资源动态调度问题研究

为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网络,实现多周期、多资源的动态调度;引入混沌反向学习、非线性收敛因子、随机差分变异和贪婪选择策略改进灰狼优化算法,并对模型进行求解。结果表明,该模型可有效平衡物资调度的满意度与经济性,改进灰狼优化算法可得到更优越的调度方案,解决灾后多周期应急物资调度问题。

城市关联基础设施多层网络韧性评估模型

为了探究城市基础设施系统关联关系对城市韧性的影响,采用理论分析和python模拟相结合的方法研究城市关联基础设施系统在扰动下的韧性变化过程。首先,基于韧性机制和多层网络理论,构建城市关联基础设施网络;然后,探究在功能关联下,城市关联基础设施网络受到3种外界扰动后的级联失效过程,并基于基础设施系统机能曲线法,构建城市关联基础设施网络韧性评估模型;最后,以湖南省中部偏北某县作为研究对象进行实例研究。结果表明:关联网络中电力节点的聚类系数明显高于整体平均水平;通信网络的抵御能力和恢复能力是5类基础设施网络中最强的,韧性水平也最高;随着网络中节点失效概率增大和网络层数的增加,整体关联基础设施网络及其子网络的可靠性逐渐降低;网络效率在介数恢复策略下恢复至较高水平时间较短,说明对此基础设施网络使用介数恢复策略更为合适。

突发自然灾害下的两阶段多目标应急物资中心选址问题研究

针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型。首先,将选址问题划分为初期和后期的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测,并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定型约束;最后,设计改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法求解问题。IGWO算法采用佳点集初始化种群,对收敛因子进行余弦规律的非线性变化,并在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法个体记忆的启发下,设计个体位置更新公式。在用10个标准函数验证IGWO有效性的基础上,通过湖北省新型冠状病毒应急物资中心选址案例分析,表明IGWO算法能有效求解多目标选址问题,在提高满意度的基础上降低经济成本,且多阶段模型在平衡满意度和经济成本方面结果更优。

基于匮乏理论的应急物资调度模型构建及算法研究

针对突发自然灾害后的应急物资调度问题,考虑灾民心理痛苦感知和灾后道路状况,引用匮乏理论建立灾民痛苦函数,以最小化灾民心理痛苦成本和应急物资运输成本为目标,构建突发自然灾害背景下的多目标应急物资调度模型,并通过快速非支配排序遗传算法对模型进行求解。最后,以汶川地震某区域为案例进行实例验证分析,验证了模型和算法的有效性。

基于双流交互学习的长时空换装行人重识别

近年来深度行人重识别已取得快速进展,但长时空换装问题仍颇具挑战.为此构建一种双流交互学习算法模型(interactive dual-stream learning,IDSL):基于现有公开数据集生成无服装辅助模态图像,构建主辅双流分支网络来分别学习原始图像和无服装模态图像的细粒度特征;设计一种多尺度特征级联融合器(multi-scale feature cascade fusion,MSFCF),对细粒度特征进行重组并引进交叉注意力机制来实现全局语义和局部细节间的联合建模,提升模型鲁棒性;提出一种具有软惩罚机制的颈部网络(soft penalty batch normalization neck network,SoftBNNeck)来更好地区分度量学习和分类学习,使模型训练更稳定和可控;最后定义了双流一致性约束损失(dual-stream consistency constraint loss,DCCLoss)并探索了多损失联合训练策略,以更好地衡量换装行人身份的概率分布差异,提升重识别准确度.实验表明,在复杂换装行人公开数据集LTCC和Celeb-reID上,Rank-1/mAP分别达到73.8%/47.9%和66.7%/22.6%,领先于同类研究算法.

基层社区应急能力提升对策研究

为解决基层社区应急能力不足、缺乏有效应急对策等问题,选用24Model对社区火灾事故进行分析,明确社区火灾发生的关键节点,构建基层社区火灾情景贝叶斯网络(bayesian network),并结合专家打分法和贝叶斯方法计算得出基层社区火灾在不同情景的发生概率。研究结果表明:采取专人监管、完善消防装备体系及设置第一响应人等一系列应急措施后,社区火灾事故发生概率降低到33.3%,结合24Model与贝叶斯方法分析基层社区火灾,可找到最易导致火灾发生的个体动作,从而提出应急能力提升对策,有效降低基层社区火灾的发生概率,为社区应急管理提供理论依据。

一种基于多维检测分析的新型液体安检装置的研究与设计

文章介绍了一种基于多维检测分析的新型液体安检装置的研究与设计。该装置由红外光谱检测元件、加温模块、测温模块、金属检测模块、信号处理器、控制器和显示器等组成。该装置的液体安检准确性、快速性和可靠性较高,能解决传统的液体安检设备存在的准确性不高、易受环境干扰、检测速度慢等问题,同时与现有液体安检装置相比,能够检测更多的液体种类。

我国安全应急产业政策量化评价与优化路径研究

随着我国安全应急产业的蓬勃发展,产业政策越来越成为规范和驱动安全应急产业发展的重要力量。为优化我国安全应急产业政策环境,综合现有产业政策量化评价的相关研究,运用政策文本挖掘对9项安全应急产业政策样本进行词频分析及可视化处理,构建政策样本量化评价指标体系;运用政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型对9项政策样本进行量化评价,探析政策样本的优劣。结果表明:样本PMC指数平均值为8.383,平均等级为良好,其中2项为优秀样本,6项为良好样本,1项为合格样本;一级变量政策性质、政策时效、政策客体、政策评价、政策重点、政策功能、激励保障及政策公开的均值得分较高,分别为0.889、0.963、0.87、1、0.944、0.822、0.811及1;在政策领域及效力级别得分较低,分别为0.528和0.556。提出安全应急产业政策应扩大政策领域、建立专项激励政策、加强机构协同及政策效力等优化建议。

虚拟火灾场景下应急逃生能力量化评估实验设计

为了探讨个体在高层建筑火灾逃生时的应对状况和差异性,使用Blender等软件创建高层建筑模型,导入Unity 3D软件进行相应VR环境的配置,为个体营造沉浸式的灾害场景。利用Ergo LAB人机环境同步平台及最大信息系数(MIC)对参与虚拟火灾逃生场景的个体进行生理指标分析,并基于疏散路径及疏散时间风险量化对每个实验者的逃生能力进行评估。本实验设计在应急疏散虚拟仿真实验教学方面进行有益探索,能够甄别个体面对火灾时的逃生能力,从而能够对个体开展有针对性的培训,为进一步构建“安全+高效+可重复性”的实验平台提供参考。

基于双重预防机制构建企业消防安全标准化

为了解决双重预防机制与现行消防安全管理体系“两张皮”的问题,提出以“风险管控准备→风险排查评价→风险管控支持→风险管控运行→隐患排查治理”为主线,构建基于双重预防机制的消防安全标准化建设框架。基于此框架,分析风险管控与隐患治理的联动关系,建立风险与隐患联动条件下消防安全标准化的建设模型,为企业构建和推动消防安全标准化、提升火灾事故预防能力提供参考。

层次分析法在消防安全评估中的应用

为权衡消防安全评估发现的问题对消防安全水平的影响程度,经调研和摸底,采用层次分析法,从降低消防安全风险的角度对发现的问题进行重要性和紧迫性分析,构建包括建筑防火、消防设施和消防管理在内的3个方面17个评价指标,通过模型构建,确定了急需解决问题的优先顺序,符合各方预期。结果表明:在消防安全评估中,层次分析法可以用于问题整改排序研究,在有效回避部分人员主观意见的基础上,实现科学排序,给出合理的、具有可实施性的建议。

户外体育活动中安全管理与风险防控策略研究

随着人们健康意识的提高,户外体育活动逐渐成为大众休闲娱乐和锻炼身体的重要方式。然而,户外体育活动的开展往往伴随着各种安全风险,如自然灾害、人为失误以及设备故障等,如果不能对风险加以防控,稍有不慎会影响参与者的身体健康以及其生命安全。基于此,本文主要围绕着户外体育活动中的安全管理与风险防控两方面展开,分析户外体育活动中常见的安全风险类型和特征,根据产生安全问题的原因,从安全管理与风险防控两方面分别制定有效的解决策略,旨在于预防户外体育活动中潜在的诸多风险问题,以期为相关实践提供有益参考。

安装通用型锁具防盗安全门破拆技术研究

为解决应急救援行动中快速破门进入受阻的问题,针对防盗门破拆技术难点,通过文献查询、专家咨询、实地调研、实操验证等方法,剖析通用型锁具防盗门的内部结构和运作方式,调查此类防盗门的普及程度,对比几种常见防盗门破拆方法,总结提炼出通用型锁具防盗门的破拆实施流程及操作方法,并命名为防盗门精准破拆法。研究表明:通用型锁具防盗门内部结构高度一致,普及程度超过70%;精准破拆法以其内部结构为基础,能够有效解决此类防盗门破拆难题。

突发公共卫生事件城市生活保障供应链韧性体系构建

韧性供应链能够抵御供应链中断造成的影响,并且快速恢复供应。结合指标体系构建原则及城市应对突发公共卫生事件处理流程,构建了突发公共卫生事件下城市生活保障供应链韧性评价指标体系,运用改进的熵值法、变异系数法和指标信息贡献率等方法对原始指标进行筛选及合理性检验,最后通过熵权-逼近理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对供应链韧性水平进行综合评价并提出发展建议。以兰州市为实例,验证了指标筛选方法的有效性。

基于元胞自动机的人员疏散出口选择博弈模型

为提高人员出口选择行为的疏散效率,针对紧急情况下多出口房间的人员疏散过程,提出了一种结合博弈论方法和元胞自动机模型的出口选择优化模型。该模型基于博弈论中的最佳反应动力学概念,考虑了疏散人员之间的相互影响,其中每个人员通过对其他人的选择策略做出最佳响应。分析了影响人员出口选择行为的关键因素,包括人员的耐心坚定程度、出口可见性和出口熟悉度、出口布局以及最佳出口间距等。并将此模型与模拟软件Pathfinder的进行对比,验证了其高效性。结果表明,低耐心程度会导致人员犹豫徘徊行为,不利于疏散。对于单出口选择情况,出口位置分布在墙壁中间时人员疏散效率最高。对于多出口选择情况,当两个出口位于同一墙壁时,出口的最佳间距应设为所处墙壁长度的0.5倍。而位于不同墙壁时,出口对称设计下的人员疏散选择时间最短。

基于数值模拟的安检大厅人员火灾疏散仿真

为了解火灾发生时某安检大厅人员疏散情况,建立了火灾模型及人员疏散模型,通过模拟分析了火灾产物及空间熟悉度对人员疏散产生的影响。火灾模拟结果表明,对于安检大厅这类建筑,能见度是影响人员疏散的主要因素,建议加强厅内的排烟设备等消防设施。人员疏散结果表明,空间熟悉度影响人员对于出口的选择,使得初次到达该安检大厅旅客无法通过距离最近出入口进行疏散,疏散时间增加;且厅内的建筑布局也阻碍了人员疏散进程。因此,结合火灾中烟气蔓延过程和人员疏散结果,对厅内的建筑布局及人员疏散方式进行优化,疏散优化后疏散时间缩短了10%。模拟结果可为安检大厅的消防措施、建筑设计以及应急管理提供参考和借鉴。

关于消防救援队伍水域救援的几点思考

在“全灾种、大应急”的新形势和战略定位下,消防救援队伍作为国家应急救援的主力军和国家队,所承担的职能任务愈加多元、愈加复杂。水域救援作为消防救援队伍承担的一项重要工作任务,其本质特征是其所处作战环境主要以水为主。尤其是在沿海地区,每年台风、洪涝等自然灾害多发、并发,对人民生命财产造成严重威胁,为消防救援队伍带来严峻挑战。本文参考国内外水域救援先进理论和建设方法,总结经验与不足、并重点针对怎样提升水域救援专业力量、减少救援人员伤亡进行分析与探讨。

城镇街巷空间人群通行疏散及碰撞风险定量模拟

为合理规划城镇街巷空间布局,定量化研究城镇街巷空间人群通行安全风险,组织实地场景人群通行活动的模拟试验。设计瓶颈式街巷空间布局试验、窄径式街巷空间布局试验、窄径式街巷阻碍物布局试验、速度试验4种实地模拟试验,量化分析通行时间、碰撞隔断设施次数、街巷宽度、街巷长度、阻碍物布局及通行速度等变量间的关系,探索城镇街巷空间布局及人群通行速度与人群疏散及碰撞风险的定量化关系。研究结果表明:瓶颈式街巷宽度与人群疏散及碰撞风险存在显著负相关,街巷宽度为1.5 m时出现安全风险拐点;窄径式街巷前的空间限定能起到较好引导组织人流的作用,减少人群疏散及碰撞风险;街巷空间内阻碍物集中设置在中间且变化频率大的布局对通行影响最大,增加人群疏散风险;狭窄街巷中快速行走未必能达到减少通行时间的效果。

试论溺水类警情处置的基本流程

溺水类警情作为涉水警情最重要的组成部分,具有季节性明显的特征。从2022年公安部下发《关于加强涉水急救训练工作的通知》(以下简称《通知》)至今的两年多的时间里,全国部分公安机关也曾开展过一些涉水急救的训练科目,但真正进行系统研究,进而开发出体系性训练成果的却较少。目前,笔者从“知网”上能查阅到的相关信息就非常匮乏。笔者通过对云南省公安厅2024年三期辅警骨干培训班《溺水救援》课程教学经验的总结,以及对学员反映情况的梳理,着重研究了溺水类警情处置的基本流程,并探索将相关内容归纳为易理解、易记忆的“口诀”。