HD KSOE数字化转型新图景

为应对气候变化带来的风险,韩国最大造船集团HD现代集团旗下韩国造船与海洋工程公司(HD KSOE)及其造船子公司制定并实施了三项战略,其中包括基于数字化的智能船厂Fo S(Future of Shipyard)建设项目,旨在2030年之前转型为智能船厂,确立其在未来市场中的领先地位,实现可持续增长。

基于嵌入式VxWorks远程机房监控系统设计

随着现代化水平的飞速提高,各行业都出现自动监测控制设备,本文提出了一种监控系统,该系统采用KS8695X处理器为硬件平台的主控制器,包含VxWorks嵌入式实时操作系统协议的移植。从物理量传感器系统的前端采集,根据预设条件的判断是否报警,提供多种报警方式并记录报警信息,实现无人值守远程综合监控。本系统对异常情况及时作出反应并报警,效率高,功耗低,成本低,实时,可靠,专业性强。

蛋白质的铬偶氮KS分光光度法测定

在 pH1.4的克拉克 -鲁布斯(Clark -Lubs)缓冲介质中 ,红色的铬偶氮KS能与蛋白质作用形成紫色的复合物 ,其最大吸收波长为588nm ,比铬偶氮KS本身红移68nm ,测定的表观摩尔吸光系数ε588 达2.971×105 L/(mol·cm)(牛血清白蛋白) ,线性范围为10～140mg/L;所拟方法用于人血清中总蛋白的测定 。

一种基于KS检验的时间序列非线性检验方法

检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关量以及时间反演不可逆量对比结果表明,KS检验是一种有效、稳定的非线性检验统计量,对噪声信号具有较强的抗噪能力,而对非线性信号具有较高的敏感性。

基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测

机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类。概率神经网络是一种典型的非线性分类器。它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点。但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷。当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报。因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验。KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报。

KS结构的稳定性与底板突水机理

根据采场底板岩体结构特征,建立了底板岩体的关键层(KS)结构模型。应用KS结构模型分析了采场底板突水机理,并取得了满意的效果。

基于KS函数求解多约束优化问题研究

针对机械优化设计中常见的多约束优化问题 ,提出了一种求解新方法 :利用KS函数的凝聚特性 ,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束 ,然后 ,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。三维空间中一例可行域的图形给出了约束凝聚的几何解释。实例证明 ,由于压缩了求解规模 。

KS函数的拟合特性及举例

在曲线和曲面拟合技术中,KS函数是一个新的工具,本文给出了其数学证明,对偶函数及应用举例。研究表明:KS函数的数学逼近与拟合,具有良好的整体性、光滑性、可微性,尤其是被拟合函数的任意性,拟合过程中的可控性,使这一新的方法在CAD/CAM数控加工中具有独特的应用背景。

一种基于KS距离的OFDM子载波数估计法

针对正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计的问题,利用OFDM信号的高斯性,提出一种基于KS距离的子载波数估计法。侦收端DFT模块输出的KS距离在DFT点数与发射端匹配时最小。理论分析及仿真结果证明,该方法能区分高斯分布与非高斯分布,正确估计OFDM信号的子载波数。

脉冲电场对KS282合金凝固组织的影响

以KS282合金凝固组织中的初生硅相作为对象,研究了脉冲电场孕育处理对KS282合金初生相形态的影响,分析了扫描电子显微镜(SEM)下组织形态的变化、断口金相,以及DSC曲线中凝固点位置的改变。结果发现,电脉冲孕育处理对多元高硅铝合金有变质作用,增加了合金凝固过程的热力学过冷度,提高了初生硅相形核率。

基于改进KS方法的食品安全追溯信息检索模型

针对Web网络环境下的食品安全追溯信息检索存在的问题和KS方法的不足,建立了基于改进KS方法的信息检索模型,该模型采用改进KS方法的关键技术,利用元搜索引擎结构,提取领域标引词并设置标引词权值,生成反映食品安全追溯信息领域文献特征的查询扩展式,进而对搜索引擎返回结果排序,最后通过实验表明,该模型取得了较好的检索效果,为管理机构提供了有价值的食品安全追溯信息。

KS方程近似惯性流形的精确线性化控制

利用李群研究Kuramoto Sivashinsky方程近似惯性流形下的精确线性化控制 近似惯性流形能非常好地刻划KS方程的动力学性质 ,包括吸引子及混沌行为 对KS方程笔者引入它的近似惯性流形 ,并等价地研究近似惯性流形所表示的ODE ,对此ODE借助李群这一重要工具进行精确线性化 ,并由线性系统设计的反馈控制得到ODE的控制律 利用这个控制律及修正后的控制律对上述ODE进行控制 数值模拟的结果表明 :近似惯性流形确实能很好地刻划KS方程的动力学行为 ;精确线性化控制的效果直接。

英格兰KS4学段科学课程改革及其启示

2006年9月,KS4学段的科学课程新方案开始在英格兰正式实施。与以往相比,新课程减少了要求所有学生共同必修的核心内容,增加了用于评价新课程学习的资格证书种类,③从而为学生创造了更大的选择空间,提供了更多的自我实现机会。本文分析英格兰这次科学课程改革的背景及特点,阐释这次科学课程改革对我国新课程改革的有益启示。

在KS4FBZ经编机上生产超细纤维产品的工艺探讨

超细纤维是近几年来用于开发高档次和高附加值面料的新型纤维材料。文章探讨了在KS4FBZ经编机生产超细纤维产品的原理及工艺,并在此基础上介绍了KS4FBZ经编机上开发的新型超细纤维清洁布、高吸湿毛巾的性能和应用。

基于E-CDIO-KS模式的电子类课程教学实践

本文介绍我校以E-CDI0-KS模式对电子设计实践能力提高班课程教学进行的实践。该模式的应用有利于学生的开拓创新、合作交流、自主学习和工程设计等能力的全面提升。同时,在该模式实施的过程中,教师的综合水平也得到进一步提高。

最小加权KS估计

本文对一类加权KS(Kolmogorov and Smirnov)泛函,给出最小加权KS估计方法;讨论该估计的存在性、相合性以及稳健性等统计性质,为进一步讨论复合零假设下的拟合优度检验提供一定的理论基础。

应用KS检验进行耀变体宽波段谱指数之间的相关性

计算每个Blzars天体从射电到X射线波段全波段光谱指数,采用KS检验方法对比了耀变体子类LBLs、HBLs和FSRQs间的宽波段谱指数的相关性质,分析结果表明三类天体的α_(ox)相关性很弱,所有的LBLs和FSRQs之间α_(rx)存在着较强的相关性质,而LBLs和HBLs的αrx相关性很弱,而α_(rx)=0.75可以作为LBLs和HBLs分类依据。

奇异扰动MKdV-KS方程孤立波解的存在性

孤立波现象是很活跃的一个研究领域,但带有小扰动的方程的孤立波目前研究还较少 讨论奇异扰动MKdV KS方程孤立波解的存在性,利用孤立波与同宿轨之间的关系,通过变量替换,将MKdV KS方程约化为带快-慢变量的常微分方程组,利用奇异扰动定性理论,找出退化慢子系统的同宿轨,证明扰动之后的方程组也存在同宿轨,从而证明MKdV

KS－熵与混沌层次

有两种不同类型的混沌层次：一种得之于映射维数的增加；另一种则由不变环面分叉产生。通过计算相应的ＫＳ－熵，我们发现前者只是一种几何现象，后者则是本质的混沌层次，即伴随有混沌性的增加。

转基因抗虫棉杂交种赣棉KS002选育及配套栽培技术

赣棉KS002是由江西省棉花研究所选育的中早熟转基因抗虫杂交棉新品种,由GM11-16与ZM98杂交组配而成,于2018年通过江西省审定。本文主要介绍了该品种的选育过程、特征特性、产量表现、纤维品质、抗病虫以及主要栽培技术要点。