现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战。本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗...现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战。本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗为优化目标,面向多种来袭目标的编队防空场景,提出了跨平台武器目标分配算法。同时,基于混沌映射提出了混沌种群重构(chaotic population reconstruction,CPR)机制,并结合带存档的自适应差分进化(adaptive differential evolution with optional external archive,JADE)算法提出了CPR-JADE算法,利用CPR机制可以帮助算法在解决高维复杂约束问题时跳出局部最优。再将其运用到武器目标分配模型上,实现了对模型的高效求解。最后,通过在多种数据规模下与其他进化优化算法的仿真对比试验分析,验证了所提方法的正确性与有效性。展开更多
条件估值法(ContingentValuation Method,CVM),通过询问人们对于环境质量改善的支付意愿(W illingness To Pay,WTP)或受到损害后的受偿意愿(W illingness To Accept,WTA)来评估环境物品或服务的价值。虽然对CVM的准确性存在争议,但这一...条件估值法(ContingentValuation Method,CVM),通过询问人们对于环境质量改善的支付意愿(W illingness To Pay,WTP)或受到损害后的受偿意愿(W illingness To Accept,WTA)来评估环境物品或服务的价值。虽然对CVM的准确性存在争议,但这一方法正被越来越广泛地应用,人们认识到这一方法能够解决许多无法解决的问题。空气污染一直是澳门的环境问题,空气污染造成的损害是多方面的。本研究分2次进行,2002年12月SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome)爆发前,进行了WTP的调查,打电话调查样本1 600个,回收有效问卷720份;2004年3月SARS爆发后,又进行了WTA调查,打电话调查样本1 336个,回收有效问卷543份。本研究旨在采用CVM中之WTP和WTA方法,分析比较SARS爆发前后,居民对澳门空气污染损失的意愿价值的变化情况,探讨WTP和WTA两种研究方法的估值差异,为城市环境管理提供决策依据。本研究的特点:①对调查的误差进行了统计学分析;②CVM的调查采用支付意愿和受偿意愿相结合的对比研究。经济分析结果表明,2002年SARS爆发前,以WTP分析得出澳门空气污染的年经济损失保守估计值为3.77亿MOP(澳门元,1美元=8.033MOP)、占当年GDP的0.69%;2004年SARS爆发后,以WTA法分析得出澳门空气污染的年经济损失最高估计值为14.32亿MOP/年,占当年GDP的2.2%。研究表明,SARS爆发后,居民的环护意识有不同程度的提高。展开更多
本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析...本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析结果 .结果显示HS K WTA要比Winstrons更好 ,更容易硬件实现 ,更稳定 ,尤其所取的数集中的数较大时 .展开更多
文摘现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战。本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗为优化目标,面向多种来袭目标的编队防空场景,提出了跨平台武器目标分配算法。同时,基于混沌映射提出了混沌种群重构(chaotic population reconstruction,CPR)机制,并结合带存档的自适应差分进化(adaptive differential evolution with optional external archive,JADE)算法提出了CPR-JADE算法,利用CPR机制可以帮助算法在解决高维复杂约束问题时跳出局部最优。再将其运用到武器目标分配模型上,实现了对模型的高效求解。最后,通过在多种数据规模下与其他进化优化算法的仿真对比试验分析,验证了所提方法的正确性与有效性。
文摘本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析结果 .结果显示HS K WTA要比Winstrons更好 ,更容易硬件实现 ,更稳定 ,尤其所取的数集中的数较大时 .
