植物开花基因新资源:甘菊中花分生组织决定基因DFL

LFY基因是花分生组织特征基因,不仅决定花分生组织的形成,而且控制着开花时间。在利用基因工程进行植物花期调控方面具有深远的影响。本文作者利用RT-PCR、PCR-RACE技术,从菊科菊属植物甘菊(Dendranthemalavandulifolium)中分离到了LFY同源基因DFL,基因登录号AY559245。为植物花发育的研究及观赏植物的花期调控提供了新的基因资源。

基于分布式联邦学习的毫米波通信系统波束配置方法

针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构建系统模型,从而减少用户隐私信息的泄露。为了实现波束的智能化配置,引入双深度Q学习算法(DDQN)训练系统模型,并通过马尔可夫决策过程将长期的动态优化问题转化为相应的数学模型进行求解。仿真结果从系统的网络吞吐量和用户覆盖率方面验证了该方法的有效性和鲁棒性。

甘菊中FLORICAULA/LEAFY同源基因DFL的基因组序列(登录号:AY672542)(英文)

There are many genes which control the flowering development. FLORICAULA/LEAFY gene is one of controlling flower meristem identity of plant. We isolated the homologue gene (DFL) of FLORICAULA/LEAFY from D. lavandulifolium. The genomic sequence of DFL include three extron and two intron. The number and position of introns are conserved with other most FLORICAULA/LEAFY homologue. This result is helpful for better understanding the mechanisms of plant flowering and may have important effect in the forestry and angriculture.

安全阀排放的动响应分析

安全阀排放冲击与响应是振动工程中典型的瞬态响应问题。根据阀后直管段长度L与特征长*度L的关系,讨论了四种可能的冲击形式;利用Laplace变换和逆变换,给出了四种冲击的瞬态响应解析解,表明冲击响应的最大幅值是关于安全阀全开时间与系统自振周期之比的函数;据此对安全阀排放系统的动载系数DFL取值给了分析和建议。

基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法

针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。

基于DFL的Agent推理模型

推理是Agent研究的核心问题之一。根据Agent的推理特性,引用DFL理论提出基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型,实现了范例验证系统,即基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型的叮当漫画书城系统。

基于DFL的Agent知识表示

本文根据对agent中知识认知程度,分析了知识的动态,不确定性的性质,使用动态模糊逻辑用于agent的知识表示,并给出了相关计算方法。

基于DFL方法的最优控制器设计

介绍了应用DFL方法对液位控制系统进行线性化的过程,对线性化后的系统设计了一个最优控制器,并对最优控制系统进行了MATLAB仿真,得到了比较满意的结果,为非线性系统采用计算机优化控制找到了一个更加容易实现的算法。

烟草转DFL基因植株的鉴定

LEAFY基因在植物成花过程中具有重要的作用。DFL是甘菊中LFY同源基因。本研究将DFL基因导入烟草中,鉴定该基因的功能作用。对经潮霉素筛选的抗性植株进行了组织化学染色、PCR扩增及Southern杂交检测。结果检测出8株为GUS阳性植株,进一步用PCR方法验证出其中6株为PCR阳性植株;Southern杂交检测最终证实有3株烟草植株的基因组中已经整合进DFL基因。对转基因植株的开花期和植物学性状进行观测,并与非转基因烟草植株做对比,结果发现：转DFL基因烟草植株的花期有所改变,其中3株转基因植株花期提前15～23d;部分烟草植株发生形态学性状的变异,如叶片褶皱,叶色发黄。本研究可为转基因改良花卉品种开花期提供参考。

基于DFL的拦截导弹非线性导引律研究

在研究拦截导弹质心运动特点以及考虑一些实际因素的情况下 ,建立了一种拦截导弹系统的二维简化运动模型 ,并给出了该模型的状态方程一般表达式。根据这一状态方程的表达形式 ,应用非线性系统的直接反馈线性化 (DFL)理论 ,得出了一个导弹加速度的线性补偿律 ,并根据该线性补偿律和 PN导引律 ,设计出了一种基于 I/ O描述和 PN导引律综合应用的变结构控制律。本文的末尾给出了应用该综合控制律的一些仿真结果 ,这些仿真结果表明 :该控制律是拦截导弹导引的一种有效处理方法 ,所设计的系统具有良好的跟踪性能 。

基于DFL的Agent的意向与行为研究

Agent是一个独立自主的智能实体,它的意向将决定其行为的选择。根据Agent结构的复杂程度和智能化大小,对Agent的行为建模可以分为反应型行为建模和能动型行为建模。由于Agent的主观能动性以及受周围环境和其他Agent的影响,其行为具有动态模糊性。文章将基于动态模糊逻辑(DFL)作为理论工具,对Agent的意向和行为进行建模和研究。

基于直接反馈线性化的异步电动机非线性控制

异步电动机是一个存在复杂耦合的非线性系统。该文应用直接反馈线性化理论,通过对输出方程的简单求导,得到所需的坐标变换和非线性状态反馈,实现了异步电动机系统的输入输出线性化。对于反馈线性化中重要的零动态问题进行了详细研究,保证了控制系统的稳定性。同时,系统分解成转速和磁链两个独立的最简线性子系统,实现了二者的动态完全解耦。仿真结果表明该文提出的方法具有优良的控制性能。

基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法

免携带设备的目标定位(DFL)不需要目标携带任何设备就能获取位置信息,针对现有算法在多目标定位中存在的因射频信号时变特性引起的问题,该文结合指纹法,提出了基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法。该算法采用中心概率覆盖模型建立单目标射频地图到双目标射频地图的映射关系,解决指纹法由于目标数的增加引起的离线训练量骤增的问题。并采用K-means聚类方法对双目标射频地图进行分类,通过类匹配缩小定位区域的范围,降低定位算法的复杂度。最后利用压缩感知的方法,将定位问题转化成稀疏信号的重构问题,提高了定位精度。实验结果表明,与基于无线层析成像的压缩感知定位算法相比,该算法能达到较高的定位精度,且实时性更高。

静止同步串联补偿器与静止无功补偿器的相互作用分析与协调控制

以同一系统中静止同步串联补偿器(static synchronous series compensator,SSSC)和静止无功补偿器(static var compensator,SVC)的共同作用为研究对象,建立了2者的数学参数模型,推导出控制器之间相互作用的量化关系式。通过控制参数分析和仿真分析得出结论:灵活交流输电(FACTS)装置的控制方式和电气耦合程度对SSSC和SVC的相互作用有很大影响。最后基于直接反馈线性化(DFL)方法设计了SSSC和SVC协调控制器,仿真结果验证了该协调控制策略的有效性。

静止无功补偿器非线性控制对系统功角稳定的影响

用直接反馈线性化控制理论,为SVC设计了电压型非线性控制器,提出纯电压型SVC控制器只能维持装设点电压,不能增加系统功角振荡的阻尼。对纯电压型SVC非线性控制器进行了改进,设计出了既有维持SVC装设点电压水平能力,又能显著增加系统功角振荡的阻尼,较为完善的信号调制型SVC综合非线性控制器。对输电线上装设SVC的单机无穷大系统进行了数字仿真,证明控制器具有良好的动态性能。所设计的两种控制器均实现了当地信号控制,并从理论上保证了控制器具有很好的鲁棒性。

SVC与发电机励磁鲁棒非线性协调控制

针对大容量、远距离输电系统和电力系统的强非线性及不确定性,应用直接反馈线性化方法以及H∞理论,在考虑系统运行中各种干扰的基础上,设计出了一种SVC与发电机励磁鲁棒非线性协调控制策略,并利用综合程序进行了仿真。仿真结果表明,所提出的控制策略具有较强的鲁棒性,能够有效抑制系统振荡,提高系统的暂态稳定性。

基于射频卡与校园网的学生实验签到系统

在分析现有高校实验管理方式基础上,从提高实验教学质量的角度出发,结合教学实践,介绍了一种基于非接触式IC卡的实验签到系统的设计方案、系统组成、主要功能以及该系统的硬件和软件部分的具体实现技术。

基于RTI双重构的免携带设备目标无线定位

免携带设备定位是利用目标对无线通信链路产生的阴影衰落来估计目标的位置。针对现有算法定位精度有限、计算复杂度高等问题,在无线层析成像(radio tomographic imaging,RTI)的基础上提出了基于双重构的定位算法。该算法利用正则化快速重构的特点,首先对目标进行初步的定位;其次将粗定位区域进行像素精确划分,同时利用链路选择法减少链路个数,降低算法复杂度;最后提出补空间稀疏度自适应匹配重构算法,将目标位置转化为稀疏信号重构问题,完成定位。实验仿真结果表明,与基于RTI的单重构定位算法相比,所提双重构算法能达到较好的定位精度,且实时性更高。

基于直接反馈线性化的永磁同步电动机速度跟踪控制

永磁同步电动机是一个复杂耦合的非线性系统。本文应用直接反馈线性化理论,通过对输出变量进行李微分,得到所需的坐标变换和非线性系统状态反馈,实现了永磁同步电机系统的输入输出线性化,同时也实现了系统的解耦。仿真结果表明:它与传统的PID 控制相比,有很好的速度跟踪性能,验证了系统设计的可行性和有效性。