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IMPROVEMENT OF REGIONAL PREDICTION OF SEA FOG ON GUANGDONG COASTLAND USING THE FACTOR OF TEMPERATURE DIFFERENCE IN THE NEAR-SURFACE LAYER 被引量:1
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作者 黄辉军 黄健 +2 位作者 刘春霞 毛伟康 毕雪岩 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2016年第1期66-73,共8页
The relationship between the factor of temperature difference of the near-surface layer(T_(1000 hPa)-T_(2m))and sea fog is analyzed using the NCEP reanalysis with a horizontal resolution of l°xl°(2000 to 201... The relationship between the factor of temperature difference of the near-surface layer(T_(1000 hPa)-T_(2m))and sea fog is analyzed using the NCEP reanalysis with a horizontal resolution of l°xl°(2000 to 2011) and the station observations(2010 to 2011).The element is treated as the prediction variable factor in the GRAPES model and used to improve the regional prediction of sea fog on Guangdong coastland.(1) The relationship between this factor and the occurrence of sea fog is explicit:When the sea fog happens,the value of this factor is always large in some specific periods,and the negative value of this factor decreases significantly or turns positive,suggesting the enhancement of warm and moist advection of air flow near the surface,which favors the development of sea fog.(2) The transportation of warm and moist advection over Guangdong coastland is featured by some stages and the jumping among these states.It also gets stronger over time.Meanwhile,the northward propagation of warm and moist advection is quite consistent with the northward advancing of sea fog from south to north along the coastland of China.(3) The GRAPES model can well simulate and realize the factor of near-surface temperature difference.Besides,the accuracy of regional prediction of marine fog,the relevant threat score and Heidke skill score are all improved when the factor is involved. 展开更多
关键词 weather prediction regional prediction of marine fog guangdong coastland GRAPES model factor of near-surface temperature difference
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用近地层温差因子改进广东沿海海雾区域预报 被引量:5
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作者 黄辉军 黄健 +2 位作者 刘春霞 毛伟康 毕雪岩 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期907-914,共8页
利用2000—2011年的NCEP 1°×1°的再分析资料和2010—2011年的台站海雾观测资料,分析了近地层温差因子(T1 000 hPa-T2 m)与海雾发生的关系;尝试将近地层温差因子作为GRAPES模式的预报变量因子,改进广东沿海海雾区域预报。... 利用2000—2011年的NCEP 1°×1°的再分析资料和2010—2011年的台站海雾观测资料,分析了近地层温差因子(T1 000 hPa-T2 m)与海雾发生的关系;尝试将近地层温差因子作为GRAPES模式的预报变量因子,改进广东沿海海雾区域预报。(1)近地层温差因子与海雾发生有较明确的对应关系:当台站出现海雾时,近地层温差一般处于某一时间段的高值区,近地层温差负值明显减小或转为正值。这是近地层暖湿空气平流逐渐加强的结果,存在海雾发生发展的可能。(2)广东沿海地区暖湿平流的输送具有阶段性和跳跃性,而且是不断增强的;同时,暖湿平流的向北推进与中国沿海海雾自南向北推进的演变过程相一致。(3)GRAPES模式能较好地模拟和实现近地层温差因子,引入该预报变量因子后,海雾区域预报的准确率、Ts和Hss评分都有明显的提高。 展开更多
关键词 天气预报 海雾区域预报 广东沿海 GRAPES模式 近地层温差因子
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粤东沿海第一重山土壤理化性质调查与分析
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作者 黄宏光 林文欢 +3 位作者 朱晓武 李奕珊 杨晓欣 马丽娟 《湖北农业科学》 2022年第S01期168-171,252,共5页
为摸清粤东沿海第一重山土壤理化性质,全面了解土壤状况,在汕头市沿海第一重山的典型区域选取12个标准地进行土壤取样,对土壤容重、含水量、孔隙度等物理性状和pH、有机质、氮磷钾养分等化学性状进行分析。结果表明,粤东沿海第一重山的... 为摸清粤东沿海第一重山土壤理化性质,全面了解土壤状况,在汕头市沿海第一重山的典型区域选取12个标准地进行土壤取样,对土壤容重、含水量、孔隙度等物理性状和pH、有机质、氮磷钾养分等化学性状进行分析。结果表明,粤东沿海第一重山的土壤紧实,容重大,土壤总孔隙度和毛管孔隙度低,通气性差,物理性状较差。粤东沿海第一重山的土壤呈强酸性,有机质、有效磷、速效钾、全氮和全磷含量低,土壤化学性状较差。针对粤东沿海第一重山土壤贫瘠,且盐雾频繁、风大和干旱等生境特点,人工造林后需定期抚育,同时增施土壤改良剂、磷肥和有机肥以改良土壤环境。 展开更多
关键词 粤东 沿海 土壤 理化性质
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8个树种在粤东沿海第一重山的早期生长表现
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作者 连旭丽 林映霞 陈旭冬 《绿色科技》 2022年第21期157-160,共4页
调查了粤东沿海第一重山树种现状,结合近年来粤东地区沿海防护林造林树种生长表现情况,初步筛选了大头茶(Gordonia axillaris)、杨梅(Myrica rubra)、樟树(Cinnamomum camphora)、木麻黄(Casuarina equisetifolia)、台湾相思(Acacia con... 调查了粤东沿海第一重山树种现状,结合近年来粤东地区沿海防护林造林树种生长表现情况,初步筛选了大头茶(Gordonia axillaris)、杨梅(Myrica rubra)、樟树(Cinnamomum camphora)、木麻黄(Casuarina equisetifolia)、台湾相思(Acacia confusa)、大叶相思(Acacia auriculiformis)、红荷木(Schima wallichii)和木荷(Schima superba)等8个树种进行了造林试验。结果表明:造林后2年,各树种平均保存率排序为:木荷(90.00%)>木麻黄(87.50%)>大叶相思(86.25%)>大头茶(85.00%)>红荷木(83.75%)>杨梅(81.25%)>樟树(80.00%)>台湾相思(76.25%)。大叶相思和木麻黄保存率高、生长快,可以作为粤东沿海第一重山造林先锋树种;木荷、大头茶、红荷木和杨梅4个树种保存率较高,可以作为伴生树种,适当进行混交造林。 展开更多
关键词 粤东 沿海 早期生长 混交林
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