基于感兴趣区域的图像自动标注算法研究

提出一种基于感兴趣区域(ROI)的图像自动标注算法.首先利用JPEG 2000中的Maxshift算法提取出图像的感兴趣区域,建立感兴趣图像库;之后对图像库中的图像利用SIFT算法提取图像的特征向量;并利用支持向量机对图像进行标注;最后应用Corel图像数据库进行自动标注仿真试验,结果表明,所设计算法有较好的效果.

基于残差图像的ROI编码研究

与 JPEG2 0 0 0中的 MAXSHIFT算法不同 ,本文将 ROI编码与零树编码结合 ,给出一种基于残差图像的 ROI编码算法 RZ (residue zerotree)。RZ算法基于整数小波变换 ,对高压缩比下零树编码后 ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码 ,并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输 ,可以实现 ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明 ,RZ算法实现了基于嵌入式零树小波变换(EZW)框架较低复杂度的 ROI编码 ,可应用于基于网络的图像传输。