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基于Speech SDK的数字语音识别系统研究
被引量:
2
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作者
刘春平
《工业控制计算机》
2012年第7期69-70,共2页
为了较好地实现数字语音识别,运用隐式马尔科夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用。在VC++6.0环境下,该系统实现了汉语数字语音的识别。实验结果表明,其达到了较高的识别率。
关键词
端点检测
隐马尔科夫模型
语音识别系统
MEL倒谱系数
下载PDF
职称材料
题名
基于Speech SDK的数字语音识别系统研究
被引量:
2
1
作者
刘春平
机构
江西理工大学电气工程学院
出处
《工业控制计算机》
2012年第7期69-70,共2页
文摘
为了较好地实现数字语音识别,运用隐式马尔科夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用。在VC++6.0环境下,该系统实现了汉语数字语音的识别。实验结果表明,其达到了较高的识别率。
关键词
端点检测
隐马尔科夫模型
语音识别系统
MEL倒谱系数
Keywords
endpoint detection
hidden Markov model
speech recognition system
mel_frequency cepstrum coefficiendts
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Speech SDK的数字语音识别系统研究
刘春平
《工业控制计算机》
2012
2
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