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考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法
1
作者 张传聪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期148-152,共5页
由于海底环境并不具备连续稳定的电力供应,使得传感器节点通常依赖于有限的内部能量,而船舶在海底的动态位置会令节点密度布局变得更加复杂,从而导致WSN节点能量消耗不均衡。为此,提出考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法。建立... 由于海底环境并不具备连续稳定的电力供应,使得传感器节点通常依赖于有限的内部能量,而船舶在海底的动态位置会令节点密度布局变得更加复杂,从而导致WSN节点能量消耗不均衡。为此,提出考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法。建立海底WSN结构模型,利用多项式卡尔曼滤波器预测船舶轨迹;划分海底WSN簇结构,动态调整各簇的节点数量,控制海底WSN节点密度,建立船舶位置动态变化能耗模型,估算各簇节点在不同时间段的能耗需求,使其均衡消耗WSN节点能量,从而实现节点能耗控制。实验结果表明,本文算法应用后,有效平衡了节点能耗,保持连通性和覆盖性,提高海底WSN整体性能,稳定运行时间更长且失效节点增长较稳定。 展开更多
关键词 船舶动态位置 海底wsn wsn节点 卡尔曼滤波 船舶轨迹预测 密度控制
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基于改进RSSI测距的WSN机动目标跟踪算法
2
作者 彭铎 谢堃 刘明硕 《物联网技术》 2024年第8期41-45,共5页
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在机动目标跟踪中传感器对机动目标进行测距时存在的噪声问题,提出了一种基于改进RSSI测距的WSN机动目标跟踪算法。首先,利用鱼鹰优化算法迭代寻优适合BP神经网络的权值和阈值;其次,将传感器的接收信号强度值作... 针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在机动目标跟踪中传感器对机动目标进行测距时存在的噪声问题,提出了一种基于改进RSSI测距的WSN机动目标跟踪算法。首先,利用鱼鹰优化算法迭代寻优适合BP神经网络的权值和阈值;其次,将传感器的接收信号强度值作为神经网络的输入值,距离作为输出值对神经网络进行训练;最后,利用扩展卡尔曼滤波算法进行定位跟踪,利用匀速圆周运动模型(CM)进行滤波跟踪。使用EKF算法和RSSI算法与文中算法进行比较,以均方根误差为评价指标。经过仿真实验对比表明,所提算法相较于上述算法均方根误差分别降低了21%和56%。 展开更多
关键词 wsn机动目标跟踪 BP神经网络 鱼鹰优化算法 扩展卡尔曼滤波 RSSI测距 滤波跟踪
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基于L-WSNs的智能照明设备能耗监控系统设计
3
作者 叶志晖 徐琦 +1 位作者 张珣 徐元根 《自动化技术与应用》 2024年第11期151-154,159,共5页
由于传统方法采集数据与实际相差大、不同时间段下产生的能耗与实际误差大,为此提出基于L-WSNs的智能照明设备能耗监控系统设计。该方法首先对节点能耗在L-WSNs无线传感器网络中的分布情况进行详细介绍,基于L-WSNs节点能耗的分布情况,... 由于传统方法采集数据与实际相差大、不同时间段下产生的能耗与实际误差大,为此提出基于L-WSNs的智能照明设备能耗监控系统设计。该方法首先对节点能耗在L-WSNs无线传感器网络中的分布情况进行详细介绍,基于L-WSNs节点能耗的分布情况,对智能照明设备能耗监控系统的功能模块及运行程序进行设计,采用能耗数据采集模块进行照明设备用电量数据的采集,然后采用能耗计算模块实现实际能耗及当日预算能耗进行计算,以此提升能耗监控效果。实验结果表明,通过对该方法进行采集数据与实际数据的对比测试、不同时间段下的能耗与实际值对比测试,验证了该方法的准确性强、实用性高。 展开更多
关键词 L-wsns 智能照明设备 能耗监控系统 系统设计
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基于WSN+UWB的室内人员定位系统设计 被引量:1
4
作者 魏璁琪 《无线互联科技》 2024年第1期27-30,共4页
随着社会发展,家长对幼儿安全越来越重视,幼儿园环境安全与否直接关系到儿童的健康及生命。为保障园区内幼儿状况及安全,文章提出了一种室内人员定位系统设计,该系统在满足基本定位需求的同时,采用了超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术,... 随着社会发展,家长对幼儿安全越来越重视,幼儿园环境安全与否直接关系到儿童的健康及生命。为保障园区内幼儿状况及安全,文章提出了一种室内人员定位系统设计,该系统在满足基本定位需求的同时,采用了超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术,具有穿透性强、抗干扰和功耗低等优势,其性能表现已超过蓝牙和Wi-Fi,并以UWB技术作为主要技术依据,将无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术与UWB技术相结合,设计了一款智能化的人员看护及定位系统,测试结果证明了该系统设计可满足园区内人员监测及定位警报的需求。 展开更多
关键词 超宽带(UWB)技术 无线传感网络(wsn) 人员看护 定位系统
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A Layered Energy-Efficient Multi-Node Scheduling Mechanism for Large-Scale WSN
5
作者 Xue Zhao Shaojun Tao +2 位作者 Hongying Tang Jiang Wang Baoqing Li 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期1335-1351,共17页
In recent years, target tracking has been considered one of the most important applications of wireless sensornetwork (WSN). Optimizing target tracking performance and prolonging network lifetime are two equally criti... In recent years, target tracking has been considered one of the most important applications of wireless sensornetwork (WSN). Optimizing target tracking performance and prolonging network lifetime are two equally criticalobjectives in this scenario. The existing mechanisms still have weaknesses in balancing the two demands. Theproposed heuristic multi-node collaborative scheduling mechanism (HMNCS) comprises cluster head (CH)election, pre-selection, and task set selectionmechanisms, where the latter two kinds of selections forma two-layerselection mechanism. The CH election innovatively introduces the movement trend of the target and establishesa scoring mechanism to determine the optimal CH, which can delay the CH rotation and thus reduce energyconsumption. The pre-selection mechanism adaptively filters out suitable nodes as the candidate task set to applyfor tracking tasks, which can reduce the application consumption and the overhead of the following task setselection. Finally, the task node selection is mathematically transformed into an optimization problem and thegenetic algorithm is adopted to form a final task set in the task set selection mechanism. Simulation results showthat HMNCS outperforms other compared mechanisms in the tracking accuracy and the network lifetime. 展开更多
关键词 Node scheduling pre-selection target tracking wsn
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Value Function Mechanism in WSNs-Based Mango Plantation Monitoring System
6
作者 Wen-Tsai Sung Indra Griha Tofik Isa Sung-Jung Hsiao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第9期3733-3759,共27页
Mango fruit is one of the main fruit commodities that contributes to Taiwan’s income.The implementation of technology is an alternative to increasing the quality and quantity of mango plantation product productivity.... Mango fruit is one of the main fruit commodities that contributes to Taiwan’s income.The implementation of technology is an alternative to increasing the quality and quantity of mango plantation product productivity.In this study,a Wireless Sensor Networks(“WSNs”)-based intelligent mango plantation monitoring system will be developed that implements deep reinforcement learning(DRL)technology in carrying out prediction tasks based on three classifications:“optimal,”“sub-optimal,”or“not-optimal”conditions based on three parameters including humidity,temperature,and soil moisture.The key idea is how to provide a precise decision-making mechanism in the real-time monitoring system.A value function-based will be employed to perform DRL model called deep Q-network(DQN)which contributes in optimizing the future reward and performing the precise decision recommendation to the agent and system behavior.The WSNs experiment result indicates the system’s accuracy by capturing the real-time environment parameters is 98.39%.Meanwhile,the results of comparative accuracy model experiments of the proposed DQN,individual Q-learning,uniform coverage(UC),and NaÏe Bayes classifier(NBC)are 97.60%,95.30%,96.50%,and 92.30%,respectively.From the results of the comparative experiment,it can be seen that the proposed DQN used in the study has themost optimal accuracy.Testing with 22 test scenarios for“optimal,”“sub-optimal,”and“not-optimal”conditions was carried out to ensure the system runs well in the real-world data.The accuracy percentage which is generated from the real-world data reaches 95.45%.Fromthe resultsof the cost analysis,the systemcanprovide a low-cost systemcomparedtothe conventional system. 展开更多
关键词 Intelligent monitoring system deep reinforcement learning(DRL) wireless sensor networks(wsns) deep Q-network(DQN)
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WSN Mobile Target Tracking Based on Improved Snake-Extended Kalman Filtering Algorithm
7
作者 Duo Peng Kun Xie Mingshuo Liu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2024年第1期28-40,共13页
A wireless sensor network mobile target tracking algorithm(ISO-EKF)based on improved snake optimization algorithm(ISO)is proposed to address the difficulty of estimating initial values when using extended Kalman filte... A wireless sensor network mobile target tracking algorithm(ISO-EKF)based on improved snake optimization algorithm(ISO)is proposed to address the difficulty of estimating initial values when using extended Kalman filtering to solve the state of nonlinear mobile target tracking.First,the steps of extended Kalman filtering(EKF)are introduced.Second,the ISO is used to adjust the parameters of the EKF in real time to adapt to the current motion state of the mobile target.Finally,the effectiveness of the algorithm is demonstrated through filtering and tracking using the constant velocity circular motion model(CM).Under the specified conditions,the position and velocity mean square error curves are compared among the snake optimizer(SO)-EKF algorithm,EKF algorithm,and the proposed algorithm.The comparison shows that the proposed algorithm reduces the root mean square error of position by 52%and 41%compared to the SOEKF algorithm and EKF algorithm,respectively. 展开更多
关键词 wireless sensor network(wsn)target tracking snake optimization algorithm extended Kalman filter maneuvering target
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Stochastic Ranking Improved Teaching-Learning and Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm-Based Clustering Scheme for Augmenting Network Lifetime in WSNs
8
作者 N Tamilarasan SB Lenin +1 位作者 P Mukunthan NC Sendhilkumar 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第9期159-178,共20页
In Wireless Sensor Networks(WSNs),Clustering process is widely utilized for increasing the lifespan with sustained energy stability during data transmission.Several clustering protocols were devised for extending netw... In Wireless Sensor Networks(WSNs),Clustering process is widely utilized for increasing the lifespan with sustained energy stability during data transmission.Several clustering protocols were devised for extending network lifetime,but most of them failed in handling the problem of fixed clustering,static rounds,and inadequate Cluster Head(CH)selection criteria which consumes more energy.In this paper,Stochastic Ranking Improved Teaching-Learning and Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm(SRITL-AGOA)-based Clustering Scheme for energy stabilization and extending network lifespan.This SRITL-AGOA selected CH depending on the weightage of factors such as node mobility degree,neighbour's density distance to sink,single-hop or multihop communication and Residual Energy(RE)that directly influences the energy consumption of sensor nodes.In specific,Grasshopper Optimization Algorithm(GOA)is improved through tangent-based nonlinear strategy for enhancing the ability of global optimization.On the other hand,stochastic ranking and violation constraint handling strategies are embedded into Teaching-Learning-based Optimization Algorithm(TLOA)for improving its exploitation tendencies.Then,SR and VCH improved TLOA is embedded into the exploitation phase of AGOA for selecting better CH by maintaining better balance amid exploration and exploitation.Simulation results confirmed that the proposed SRITL-AGOA improved throughput by 21.86%,network stability by 18.94%,load balancing by 16.14%with minimized energy depletion by19.21%,compared to the competitive CH selection approaches. 展开更多
关键词 Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm(AGOA) Cluster Head(CH) network lifetime Teaching-Learning-based Optimization Algorithm(TLOA) Wireless Sensor Networks(wsns)
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基于改进DDPG算法的WSN优化策略研究
9
作者 李泽山 郭改枝 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期63-67,共5页
DDPG算法是Actor-Critic和DQN算法的结合体,作为目前深度强化学习中最为经典的算法之一,被广泛应用于WSN。针对DDPG算法训练效率低、收敛速度慢、同步误差大等问题,提出一种基于加权信息熵的深度确定性策略梯度算法。该算法提前对训练... DDPG算法是Actor-Critic和DQN算法的结合体,作为目前深度强化学习中最为经典的算法之一,被广泛应用于WSN。针对DDPG算法训练效率低、收敛速度慢、同步误差大等问题,提出一种基于加权信息熵的深度确定性策略梯度算法。该算法提前对训练数据进行权重分配,根据权重比例训练数据,并将结果通过神经网络集成。实验结果表明,相较于DQN和DDPG算法,WIE-DDPG算法的训练效率较高、收敛速度较快、同步误差较小。 展开更多
关键词 DDPG Actor-Critic DQN 深度强化学习 wsn WIE-DDPG
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Effective data transmission through energy-efficient clustering and Fuzzy-Based IDS routing approach in WSNs
10
作者 Saziya TABBASSUM Rajesh Kumar PATHAK 《虚拟现实与智能硬件(中英文)》 EI 2024年第1期1-16,共16页
Wireless sensor networks(WSN)gather information and sense information samples in a certain region and communicate these readings to a base station(BS).Energy efficiency is considered a major design issue in the WSNs,a... Wireless sensor networks(WSN)gather information and sense information samples in a certain region and communicate these readings to a base station(BS).Energy efficiency is considered a major design issue in the WSNs,and can be addressed using clustering and routing techniques.Information is sent from the source to the BS via routing procedures.However,these routing protocols must ensure that packets are delivered securely,guaranteeing that neither adversaries nor unauthentic individuals have access to the sent information.Secure data transfer is intended to protect the data from illegal access,damage,or disruption.Thus,in the proposed model,secure data transmission is developed in an energy-effective manner.A low-energy adaptive clustering hierarchy(LEACH)is developed to efficiently transfer the data.For the intrusion detection systems(IDS),Fuzzy logic and artificial neural networks(ANNs)are proposed.Initially,the nodes were randomly placed in the network and initialized to gather information.To ensure fair energy dissipation between the nodes,LEACH randomly chooses cluster heads(CHs)and allocates this role to the various nodes based on a round-robin management mechanism.The intrusion-detection procedure was then utilized to determine whether intruders were present in the network.Within the WSN,a Fuzzy interference rule was utilized to distinguish the malicious nodes from legal nodes.Subsequently,an ANN was employed to distinguish the harmful nodes from suspicious nodes.The effectiveness of the proposed approach was validated using metrics that attained 97%accuracy,97%specificity,and 97%sensitivity of 95%.Thus,it was proved that the LEACH and Fuzzy-based IDS approaches are the best choices for securing data transmission in an energy-efficient manner. 展开更多
关键词 Low energy adaptive clustering hierarchy(LEACH) Intrusion detection system(IDS) Wireless sensor network(wsn) Fuzzy logic and artificial neural network(ANN)
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基于RSSI-SO算法的WSN定位研究
11
作者 黄承汉 冯锋 《物联网技术》 2024年第5期3-5,8,共4页
无线传感器网络是一种基于无线通信技术的分布式传感器网络,广泛应用于环境监测、智能家居、智能交通等领域。在WSN中,节点的位置信息对于实现很多应用非常重要。因此,WSN定位算法是WSN研究的重要内容之一。鉴于此,提出了一种基于RSSI... 无线传感器网络是一种基于无线通信技术的分布式传感器网络,广泛应用于环境监测、智能家居、智能交通等领域。在WSN中,节点的位置信息对于实现很多应用非常重要。因此,WSN定位算法是WSN研究的重要内容之一。鉴于此,提出了一种基于RSSI与蛇优化算法的WSN定位研究,利用节点之间的信号强度和蛇优化算法来实现节点的定位,最后进行误差分析。在实验环境中进行了对比实验,结果表明,本文提出的方法相比于三边测量定位算法,具有更高的准确度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 RSSI wsn定位算法 定位误差 蛇优化算法 物联网
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基于WSNs的煤矿井下人员安全定位研究
12
作者 闫丽君 《矿业装备》 2024年第6期72-74,共3页
针对现有煤矿井下人员安全定位方法存在的精度低、偏差大等问题,提出一种基于WSNs的井下人员定位方法。WSNs网络由大量随机布置的低成本无线传感器节点构成,在组网便捷性、功能性和稳定性等方面具有更大的优势。从结构设计方面来看,WSN... 针对现有煤矿井下人员安全定位方法存在的精度低、偏差大等问题,提出一种基于WSNs的井下人员定位方法。WSNs网络由大量随机布置的低成本无线传感器节点构成,在组网便捷性、功能性和稳定性等方面具有更大的优势。从结构设计方面来看,WSNs网络包括了普通传感器节点、汇聚节点、网关节点和后台上位机。其中普通节点负责采集其通信覆盖半径范围内相关数据信息,传递给汇聚节点。WSNs网络中的节点具有无线自组织的优势,其动态拓扑结构处于不断地变化之中且网络的稳定性较强。在基于WSNs网络传感器节点定位过程中,会存在一定偏差,为此,基于三角质心法可以实现井下人员的精准定位,提升煤矿井下人员作业过程的安全性。 展开更多
关键词 wsnS 煤矿井下 安全 定位 无线自组织
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撒布预知下GA对动态WSN寿命稳定性分析 被引量:1
13
作者 王雪飞 《计算机技术与发展》 2008年第9期197-201,共5页
在静态Wireless Sensor Networks(WSN)寿命预知算法基础上,进一步研究动态WSN寿命的预知算法,从结构上提出寿命预知的映射图,给出了只与最佳邻居数选择相关的映射函数,得出WSN随机撒布分布寿命预知的算法,并从节能的角度用遗传算法(GA,G... 在静态Wireless Sensor Networks(WSN)寿命预知算法基础上,进一步研究动态WSN寿命的预知算法,从结构上提出寿命预知的映射图,给出了只与最佳邻居数选择相关的映射函数,得出WSN随机撒布分布寿命预知的算法,并从节能的角度用遗传算法(GA,Genetic Algorithm),对动态网络频繁更新所导致的寿命减少问题进行了优化,提出了解决动态WSN的普适节能算法。仿真证实了上述问题的有效性。 展开更多
关键词 最佳邻居数 wsn 撒布分布 wsn寿命预知函数 遗传算法 适应因子
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室内障碍环境下空气质量监测异构WSN部署
14
作者 赵建豪 宋华 南新元 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期91-100,共10页
针对室内空气质量中污染性气体众多、浓度分布不均,单一传感器无法有效监测,而且室内障碍物会对传感器部署位置造成影响的问题,通过改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)对障碍下异构传感器进行部署研究... 针对室内空气质量中污染性气体众多、浓度分布不均,单一传感器无法有效监测,而且室内障碍物会对传感器部署位置造成影响的问题,通过改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)对障碍下异构传感器进行部署研究。首先,采用SPM混沌映射对种群进行初始化,以解决原始北方苍鹰算法初始化种群多样性不高、覆盖率低、冗余度高的问题;其次,使用非线性步长权重改进Lévy飞行策略,对种群位置进行更新;最后,融合柯西变异和反向学习,解决算法后期种群易陷入局部最优的问题。结果表明,改进的优化算法在无障碍和障碍环境下覆盖率分别达到了94.2%和93.0%,与其他学者在无障碍环境下提出的算法进行对比,覆盖率分别提高了0.8%,1.2%,2.8%,7.1%。INGO算法能够对室内障碍环境下的空气质量监测传感器进行最优部署,为室内空气质量监测等复杂环境异构传感器的部署问题提供科学依据。 展开更多
关键词 环境质量监测与评价 无线传感器网络部署 北方苍鹰优化算法 室内障碍环境 异构无线传感器 Lévy飞行
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一种新的基于WSNHC的安全路由机制研究
15
作者 李文梅 张志平 《微计算机信息》 北大核心 2008年第33期63-64,67,共3页
针对WSN中路由安全问题与传统安全路由算法之间的矛盾以及WSN的特点,通过采用WSNHC加密和认证,解决路由信息泄露、路由信息篡改、DoS攻击以及回放攻击问题。同时通过采取随机获取路由信息、中间节点应答以及优化路由等方法,解决WSN路由... 针对WSN中路由安全问题与传统安全路由算法之间的矛盾以及WSN的特点,通过采用WSNHC加密和认证,解决路由信息泄露、路由信息篡改、DoS攻击以及回放攻击问题。同时通过采取随机获取路由信息、中间节点应答以及优化路由等方法,解决WSN路由的效率问题。 展开更多
关键词 wsn wsnHC 路由机制
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TM-WSN模型的智能化设计
16
作者 王伟 李楠 李新科 《科技广场》 2008年第3期105-106,共2页
本文主要对TM-WSN模型采用了软件工程的方法进行了总体设计,并详细的对其智能化进行了设计阐述。
关键词 wsn TM-wsn 路由 网络
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Machine Learning Approaches to Detect DoS and Their Effect on WSNs Lifetime
17
作者 Raniyah Wazirali Rami Ahmad 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第3期4921-4946,共26页
Energy and security remain the main two challenges in Wireless Sensor Networks(WSNs).Therefore,protecting these WSN networks from Denial of Service(DoS)and Distributed DoS(DDoS)is one of the WSN networks security task... Energy and security remain the main two challenges in Wireless Sensor Networks(WSNs).Therefore,protecting these WSN networks from Denial of Service(DoS)and Distributed DoS(DDoS)is one of the WSN networks security tasks.Traditional packet deep scan systems that rely on open field inspection in transport layer security packets and the open field encryption trend are making machine learning-based systems the only viable choice for these types of attacks.This paper contributes to the evaluation of the use machine learning algorithms in WSN nodes traffic and their effect on WSN network life time.We examined the performance metrics of different machine learning classification categories such asK-Nearest Neighbour(KNN),Logistic Regression(LR),Support Vector Machine(SVM),Gboost,Decision Tree(DT),Na飗e Bayes,Long Short Term Memory(LSTM),and Multi-Layer Perceptron(MLP)on aWSN-dataset in different sizes.The test results proved that the statistical and logical classification categories performed the best on numeric statistical datasets,and the Gboost algorithm showed the best performance compared to different algorithms on average of all performance metrics.The performance metrics used in these validations were accuracy,F1-score,False Positive Ratio(FPR),False Negative Ratio(FNR),and the training execution time.Moreover,the test results showed the Gboost algorithm got 99.6%,98.8%,0.4%0.13%in accuracy,F1-score,FPR,and FNR,respectively.At training execution time,it obtained 1.41 s for the average of all training time execution datasets.In addition,this paper demonstrated that for the numeric statistical data type,the best results are in the size of the dataset ranging from3000 to 6000 records and the percentage between categories is not less than 50%for each category with the other categories.Furthermore,this paper investigated the effect of Gboost on the WSN lifetime,which resulted in a 32%reduction compared to other Gboost-free scenarios. 展开更多
关键词 wsn intrusion detection machine learning DoS attack wsn security wsn lifetime
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基于WSN和GPRS网络的远程水质监测系统 被引量:60
18
作者 王翥 郝晓强 魏德宝 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第1期48-49,52,共3页
针对目前水质检测采用的实验室手工分析方法实时性差等问题,提出一种基于无线传感器网络(WSN)和GPRS网络的远程水质监测系统方案。以ZigBee技术的无线传感器网络和GPRS网络为核心,实现对水质参数的远程检测、实时监测等功能。用户可以... 针对目前水质检测采用的实验室手工分析方法实时性差等问题,提出一种基于无线传感器网络(WSN)和GPRS网络的远程水质监测系统方案。以ZigBee技术的无线传感器网络和GPRS网络为核心,实现对水质参数的远程检测、实时监测等功能。用户可以方便地观察当前或历史水质状况,并为未来养殖方案制定提供合理依据。系统构建简单,节点放置位置灵活,且不受地理限制。实验表明,该系统稳定可靠、操作方便。 展开更多
关键词 wsn ZIGBEE 远程监控 水质监测
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基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法 被引量:56
19
作者 赵雁航 钱志鸿 +1 位作者 尚小航 程超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期105-114,共10页
针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题,提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进,对参考锚节点的平均每跳距离的误差进... 针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题,提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进,对参考锚节点的平均每跳距离的误差进行加权处理以及用改进的粒子群(PSO)算法对定位中的迭代过程进行优化,实现WPDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果表明,改进的算法与原始算法相比,定位精度和算法的稳定性有明显提高。 展开更多
关键词 wsn 定位 误差加权 平均跳距 粒子群
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基于轻量云模型的WSN不确定性信任表示方法 被引量:8
20
作者 徐晓斌 张光卫 +2 位作者 王尚广 孙其博 杨放春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期63-69,共7页
参考云模型定性定量不确定性转换特性,设计了适用于WSN的轻量云模型,使用此模型对直接信任、间接信任、推荐行为的信任进行全面的不确定性表示。轻量云模型计算简单,每一个WSN节点均可独立建立轻量云模型,并对邻居节点信任情况进行全面... 参考云模型定性定量不确定性转换特性,设计了适用于WSN的轻量云模型,使用此模型对直接信任、间接信任、推荐行为的信任进行全面的不确定性表示。轻量云模型计算简单,每一个WSN节点均可独立建立轻量云模型,并对邻居节点信任情况进行全面的评估,从而发现WSN应用中的安全问题。实验结果表明,该方法克服了传统信任管理框架中敏感度与容忍度之间的矛盾,既保证了多种异常情况的高容忍度,又具备较敏感的攻击识别能力。 展开更多
关键词 wsn安全 信任管理 入侵容忍 入侵识别 云模型
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