基于TOPSIS-Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊研究

针对流域内联合电站数目众多但利益分配存在纠纷的情况,旨在提出一种更为合理的梯级电站利益分配方法。基于Shapley值法和TOPSIS法,综合考虑电站贡献及电站对不同客观分摊方法的相对满意程度,建立TOPSIS-Shapley值法梯级电站补偿效益分摊模型,同时为解决Shapley值法在求解多利益主体梯级电站联合调度增益分配问题中的局限性,引入聚合降维思想。模型思路如下:将上游电站联合调度前后梯级发电效益的增量作为补偿效益,首先采取四种不同的客观分摊方法对电站特性参数指标进行计算,构成TOPSIS的基础决策矩阵,利用TOPSIS原理得出电站对各个分摊方法的相对满意度,同时采用联盟博弈理论,计算电站所有可能联盟方式下的发电效益,得到基于Shapley值的补偿效益分摊结果,最后将TOPSIS原理得出的分摊系数与由Shapley值法所得的分摊系数结合形成综合分摊权重,应用于黑河上游的八级电站补偿效益分摊中。工程应用实例表明:该方法不仅考虑了联盟电站对整体的边际贡献和各电站的分摊满意程度,且兼顾了电站的特性指标差异,合理量化和分配了各电站间的发电补偿效益,分摊结果公平合理、易被各方接受,可促进流域各级电站参与联合调度从而达到整体效益最大的目标,对于数量较多的梯级水电站补偿效益分配问题具有重要参考意义。

基于熵权TOPSIS的黄河流域甘肃段水资源承载力评价

为评价黄河流域甘肃段水资源承载力,以黄河流域甘肃段4个二级分区为研究对象,初选20个评价指标,利用信息敏感性和相关性分析法剔除敏感性较低和相关性较高的7个指标,最终确定13个评价指标。从系统角度将指标分为水资源、社会、经济、生态环境4个子系统,利用熵权法与TOPSIS模型结合的方法计算综合得分,并利用障碍因子诊断模型分析4个二级分区的水资源承载力障碍因子。结果表明:空间维度上,黄河流域甘肃段水资源承载力存在空间差异性,龙羊峡以上分区水资源承载力最高,龙羊峡—兰州分区与兰州—河口镇分区水资源承载力次之,龙门—三门峡分区水资源承载力最低;时间维度上,除龙羊峡以上分区外其余3个二级分区水资源承载力均有缓慢上升趋势;人均水资源量、产水模数、人均供水量、人口密度、城镇化率及生态环境用水率是影响黄河流域甘肃段水资源承载力的主要障碍因子,建议优化水资源配置、调整用水结构、促使经济发展与水资源承载力相匹配等,以提升及保持黄河流域甘肃段水资源承载力。

基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究

为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明:当驾驶者位于距洞口-13~55 m(12:00)、-10~49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。

基于组合赋权法与TOPSIS法的砌体结构加固方案优选

砌体加固方案优选方法对实际工程遴选方案具有重要意义。为此建立了组合赋权法与TOPSIS法相结合的砌体结构加固方案优选方法,引入加固效费比模型,以效费比值为定量指标,以施工工期、施工技术、效果、整体效应4个因素作为定性指标,建立砌体结构抗震加固优选方案指标体系。以某教学楼为例,运用G1-COWA组合赋权法与TOPSIS法,求出该结构最佳加固方案为板墙加固方案。结果表明:所提出的优选方法具有一定的实用性和有效性,也适用于一般砌体加固改造工程;优选方法能根据既有结构的基本信息,科学便捷地决策出最佳方案,为砌体结构的加固设计实施提供更科学的技术支撑。

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

基于熵权-TOPSIS法的绿色城市发展水平评价研究:以济南市为例

绿色城市是绿色发展理念的载体和新型城镇化高质量发展的目标,开展绿色城市发展水平评价研究具有重要的现实意义。界定绿色城市的内涵,采用驱动力-状态-响应模型,构建绿色城市发展水平评价指标体系,基于济南市2018—2022年间的指标数据,综合运用熵权法和TOPSIS模型展开绿色城市发展水平实证研究。结果表明:研究期内济南市绿色城市发展水平整体表现为上升趋势,现已达到良好水平且进入优化发展阶段。针对性地提出对策与建议,以期为济南市绿色城市发展提供借鉴。

基于K-Means聚类与熵权TOPSIS法的岩石可爆性评价研究

露天矿山的爆破块度分布,直接影响到后续的采装、运输和破碎工作。为了控制石墨矿山不同区域爆破块度分布,基于K-means无监督聚类学习法与熵权TOPSIS评价法建立了一种新的岩石可爆性评价模型,选取岩石密度、动力能量耗散率、动态抗压强度、平均应变率、脆性指数作为评价指标,通过熵权计算,发现岩石破碎程度受脆性指数影响最大,受平均应变率影响最小。将此模型应用于实际石墨矿山,可爆性分为10个等级,统计不同分级下的岩石平均破碎粒径,发现可爆性分级等级越高平均粒径越大,有明显的分级特征,验证了模型的有效性。从爆破石墨矿石岩体类型看,岩石可爆性从易到难排序为:片岩、片麻岩、变粒岩、混合岩。结合石墨矿石微观观测结果分析可知:岩性从片岩向混合岩转变,岩石内部石墨晶质呈下降趋势,石墨矿石可爆性等级也随之越来越高。岩石密度、能量耗散率、动态抗压强度之间呈线性正相关,岩石可爆性与平均应变率、脆性指数存在负相关性。研究成果为矿山矿岩可爆性评价提供了一条新思路,对露天矿山爆破块度优化具有一定的理论和实践指导意义。

基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估

在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于随机多权重TOPSIS法将空中目标的威胁度进行了评估。仿真实例表明:随机多权重TOPSIS法威胁评估与AHP、TOPSIS方法排序一致,但给出了各目标威胁度的不确定范围,实验中不确定范围值最低为0.08%,最高为3.78%。战场指挥人员可以通过本文中提出的威胁度不确定性范围得到更多参考信息。

基于模糊交叉熵与TOPSIS的碳审计风险评估

审计在促进“双碳”目标实现的过程中发挥着重要的监督与评价作用,有效规范了企业的碳排放行为,推动了企业生产方式的绿色转型。当前,我国的碳审计发展尚处起步阶段,存在着诸如制度不健全、碳数据核算困难、碳审计人才缺乏等一系列问题,多种因素的叠加使得碳审计工作面临着极大的风险与挑战。在文献梳理的基础上,本文依托传统风险导向审计理论,首先从环境风险、固有风险、控制风险、检查风险四个层面建立碳审计风险评估指标体系;其次,借助模糊交叉熵和TOPSIS算法构架新型的碳审计风险评估模型,探索碳审计风险评估模型的运行步骤,明晰风险评估模型中的决策方案排序策略;再次,通过对特定案例的深入分析,阐释模糊交叉熵和TOPSIS风险评估模型在碳审计风险评估中的具体应用流程,全方位探究风险评估模型中各类运算结果的分析方法;最后,针对碳审计所面临的各种风险,相应地从碳审计模式设计、双碳大数据中心构建、人才队伍建设三个方面提出管理碳审计检查风险的措施与建议。有关研究思路和结论能够为审计组织如何发现碳审计存在的关键风险因素、衡量碳审计风险水平、评价和控制碳审计风险提供理论支持。

可实现弱等效方案排序的改进TOPSIS排序法

针对TOPSIS法可能存在多个备选方案的接近度相同而无法进行全排序的问题。首先,考虑到等效方案在正、负理想解距离上的差异,本文将其细分为强等效方案(不同方案到理想解距离相等)与弱等效方案(不同方案到理想解距离的比值相等但距离不等)。其次,以二维目标为坐标系描述TOPSIS系统,发现TOPSIS评价系统中有:(1)所有方案均位于某一特定区域;(2)强等效方案为同一点,而弱等效方案则位于特定直线上等特性。进而,依据二维目标空间下等效方案与正、负理想解的相对位置关系,针对存在弱等效方案的TOPSIS评价系统,提出一种在依据接近度对备选方案进行分组与组间排序基础上,重新定义排序指数对组内等效方案实施排序。从而设计出一种组间排序基础上的组内排序与组间排序相结合的改进TOPSIS排序法。该方法既不改变方案的原有TOPSIS排序,又可实现弱等效方案的全排序。最后通过数值分析验证所提出方法的合理性和有效性。

基于ENTROPY-TOPSIS算法的电路实验课程综合成绩评定方法

针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。结果显示该方法可以为多源异构数据的科学赋权提供理论依据,有效消除因主观因素带来的不合理性,使教师在实验成绩的评定上更加趋向于客观化、科学化。

基于改进熵权法结合TOPSIS法构建临床科室合理用药指标评价体系

目的 基于改进熵权法结合TOPSIS法(以下称为改进熵权法-TOPSIS法)构建临床科室合理用药指标评价体系,并用医院2021年指标进行验证。方法 采用改进熵权法-TOPSIS法对广州医科大学附属第五医院2020年合理用药指标进行评价,即基于改进熵权法来确定评价指标的权重,进而运用TOPSIS法进行优劣排序,对于指标贴近度较低的指标进行重点管理,并用2021年指标进行验证。结果 医院2020年31个临床科室13个指标中排名最低的3个指标分别为不良反应上报率(Ci为0.169 5)、住院基本药物使用金额占比(0.397 0)、住院PPIs注射剂使用人次占比(0.448 4),作为2021年度严控管理指标,2021年该3项指标的贴近度及排名分别为药品不良反应上报率(0.471 3)排名第13位、住院基本药物使用金额占比(0.496 8)排名第9位、住院质子泵抑制剂注射剂使用人次占比(0.501 8)排名第5位。结论 采用改进熵权法-TOPSIS法对临床用药指标进行综合评价与分析,能够反映临床科室用药质量整体发展趋势,可为医院制定长远的药事管理提供决策依据。

基于云模型和TOPSIS模型的区域综合交通发展水平评价

综合交通发展水平对区域经济具有重要的支撑作用,为准确评估区域的综合交通发展水平,综合考虑各影响因素构建了包含4项二级指标与30项三级指标的3层评价指标体系,为了降低主观性影响,基于云模型改进层次分析法计算评价指标权重,并结合TOPSIS评价模型计算评价对象各指标与最优指标之间的距离,得出各评价对象综合交通发展水平的优劣排序。以中国长三角地区为案例,通过该模型对其综合交通发展水平进行评价,结果表明:长三角地区中,江苏省综合交通发展水平较高排名第1位;上海市评分略高于浙江省排名第2位;浙江省评分较低排名第3位;安徽省排名最低。长三角应根据各指标计算结果及得分情况,结合各省市自身实际补齐交通短板,实现高质量交通一体化。

利用熵权TOPSIS和遗传算法的焊接单元划分方法

在充分分析焊接工艺特性的基础上,以降低焊接序列规划和焊接工位分配难度为目标,综合考虑单元间的平衡问题和单元复杂度问题,提出一种利用熵权TOPSIS法和遗传算法实现焊接单元合理划分的方法。首先,根据最佳单元划分公式确定基础件数量范围;其次,以零件的质量、体积、表面积、零件连接数量、焊缝数量、焊缝体积为评价指标,通过熵权TOPSIS法确定基础件;然后,以单元稳定性、单元平衡性和单元复杂度为优化目标,利用遗传算法得到不同单元数量时的最佳单元划分方案,通过对比分析确定最佳单元划分方案,实现焊接单元的科学合理划分;最后,以某车型前副车架为例进行验证,结果表明该方法快速、合理、有效,能够满足实际的工程需求。

用组合赋权-TOPSIS模型实现电力企业碳信息披露质量评价

针对现有碳信息披露质量衡量方式缺乏实用性和指导性的缺陷以及电力企业碳信息披露质量未能有效满足利益相关者决策需求的现实状况,采用组合赋权-TOPSIS(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型评价电力企业碳信息披露质量。首先构建了考虑电力行业运营特点的碳信息披露质量评价指标体系;然后分别基于AHP(Analytic hierarchy process)法和CRITIC(Criteria importance though intercriteria correlation)法确定指标主客观权重,并利用最小二乘法平衡主客观权重之间的偏差,实现信息量和价值量的统一,进一步突出了碳信息决策价值导向;最后应用TOPSIS法计算贴近度,对电力企业碳信息披露质量进行评价。评价结果显示电力企业碳信息披露质量整体偏低,火电企业和处于成长期的电力企业碳信息披露质量相对较好。这与电力企业实际碳信息披露情况相符,验证了组合赋权-TOPSIS模型的实用性。

模糊赋权-TOPSIS在流域盆地洪泛区洪水风险测度中的应用

沿海沿河流低洼地区洪涝频发、损失严重,严重影响流域公共安全,有效识别流域盆地洪泛区内的洪水风险分布至关重要。传统基于单一多准则决策方法的风险测度模型无法兼顾决策者的有效经验和决策的客观合理性,同时计算所得的绝对洪水风险值无法准确识别潜在洪水风险。为解决这一问题,提出了一种优化的集成模型,以澳大利亚乔治河流域洪泛区为例开展洪水风险测度研究。从危险性、暴露度和脆弱性三个维度选取12个风险指标,采用模糊逻辑改进的三角模糊层次分析法优化权重计算过程、集成接近理想点法中相对邻近度的概念完成相对洪水风险测度,最后可视化分析了洪水风险的空间分布状况。结果表明,集成模型识别出的中等及以上风险区比单一三角模糊层次分析法多17.1%,比接近理想点法多15.7%,在识别洪泛区潜在风险上表现更优。利用历史灾情验证集证明了模型的优越性。该研究框架可为流域洪泛区的防灾策略制定提供决策支持。

基于灰色信息熵与TOPSIS融合的安徽省城市电商竞争力空间差异分析

以安徽省城市电子商务竞争力空间差异分析为切入点,为克服传统方法人为选取指标构建评价体系的主观性在基于灰色关联度视角构建城市电商竞争力评价指标的基础上,运用信息熵计算指标权重,并与TOPSIS法相融合的方法来对城市电商竞争力进行量化分析。运用模型对安徽省地区级城市的电商竞争力进行分析,以期为制定安徽省电子商务发展及其产业规划提供理论依据,为政府决策者更好地科学规划电子商务产业。

基于DANP和TOPSIS方法的网络学习平台评价研究

加强网络学习平台建设,创新信息化评价是实现高等教育数字化战略的重要举措。以学生使用视角,构建包括学习、教师、课程、功能4个维度12个指标的网络学习平台评价模型,利用DANP方法确定各评价维度及指标的权重和影响关系,运用TOPSIS方法对中国大学MOOC、智慧树、高校邦3个网络学习平台进行排序。研究结果表明,评价维度中,课程维度和功能维度是原因因素,学习维度和教师维度是结果因素;评价指标中,教学效果、教师水平和学习效果的影响权重最大;中国大学MOOC评分最高,其次为智慧树和高校邦。研究结果可为提高网络学习平台服务质量提供参考。

陕西省农业科技创新能力测度——基于熵权TOPSIS模型实证分析

农业科技创新是农业发展的基本动力和重要因素。以西部地区农业大省陕西省为例,以农业科技创新投入、产出及发展潜能力为指标层,选取20个评价指标,构建陕西省农业科技创新能力评价指标体系。利用熵权法、TOPSIS模型、障碍因子诊断模型测度农业科技创新能力并分析。研究结果发现:2012-2021年陕西省农业科技创新能力整体水平显著上升,农业科技创新水平快速发展。影响陕西省农业科技创新能力的重要指标有第一产业固定资产投资额、技术市场成交合同金额、专利申请授权数等,阻碍最大的指标层为农业科技创新产出能力。最后,针对陕西省地域特点和农业特色提出指导性建议,提升重要指标和阻碍最大指标层,刺激一般指标和阻碍较小指标层,以促进陕西省农业科技创新高速发展。

基于熵权TOPSIS法的河北省农产品电商物流服务能力评价及对策研究

完善的农村电商物流体系是实现乡村振兴战略、促进农村经济发展的重要举措,文章通过构建河北省农产品电商物流能力指标体系,用熵权TOPSIS法对河北省农产品电商物流服务能力进行实证分析。结果表明:河北农村电商发展环境有待进一步优化,农产品电商服务能力仍有待提升。针对河北农产品电商物流信息化、人才培养、市场营销和农产品标准化等方面问题提出解决对策,研究内容对河北省农村经济发展、农产品物流良性发展具有指导意义。