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基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测
被引量:
11
1
作者
朱亮
张建萍
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2017年第11期41-48,共8页
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Cop...
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
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关键词
序列相关结构
bernstein
copula
函数
中国入境旅游
旅游需求预测
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职称材料
题名
基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测
被引量:
11
1
作者
朱亮
张建萍
机构
深圳大学经济学院
南洋理工大学南洋商学院
北京交通大学经济管理学院
出处
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2017年第11期41-48,共8页
文摘
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
关键词
序列相关结构
bernstein
copula
函数
中国入境旅游
旅游需求预测
Keywords
serial dependence structure
bernstein copula function
Chinese inbound tourism
tourism demand forecasting
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测
朱亮
张建萍
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2017
11
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