基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统

为确保电能计量互感器计量工作的顺利开展,该文设计基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统。系统在Spark运算引擎优越的数据计算功能协助下,基于电压互感器、电流互感器采集的电能计量互感器电压信号、电流信号,通过误差自动化校核模块的基于大数据挖掘的电能计量异常诊断方法,利用K-means聚类分类的方式,以互感器电压信号、电流信号诊断的方式,识别异常互感器;针对异常互感器,由误差动态自动化补偿装置,计算异常互感器的电能计量误差值,动态自动化补偿阻抗系数,调节计量误差,完成电能计量互感器误差自动化控制。经测试,该系统具备电能计量互感器误差自动化诊断与控制能力。

智能电网调度数据网络的运维管理分析

阐述配电网运维系统中的数据层、商业逻辑层、表现层设计。分析配电网运维大数据系统中的故障选线、故障定位,将大数据与配网运维相结合,能降低操作误差。

基于电力大数据和天牛群算法的直流电能数字化计量方法

为了提高直流电能计量的准确性,基于电力大数据和天牛群算法提出一种直流电能数字化计量方法。利用多周期滤波算法对电力大数据进行处理,提取电压和电流的基波分量。通过谐波计量分析技术识别和分析电力信号中的谐波分量。设计直流电能计量流程,结合自适应梳状滤波器和天牛群算法,实现对电能的精确计量和修正。测试结果表明,采用提出的方法对直流电能进行计量处理时,电能计量相对误差值多数在10 W以下,最低误差值为6.6 W,能够提高直流电能计量的准确性,具备较为理想的计量效果。

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。

大数据时代如何加强病案首页质控管理

目的分析江苏省靖江市人民医院病案首页质控管理存在的问题,提出改善措施。方法于2019年6月—2022年6月选取江苏省靖江市人民医院5200份临床电子病例为对象。回顾性分析统计病案首页的漏洞数量、所占科室、内容及患者的诊疗信息等情况。结果5200份病案中总计828份(15.92%)病案首页信息存在填写漏洞;医院各科室均有涉及;主要集中在基本信息填写错误、不规范、漏填(30.92%),其他信息填写不规范(23.19%)。结论江苏省靖江市人民医院病案首页质量仍然存在较大问题,分析后发现管理缺乏科学性、硬件管理较差等是影响质量的重要因素,故应拟定并实施针对性管理策略,提高病案首页质量。

基于因果分析的行业月度电量预测方法

经济的发展离不开能源,不同行业能源需求间的传导关系与产业链关系存在着紧密联系。现有的能源经济研究缺乏对行业间电力需求的传导关系特别是因果关联分析,导致行业电量预测方法中输入指标选取的物理意义不强、政策参考性较差。为此,该文创新性地采用因果关系分析中的收敛交叉映射算法辨识各行业用电需求变动的传导关系,自适应筛选影响行业用电需求的前瞻指标,并基于时间序列分析中的季节性分解和向量误差修正模型,提出内嵌因果传导的行业电量预测方法,该方法能够有效识别出行业间用电需求的因果关系,自适应筛选出影响全社会用电量需求的前瞻行业指标,有效提升了月度电量预测精度。最后基于全国40个行业的实际数据,分析了该文所提预测方法的适用性和有效性。

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。

大数据背景下错题管理在高中历史教学中的应用策略

在教育信息化2.0时代,大数据信息技术不断成熟,成为助力教育信息化、科学化的新基点,它给传统的教育教学带来了巨大冲击。大数据背景下的错题管理,为高中历史个性化教学提供了坚实的基础,也引起了教学环境、学习时空、教学管理等一系列的变化。从教师的教学角色和学生的学习过程,全面分析大数据背景下错题管理在高中历史教学中的应用,具有一定的理论意义和现实价值。

一种机器人球腕的静态误差分析方法

许多机器人的共同特点是在操作臂末端安装了球腕。如果球腕的结构参数误差与各关节的运动变量误差比较大,则应用现有的方法求取末端执行器的位姿误差会产生较大的偏差。以机器人末端的球腕为研究对象,提出了一种用相对位姿误差表示球腕的静态误差分析方法。应用这种方法可以得出球腕末端执行器位姿误差的精确解,并对球腕的质量进行评价。

我国医疗机构用药错误大数据的分析与启示

目的:分析我国临床安全用药监测网中的用药错误(ME)自愿报告数据,为制定ME防范策略提供依据。方法:采用回顾性研究和描述性统计方法。分析ME的分级、分类、引发因素、引发人员的例次及其构成比。ME分级参照《中国用药错误管理专家共识》标准,分为4层9级。结果:共分析全国19个省市657家医疗机构的11 792例ME报告。ME分级中,未到达患者的内部差错(A级+B级)比例为80.05%;未给患者带来伤害的接近错误(第一层+第二层)比例达99.26%;第三层ME对患者造成一定伤害,占比0.74%;未收到第四层死亡报告。ME分类中,用量错误、品种错误、给药频次、数量和给药途径错误报告比例集中,5项累计构成比例达59.73%。ME引发因素中,人员因素和药品因素被报告者认为是引起差错的重要原因。其中音似形似药品引起的ME占到18.98%。ME引发人员中,由于监测网数据主要由药师报告,因此发现的医生ME最多,达60.95%,其次为药师34.57%,护士极少。结论:ME大数据一定程度上反映了我国用药安全的现状,尤其是医师处方和药师调剂这两个环节的真实情况。医疗机构应将信息化防范用药错误和持续的教育培训作为工作重点。

风电功率预测的新型互联网运营模式设计

目前我国大型并网风电场广泛开展了风电功率预测业务,但实际运营中反映出预测精度不稳定、预测系统运行/开发人员间交互性差、运维成本高等问题,现行运营模式与实际工程应用需求存在显著的差距。设计了一套风电功率预测新型互联网运营模式,对其理论基础、基本概念、核心功能进行了论述。新型运营模式一方面依托大数据技术建立新风电功率预测系统,提升风电场预测精度;另一方面建立预测服务商、风电场用户多方沟通交流的自服务平台,为专业服务平台提供用户侧反馈,促进功率预测结果的可用性。最后基于在吉林风电场群的实际应用证明了该模式在拓宽预测数据视野、提高预测精度等方面具有积极作用。

基于大倾角卫星轨道跟踪数据的月球重力场模型仿真解算

本文针对已有月球探测任务主要为极轨的特点,仿真分析了大倾角轨道卫星跟踪数据在月球重力场解算中的贡献.文中针对极轨道、77°倾角和极轨道结合77°倾角轨道三种情况各三个月的轨道跟踪数据进行了月球重力场模型仿真解算,通过重力场功率谱、基于解算模型位系数协方差矩阵的重力异常及月球大地水准面误差以及精密定轨等手段对解算模型进行了精度评价.结果表明结合大倾角的轨道可以较为明显地改进月球重力场模型的计算精度.

大数据分析方法在风洞试验中的应用

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析。主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统。并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向。该平台在2 m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示。通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题。通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变。从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持。

大扭曲度涡轮叶片的三维实体重构与误差检测

为了得到大扭曲度叶片型面制造误差的量化分析结果,提出了一种基于三维实体重构的扭曲叶片误差检测方法。从某涡轮叶片的二维木模图出发,利用Imageware软件重建叶片的三维实体模型,然后采用精密测量设备实现扭曲叶片实物的数字化测量,对测量数据进行后置处理并实现设计模型与测量数据的坐标配准,最后分析了叶片型面的精确误差值。实践证明,该方法可行、有效,为后续的有限元分析及加工工艺改进奠定了基础。

成形法加工大型齿轮的齿距误差分析及补偿

文章以成形法加工大型圆柱齿轮的齿距误差为研究对象,依据齿轮齿距精度评价方法,对数控回转台分度误差、刀具磨损误差和机床热变形误差对齿距误差的影响进行了讨论,分析了连续分度、距齿分度加工方式对齿距误差的影响规律。采用一种在齿轮精加工工序中跨齿分度加工方法以减小齿距误差,并通过实验进行了验证。研究表明,采用跨齿分度方法可有效降低因回转工作台分度分辨率、刀具磨损和机床热变形造成的齿距类误差,提高大型圆柱齿轮齿距类误差的加工精度。

大角度三维基准转换的解析封闭解

传统大地测量应用中的基准转换往往涉及小角度旋转,可只考虑旋转角的一阶量采用线性化方法求解。现代空间测量技术成果应用的基准转换涉及大角度旋转,通过将旋转矩阵所有元素作为未知数并利用旋转矩阵正交条件采用附约束条件平差法迭代求解。本文以空间三维基准转换为例,采用多元模型的矩阵形式将多点坐标组成矩阵处理,并利用旋转矩阵的正交条件导出了大角度三维基准转换的解析分步解。同时引入两套公共点坐标误差对传统三维基准转换模型扩展,导出了同时顾及两套公共点坐标误差的大角度三维基准转换模型的解析解。试验表明:给出的大角度三维基准转换解析解能在实现与传统迭代解等效转换结果的同时,有效避免复杂耗时的迭代计算,提高计算效果。

控制点误差下大旋转角三维基准转换模型

考虑到控制点误差对坐标基准转换的影响,提出了一种适用于任意旋转角的空间直角坐标转换的数学模型;并运用Matlab编程,对其可行性进行了验证。结果表明,该方法适用范围广、稳定性好、精度高、便于实现。

论巨型工件大直径的电测量

为提高巨型工件大直径测量精度,可将直径的测量转化为弦及弦高的测量,但其刻度是非均匀的,如果采用光电数字式测量,可以改善性能,实现高精度的测量。

大平面砂轮磨削面锥形误差对齿轮齿廓偏差的影响

以Y7125磨齿机为例,分析了大平面砂轮的修整质量,尤其是砂轮磨削面锥形误差对齿轮齿廓倾斜偏差和齿廓形状偏差的影响,并给出了数学表达式及误差补偿方法。分析结果表明:磨削面锥形误差对齿廓倾斜偏差的影响99%以上可以通过调整头架安装角进行补偿;补偿后的残余齿廓形状偏差从齿宽中截面向两端面逐渐增大;减小砂轮磨削面锥形误差,加工较小齿宽的齿轮并选择较小的头架安装角等措施可以提高被磨齿轮的齿廓精度。

基于大数据的ERP数据录入误差自动纠正方法

为了提高企业资源管理数据录入的准确性、降低录入误差,提出基于大数据的企业资源管理数据录入误差自动纠正方法.该方法采用相空间重构方法构建企业企业资源管理录入数据的特征重构模型.结合可视化三维重建方法进行信息重构,从中提取数据的关联特征量;采用自适应模糊调度方法进行数据挖掘和特征提取,结合模糊层析性分析方法进行企业资源管理数据的多层次融合,根据特征融合和模糊聚类结果,在录入数据的属性分布的基础上实现企业资源管理数据录入误差自动纠正.仿真实验结果表明,采用该方法进行企业资源管理数据录入误差纠正的准确性较高、实时性较好,具有很好的企业资源管理数据管理和实时录入纠正能力.