基于国标音频编码标准DRA/DRA+的同步传输系统

本文对基于DRA/DRA+音频压缩算法建设和应用的音频同步传输系统进行了介绍,详细阐述了基于自主研发的DRA/DRA+音频同步编解码器为核心设备,建设的多个音频同步传输系统应用,并对系统建设后在广播传输、覆盖系统中的实际应用项目进行了阐述和分析。最后对基于DRA/DRA+的音频同步传输技术的推广应用的发展前景做了展望。

PI驱动的可持续汽车生产-运输集成优化模型与I-MOEA/D-DRA算法

物联网(physical internet,PI)驱动的机器通信从数字化生产角度为可持续汽车供应链提供了新的解决方案。从经济、环境与社会可持续三个维度全面评估了PI驱动的可持续汽车生产-运输系统,构建了物联网环境下数字化汽车供应链的生产-运输集成优化问题多目标整数非线性模型,并设计了一种改进的基于分解的多目标进化算法-动态资源分配(improved multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with dynamical resource allocation,I-MOEA/D-DRA)进行求解。该算法提出了自适应邻域选择、环境选择、局部搜索机制与基于子问题的动态规划策略来提升算法性能。基于华晨宝马公司实际运作的数值实验,验证了模型的有效性与I-MOEA/D-DRA算法的性能。

离散频率周期任务的节能调度算法

DRA算法通过建立α队列,动态回收系统空闲时间,利用DVS技术降低系统能耗,但其通常假设处理器提供连续的频率或者电压.为了保证任务的实时性,DRA算法选择的实际运行速度比连续频率情况下计算出的理想速度Sx大,这样会造成系统资源的浪费.本文以DRA算法为基础,针对处理器提供离散频率或电压,提出了DRA-PARTION算法.该算法把任务的执行时间划分为两部分,通过Sx确定第一部分的速度SL和第二部分的速度SH,并且利用理想速度下的执行时间e'x.I计算出第一部分的执行时间e'x.L.待第一部分执行完成,根据剩余执行时间完成第二部分.仿真实验表明DRA-PARTION算法比DRA算法节约大约19.04%的能耗.

集合覆盖问题的数据约简研究

针对当前解决大规模集合覆盖问题的算法普遍存在着效率不高的问题,提出了一套削减数据规模的约简方法,并给出了一个能够与其他所有解决集合覆盖问题算法相结合的约简算法。用Beasley提出的45个测试用例进行试验,结果显示贪心算法和遗传算法在结合了约简算法后能够在更少的时间内得到更优的解,表明该约简方法和约简算法可以有效提高传统算法和智能算法解决大规模集合覆盖问题的效率。