基于DTM模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析——以智慧物流研究为例

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合DTM动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析。研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点。由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键。

基于自适应TIN滤波的机载LiDAR DTM构建研究

针对激光雷达测量(LiDAR)点云滤波算法易受地形起伏影响等问题,本文提出一种自适应不规则三角网DTM构建算法。采用领域搜索方法对低点与地面点进行清洗,通过两点之间的角度和距离自适应调整阈值参数,以达到自适应滤波构建DTM。为了验证算法的可行性,对比分析了渐进形态、坡度最大值、高程阈值滤波算法的精度。实验结果表明,自适应TIN滤波算法生成DTM在地形复杂区域具有较高的精度,相关研究成果对构建高精度DTM具有一定的参考意义。

基于LDA与DTM模型的粤港澳大湾区文献主题演化研究

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。

基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析

[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。

基于DTM模型的国内外话语权研究主题挖掘及比较分析

[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异:(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。

基于无人机三维激光点云数据的DTM法边界自动提取及土方量计算分析

在VisualStudio2019开发环境下,利用C++中的MFC语言对DTM进行建模,并对其进行分析。本项目拟以K公路项目为研究对象,采用无人机采集的3D点云数据,进行DTM建模,实现完全和压缩两种方法的生成,并对其进行独立的土石方体积分析。通过与CASS软件的比较,证明了采用自动边界抽取的方法进行土方量的准确和高效,去除了DTM模型中的多余数据,对于提升DTM法的自动化水平具有十分重要的作用。

基于演化动力学的老年人在线健康信息搜寻行为研究

[目的/意义]分析老年人在线健康信息搜寻现状,掌握其热点主题及演化趋势,对满足和提高老年人健康信息需求与健康素养水平,推动老年健康服务高质量发展具有重要意义。[方法/过程]本研究采用DTM模型对2016-2023年间新浪微博发文内容进行动态主题挖掘与分析,分别从主题演化、主题语义演化和主题信息熵趋势等方面进行研究。[结果/结论]“老年病症”“科技养老”“食疗保健”“心理健康”及“社会关怀”等方面主题演化显著,老年人对老年常见病、身体医疗养护、社会助老爱老关怀和衣食住行等健康信息类型关注颇多,用于满足需求和获取信息。“老年病症”“运动保健”“高危风险”及“医疗诈骗”等主题语义稳定。“运动保健”“起居安全”及“病毒传播”等信息熵趋势较为稳定,“医疗素养”“疫情管控”“文体旅游”及“饮食均衡”等信息熵呈现扩散趋势,“高危风险”“食疗保健”“经济陷阱”及“医疗诈骗”等信息熵呈现收敛趋势。

热环境中多孔功能梯度材料微圆板的自由振动分析

基于经典板理论和修正偶应力理论,研究热环境中多孔功能梯度材料(FGM)微圆板的自由振动问题。首先利用Hamilton原理推导热环境中含有材料尺度参数的多孔FGM微圆板自由振动的控制微分方程并进行无量纲化。然后应用微分变换法(DTM)对多孔FGM微圆板自由振动的无量纲控制微分方程和边界条件进行变换,得到计算自由振动无量纲固有频率的代数特征方程。最后通过MATLAB编程计算并分析了梯度指数、孔隙率、不同升温方式和材料尺度参数对多孔FGM微圆板无量纲固有频率的影响。结果表明:材料尺度参数的增加,无量纲固有频率会增大;梯度指数影响频率,反映了材料从陶瓷到金属的转变特性;孔隙率会削弱刚度,进而影响固有频率。研究结果可为今后热环境中多孔FGM微圆板的设计与应用提供数据支持。

LY12铝合金表面电化学沉积制备DTMS硅烷膜及其耐蚀性研究

采用电化学技术在LY12铝合金表面沉积制备了十二烷基三甲氧基硅烷(DTMS)膜.反射吸收红外光谱表明,DTMS硅烷试剂与铝合金基体表面发生了化学键合作用,生成—S iOA l键实现成膜.通过对膜覆盖电极在质量分数为3.5%的NaC l溶液中的电化学阻抗谱(EIS)测试结果表明,与开路电位下相比,采用阴极电位沉积方法得到硅烷膜的耐蚀性能有明显提高,且存在一个最佳“临界电位”,在此电位下沉积得到的硅烷膜具有最高的耐蚀性.扫描电镜观察结果表明,在“临界电位”下制备得到的硅烷膜的结构最致密.给出了硅烷膜覆盖电极的阻抗模型及相关参数的拟合结果.

基于空间索引的规则格网DTM内插算法研究

从离散点内插规则格网数字地形模型 (DTM)方法的关键是如何提高待插点周围数据的搜索效率。该文针对离散点的空间分布特性 ,给出了基于网格分块和KD -Tree两种空间索引技术的规则格网内插方法。实验表明 ,这两种索引方法能显著提高搜索速度 ,算法内插效率较高。最后 ,在算法效率分析的基础上 ,对两种索引方法所适应的条件进行了讨论。

规则格网DTM快速构建算法研究

规则格网 (Grid)是数字地形模型 (DTM)最常用的表示方法 ,有着广泛的应用。研究了基于离散点、三角网两种空间数据的规则格网快速构建算法。实验表明 ,分块索引方法及扫描线填充方法的引入实现了规则格网的快速生成 ,在大数据量条件下 。

基于非均匀B样条曲面的DTM内插模型

对非均匀B样条曲面在数字地面模型(DTM)内插中的应用进行了研究,首先探讨了非均匀B样条曲面基本理论及其最小二乘解法,然后提出了基于非均匀B样条曲面的DTM内插算法,最后利用提出的B样条算法与目前一些常用的内插算法,对数学曲面与实际地形进行了试验和比较.试验结果表明B样条算法具有良好的精度和稳定性,能较好地改善在构建DTM时常出现的“梯田”现象.

DTM在开采沉陷可视化预计中的应用

数字地面模型(DTM)具有强大的三维可视化分析和空间模拟功能,它可以代替等高线对地形表面的描述,能满足对等高线数据相同的各种需求。为了充分地利用地质、矿山等许多领域的三维原始数据,以开采沉陷预计为研究对象,首先提出了将DTM用于地表移动变形可视化预计的意义,然后对其DTM构造的思路和方法进行了研究,最后,结合实例,介绍了将DTM用于开采沉陷可视化预计可以得到的最终成果。

面向海底成图基于DTM边界的等值线充填算法

提出一种基于DTM边界线的等值线矢量彩色充填图算法 .算法在处理奇异格网点基础上跟踪并存储DTM边界线 ,通过边界点阵快速建立非封闭等值线与边界线间的双向联系 ,基于边界线建立非封闭等值线间的拓扑关系并顺序跟踪封闭多边形 ,通过多边形最小扩展框和转角法 (或射线法 )建立多边形间的嵌套关系 .该算法已成功应用于海量多波束数据成图系统MBChart。

基于体素的森林地区机载LiDAR数据DTM提取

机载LiDAR是一种能够直接、快速获取被测目标三维空间信息的主动式遥感技术,被广泛用于获取高精度的数字地面模型,但是在植被比较密集、地势比较陡峭的森林地区,能够穿透植被到达地表的激光脚点数量较开阔区域少,对于提取精确的DTM有一定难度。该文提出一种继承式多分辨率体素滤波算法,从机载激光扫描数据中获取森林地区的DTM。该方法将激光点云数据划分为不同分辨率等级的体素,以体素为单位通过与邻域体素的高程加权均值比较,剔除植被点,保留地面点,从而获取森林地区的DTM。实验证明该滤波方法能够有效地提取森林地区的DTM。

一种保护细节的从机载激光点云中提取城区DTM的方法

机载激光测距数据是机载激光扫描测距系统获取的三维地面信息,它由离散、不规则的点云构成,这些点云构成了测区的数字表面模型(DSM)。准确地将点云中的地面点和非地面点分离,即从DSM中提取数字地面模型(DTM),目前仍是一项挑战性的工作。数学形态学以集合论为基础,适合信号形态分析和描述。应用形态学灰值开运算可以移除点云中的非地面点,但是逐渐增大的结构元素会导致提取的DTM过于平坦。针对过度过滤导致地形细节丢失问题,提出了一种带有约束条件的过滤方法,该方法根据地形起伏程度设定阈值,通过阈值控制运算结果,并以中国自主研制的机载激光扫描测距系统所产生的数据为例,证明该方法的可行性及有效性。

基于DTM的水边线遥感信息提取方法

水边线附近的高浊度悬沙及浅滩表层的残余水体是影响水边线信息提取的重要因素。在分析长江口区不同浓度水体与背景地物光谱特征的基础上,采用决策树分析方法进行水边线提取,在分类器的节点用水深信息作为约束条件,消除了水边线附近热流对热红外波段水边线提取的影响。同时,利用参考DTM及潮位信息实施了水边线的提取,此方法有效消除了表层残余水体对水边线提取的影响。最后运用统计学中自身一致性校验及平均偏移指数来评价提取结果。结果表明,两种方法的总体提取效果较好,精度令人满意。

基于多尺度DTM的坡式梯田三维可视化研究

针对黄土高原梯田可视化问题,以往的相关研究基本解决了水平梯田的三维可视化,但关于坡式梯田的研究尚为空白。坡式梯田因其具备更加突出的人工微地形特性,难以通过传统的DEM可视化方法实现其三维可视化。该文提出了多尺度DTM叠加法,利用偏移线法、高程增量法等方法提取田埂坡度特征,将研究区的低分辨率格网DEM(G-DEM)、坡式梯田分布区的高分辨率坡度DTM及G-DEM融合为一体,对坡式梯田进行三维叠加可视化。与传统G-DEM可视化方法相比,多尺度DTM叠加可视化法不仅所需数据存储量更小,而且具备更加逼真的坡式梯田三维可视化效果,能够有效显示坡式梯田的平坦田面和陡直田埂,是对基于DEM的梯田地形三维可视化的有益探索。

基于DTM的黄土丘陵沟壑区太阳辐射值计算模型及应用研究

以地形特征及周围地形遮蔽状况、经纬度位置等作为影响太阳辐射空间分布差异的变量,在地理信息系统(GIS)支持下,建立黄土丘陵沟壑区数字高程模型(DTM)和太阳辐射值计算模型,并实现理论太阳辐射值空间分布的可视化表达。

弹性地基上转动FGM梁自由振动的DTM分析

基于Euler-Bernoulli梁理论,利用广义Hamilton原理推导得到弹性地基上转动功能梯度材料(FGM)梁横向自由振动的运动控制微分方程并进行无量纲化,采用微分变换法(DTM)对无量纲控制微分方程及其边界条件进行变换,计算了弹性地基上转动FGM梁在夹紧-夹紧、夹紧-简支和夹紧-自由三种边界条件下横向自由振动的无量纲固有频率,再将控制微分方程退化到无转动和地基时的FGM梁,计算其不同梯度指数时第一阶无量纲固有频率值,并和已有文献的FEM和Lagrange乘子法计算结果进行比较,数值完全吻合。计算结果表明,三种边界条件下FGM梁的无量纲固有频率随无量纲转速和无量纲弹性地基模量的增大而增大;在一定无量纲转速和无量纲弹性地基模量下,FGM梁的无量纲固有频率随着FGM梯度指数的增大而减小;但在夹紧-简支和夹紧-自由边界条件下,一阶无量纲固有频率几乎不变。