RWR/ESM系统多采用传统的瞬时测频(instantaneous frequency measure,IFM)技术实时检测信号频率,但这种测频技术对交叠信号只能估计一个信号的频率,且容易产生测频错误。现代战场中电磁环境异常复杂,脉冲交叠概率越来越高,因此研究交叠...RWR/ESM系统多采用传统的瞬时测频(instantaneous frequency measure,IFM)技术实时检测信号频率,但这种测频技术对交叠信号只能估计一个信号的频率,且容易产生测频错误。现代战场中电磁环境异常复杂,脉冲交叠概率越来越高,因此研究交叠信号对IFM系统的影响尤显重要。为此根据IFM原理,分析了双交叠信号情况下IFM微波鉴相器的各节点响应,并建立了输出UI,UQ的数学模型,提出一种估计双交叠信号频率的算法—UI,UQ推算法。仿真结果表明:该算法能够在保持原有IFM优点的情况下,估计2个交叠信号的频率。展开更多
文摘RWR/ESM系统多采用传统的瞬时测频(instantaneous frequency measure,IFM)技术实时检测信号频率,但这种测频技术对交叠信号只能估计一个信号的频率,且容易产生测频错误。现代战场中电磁环境异常复杂,脉冲交叠概率越来越高,因此研究交叠信号对IFM系统的影响尤显重要。为此根据IFM原理,分析了双交叠信号情况下IFM微波鉴相器的各节点响应,并建立了输出UI,UQ的数学模型,提出一种估计双交叠信号频率的算法—UI,UQ推算法。仿真结果表明:该算法能够在保持原有IFM优点的情况下,估计2个交叠信号的频率。
文摘提出了一种基于时间戳计数的IFM算法.对基准时钟进行频率倍频和等时延多路移相处理,在测量周期内对被测信号fx以及多路基准时钟并行的连续计数,采用回归分析统计方法对这2组计数值进行计算得到fx频率值.对测量误差进行了分析,实验及对比测试数据表明,该方法在同样的测量条件下能够有效地减小由传统计数测频法中±1量化误差引入的测量误差.能够提高测量分辨率约2~3个数量级,测量误差减少30%以上,测量处理时间优于200 ns.