基于CFA知识体系的AI+X微专业教学设计与实践

随着金融科技的快速发展,将CFA(特许金融分析师)知识体系与AI(人工智能)技术相结合的微专业教学设计逐渐成为教育领域关注的焦点。2024年1月5日推出的《中国城市数字经济发展报告(2023)》显示,目前我国数字经济规模超过50万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%,数字经济与实体经济融合愈发紧密。在数字技术快速发展的背景下,培养复合型与应用型人才成为高校培育适应数字经济时代人才的新要求。文章首先介绍CFA知识体系的基本内容,然后详细阐述基于CFA的AI+X微专业教学设计过程,包括教学目标、教学内容、教学方法和教学资源等方面的考虑。通过案例分析,文章进一步展示教学实践的具体操作和效果评估,最后,对实践效果进行反思与展望。

高校应用型人才培养模式的创新——以武汉商学院经济学院CFA国际创新试点班为例

为了适应市场的需求,武汉商学院经济学院于2020年首次开设了“精英计划”——CFA国际创新试点班,旨在通过此试点班对经济与金融专业人才培养模式进行创新,培养与国际接轨的高素质应用型金融人才。

CFA知识体系融入“AI+X”微专业的课程体系建设研究

财经类高校的金融大数据专业是依托自身的经济、金融学科优势,集数学与计算机科学于一体的跨学科专业。然而,金融学专业涉及的学科范围广、课程体系大,在交叉课程设计中会存在课时不足、教学环节分配困难等问题。职业教育的特点之一在于高度浓缩了该门类的知识体系,高效地搭建了其逻辑框架,适合进行“微专业”的建设。鉴于此,文章通过挖掘CFA课程与大数据专业知识点之间的联系,设计了一套将CFA知识点“植入”大数据专业课程的方案,欲为建设跨界能力强、可解决金融行业大数据应用问题的人才培养课程体系提供新思路。

从CFA考试看我国金融教育改革之路

通过对我国现行金融教育不足之处的分析,指出我国高校金融专业应尽快实施教学改革,而借鉴美国CFA制度的经验,无疑是一种有益的尝试。

小柴胡汤对CFA大鼠血清细胞因子TNF-α、IL-1β、IL-6、M-CSF作用的实验研究

目的基于治疗前后完全弗氏佐剂(CFA)大鼠血清细胞因子TNF-α、IL-1β、IL-6、M-CSF的表达,探讨小柴胡汤(XCHT)治疗类风湿关节炎的机制。方法动物实验将SPF级健康成年雌性Wistar大鼠应用弗氏完全佐剂和牛Ⅱ型胶原制备大鼠类风湿关节炎CFA动物模型。根据随机数字表,将大鼠随机分为正常组、模型组、XCHT低剂量组、XCHT中剂量组、XCHT高剂量组、雷公藤多苷组。造模后分别按照药物干预方案, 2 mL/次,日3次灌胃,实验观察大鼠一般状态、关节炎状态及酶联免疫吸附测定大鼠血清中细胞因子TNF-α、IL-1β、IL-6、M-CSF的含量。结果大鼠随着小柴胡汤剂量的增加,一般状态及关节炎状态改善。在血清炎性细胞因子TNF-α、IL-1β、IL-6、M-CSF检测方面,随着小柴胡汤剂量的增大,其表达逐渐降低,与模型组比较,小柴胡汤中及高剂量统计结果显示P<0.01,降低很显著。结论本研究显示小柴胡汤随着剂量的增加,可以改善CFA大鼠的一般状态及关节炎状态。小柴胡汤能够通过抑制炎性细胞因子TNF-α、IL-1β、IL-6、M-CSF的表达,抑制炎症反应,从而延缓骨破坏,为中药方剂治疗类风湿关节炎提供基础实验依据。

基于PPP模式下大型体育场馆契约治理内外部机制的CFA模型构建与验证性研究

基于扎根理论和问卷调查法进行数据收集,以SEM结构方程为理论基础,构建契约治理内外部机制的CFA模型,利用SPSS23.0\AMOS21.0做验证性因子分析。结果显示:内部机制如属性识别机制、所有权配置机制、融资风险分担机制、报酬激励约束机制和运营管理机制等各维度因子负载显著大于0,且临界值C.R.都大于2.58(α=0.01);一阶组合信度均大于0.61、二阶为0.884,一阶AVE平均方差提取量大于0.58,其平方根大于相关系数值且二阶AVE为0.609。外部机制如绩效评价机制、信誉选择机制和监督问责机制的因子载荷显著大于0,且临界值C.R.都大于2.58(α=0.01);一阶组合信度均大于0.61,二阶为0.834,AVE平均方差提取量均值大于0.58,其平方根大于相关系数值且二阶AVE为0.634,均可以进行一阶、二阶CFA模型因子分析。因此,通过PPP模式下大型体育场馆契约治理内外部机制的路径关联和CFA模型构建,可更科学合理地进行公共体育服务设施的治理,使政府部门和社会部门在契约治理下制度化、规范化。

基于CFA的通用二阶电压模式滤波器

提出了用电流反馈放大器 (current feedbackamplifier,简称CFA)实现的通用二阶电压模式滤波新电路 ,并由此得到了高通、带通、低通、陷波滤波特性 ,且在各滤波电路中 ,固有频率与品质因素独立可调 。

NKT细胞在CFA促进的Th1型免疫应答中的作用

为探索CFA促进小鼠对蛋白质抗原产生Th1介导的特异性免疫应答的机制 ,我们用OVA +CFA和OVA +IFA免疫C5 7BL/6小鼠 ,并于第 3天、第 8天后用MACS +FACS法分离引流淋巴结中NKT细胞 ,在体外经CD3单抗刺激 2d后测定其分泌的细胞因子数量及格局。同时于免疫后第 8天分离引流淋巴结抗原特异性T细胞 ,测定其分泌细胞因子的格局 ;并于再次免疫后 2周检测小鼠血清抗体类型。ELISA结果显示 ,与OVA +IFA组相比 ,OVA +CFA免疫小鼠引流淋巴结NKT细胞和抗原特异性T细胞分泌IFN γ的能力均显著升高 (P <0 0 5 ) ,且血清抗体类型以IgG2a为主。表明CFA促进抗原特异性Th0细胞极化为Th1细胞可能是通过激活NKT细胞使之在免疫应答局部产生大量的IFN

产毒性大肠杆菌CFA/Ⅰ基因表达与DNA超螺旋状态的关系

将CFA／I结构基因(cfaABCE)克隆到载体pJRD184上构建了质粒pJGX15A,并将其转入大肠杆菌topA野生株E.coli HB101和topA缺陷株E.coli DM800中.Western blot测定的结果表明,在CFA／I的正调控基因cfaD基因缺失时,两株重组菌株都能够表达CFA／I抗原.分别抽提两个重组菌株对数前期和对数中期的质粒pJGX15A DNA,并对其进行氯喹琼脂糖凝胶电泳分析,结果显示E.coli DM800细胞中质粒pJGX15A的负超螺旋水平比野生型细胞E.coliHB101中的较低.同时,菌落免疫酶斑分析的结果显示DM800受体菌中CFA／I的表达水平比HB101受体菌中的表达水平高.实验结果表明,CFA／I结构基因的表达与DNA负超螺旋水平有明显的负相关性,与负超螺旋促进基因表达的看法不同.

构建财经类院校CFA人才培养模式的探索——以广东商学院为例

根据社会人才市场的需求变化,财经类院校可利用自身办学传统、优势和特色,通过金融学专业课程改革,探索金融学专业实验实践教学方式,创新金融学专业CFA人才培养模式。本文以广东商学院为例,探索了财经类院校CFA人才培养模式。通过金融学(CFA方向)创新试验区的摸索和建设,逐步完善金融创新人才培养机制,推进金融学专业创新性人才培养模式的改革,全面提升学生的综合能力,培养既通晓国内金融实务又有国际视野的高级金融投资专业人才。

符号执行过程的DFA和CFA

将含有库函数名的汇编代码程序翻译成中间语言程序，然后再转换成高级语言程序可降低逆编译的复杂性。文章介绍了从汇编程序到中间语言程序的转换过程中，采用基于数据流和控制流分析的符号执行方法。该方法已在基于知识的逆编译系统DECLER中实现。

CFA图像实时插值在FPGA上的应用

彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,对CFA图像进行色彩还原选用算法越复杂,插值产生的图像质量越高,但复杂的算法,较长的处理时间不便于硬件实现,为实时处理带来不便。文章介绍了双线性插值法和边缘定向插值法两种色彩还原算法,并用硬件平台FPGA实现了双线性插值方法和基于边缘定向的方法,并用黑白条纹图对两种还原方法进行了比较分析,基于边缘定向的插值方法考虑了边缘的方向,防止跨越边界插值,因此插值效果优于双线性插值法,虽然算法复杂一些,但是合理设计FPGA的缓存模块,采用并行流水的处理方式,完全满足工程对实时性的要求。

基于残差集的CFA图像序列无损压缩新算法

提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.

基于改进CFA PSO-RBF神经网络的温室温度预测研究

为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用最大最小距离算法确定RBF神经网络的隐层节点个数;应用改进收缩因子粒子群优化RBF神经网络的隐层基函数中心和场域宽度;与RBF神经网络算法、PSO-RBF神经网络算法、CFA PSO-RBF神经网络算法的预测精度进行比较,分析预测模型性能。实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,与其他神经网络算法相比,改进CFA PSO-RBF神经网络算法具有更好的预测效果。

基于图像变化检测的CFA插值算法

提出了基于变化检测的CFA插值算法。该算法分为两个步骤:首先采用矢量线性相关法对CFA图像的绿色分量图像进行变化检测,然后在发生变化的区域内进行插值,未发生变化区域内的图像数据被CFA插值后直接拷贝到当前帧的相应位置,避免了在每帧图像内逐点进行插值计算。与现有的插值算法相比,CFA插值算法复杂度大大降低,同时获得较高质量的视频图像。

金融危机与金融教育的“道德奠基”——以CFA考试为鉴

当前的金融危机凸显了强化金融业界道德基准的重要性。重专业知识教育"一手硬"、轻职业道德培育"一手软"这一国际金融教育的共性缺陷,在我国的金融人才培养中体现得尤其明显。在论述我国金融教育"道德奠基"之紧迫性的基础上,借鉴"特许金融分析师"(CFA)考试框架,提出了金融教育中职业道德培养环节必须"前置"于就业之前,并与专业教育全面融合的思路。

CFA课程融入我国金融学本科学历教育探析

面对飞速发展的金融业,任何一所大学的金融学教育都不可能穷尽其才满足多方需要,趋同化的高等教育培养模式更不可取,只有多元化的培养目标才是大学教育改革之道。为此,将CFA知识引入我国大学课堂不仅给长期固化的高等学历教育注入了活力,也是对形成适合学生和社会需要的知识体系及就业能力的主动探索。为此,在分析了我国学历教育与职业教育融合过程中形成的"渗入"和"植入"两种教学模式的基础上,指出我国学历教育与职业教育虽然各有利弊,但不存在孰优孰劣的问题,若处理好三种关系将更有助于提升两种教育的融合效果。

基于CFA方法的电子商务实施体系实证研究

电子商务是信息经济时代的一种重要的营销模式,随着信息化水平的提高而不断完善。基于我国企业电子商务实践的数据调查,借助于CFA验证方法,经验性的研究可以揭示了我国企业电子商务实施的内在性规律,从而为我国企业改进电子商业的实施策略、提高电子商务的实施效率提供了现实性的理论借鉴。

基于CFA认证的高校人才培养和实践研究

随着国外职业资格证书进入中国市场,特许金融分析师项目被广泛植入高校教学课程体系中,CFA教育对高校课程教育提出了新的挑战,高等学校在经管人才培养上需要加强高校教师国际职业技能认证、强化职业道德教育的效果、加强案例教学资料库建设、构建人才培养的宽口径和多元化、提升职业技能的专业性、引入高质量的国际职业资格认证、建立和推广我国职业资格认证的高标准体系。

基于运算放大器的基本电路转换为基于CFA的基本电路的方法

电流反馈放大器ＣＦＡ比普通运算放大器有更好的交流特性，因而，其应用越来越受到人们的重视．提出了一种将基于普通运算放大器ＯｐＡｍｐ的基本电路转换为基于电流反馈放大器ＣＦＡ的基本电路的方法———替换法．采用这种方法，有利于充分利用有源ＲＣ电路现有的研究成果，可直接实现由ＣＦＡ组成的高性能的应用电路．