半群CSP_(n,k)的秩和k方幂等元秩

设自然数n≥3,P_(n)和S_(n)是有限链X_(n)上的部分变换半群和对称群.对任意的正整数k满足3≤k≤n,令C_(k)=g_(k)是X_(n)上的k-局部循环群且CSP_(n,k)=C_(k)∪(P_(n)\S_(n)),易证CSP_(n,k),是部分变换半群P_(n)的子半群.通过分析半群CSP_(n,k),的格林关系和幂等元,获得了半群CSP_(n,k),的极小生成集和k方幂等元极小生成集,进一步确定了半群CSP_(n,k),的秩和k方幂等元秩.

考虑风力发电影响的配电网可靠性评估

风力发电机(wind power generation,WTG)凭借其发电灵活、环境友好等优势被越来越多地接入到配电网中,这给传统配电网的可靠性评估带来了一定影响。充分考虑风力间歇性、随机性的特点,提出了一种利用1a内的统计风速信息,根据WTG的功率特性曲线获得其输出功率,从而得到WTG的多状态模型的方法。在此基础上,采用改进最小割集算法对含WTG的配电网进行可靠性评估。以IEEE-RBTS 6母线系统为例,计算了WTG接入前后可靠性评估的各项指标,验证了WTG在改善电网可靠性方面的作用。

环F_2+uF_2+u^2F_2上的常循环码

常循环码是一类重要的纠错码,本文基于(xn-1)在F2[x]上的分解,探讨了环R=F2+u F2+u2F2上任意长度的(1+λu)常循环码的极小生成元集(λ为R上的单位).通过分析该环上循环码和常循环码的置换等价性,得到了该环上码长为奇数及码长N≡2(mod 4)时(1+u2)常循环码的生成多项式和极小生成元集.

环F_q+uF_q+…+u^(s-1)F_q上的常循环码(英文)

确立了环R=Fq+uFq+…+us-1Fq上码长为奇数n的循环码与常循环码的结构,其中Fq为含有q个元素的有限域,q=pe,p(即域Fq的特征)为素数,s,e为正整数,且(n,p)=1.证明了该环上所有的理想均是主理想,给出了该环上循环码与常循环码的结构的另一种表达形式,且给出了该环上常循环码的秩与极小生成元集.

广义高阶锥方向导数及对集值优化的应用

该文引入了一个集合的广义高阶相依(邻接)集和集值映射的广义高阶锥方向相依(邻接)导数,基于这些导数概念,获得了约束条件分别由一个集合和集值映射决定的集值优化问题的广义高阶必要和充分最优性条件.

机械结构广义强度的模糊可靠性计算理论

在计算结构广义强度的模糊可靠性时 ,模糊安全状态 (正常工作状态 )有 3种不同的定义形式 ,即分别以状态变量、模糊允许区间和广义模糊强度表示。对第三种形式进行研究。为此 ,引入了模糊数最大集、最小集概念 ,给出了模糊数右效用值、左效用值和总效用值的定义 ,提出了模糊数的排序规则 ,建立了以广义模糊强度表示模糊安全状态下广义随机应力广义模糊强度时的模糊可靠性计算理论 ,并以算例说明之。

关于OI_n和DOI_n的理想的生成集及其秩

设Xn={1,2,3,…,n}(n≥3)并赋予自然序,OIn为Xn上的一切保序严格部分一一变换半群,DOIn为Xn上的一切保序或保反序严格部分一一变换半群.分别记OIn,DOIn的理想为K(n,r)=α∈OIn:|imα|≤{r},KD(n,r)={α∈D OIn:|imα|≤r}.刻划了K(n,r)=<I>或KD(n,r)=<I>当且仅当与I相伴的有向图Γ(I)是强连通的.同时证明了rank(K(n,r))=Crn和rank(KD(n,r))=Crn,其中0≤r≤n-1.

环F2＋uF2上长为2^e的重根循环码与（1＋u）-循环码的秩

通过对环F2+uF2上长为2e的重根循环码与(1+u)-循环码结构的讨论,具体给出了它们的秩和极小生成元集。这对确定码的距离分布以及译码均有重要的意义。

基于极小碰集求解算法的测试向量集约简

自动测试向量生成的目的是对特定的故障模型确定1个高质量测试向量集使得芯片(设计)的故障覆盖率达到期望值,在芯片测试中是非常重要的环节.TetraMAX ATPG 2018是众多ATPG工具中功能最强、最易于使用的自动测试向量生成工具,可以在很短的时间内生成具有高故障覆盖率的高质量测试向量集.提出基于极小碰集求解算法的极小完全测试向量集求解算法,通过对测试向量集约简问题重新建模,利用极小碰集求解算法对TetraMAX ATPG 2018产生的测试向量集进行约简.利用这一算法可以有效地缩减测试向量集规模,且保证其故障覆盖率不变,对降低芯片的测试成本有着重要的现实意义.实验针对固定型故障,结果表明:该算法具有良好的约简效果,而且可以保证所得测试向量集中不包含冗余的测试向量.

特征2李代数G_2变形的导子代数

作者利用特征 2代数闭域上G2 的变形V3G ,V6 G和V7G的阶化给出它们的导子代数和极小p-包络 ,分别给出了它们的一个最小生成元集。

有关本原自动机的研究

讨论了本原自动机的自同态,证明了如果广义正规自动机Α的所有本原自动机都是Sl(或G)-自动机,那么Α也是Sl(或G)-自动机;证明了强连通本原自动机的并是G-自动机;利用极小生成元集将标准自动机的定义推广到有限自动机,给出了广义标准自动机的定义及其成立的一个充分条件。

环F_2+uF_2+u^2F_2上的(1+u)常循环码

基于(xn-1)在F2[x]上的分解,研究了环R=F2+uF2+u2 F2上任意长度的(1+u)常循环码的秩和极小生成元集,定义了环R到F42的一个新的Gray映射,确定了环R上任意长度的(1+u)常循环码的Gray象的结构及Gray象的生成多项式,得到了一些最优的二元线性循环码.

一种非反馈结构的故障定位算法

最小冲突集合的产生是模型诊断中最关键的计算步骤 ,而广义约束传播技术是最有效产生最小冲突集合的方法之一 .使用测点元件影响集的概念 ,对广义约束传播技术进行了改进 ,提出了一种非反馈结构的故障定位算法 。

广义完全极小集及其应用

定义了广义完全极小集,并证明了L为广义完全分配格与它的每个元都有广义完全极小集等价。在广义完全分配格中,给出了保广义完全极小集映射的几个等价刻画,并且在此基础上得到了广义完全分配格上的两个相应扩张定理。

关于集值优化问题的若干结果(英文)

引入了集值C-τ-半预不变凸概念,证明了集值C-τ-半预不变凸优化问题的局部弱有效元是弱有效元,给出了集值预不变凸变分不等式作为集值C-τ-预不变凸优化问题的充分条件和必要条件。

基于故障仿真确定测试矢量最小测试集方法的研究

为了减少测试矢量,有必要对电路中的故障加以分析,寻找各类故障之间的关系,以求压缩测试矢量。本文提出了一种通过并行故障仿真来确定测试矢量最小故障集的方法。该方法将并行故障仿真与布尔约简法相结合,利用并行故障仿真结果确定出故障点和测试矢量的对应关系,然后根据布尔约简法即可求出测试矢量的最小故障集。

多项式剩余类环上常循环码的极小生成元集（英文）

讨论了环R=F_(p^m)[u]/〈u^k〉上码长为任意长度N=p^en的(1+λu)常循环码的极小生成元集和秩,其中u^k=0,λ是R上的单位.特别地给出了k=2且λ=1的情形,从而指出了文献[Abular T,Siap I.Constacyclic codes over F2+uF2.Journal of the Franklin Institute,2009,345:520-529]中关于极小生成元集的一个小错误.此外,基于环R上循环码和常循环码的置换等价性的分析,得到了环R上其他一些常循环码的生成多项式和极小生成元集.特别地给出了环F_(2~m)[u]/〈u^3〉上码长N为奇数和码长N≡2(mod 4)时(1+ζu^2)常循环码的生成多项式和极小生成元集,其中ζ∈F*_(2~m).

粗糙集学习机器泛化性能控制的结构风险最小化方法

对影响粗糙集学习机器泛化性能的因素进行了分析,通过将结构风险最小化原则引入到粗糙集学习中,提出了粗糙集学习的结构风险最小化方法;通过12个UCI数据集上的实验分析,验证了提出方法的有效性。

围长为2的奇数阶本原极小强连通有向图的1-指数集

研究了围长为2的n阶本原极小强连通有向图的1-指数集,证明了当n(≥5)为奇数时,En(1)={4,5,6,7,…,2n-5},无缺数段。

模型故障诊断中对广义约束传播技术的改进

在模型故障诊断中，不管采用那一种诊断方式，均首先需要根据测量结果和领域知识产生出最小冲突集合，广义约束传播技术是最有效的产生最小冲突集合的方法之一．本文使用测点元件影响集的概念，对广义约束传播技术进行了改进，改进后的广义约束传播技术可提高诊断的效率．