一种PUSH技术支持的分布信息共享机制

Internet建立于TCP/IP基础之上,具有良好的开放性和互操作性,它将世界各地的异构网络平滑地连接起来,使用户间无论在何时、何地都可以方便地相互交流,互相协作。 WWW通过Homepage、HTML、CGI、Browser等技术实现了Internet上异构信息系统之间的无缝联接,使用户可以方便地共享信息并进行互操作。 Internet和WWW良好的开放性和互操作性使它们受到广泛欢迎,其规模不断迅速扩大,用户数已达一亿,主机5000多万台,网上信息量呈爆炸性增长。

健身气功运动处方标准化研究:内容构建、推进困囿与纾解方略

为促进健身气功运动处方标准化建设,文章运用文献资料、逻辑分析等方法,以标准化、运动处方等理论为指导,归纳健身气功运动处方标准化的内涵、价值及内容构建,在此基础上,探索健身气功运动处方标准化建设的推进困囿与纾解方略。研究认为,基于健身气功标准化的理论基础,健身气功运动处方标准化的内容构建应以基础标准、研制标准、管理标准、保障标准4个层面为一级指标,细分24个二级指标。对应健身气功运动处方标准化建设的内容构成不具体、研究力度不充足、发展体系不完善、制度体系不健全、人才队伍不成熟等推进困囿,提出健身气功运动处方标准化建设应厘清发展思路、深化理论研究、构建发展体系、健全监督机制、加强人才培养,以期为健身气功运动处方标准化研究提供思路与借鉴,推动健身气功运动处方的规范化、科学化、全球化发展。

一种有机分子的合成及其对有机溶剂中水含量的检测

设计合成了一种以3,5-二叔丁基-4-羟基苯甲醛为电子给体、三氰基呋喃衍生物为电子受体的新型传感器C1,经^(1)H NMR,^(13)C NMR和HRMS表征,并通过可视化观察和紫外-可见吸收光谱研究C1对四氢呋喃中水含量的定性和定量分析。结果表明:C1在无水四氢呋喃中最大吸收波长为450 nm,当体系中存在水时,溶液在550~600 nm出现新的吸收峰,颜色由黄色变为紫色;当水的含量在0~2.94%(%V:V)时,590 nm处吸光度与水体积浓度展现出良好的线性关系,线性方程为y=0.069 07X+0.010 6、R^(2)=0.996 16;并且利用手机采集溶液RGB值,可构建RGB-水含量线性曲线判断四氢呋喃中水含量。

图书馆电子阅读器内容推送模式的探讨

电子阅读器服务作为图书馆的一种特色服务,逐渐获得业内关注,已在一定程度上得到推广应用。但该项服务目前存在内容同质、学术内容匮乏、获取方式单一等问题,影响图书馆开展深层次的服务。本文设计适用于图书馆的电子阅读器内容推送模式,并以学术期刊资源推送为例,对该模式进行应用研究,探讨如何将定制的内容推送到电子阅读器终端,为图书馆深入开展电子阅读器服务提供参考。

基于内容相似度的知识协同过滤推送算法研究

针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法。该算法在原有协同过滤算法的基础上,综合考虑了用户兴趣和项目属性的影响,利用内容相似度的方法解决了用户—项目评分矩阵的数据稀疏性等问题。该算法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。

基于命名数据网络的区块链信息传输机制

近年来关于区块链的研究得到极大关注,然而基于TCP/IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络,设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程,提出完善的信息传输机制,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输。同时给出基于本架构的虚拟货币应用实例,并通过仿真验证本方案性能的优势,进一步展望未来相关的研究方向。

基于内容分析法的进藏骑行者旅游动机研究

在单车进藏骑行业已成为一种风潮的时代背景下,相关媒体报道和书籍也日益增多,但是对于西藏骑行现象的研究却刚刚起步,骑行者的动机研究甚为匮乏。以游记等网络资料为研究文本,先利用内容分析软件ROST CM6进行词频分析并总结出几大动机,而后将几大动机与前人归纳的动机因素相结合,建立"推拉"动机类目系统,并对文本进一步解读和编码。研究不仅补充完善了词频分析结果,也得出骑行者的多种动机;此外,骑行者渴望实现梦想以及对生命存在价值的探寻,加之对西藏净土形象的憧憬等,都反映出原始环境和宗教文化对旅游活动的影响,这为生态旅游和宗教旅游的研究提供了借鉴;动机分析结果也为西藏旅游发展及营销提供了启发。

基于DNN算法的移动视频推荐策略

该文针对移动互联网在线视频服务个性化视频推荐问题,提出了一种基于深度学习(Deep learning)模型的内容推荐策略.深度学习在图像、语音和自然语言处理等领域获得的突破性进展,为在线视频服务的推荐策略研究提供了基础.该文工作通过在传统基于内容推荐的基础上,引入深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)词向量方法,根据视频的媒资信息和用户的历史行为,将视频特征和用户特征映射在高维向量空间.在构建用户正负行为与视频向量的余弦距离模型基础上,筛选过滤对所推荐视频感兴趣的用户群,并通过移动互联网应用的消息推送功能提示移动终端用户观看所推荐的内容.基于在大规模移动视频服务系统中的离线和在线实验,该文所提出的基于DNN算法的推荐策略,相比随机方法、ContentKNN以及ItemCF等算法,在点击率方面平均分别获得106%、41%和57%的相对提升,在覆盖率方面一定程度上避免了推送活跃用户的偏颇问题,从整体上得到了较好的推荐效果.

土石混合体野外水平推剪试验研究

根据白衣庵滑坡地区的滑带附近三级阶地的上部和残坡积层的3个野外大面积水平推剪试验,得出了土石混合体的变形特点和相关的抗剪强度参数,为白衣庵滑坡的稳定性分析提供必要的依据,同时也为其他滑坡类似材料的力学性质研究提供了一个可能的途径,具有很大的参考价值。

微信公众号推送内容特性对用户持续使用意愿的影响

微信公众号是企业开展品牌形象推广、产品或服务展示、用户沟通互动等营销活动的重要移动互联平台。借鉴计算机媒介沟通理论和感知价值理论,并基于对310位样本用户的问卷调查和结构方程模型分析,研究发现:(1)企业微信公众号推送内容的互动性、生动性和利益性对用户持续使用意愿均有显著正向影响;(2)感知情感和信息价值在内容互动性、生动性与用户持续使用意愿关系中起完全中介作用,在内容利益性与用户持续使用意愿关系中起部分中介作用;(3)认知需求正向调节内容互动性、利益性与用户感知价值的关系,负向调节内容生动性与用户感知价值的关系。

网上最新期刊目次的获取及服务的实现

本文论述了期刊目次服务的发展和即期期刊目次服务的必要性，即期目次获取的方法及服务的实 现。

一种面向移动终端的内容定时推送平台

本文提出一种面向移动终端的内容定时推送方法-TCPMM(Timing Content Push Mechanism for Mobile phone),目标是实现移动终端定时自动获取内容;为了克服大量移动用户同时请求内容服务器带来的瞬时访问阻塞,降低移动终端负载,解决网络的漫游性问题,本文通过设计内容推送控制器,基于目前移动网所支持的UDP协议,实现针对移动网的内容定时推送功能。

叶片含水率推扫式高光谱成像去条纹标定法优化

由推扫式高光谱成像系统所采集的图像中会出现特有的条纹噪声,这些噪声会穿过化学计量学模型,最终出现在反映被测指标空间分布情况的可视化预测图中,干扰其空间特征的呈现及解读。以银杏叶含水率为例,基于偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,将经去条纹标定法处理后的图像分别与原始图像及经传统均值滤波增强后的图像进行比较,研究去条纹标定法对化学计量学指标空间分布预测的改进作用。去条纹标定法和传统均值滤波增强不会对感兴趣区域均值PLSR预测模型决定系数R^(2)_(P)产生明显影响,其随主成分数增加,呈先增后减趋势,当主成分数为10时R^(2)_(P)均达到最大,且预测准度相当。将化学计量学模型应用到像素光谱,进行指标空间分布预测时,随主成分数由6增至10,模型的波段增益系数逐渐增大,导致化学计量学可视化图像中条纹噪声逐渐增加:在由原始图像或经传统均值滤波增强图像得到的含水率可视化图像中,条纹噪声逐渐增加,甚至完全湮没叶面内部含水率空间分布信息;而去条纹标定法能够明显抑制本征条纹噪声,即使当主成分数增加到8时(R^(2)_(P)为0.88),含水率可视化图像仍然几乎不见条纹干扰,在叶面空间分布的细节特征依旧清晰可辨,显著提升对含水率空间分布的预测效果。比较研究表明,去条纹标定法明显抑制推扫式高光谱成像系统本征条纹噪声,能够提高靶向指标空间分布的可视化精度;在保留空间细节免受条纹干扰的情况下,得以采用波段增益系数更大的预测模型,从而提高指标空间分布的可视化预测准度。

对基于HTTP推技术聊天室的研究

本文分析了客户端拉(Client-Pull)方式和服务器推 (Server-Push)方式两种类型WEB聊天室的优劣,并给出了推方式WEB聊天室的一种高效的实现方法,在WINDOWS平台上用ISAPI技术实现了一个采用服务器推方式的高性能WEB聊天室系统,探讨了多用户并发访问时的多线程同步安全性设计问题,在和同类系统的性能比较试验中证明该系统不论在资源占用率还是在响应时间上都具有显著的优势.此外,针对信息网络安全的需要,本文还探讨了利用词频技术对聊天内容进行信息过滤,保证信息安全,杜绝不良信息在网上传播.

基于Android平台的轻量级招聘系统的设计

使用JSP开发工具与MySQL数据库,设计并实现出一个基于Android平台的轻量级招聘系统,为求职者通过智能手机进行网上求职提供便利。系统采用J2EE架构,服务器端采取SSH(Spring-Struts-Hibernate)3层组合设计框架,运用负载均衡技术可较好地实现数据交互及网络信息管理。客户端以Android手机可视化界面的形式,能够为求职者提供个人信息管理与网上应聘,为企业或商家提供岗位信息发布及网上招聘等主要功能。最后,提出了把该招聘系统作为一个子系统的形式有效集成到本地高校的实习就业微信公众号平台中,以及在已有系统中添加为高校毕业生求职方面感兴趣的"内容推送"功能模块的设计将是未来的工作。

基于移动特征数据的内容推送技术研究与应用

随着移动互联网的快速发展以及移动设备的普及,移动信息内容推送已经成为当前的热点之一。根据移动终端用户的行为习惯确定内容推送,提高内容推送的性能和用户满意度,已成为移动内容推送的主要任务之一。为此,在概括分析传统推送技术及自动推送技术优势的基础上,根据移动数据的动态特征,提出了一种基于移动特征数据变化的内容推送模型。该模型根据用户所处位置和时间的变化,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法来预测用户的类别标签偏好,并从内容库中选取相应的内容,推送给用户,并通过实验的方式对基于移动特征数据变化的内容推送模型的推送效果进行了验证。实验验证结果表明,所提出的模型有效、可行且适用性好。

基于web挖掘的网站信息推送个性化服务研究——以“网页动画设计”课程网站的信息推送为案例

结合"网页动画设计"课程网站的实际课题,基于web日志和web内容挖掘的方法,设计了一个提供个性化服务的课程信息推送系统,首先设计推送系统的整体结构,然后对实现推送系统的三大模块:用户访问模块、web日志和内容分析处理模块和信息推送模块进行了详细的描述.系统设计的目的是通过信息推送提高用户的学习效率,从而起到辅助教学的作用.

基于微信公众平台的安全知识传播策略研究

随着智能化手机和信息化技术的快速发展,以微信公众号为代表的新媒体,凭借自身的传播特性与优势,在知识传播中起着越来越重要的作用。在对新媒体传播方法与规律进行研究的基础上,以"班组安全"微信公众号为例,探讨了基于微信公众平台的安全知识传播策略。

地方传统媒体微信公众平台内容推送研究--以“南方日报”、“南方都市报”、“广州日报”和“羊城晚报”为例

本研究主要采用了内容分析法,选取了从2017年8月1日至2018年7月31日这个时间段,分别抽取广州日报、羊城晚报、南方都市报、南方日报的微信公众号结构周对应日期的样本进行内容分析。研究发现,四个媒体公众号的内容推送具有相似性也具有差异性。相似性包括:四个媒体公众号推送内容丰富,社会生活类占比最大;推送时间段选择集中;内容形式都以文字+图片为主;对热点事件会形成议题共振。差异性包括:市级媒体公众号与省级媒体公众号报道范围不同;影响力大的媒体公众号之间更易形成议题共振等。在此基础上,文章提出了地方传统媒体微信公众平台的一些未来展望以促进微信公众号的发展。

基于专业实践主题的博客信息内容组织与聚类推送

针对高等学校专业实践中利用博客信息所存在的问题，进行基于专业实践主题的博客信息组织构架；在博客信息采集、筛选和关联分析的基础上，提出面向专业实践选题、进程以及成果应用的聚类推送模式，以更好地实现博客信息的集中获取和交互共享。