单脉冲末制导雷达舷外有源雷达诱饵检测研究

舷外有源雷达诱饵通过与舰船形成双目标非相干干扰,对单脉冲末制导雷达的角跟踪系统产生真正的角度欺骗,影响反舰导弹对舰船的可靠跟踪。单脉冲末制导雷达接收机输出信号在一定条件下近似为高斯分布,采用GLRT方法可以对舰船和诱饵进行检测。

雷达导引头对机载拖曳式诱饵检测技术研究

机载拖曳式诱饵会对单脉冲雷达形成双点源干扰。以振幅和差单脉冲雷达导引头为对象,研究了目标检测过程中单脉冲比的分布特性和检测模型。首先分析了雷达导引头主波束内接收信号的特点,给出了目标检测时接收信号单脉冲比实部和虚部的分布特征;然后针对双点源干扰时单脉冲比实部和虚部的变化,分别提出了基于奈曼皮尔逊准则的广义似然比检测方法和虚部门限检测方法。因为单一的检测方法所包含的目标信息有限,为提高检测性能,提出了广义似然比检测与虚部门限检测相结合的检测模型,该模型充分利用了单脉冲比的实部与虚部信息。最后,对该方法的检测流程和检测性能进行分析,仿真结果表明,该方法能够获得更高的检测概率以及更低的虚警概率。

一种ARMA过程均值变化点的广义似然比检验

对ARMA过程均值变点检测的广义似然比检验GeneralizedLikelihoodRatioTest(GLRT)方法进行改进.改进的GLRT(IGLRT)方法考虑到,即使变点后的开始1(2,3,…)个残差均值的实现不符合故障特征,但后面的实现较符合故障特征,也有一定的把握认为变点已发生.模拟比较了GLRT和改进的GLRT的平均运行长度.最后,在已知一定先验分布的情形下,给出了GLRT的贝叶斯方法.

非均匀杂波环境下基于贝叶斯方法的自适应检测

对于非均匀杂波环境下信号自适应检测问题,由于待测数据样本的协方差矩阵与训练数据的协方差矩阵不相同,造成检测性能下降,针对此问题本文提出了基于贝叶斯方法的广义似然比检测器(Bayesian generalized likelihood ratio test,B-GLRT).通过对非均匀杂波环境下协方差矩阵间的关系进行统计建模,使在B-GLRT的设计过程中能够结合杂波的非均匀性,并且这种非均匀性在统计模型中可以通过标量参数调节.同时通过对协方差矩阵选择合适的先验分布,使B-GLRT能够融合有助于提高检测性能的先验知识.通过仿真实验,验证了B-GLRT的检测性能高于传统的非贝叶斯检测器,并且分析了杂波环境非均匀性和先验信息对自适应检测性能的影响.

相干干扰下窄带信号检测统计处理与阵列处理的一致性研究

针对使用均匀线列阵时相干干扰背景下窄带信号的检测问题,理论证明了分别从统计信号处理和阵列信号处理角度提出的准最佳检测器之间的一致性,并将从统计信号处理角度推导得到的检验统计量所服从的统计分布中含有的非中心参量与阵列处理中阵增益联系起来,建立了2种信号处理方式中参量之间的相互关系。通过计算机仿真研究了2种检测器的检测性能,仿真结果验证了2种检测器一致性的结论。针对不同的阵元个数以及目标方位(干扰方位固定),研究了该检测器的检测性能,得到了如下结论:(1)对于给定的干扰方位,当目标信号由其临界区间内入射(由上下临界值构成)时,随着目标信号逐步靠近干扰信号,检测概率将逐渐下降;若由该区域外入射时,检测概率将保持相对稳定。同时,本文给出了针对均匀线列阵目标方位临界值的计算公式;(2)当均匀线列阵阵元个数较多时,目标与干扰可以比阵元个数较少时更为接近而不至于损失检测性能。