基于GHM模型的粘弹性约束阻尼火箭撬仪器舱减振仿真研究

为降低火箭撬仪器舱试验时的振动强度,将粘弹性阻尼模型与有限元软件ANSYS相结合,采用对其内壁敷设粘弹性约束阻尼的方法进行振动抑制,研究不同厚度阻尼层对火箭撬仪器舱不同频段振动的影响。研究结果表明,敷设了粘弹性约束阻尼的仪器舱有明显的振动抑制效果,且不同阻尼层厚度对不同频段的振动抑制效果不同,应结合减振要求选择合适的粘弹性阻尼层厚度。

基于改进RetinaNet-GHM算法的钢板表面缺陷检测

针对传统钢板表面缺陷检测方法效果差、缺陷定位不准确等问题,提出一种基于改进RetinaNet-GHM的深度学习检测算法。首先,引入路径聚合特征金字塔网络融合浅层和深层语义信息,提升网络对小目标的检测效果;然后,使用GHMC和GHMR损失函数对缺陷进行分类和定位;最后,引入高斯形式的软化非极大值抑制算法,提高检测精度。实验结果表明,改进的RetinaNet-GHM算法的平均精度均值为76.7%,裂纹、夹杂、斑块、麻点、压入氧化铁皮以及划痕六类缺陷的平均精度分别为45.2%、88.2%、94.2%、86.1%、65.1%和87.4%。通过与其他经典算法相比,改进的RetinaNet-GHM算法具有较好的检测效果.

基于GHM多小波与自适应颜色迁移的信息隐藏算法研究

文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在LH2和HL2中嵌入隐藏信息,在HH2中嵌入脆弱性标识。算法应用Chebyshev混沌映射和遗传算法改变嵌入信息顺序,提高了信息与载体一致性。实验表明,算法的不可见性平均提高24.43%,鲁棒性提高19.25%以上,且感知篡改能力敏锐。

ZN-1型粘弹性材料的GHM模型参数确定(英文)

将 ZN- 1粘弹性材料的 GHM模型与工程上常用的有限元方法相结合 ,引入耗散自由度 ,将由于 ZN- 1型粘弹性材料导致的非线性微分方程转化为一般的二阶定常线性系统模型 ;并将 GHM模型与最常用的标准线性模型、分数导数模型进行比较 ,结果表明本研究提出的确定

基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法

针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题,提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法。首先,将载体图像进行一次GHM多小波变换,再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到HH分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行小波变换,将得到的小波系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,相比两种加密算法,算法不可见性(PSNR值)分别提高5.99%和22.11%;对低通滤波、椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩等常见攻击具有良好的鲁棒性,相关系数(NC)平均增强了4.11%和11.53%。

基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法

图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一。传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比。仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节。

基于GHM多小波的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,提出了一种数据压缩的新方法。首先利用GHM多小波变换将故障数据分解为高频系数和低频系数,对于高频系数用嵌入式多小波零树编码和游程编码相结合的算法进行压缩,而对于包含原始信号大部分能量的低频系数则采用Huffman无损压缩方法。实验结果表明,该算法压缩比可以在1.3513%～24.0231%间实现自由变换,赋范均方误差为0.3534%时,压缩比为11.1693%,压缩效果好,具有较高的实用价值。

海南哥纳香醇甲GHM-10对L1210细胞DNA分子结构及拓扑异构酶Ⅱ活性的影响

目的：研究海南哥纳香醇甲（ＧＨＭ１０）抑制癌细胞ＤＮＡ合成的作用机制。方法：用单细胞凝胶电泳法检测ＧＨＭ１０对Ｌ１２１０细胞ＤＮＡ分子的损伤，碱洗脱法测定ＧＨＭ１０对Ｌ１２１０细胞ＤＮＡ单链长度的影响，用ＧＨＭ１０对超螺旋ｐＵＣ１８ＤＮＡ的解旋能力测定它对ＤＮＡ拓扑异构酶ＩＩ活性的影响。结果：Ｌ１２１０细胞用ＧＨＭ１０（４～１０）μｇ·ｍｌ－１处理４５ｈ后，ＤＮＡ分子受损，表现为电泳后在荧光显微镜下可见彗星状拖尾。ＧＨＭ１０（４～２５）μｇ·ｍｌ－１处理Ｌ１２１０细胞５ｈ，可引起ＤＮＡ单链断裂。Ｌ１２１０细胞或从Ｌ１２１０细胞分离的蛋白质在用ＧＨＭ１０处理后，ＤＮＡ拓扑异构酶ＩＩ的活性均被抑制。结论：ＧＨＭ１０可引起Ｌ１２１０细胞ＤＮＡ分子损伤；无论在细胞内还是细胞外，ＧＨＭ１０可抑制拓扑异构酶ＩＩ的活性。

GHM理论视角下的教育产权制度问题及对策

利用现代产权理论,通过对GHM理论的扩展分析,文章将剩余控制权分为名义剩余控制权与实际剩余控制权,并以此探讨我国教育产权制度存在的问题。指出我国目前教育产权制度设计的内在矛盾主要表现为:实际剩余控制权与剩余索取权的不对称,名义剩余控制权的不完全,以及由此产生的预算软约束、委托代理和寻租等问题。在此基础上,给出了教育产权制度改革的对策建议。

外部选择与关系专用性投资激励——基于GHM模型的研究

现实中的契约总是不完全的,当自然状态被参与人观察到之后,为了保证交易有效率,通常会对事前契约进行再谈判。首先,论文研究了事后再谈判时参与人的外部选择对事后合作租金的分配影响及事前关系专用性投资激励问题;其次,根据外部选择是否具有约束力,将外部选择区分为威胁点和现状点。研究结果显示:当外部选择为现状点时,不完全契约会导致事前关系专用性投资不足;而如果事后外部选择为威胁点时,投资方会作出有效率投资或投资过度。

基于GHM和FCM的自适应图像水印算法

提出一种基于GHM多小波变换域上的模糊自适应水印算法。利用多小波系数块的能量、重要系数对小波块进行分类,结合图像自身的局部特性,在多小波系数中的两个相关的细节子图像中自适应地嵌入一幅二值水印图像;为了增强水印的鲁棒性,采用冗余嵌入方法;水印的提取不需要原始图像。实验结果证明,该算法对剪切、JPEG压缩、锐化等多种图像处理具有很好的鲁棒性。

GHM PY-GC烃分析仪介绍及应用

由挪威进口的 GHM PY- GC烃分析仪是一种先进的热解—气相色谱烃分析仪 ,目前国内仅有 3台。文章重点介绍该仪器的结构原理、分析测试方法、数据采集处理和输出等方面问题 ,然后结合对海拉尔盆地煤样在不同的实验模拟温度下已抽提 (氯仿 )样品进行的实验 。

基于GHM多小波的多模态医学图像融合算法研究

本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上,提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后,如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比,多小波要经过分解前的预滤波和重构后的后滤波。实验结果分析证实,该算法融合效果良好,各项指标有一定的提升。

基于改进YOLOv8的风电叶片表面损伤检测与识别方法

针对风电叶片极易出现损伤和故障,且制造和维护成本高昂等问题,提出了一种基于改进YOLOv8模型的风电叶片表面损伤检测与识别方法。首先,将现场拍摄到的高清叶片图像作为实验数据集,并将其按比例随机划分为训练集、验证集和测试集;然后,在YOLOv8模型中引入了动态数据增强算法Mosaic、Mixup及离线数据增强算法Albumentations,对训练数据集进行了扩充,解决了模型在有限数据集下的泛化性问题;最后,使用卷积注意力模块(CBAM)和梯度协调机制(GHM)/Focal loss算法等手段加强了模型的损伤检测能力,改进了样本分布不均衡问题,建立了一种先进的风电叶片表面损伤检测与识别方法,提升了YOLOv8模型对叶片损伤的检测精度。研究结果表明:改进后的YOLOv8模型在计算量和参数量都较低的情况下,其平均精度(AP)、平均召回率(AR)都超越了同等配置下的快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)模型。改进后的YOLOv8模型在交并比(IoU)阈值为0.5时的AP和AR分别达到了73.2%和58.8%,验证了该方法在风电叶片损伤检测方面具有一定的可靠性和有效性。

企业不完全契约理论:马克思与GHM分析框架的比较

企业是一个不完全契约是现代企业理论的重要结论。马克思通过分析企业签约人的权力界定、内部分工与社会分工的异同,构建了其不完全契约分析框架。这与西方主流企业理论的GHM分析框架在权力配置来源、不完全契约的原因解释和企业理论的演进逻辑方面存在分歧。相比较,前者更为完整和系统化。

一族GHM型多尺度函数的构造

从具有2阶逼近的GHM多尺度函数出发,鉴于其逼近阶数相对较低的缺点,利用两尺度相似变换(TST)的方法,构造变换矩阵Mr(ω),将它的逼近阶提高到了任意大于2的整数,并保持了紧支性和对称性,提高了GHM多小波逼近光滑函数的能力。

基于GHM多小波与Canny边缘检测的医疗图像隐私保护算法研究

应用GHM多小波变换对CT图像按能量进行重要度分解,得出LL2、LH2、HL2和HH2.之后对最强信息子图LL2和最弱信息子图HH2进行强Canny边缘检测,利用检测图像内容边缘较多较细且几乎对医疗诊断无用的特点,通过对无效边缘进行删除和异或运算处理,达到隐藏病患信息的目的.算法对病患图像进行边缘修改与信息嵌入,不仅保护常规可视效果下的隐私,而且可以安全携带病患的个人已经诊断信息.

基于GHM多小波变换的非织造布多焦面图像融合

针对光学显微镜在单一焦平面下拍摄的织物图像部分区域纤维会模糊的问题,提出基于GHM多小波变换的非织造布多焦面图像融合算法。利用自行搭建的非织造布显微成像系统采集不同焦平面下的织物图像序列,对初始图像序列进行临界采样预滤波处理,使用2种融合方法逐一处理图像的高低频,初始织物融合图像经多小波融合及逆变换后获得,之后按上述方法将初始融合图像与后续单焦面图像融合,叠加循环至融合后所有纤维区域均能清晰显示为止结束收敛。实验结果表明,该融合方法能将不同焦平面下拍摄的图像序列进行数字化图像融合,达到单幅图像内全视野区域的纤维网清晰聚焦融合的效果,为之后的计算机图像处理及测量提供便利。

基于GHM多小波的螺栓连接转子装配紧度定量检测方法

螺栓连接转子是由螺栓将若干段转子或轮盘压紧组合而成的一种具有重量轻、强度高、刚性好、各级轮盘材料选择灵活等优点的典型转子结构形式,被广泛应用于航空发动机与燃气轮机。针对螺栓连接转子装配中存在的盲装、试装、装配紧度一致性差、服役中螺栓紧度退化与松动故障,提出了一种基于GHM多小波的螺栓装配紧度定量检测方法。采用兼备对称性、紧支性、正交性、高阶消失矩等优良特性的GHM多小波对螺栓连接转子螺栓装配状态进行特征提取,通过多小波相对能量分布特征定义了装配紧度定量指标,通过实验验证表明所提出的方法可以准确识别螺栓六种由紧到松的状态。

“新工科”背景下产教融合示范实验实训中心的构建——基于GHM模型的思考

“新工科”建设已进入实质性推进阶段,其背景下的产教融合示范实验实训中心不仅是人才培养共同体和协同育人实践平台,更是集育人、科研、服务、培训、培育于一体的新型组织模式.以新制度经济学中的重要分析工具与理论模型——“GHM模型”为逻辑起点,可以发现“新工科”背景下产教融合示范实验实训中心的契约、产权均是不完全的,易诱发剩余控制权争夺、交易成本上升和机会主义行为增加等问题.为此,可从关系性契约的治理、战略一致性的要求、收益最大化的追求等方面着手,探索一条有效消解现实困境的道路.