期刊文献+
共找到573篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
DICTION文本分析工具及其在情感分析中的应用 被引量:3
1
作者 王立非 部寒 陈宁 《外国语文》 北大核心 2018年第1期67-75,共9页
计算机辅助文本分析软件——DICTION应用广泛,在会计与金融研究、政治学、语言学、传播学等不同领域发挥了重要作用。此外,将该软件应用于817篇中美50强企业年报的话语情感对比研究,笔者发现,中美企业年报话语情感存在显著差异。该工具... 计算机辅助文本分析软件——DICTION应用广泛,在会计与金融研究、政治学、语言学、传播学等不同领域发挥了重要作用。此外,将该软件应用于817篇中美50强企业年报的话语情感对比研究,笔者发现,中美企业年报话语情感存在显著差异。该工具使自动量化分析文本内容成为可能,无须格式转换和人工标注,具有较高的信度和速度,大大促进了内容分析这一研究方法的应用和发展。 展开更多
关键词 diction软件 内容分析 情感分析 计算机辅助文本分析
下载PDF
Implicit Love and Passionate Love-Contrast the Diction in "Song To Celia" by Ben Jonson and that in "The Canonization" by John Donne
2
作者 梅进丽 《海外英语》 2012年第1X期222-223,共2页
Love is a permanent theme in the world's history of literature.With different dictions(choice of words),poets can portray diverse images of love,thus leaving completely distinct impression on the readers' mind... Love is a permanent theme in the world's history of literature.With different dictions(choice of words),poets can portray diverse images of love,thus leaving completely distinct impression on the readers' minds.By analyzing and contrasting the diction in "Song To Celia" by Ben Jonson and that in "The Canonization" by John Donne,this essay aims to illustrate that different dramatic effects could be achieved with different choices of words in creative writing,and diction could be a representative symbol of a poet's writing style. 展开更多
关键词 IMPLICIT LOVE passionate LOVE diction symbol
下载PDF
Improve Diction in Writing Through Reading 被引量:1
3
作者 JIAO Li-xia 《Sino-US English Teaching》 2012年第8期1414-1420,共7页
Krashen's Input Hypothesis, Swain's Output Hypothesis, and Schmidt's Noticing Hypothesis are the important theories related to SLA (Second Language Acquisition). A model based on the three is established in the p... Krashen's Input Hypothesis, Swain's Output Hypothesis, and Schmidt's Noticing Hypothesis are the important theories related to SLA (Second Language Acquisition). A model based on the three is established in the present paper and used to guide students' writing. Some specific task types are designed to help learners know how to use words correctly and appropriately in context and thus improve their overall word use in writing. The conclusion is drawn that through conscious reading (the so-called input) and conscious imitate use of the words and expressions in the reading (the so-called output), learners will improve the diction in writing. 展开更多
关键词 INPUT OUTPUT READING IMITATION diction
下载PDF
Automatic Fault Prediction of Wind Turbine Main Bearing Based on SCADA Data and Artificial Neural Network 被引量:2
4
作者 Zhenyou Zhang 《Open Journal of Applied Sciences》 2018年第6期211-225,共15页
As the demand for wind energy continues to grow at exponential rate, reducing operation and maintenance (O & M) costs and improving reliability have become top priorities in wind turbine maintenance strategies. Pr... As the demand for wind energy continues to grow at exponential rate, reducing operation and maintenance (O & M) costs and improving reliability have become top priorities in wind turbine maintenance strategies. Prediction of wind turbine failures before they reach a catastrophic stage is critical to reduce the O & M cost due to unnecessary scheduled maintenance. A SCADA-data based condition monitoring system, which takes advantage of data already collected at the wind turbine controller, is a cost-effective way to monitor wind turbines for early warning of failures. This article proposes a methodology of fault prediction and automatically generating warning and alarm for wind turbine main bearings based on stored SCADA data using Artificial Neural Network (ANN). The ANN model of turbine main bearing normal behavior is established and then the deviation between estimated and actual values of the parameter is calculated. Furthermore, a method has been developed to generate early warning and alarm and avoid false warnings and alarms based on the deviation. In this way, wind farm operators are able to have enough time to plan maintenance, and thus, unanticipated downtime can be avoided and O & M costs can be reduced. 展开更多
关键词 Artificial Neural Network SCADA DATA Wind TURBINE AUTOMATIC FAULT Pre-diction
下载PDF
A Stylistic Study on John F.Kennedy’s Diction to Strengthen the Appeal of Inaugural Address
5
作者 YUAN Wei 《Journal of Literature and Art Studies》 2020年第3期222-229,共8页
Diction,as one of the important aspects of stylistics,is deserving of our attention and study.This paper devotes itself to Kennedy’s Inaugural Address,and concentrates on how the diction strengthens its appeal to the... Diction,as one of the important aspects of stylistics,is deserving of our attention and study.This paper devotes itself to Kennedy’s Inaugural Address,and concentrates on how the diction strengthens its appeal to the audience.Sound is of great importance and significance and proper use of sound can achieve wonderful effect to strengthen its appeal.Wide use of rhetorical devices makes great contributions to strengthening the appeal of the speech.As a political address,it provides ideal source material for us to study its diction. 展开更多
关键词 diction inaugural ADDRESS APPEAL
下载PDF
Research on Wind Power Prediction Modeling Based on Adaptive Feature Entropy Fuzzy Clustering
6
作者 HUANG Haixin KONG Chang 《沈阳理工大学学报》 CAS 2014年第4期75-80,共6页
Wind farm power prediction is proposed based on adaptive feature weight entropy fuzzy clustering algorithm.According to the fuzzy clustering method,a large number of historical data of a wind farm in Inner Mongolia ar... Wind farm power prediction is proposed based on adaptive feature weight entropy fuzzy clustering algorithm.According to the fuzzy clustering method,a large number of historical data of a wind farm in Inner Mongolia are analyzed and classified.Model of adaptive entropy weight for clustering is built.Wind power prediction model based on adaptive entropy fuzzy clustering feature weights is built.Simulation results show that the proposed method could distinguish the abnormal data and forecast more accurately and compute fastly. 展开更多
关键词 fuzzy C-means clustering adaptive feature weighted ENTROPY wind power prediction
下载PDF
On the politeness Diction Phenomenon and Misusage in the Intercommunication
7
作者 张敏 《神州》 2013年第6期171-171,共1页
礼貌是人类文明的标志,是人类社会活动的一条重要准绳。文章阐述了言语交际中的礼貌现象,分析了误用问题发生的成因,从文化及教学方面提出几点建设性建议,以期更好的避免误用问题的发生。
关键词 言语交际 礼貌现象 误用问题
下载PDF
A Study of the Diction in Zhang Guruo's Translation of Tess of the D'Urbervilles from the Perspective of Aesthetics
8
作者 马林 《科技视界》 2012年第16期169-170,108,共3页
The paper focuses on the diction in Zhang Guruo's translation of Tess of the D'Urbervilles from the perspective of aesthetics.Literary translation requires translators of literature accomplishment and the abil... The paper focuses on the diction in Zhang Guruo's translation of Tess of the D'Urbervilles from the perspective of aesthetics.Literary translation requires translators of literature accomplishment and the ability to transform the psychological description,outlook of the world and values properly.The translation should not only be loyal to the original,but also give consideration to the readers and bring them enjoyment.The author will study the beauty of diction in Zhang's version in aspects of dialect,four-character words,reduplicative words and numerals. 展开更多
关键词 摘要 编辑部 编辑工作 读者
下载PDF
基于K-means SMOTE和IDBO-RF岩爆烈度等级预测模型
9
作者 温廷新 王泽锋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期140-146,共7页
为解决岩爆数据集不均衡和模型参数寻优困难等问题,提出1种基于K-means SMOTE与改进蜣螂算法优化随机森林(random forest,RF)的预测模型。首先,分析岩爆发生机理构建指标体系;其次,使用K-means SMOTE算法对岩爆数据集进行均衡化处理,采... 为解决岩爆数据集不均衡和模型参数寻优困难等问题,提出1种基于K-means SMOTE与改进蜣螂算法优化随机森林(random forest,RF)的预测模型。首先,分析岩爆发生机理构建指标体系;其次,使用K-means SMOTE算法对岩爆数据集进行均衡化处理,采用Robust标准化消除量纲;最后,引入Tent混沌映射和非线性递减策略组合改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法,寻优RF超参数,建立岩爆烈度等级预测模型(IDBO-RF)并与其他模型对比验证其有效性。研究结果表明:数据均衡处理后,各模型准确率提高10.85%~16.02%;设计的IDBO-RF预测模型平均准确率约为94.37%,较RF、GWO-RF、DBO-RF模型分别提高约7.76百分点、1.69百分点、1.11百分点;IDBO-RF预测模型准确率最高约为96.43%,优于RF、GWO-RF、DBO-RF模型。研究结果可为解决岩爆预测问题提供一定参考。 展开更多
关键词 数据均衡 改进蜣螂优化(IDBO) 随机森林 岩爆烈度等级 预测模型
下载PDF
VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型的构建及验证:一项多中心、回顾性、病例对照研究
10
作者 戈悦 李建伟 +14 位作者 梁宏开 侯六生 左六二 陈珍 卢剑海 赵新 梁静漪 彭岚 包静娜 段佳欣 刘俐 毛可晴 曾振华 胡鸿彬 陈仲清 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期491-498,共8页
目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术(VA-ECMO)患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月~2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201... 目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术(VA-ECMO)患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月~2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201例,验证组101例。运用单因素及多因素Logistic回归分析VA-ECMO患者死亡危险因素,构建VAECMO患者死亡风险预测模型并以列线图形式呈现。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和临床决策曲线评价模型区分度、一致性及临床有效性。结果 预测VA-ECMO患者院内死亡风险的最终模型包括了高血压(OR=3.694,95%CI 1.582-8.621)、连续性肾脏替代治疗(OR=9.661,95%CI 4.103-22.745)、钠离子(OR=1.048,95%CI 1.003-1.095)、血红蛋白(OR=0.987,95%CI 0.977-0.998)。建模组预测模型的受试者工作特征曲线下面积AUC=0.829(95%CI 0.770-0.889),高于4个单独危险因素(AUC<0.800)、APACHE II评分[AUC=0.777(95%CI 0.714-0.840)]、SOFA评分的[AUC=0.721(95%CI 0.647-0.796)]。内部验证结果显示模型的受试者工作特征曲线下面积AUC为0.774(95%CI 0.679-0.869),拟合优度检验结果χ2=4.629,P>0.05。结论构建的VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型区分度、校准度及临床有效性均较好,优于常用疾病严重程度评分系统,对评估重症患者疾病的严重程度及预后的风险水平有重要意义。 展开更多
关键词 静脉-动脉体外膜肺氧合 死亡率 危险因素 风险预测模型
下载PDF
不同覆膜处理下藠头根际土壤真菌群落的响应特征
11
作者 王正强 张政兵 +4 位作者 李清昊 李耀明 杨平 杨艺帅 谭琳 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期258-267,共10页
【目的】探讨不同覆膜措施对藠头根际土壤真菌群落结构、生态功能和物种间相互作用的影响,以期为生产上地膜的使用与选择提供理论依据和数据支持。【方法】在藠头收获期采集覆盖普通透明地膜、蓝色地膜以及不覆膜处理下的藠头根际土壤,... 【目的】探讨不同覆膜措施对藠头根际土壤真菌群落结构、生态功能和物种间相互作用的影响,以期为生产上地膜的使用与选择提供理论依据和数据支持。【方法】在藠头收获期采集覆盖普通透明地膜、蓝色地膜以及不覆膜处理下的藠头根际土壤,利用高通量测序技术,并结合FUNGuild数据库、分子生态网络等分析方法对各处理下根际土壤真菌群落进行研究。【结果】覆膜处理降低了真菌群落多样性,但在蓝色地膜处理下富集了相对丰度更高的腐质霉属(Humicola)、篮状菌属(Talaromyces)、曲霉属(As⁃pergillus)等有益真菌菌群;从真菌分子生态网络可以看出,地膜覆盖虽使网络变得简化,但真菌群落对外部环境的抵抗能力有所提高,其中蓝色地膜较普通地膜表现更为稳定;此外,对各处理的真菌群落进行功能预测后发现,腐生型功能菌群的相对丰度在蓝色地膜下占比更高,促进了有机物的分解和养分循环。【结论】藠头根际土壤的真菌群落结构、生态功能和物种间相互关系在不同覆膜处理下表现出显著差异,其中,蓝色地膜处理下的真菌群落更有利于藠头的生长发育,但同时也应考虑覆膜措施引起病原型功能菌群的增加可能带来的潜在风险。 展开更多
关键词 藠头 地膜 高通量测序 根际土壤真菌 分子生态网络 功能预测
下载PDF
利用卷积长短期记忆网络预测全球电离层Ne
12
作者 侯世敏 张剑 杜剑平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第7期1368-1376,共9页
由于电离层电子密度随时间变化,且空间分布不均匀,对不同频段的无线电波产生延缓和折射,因此电离层电子密度变化是影响短波通信、卫星通信、全球导航卫星系统和其他空间通信质量的一个主要因素,本文对全球电离层电子密度(Number of elec... 由于电离层电子密度随时间变化,且空间分布不均匀,对不同频段的无线电波产生延缓和折射,因此电离层电子密度变化是影响短波通信、卫星通信、全球导航卫星系统和其他空间通信质量的一个主要因素,本文对全球电离层电子密度(Number of electron,Ne)的预测工作对短波通信设备三维射线实时追踪定位提供必要条件。本文采用国际电离层参考模型提供的2016年电离层Ne数据,根据数据的三维空间时间序列特征,搭建了自编码器和卷积长短期记忆(Convolutional Long Short-Term Memory Network,Conv LSTM)网络组成的网络结构,在不引入地球自转周期之外任何先验知识的条件下,对Ne数据进行深度学习并实现预测,首先通过实验对比了SGD、Adagrad、Adadelta、Adam、Adamax和Nadam六种优化算法的性能,又对比了三种预测策略的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE),1h-to-1h预测策略的全球平均RMSE为1.0 NEU(最大值的0.4%),1h-to-24h和24h-to-24h预测策略的全球平均RMSE为6.3 NEU(2.6%)。由实验结果得出以下结论,一是Nadam优化算法更适合电离层Ne的深度学习,二是1h预测策略的性能与之前类似的电离层TEC预测工作(RMSE高于1.5 TECU,最大值的1%)相比有竞争力,但预测时间太短且对数据的实时性要求较高,三是两种24h预测策略虽能实现长期预测但性能不理想,要实现三维空间时间序列的长期高精度预测需要进一步改善神经网络、模型结构和预测策略。 展开更多
关键词 卷积长短期记忆网络 国际电离层参考模型 电离层 NE 预测 深度学习
下载PDF
老年口腔种植患者龈下菌群变化及其与种植体松动、脱落的关系研究
13
作者 段亮伟 闫森 +1 位作者 王晶晶 孙强 《海南医学》 CAS 2024年第17期2480-2486,共7页
目的探讨老年口腔种植患者龈下菌群变化及其与种植体松动、脱落的关系。方法前瞻性选取2022年1月至2023年8月郑州大学第一附属医院收治105例老年口腔种植患者作为研究对象,根据口腔种植6个月后是否伴随种植体松动、脱落情况分组,其中松... 目的探讨老年口腔种植患者龈下菌群变化及其与种植体松动、脱落的关系。方法前瞻性选取2022年1月至2023年8月郑州大学第一附属医院收治105例老年口腔种植患者作为研究对象,根据口腔种植6个月后是否伴随种植体松动、脱落情况分组,其中松脱组31例,未松脱组74例。比较两组患者种植前、种植1个月后、种植2个月后的中间普氏菌(P.i)、福赛坦菌(T.f)、牙龈卟啉单胞菌(P.g)、伴放线放线杆菌(A.a)、口腔链球菌和口腔乳杆菌等后龈下菌群以及改良菌斑指数(MPLI)、探诊深度(PD)和改良龈沟出血指数(MSBI)等牙周临床指标水平,采用Pearson相关系数分析龈下菌群水平与牙周临床指标的相关性,Spearman相关系数分析龈下菌群水平与种植体松动、脱落的相关性,采用Logistic回归分析种植体松动、脱落的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析龈下菌群水平对种植体松动、脱落的预测价值。结果种植前、种植1个月后、种植2个月后,两组患者的P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌水平呈升高趋势,口腔乳杆菌水平呈下降趋势,且种植1个月和2个月后,松脱组患者的P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌、MPLI、PD、MSBI水平明显高于未松脱组,口腔乳杆菌水平低于未松脱组,差异均有统计学意义(P<0.05);Pearson相关系数分析显示,种植1个月后、2个月后P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌与MPLI、PD、MSBI均呈正相关,口腔乳杆菌与之均呈负相关。Spearman相关系数分析显示,种植1个月后、2个月后P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌与种植体松动、脱落呈正相关,口腔乳杆菌与之呈负相关(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌、口腔乳杆菌、MPLI、PD、MSBI均是老年口腔种植患者种植体松动、脱落的独立影响因素(P<0.05),校正相关因素后,P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌、口腔乳杆菌仍是其独立影响因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,种植1个月后P.i、T.f、P.g、A.a、口腔链球菌、口腔乳杆菌联合预测老年口腔种植患者种植体松动、脱落的曲线下面积(AUC)为0.933(95%CI:0.867~0.972),优于各菌种单独预测价值(P<0.05)。结论龈下菌群变化与老年口腔种植患者种植体松动、脱落独立相关,联合检测对种植体松动、脱落具有较高预测价值,可作为临床预测种植体松动、脱落的新方案,并对临床干预具有一定指导价值。 展开更多
关键词 老年 口腔种植 龈下菌群 种植体 松动 脱落 相关性 预测
下载PDF
使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络预测盾构隧道施工引起的地面沉降
14
作者 黄茂庭 徐金明 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第6期166-171,共6页
[目的]地铁盾构隧道施工会引起周围地面沉降,影响周围环境。传统地面沉降预测方法难以综合考虑沉降影响因素,对此,为提高地面沉降的预测精度,使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络,对盾构隧道施工引起的地面沉降进行预测... [目的]地铁盾构隧道施工会引起周围地面沉降,影响周围环境。传统地面沉降预测方法难以综合考虑沉降影响因素,对此,为提高地面沉降的预测精度,使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络,对盾构隧道施工引起的地面沉降进行预测。[方法]以某地铁施工区间地面沉降监测数据为研究对象,使用CNN对影响参数(压缩模量、黏聚力、内摩擦角、泊松比、土层厚度、隧道埋深和施工参数)与地面沉降监测值进行连接,使用LSTM神经网络对地面沉降进行分析,建立了基于CNN-LSTM联合神经网络的地面沉降预测模型,探讨了同时考虑多个因素对地面沉降预测值的影响。[结果及结论]使用CNN对地面沉降相关的影响参数特征提取效果较好;所建CNN-LSTM模型的准确率比单独使用LSTM模型的准确率提高了3%、比传统BP(反向传播)神经网络模型准确率提高了9%;所建CNN-LSTM模型,对单测点短时间地面沉降预测准确率达到93%,预测值与监测值吻合较好。 展开更多
关键词 盾构隧道施工 地面沉降 预测 卷积神经网络 长短期记忆神经网络
下载PDF
PRELIMINARY RESULTS OF THE PREDICTION OF A STRONG EARTHQUAKE BY MEANS OF THE RESIDUALS OF TIME AND LATITUDES 被引量:1
15
作者 胡辉 阚荣举 +2 位作者 王锐 蔡昕 陈宏明 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1990年第14期1228-1229,共2页
Before a strong earthquake happens, the astronomical time and latitude residuals appear to have apparent anomalies, which has been confirmed by many seismological events both in China and other countries. But so far n... Before a strong earthquake happens, the astronomical time and latitude residuals appear to have apparent anomalies, which has been confirmed by many seismological events both in China and other countries. But so far nobody has carried out the analyses and forecasts of a strong earthquake by means of residuals of astronomic time and latitudes before it happens. Yunnan Observatory,Academia Sinica, is located in the seismological active region. After the earthquake which occurred in Luquan County, Yunnan Province on April 18, 展开更多
关键词 LATITUDE apparent anomalous anomaly southeast moderate diction instrument MOVES
原文传递
血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的关系
16
作者 肖雨 齐洪志 +1 位作者 努尔比耶·米吉提 李玉莹 《癌症进展》 2024年第3期262-268,共7页
目的分析术前血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的关系,探讨临床特征与血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法将418例术前影像学检查为cN_(0)期的PTC患者根据术后病理分为无淋巴结... 目的分析术前血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的关系,探讨临床特征与血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法将418例术前影像学检查为cN_(0)期的PTC患者根据术后病理分为无淋巴结转移组和淋巴结转移组,比较两组患者的临床特征和血液炎症指标,采用Logistic回归模型分析cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值,并分析血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者肿瘤病理特征之间的关系。结果无淋巴结转移组与淋巴结转移组患者性别、年龄、肿瘤直径、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素分析显示,年龄、肿瘤直径、SII均是cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的独立影响因素(P﹤0.05)。以上述影响因素为基础建立的预测模型预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的曲线下面积(AUC)=0.743,95%CI:0.686~0.799,P﹤0.01,最佳截断值为0.197时,灵敏度为0.755,特异度为0.648。NLR、SIRI、SII预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的AUC分别为0.644、0.660、0.670,最佳截断值分别为1.605、0.815、419.405,对应的灵敏度分别为63.8%、51.1%、59.6%,特异度分别为57.7%、75.6%、68.2%。低NLR组与高NLR组患者肿瘤直径比较,差异有统计学意义(P﹤0.05);低SIRI组与高SIRI组患者肿瘤直径、T分期、腺外侵犯情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论术前血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移有关,根据年龄、肿瘤直径、SII建立的预测模型能够一定程度上为评估影像学检查阴性的PTC患者的颈部淋巴结转移状态提供参考。 展开更多
关键词 甲状腺乳头状癌 系统性免疫炎症指数 颈部淋巴结转移 预测模型
下载PDF
HTPB推进剂装药工艺研究及力学性能预测
17
作者 秦鹏举 侯晓 +4 位作者 张翔宇 程吉明 宋学宇 程书 杨琨 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期176-186,共11页
固体发动机药柱成型过程中,制造工艺对推进剂力学性能有很大影响,通过对130组推进剂装药工艺参数及其力学性能研究,确定了装药过程的工艺参数波动情况;基于多元线性回归分析方法,获得了影响推进剂力学性能的关键工艺参数;以关键工艺参... 固体发动机药柱成型过程中,制造工艺对推进剂力学性能有很大影响,通过对130组推进剂装药工艺参数及其力学性能研究,确定了装药过程的工艺参数波动情况;基于多元线性回归分析方法,获得了影响推进剂力学性能的关键工艺参数;以关键工艺参数为输入,建立了BP神经网络并对推进剂的力学性能进行预测。研究结果表明,16个工艺参数对推进剂力学性能有不同程度的影响,其中固化参数、混合时间、混合温度、硫化时间、混合物相对湿度、混合压强等6个关键工艺参数对推进剂常温的力学性能有显著影响;以关键工艺参数及对应推进剂力学性能为依据,建立BP神经网络能够准确地对推进剂的力学性能进行预测,最大抗拉强度的平均误差为4.08%,最大伸长率的平均误差为3.54%。 展开更多
关键词 HTPB推进剂 力学性能 关键工艺 神经网络 性能预测
下载PDF
结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型
18
作者 应鑫迪 厉晓华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1350-1361,共12页
网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度... 网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。 展开更多
关键词 小波神经网络 算术优化算法 拉丁超立方抽样 高斯分布 网络流量预测
下载PDF
妊娠期高血压疾病患者血浆纤维凝胶蛋白-3、正五聚蛋白3表达及临床意义
19
作者 陈步圩 时林雨 《中国计划生育学杂志》 2024年第1期237-240,247,共5页
目的:探究妊娠期高血压疾病(HDCP)患者血浆纤维凝胶蛋白-3(ficolin-3)、正五聚蛋白3(PTX3)表达水平及临床意义。方法:回顾性收集本院2018年10月-2020年10月收治的HDCP患者153例为HDCP组,根据HDCP患者分娩时妊娠结局分为良好组(128例)和... 目的:探究妊娠期高血压疾病(HDCP)患者血浆纤维凝胶蛋白-3(ficolin-3)、正五聚蛋白3(PTX3)表达水平及临床意义。方法:回顾性收集本院2018年10月-2020年10月收治的HDCP患者153例为HDCP组,根据HDCP患者分娩时妊娠结局分为良好组(128例)和不良组(25例);同期健康无HDCP产妇132例为对照组,比较HDCP组和对照组一般资料。酶联免疫吸附法检测血浆ficolin-3、PTX3水平,Pearson法分析HDCP患者血浆ficolin-3与PTX3水平的相关性;logistic回归分析血浆ficolin-3、PTX3对HDCP患者发生不良妊娠结局的影响;受试者工作特征曲线(ROC)分析血浆ficolin-3、PTX3对HDCP患者发生不良妊娠结局的预测价值。结果:与对照组比较,HDCP组血浆ficolin-3表达(32.85±8.96μg/L)高于对照组(20.47±6.58μg/L),PTX3表达(2.79±0.34μg/L)低于对照组(2.94±0.27μg/L);HDCP组不良组血浆ficolin-3水平高于良好组,PTX3水平低于良好组(均P<0.05);Pearson结果显示,HDCP患者血浆ficolin-3与PTX3水平呈负相关(r=-0.369,P<0.05);血浆ficolin-3高表达、PTX3低表达是影响HDCP患者发生不良妊娠结局的危险因素;ROC曲线结果显示,血浆ficolin-3、PTX3预测HDCP患者发生不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)分别为0.875、0.745,截断值分别为31.27μg/L、2.75μg/L,相应敏感度分别为82.8%、61.7%,特异性分别为84.0%、80.0%,两者联合预测AUC为0.904,敏感度、特异性分别为81.3%、92.0%。结论:HDCP患者血浆ficolin-3高表达、PTX3低表达,二者水平均与HDCP患者发生不良妊娠结局有关,可作为预测HDCP患者妊娠结局的潜在生物指标。 展开更多
关键词 妊娠期高血压疾病 纤维凝胶蛋白-3 正五聚蛋白3 不良妊娠结局 预测 影响因素
下载PDF
The Classification of Inappropriate Diction in the English Descriptions
20
作者 王丽丽 《环球市场信息导报》 2017年第25期91-91,共1页
Nappropriate diction in the English Descriptions is complex and difficult to solve.In my study,I introduces four types of inappropriateness classified on the basis of related linguistic theories that deal with the cho... Nappropriate diction in the English Descriptions is complex and difficult to solve.In my study,I introduces four types of inappropriateness classified on the basis of related linguistic theories that deal with the choice of words.The four types of inappropriate diction are entitled respectively semantic inappropriateness,pragmatic inappropriateness,stylistic inappropriateness and social inappropriateness. 展开更多
关键词 In The Classification of Inappropriate diction in the English Descriptions
原文传递
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部