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Reproducing fling-step and forward directivity at near source site using of multi-objective particle swarm optimization and multi taper 被引量:1
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作者 A.Nicknam A.Hosseini +1 位作者 H.Hamidi Jamnani M.A.Barkhordari 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2013年第4期529-540,共12页
This paper presents a technique to reproduce compatible seismogran3s involving permanent displacen3ent effects at sites close to the fault source. A multi-objective evolutionary algorithm is used to minimize the diffe... This paper presents a technique to reproduce compatible seismogran3s involving permanent displacen3ent effects at sites close to the fault source. A multi-objective evolutionary algorithm is used to minimize the differences between the response spectra and multi-tapered power spectral delsilies corresponding to the recorded and simulated wavelbrms. The multi-taper method is used to reduce the spectral leakage that is inherent in the Fourier rams formed form ofwavelbrms, ieading to a reduction of variance in power spectral amplitudes, thus permitting the calibration of the two sets of data. The technique is implemented using the 1998-Fandoqa (lran) earthquake data and the results are compared with the actual observed data. Additionally, a comparison is made with a SAR interfcrometry study leading to fair agreement with the reported dislocation along the main fault. The simulation procedure and results are discussed and assessed concluding that, although the technique may be associated with uncertainties, it can still be used to reproduce wavelbnns at near source sites that include permanent dislocation, and can be used for seismic pertbrmance evaluation of structures in the region under study. 展开更多
关键词 near-fault simulation fling step directIVITY multi-taper multi-objective algorithm MO-PSO
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Distributed Alternating Direction Method of Multipliers for Multi-Objective Optimization
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作者 Hui Deng Yangdong Xu 《Advances in Pure Mathematics》 2022年第4期249-259,共11页
In this paper, a distributed algorithm is proposed to solve a kind of multi-objective optimization problem based on the alternating direction method of multipliers. Compared with the centralized algorithms, this algor... In this paper, a distributed algorithm is proposed to solve a kind of multi-objective optimization problem based on the alternating direction method of multipliers. Compared with the centralized algorithms, this algorithm does not need a central node. Therefore, it has the characteristics of low communication burden and high privacy. In addition, numerical experiments are provided to validate the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Alternating direction Method of Multipliers Distributed Algorithm Multi-objective Optimization Multi-Agent System
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非连通空间对象方向关系表达与推理
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作者 王淼 董星星 +3 位作者 高继勋 方振西 唐昊 李松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2655-2663,共9页
为了弥补现有的二维空间对象方向关系表达模型大都利用点、最小外包矩形等近似地代替空间对象,距离真实空间对象间方向关系的描述与推理仍存在差距的不足,提出了一种基于Voronoi图的非连通空间对象方向关系表达模型。该模型借助Gestalt... 为了弥补现有的二维空间对象方向关系表达模型大都利用点、最小外包矩形等近似地代替空间对象,距离真实空间对象间方向关系的描述与推理仍存在差距的不足,提出了一种基于Voronoi图的非连通空间对象方向关系表达模型。该模型借助Gestalt心理学理论,通过提取非连通空间对象的特征点、特征链,构建空间对象间的可视区域,生成方向关系Voronoi图,实现了非连通、含洞的参考对象与目标对象间方向关系的表达。该模型较好地顾及了空间对象形状、大小等因素带来的影响,表达精度更高、适用范围更广。为了提高复杂空间对象方向关系复合推理的精度,基于该模型提出了一个非连通对象间主方向关系复合推理算法。该算法借助Tile-union运算和Pr运算,实现了该模型下基本主方向关系的复合推理,降低推理结果的不确定性。分析和验证的结果表明,提出的非连通空间对象方向关系模型及复合推理算法,提高了表达与推理的精度,完善和提高了对复杂空间对象方位关系的分析与处理能力。 展开更多
关键词 VORONOI图 Gestalt心理学理论 非连通空间对象 主方向关系 复合推理
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基于土木工程专业认证的课程考核模式改革探索——以“结构力学”课程为例
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作者 侯秀慧 张凯 黄河 《教育教学论坛》 2024年第6期13-16,共4页
工程教育认证要求接受认证专业采用面向产出的教学评价方式。面向产出的课程目标达成情况评价的实质是“评学”,即评价课程目标的达成情况,而课程目标达成评价又是毕业要求达成评价的重要依据。从土木工程专业培养领军型人才的目标出发... 工程教育认证要求接受认证专业采用面向产出的教学评价方式。面向产出的课程目标达成情况评价的实质是“评学”,即评价课程目标的达成情况,而课程目标达成评价又是毕业要求达成评价的重要依据。从土木工程专业培养领军型人才的目标出发,结合土木工程专业认证,以“结构力学”课程为例,进行课程考核模式改革,从传统考试评价向综合素质评价转变,实现多经纬度能力的有效培养,从而为新工科背景下土木工程专业人才培养提供新思路。 展开更多
关键词 专业认证 结构力学 课程目标 直接评价 间接评价
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双作用液环压缩机壳体型线响应面分析及多目标优化
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作者 张人会 许强 郑直 《液压气动与密封》 2024年第2期21-27,共7页
为探究双作用液环压缩机壳体型线对其内流场及性能的影响机理,采用DFFD参数化方法对多级双作用液环压缩机椭圆形壳体型线进行响应面优化分析,并结合NSGA-II多目标优化方法对吸排气区壳体型线进行协同优化。采用VOF多相流模型对该液环压... 为探究双作用液环压缩机壳体型线对其内流场及性能的影响机理,采用DFFD参数化方法对多级双作用液环压缩机椭圆形壳体型线进行响应面优化分析,并结合NSGA-II多目标优化方法对吸排气区壳体型线进行协同优化。采用VOF多相流模型对该液环压缩机全流域进行非定常计算,双作用液环泵内相态场、压力场基本呈径向对称分布,吸排气区域及叶轮壳体内流场与单作用液环泵分布规律基本一致,随着级数增大液环内的气相区域逐渐减小。响应面结果表明吸气量的大小主要取决于吸气口始端和末端的壳体型线,当R_(A)值趋于0水平,R_(B)处于低水平时,吸气量趋于最大值。轴功率主要受吸、排气口始端位置壳体型线影响,R_(A),R_(C)值越小,轴功率越小。效率的大小主要取决于吸气口始端和末端的壳体型线,且R_(A)值越大,R_(B)值越小,效率越高。在额定出口压比条件下,以吸气量和效率作为优化目标对液环压缩机进行NSGA-II多目标优化,获得其Pareto前沿的最优效率设计J和和最优流量设计K,J方案流量和效率分别高于原方案1.40%和2.53%,K方案流量和效率分别高于原方案16.4%和0.61%。 展开更多
关键词 双作用液环压缩机 壳体型线 直接自由曲面变形 响应面分析 多目标优化
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基于定向采样和自适应选择的免疫算法
6
作者 杨珍 李婉晴 张雄涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2364-2370,共7页
针对算法容易陷入局部最优以及无法很好保持多样性等不足,提出一种基于定向采样和自适应选择的免疫算法(DSASIA)。利用在线种群信息动态选择个体;采用自适应比例克隆方式平衡全局和局部搜索能力,确保收敛性;采取定向采样策略识别子代个... 针对算法容易陷入局部最优以及无法很好保持多样性等不足,提出一种基于定向采样和自适应选择的免疫算法(DSASIA)。利用在线种群信息动态选择个体;采用自适应比例克隆方式平衡全局和局部搜索能力,确保收敛性;采取定向采样策略识别子代个体,保证多样性。在13个测试函数上与其它4种多目标优化算法进行对比,实验结果表明,DSASIA算法可以较快求出帕累托解集,且解具有更好的多样性和收敛性。 展开更多
关键词 多样性 定向采样 自适应选择 免疫 自适应比例克隆 收敛性 多目标优化
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基于方向向量采样的大规模多目标进化优化
7
作者 熊英剑 史旭华 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2024年第2期1-9,共9页
针对在高维决策空间的大规模多目标优化中难以搜索产生有希望的后代个体,从而导致常规算法性能恶化的问题,提出了一种基于方向向量采样的大规模多目标进化算法.该算法首先选取一些接近理想点的优秀候选个体,然后根据候选个体分阶段创建... 针对在高维决策空间的大规模多目标优化中难以搜索产生有希望的后代个体,从而导致常规算法性能恶化的问题,提出了一种基于方向向量采样的大规模多目标进化算法.该算法首先选取一些接近理想点的优秀候选个体,然后根据候选个体分阶段创建方向向量,最后执行定向采样策略(收敛性相关采样策略和多样性相关采样策略)来生成子代个体,由此生成的子代个体性能优秀,且算法收敛加速.实验结果表明,与5种具有代表性的大规模多目标进化算法相比,该算法在多达2000个决策变量的大规模多目标优化测试中,仍具有较强的寻优能力. 展开更多
关键词 高维 大规模多目标 方向向量 定向采样
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基于方向编码与空洞采样的室内点云物体分割
8
作者 李彭 陈西江 +2 位作者 赵不钒 宣伟 邓辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1014-1025,共12页
针对现有方法在处理局部特征时忽略方向信息,且由于卷积核大小的限制无法有效地提取点云邻域特征等问题,提出一种点云分割方法.首先结合方向编码和空洞采样最大程度扩大网络的局部感受野.其次利用图卷积神经网络挖掘局部邻域内点的信息... 针对现有方法在处理局部特征时忽略方向信息,且由于卷积核大小的限制无法有效地提取点云邻域特征等问题,提出一种点云分割方法.首先结合方向编码和空洞采样最大程度扩大网络的局部感受野.其次利用图卷积神经网络挖掘局部邻域内点的信息.然后使用邻域特征提取层自动加权融合邻域特征为更具有代表性的单个特征点.最后结合空间注意力机制,增加远程点之间的联系.在S3DIS数据集上进行物体分割实验的结果表明,所提方法的OA和mIoU比PointWeb高1.3个百分点和4.0个百分点,比基线方法 RandLA-Net高0.6个百分点和0.7个百分点,使用空洞采样与方向编码能够有效地提高点云的语义分割精度. 展开更多
关键词 三维点云 空洞采样 物体分割 注意力机制 方向编码
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原油直接催化裂解UPC工艺过程模拟与反应参数多目标优化
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作者 周鑫 张智博 +7 位作者 杨诗棋 纪晔 闫昊 冯翔 赵辉 刘熠斌 陈小博 杨朝合 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期226-232,共7页
原油直接催化裂解技术可以实现从原油到三烯(乙烯、丙烯、丁烯)、三苯(苯、甲苯、二甲苯)的一步跨越,对我国炼化行业的转型升级具有重要意义。以全馏分石蜡基中原原油(159~780℃)为原料,采用混合馏分结构与分子组成集总建模策略,对原油... 原油直接催化裂解技术可以实现从原油到三烯(乙烯、丙烯、丁烯)、三苯(苯、甲苯、二甲苯)的一步跨越,对我国炼化行业的转型升级具有重要意义。以全馏分石蜡基中原原油(159~780℃)为原料,采用混合馏分结构与分子组成集总建模策略,对原油直接催化裂解制烯烃(UPC)反应过程进行建模与工艺参数校准,并基于工业试验数据验证了其准确性。以多产烯烃、控制焦炭生成为目的,利用NSGA-Ⅲ多目标优化算法对模型进行了优化,得到优化后的操作参数。采用优化后的操作参数,即在第一段预热闪蒸温度为194.32℃、第二段预热闪蒸温度为228.16℃、第一段提升管反应器出口温度为615.73℃、第二段提升管反应器出口温度为622.59℃的条件下,UPC工艺得到的乙烯和丙烯收率之和为53.367%,焦炭收率为8.311%。此外,由于现行税费体系燃料型工艺路线税收贡献明显高于化工型工艺路线,UPC工艺参数优化后,烯烃收率大幅度提升,燃料油收率大幅度下降,原油生产总值降低44.30元t。 展开更多
关键词 全馏分 石蜡基原油 原油直接催化裂解 分子集总 流程模拟 多目标优化
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基于改进YOLOv8的道路缺陷检测
10
作者 李昊璇 苏艳琼 《测试技术学报》 2024年第5期506-512,共7页
针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,... 针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,提升模型的特征融合能力;其次,Neck引入全局注意力机制(Global Attention Machanism, GAM),在特征融合阶段进行注意力调整,提高检测精度;最后,添加小目标检测层,进一步增强深层语义信息与浅层语义信息的结合,提高对道路缺陷小目标的检测能力。与原始YOLOv8n算法相比,算法SGBNet的精确率、召回率和平均精度分别提升了3.3%, 2.5%和2.5%,实现了对道路缺陷更精准的检测。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 双向特征金字塔网络(BiFPN) 全局注意力机制(GAM) 小目标检测层
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FA-SORT:轻量化的多车辆跟踪算法
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作者 欧阳博 朱勇建 +1 位作者 杨礼康 王本源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期122-134,共13页
近年来,无人机因体积小、灵活性好等优势被广泛应用在车辆跟踪领域。当无人机在高空飞行时,其捕捉的图像中车辆目标存在像素点少、拥挤以及被遮挡的情况。现有的多目标跟踪研究方法在车辆被遮挡过程中发生非线性运动时,使用卡尔曼滤波预... 近年来,无人机因体积小、灵活性好等优势被广泛应用在车辆跟踪领域。当无人机在高空飞行时,其捕捉的图像中车辆目标存在像素点少、拥挤以及被遮挡的情况。现有的多目标跟踪研究方法在车辆被遮挡过程中发生非线性运动时,使用卡尔曼滤波预测,会出现车辆位置预测不准确的问题。为了解决这些问题,采用先检测后跟踪(tracking by detection,TBD)范式,对YOLOv8检测算法进行改进,在网络结构中引入了BiFormer稀疏动态注意力模块,用于提取小目标特征信息。同时使用轻量级上采样算子CARAFE替换原最近邻插值上采样,减少上采样过程中小目标特征丢失的问题。提出一种轻量化跟踪模型FA-SORT,针对SORT算法提出三点改进:改进KF、添加速度方向一致性匹配和检测值匹配。在自制地组合了多个车辆数据集上验证改进的YOLOv8算法。实验结果表明,与YOLOv8相比,精确率(precision)提高了0.97%,召回率(recall)提高了0.898%。对所提出的FA-SORT算法使用UAVDT数据集进行验证,结果表明,与现有的多目标跟踪算法相比,HOTA指标首个达到70.05%,IDF1达到87.45%,跟踪速度达到29.93 FPS。验证了FA-SORT跟踪算法在多车辆跟踪任务中的优越性。 展开更多
关键词 多车辆跟踪 目标检测 速度方向一致性匹配 检测值匹配 无人机图像
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基于双重方向向量的大规模多目标进化算法
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作者 韩立君 王鹏 +1 位作者 李瑞旭 刘仲尧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期237-247,共11页
大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向... 大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向向量引导种群进化,提高算法的搜索效率。首先,设计了一种收敛性方向向量生成策略提升算法的收敛速度;其次,推出了一种多样性方向向量生成策略增强种群的多样性;最后,提出了一种基于自适应的环境选择算子动态平衡种群进化过程中的收敛性与多样性。为验证DDLE的性能,将其与5种先进的算法在72个大规模基准测试问题上进行了对比实验。实验结果表明,DDLE在求解大规模多目标优化问题上相较于其它对比算法具有显著优势。 展开更多
关键词 进化算法 大规模多目标优化 双重方向向量 收敛性方向向量 多样性方向向量
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基于双向特征融合的输电线路异常目标检测
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作者 田云龙 申贝贝 +3 位作者 杜永杰 刘恒源 李辉 陶冶 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3051-3058,共8页
背景复杂、目标尺度变化大、数据集不均衡等是导致输电线路异常目标误检、漏检以及检测精度低的主要原因。因此,提出一种增强特征提取网络,有效减少特征提取过程中的信息丢失,更好保留小目标特征信息。使用通道优化与空间优化模块进行... 背景复杂、目标尺度变化大、数据集不均衡等是导致输电线路异常目标误检、漏检以及检测精度低的主要原因。因此,提出一种增强特征提取网络,有效减少特征提取过程中的信息丢失,更好保留小目标特征信息。使用通道优化与空间优化模块进行双向特征融合,以适应目标的多尺度变化,减少复杂背景信息的干扰。使用均衡采样与自适应类抑制损失,提高少数类别的检测精度,解决输电线路数据不平衡的问题。在输电线路异常目标检测任务中,检测精度达到90.5%,对困难场景有较好的检测效果。 展开更多
关键词 输电线路 异常目标 目标检测 特征感知增强 双向特征融合 均衡采样 自适应类抑制损失
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基于主客观最优组合赋权方法的特高压多馈入直流系统综合评价与优化研究
14
作者 刘沛 《通信电源技术》 2024年第13期61-63,共3页
文章详细探讨了特高压直流输电系统的评价与优化方法,强调了在能源需求增长和结构转型背景下该系统的重要性。一方面,建立一套全面的评价指标体系,涵盖网损、静态安全、短路比等关键方面,并按照系统性、可量化性等原则精心选取和设计。... 文章详细探讨了特高压直流输电系统的评价与优化方法,强调了在能源需求增长和结构转型背景下该系统的重要性。一方面,建立一套全面的评价指标体系,涵盖网损、静态安全、短路比等关键方面,并按照系统性、可量化性等原则精心选取和设计。另一方面,介绍基于主客观最优组合赋权的优选方法,该方法结合了G1法和熵权法,旨在提供一个科学且全面的评价框架,以支持更精准的系统评价和决策制定。通过构建评价矩阵和执行相对贴近度优选,不仅优化了多馈入直流系统的评价过程,还提升了决策的科学性和准确性。 展开更多
关键词 主客观最优组合赋权 直流系统 特高压
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基于NSGA-Ⅱ算法的阵元间距多目标优化
15
作者 陈师聪 章政 +1 位作者 黄卫华 杨继荣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期128-131,共4页
针对定向扬声器换能器阵列设计的复杂性与不确定性问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的矩形换能器阵元间距多目标优化方法。基于矩形换能器主要结构参数与阵元间距之间的动态性能分析,建立了以方向锐度角、主瓣波束宽度以及旁瓣级为协同... 针对定向扬声器换能器阵列设计的复杂性与不确定性问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的矩形换能器阵元间距多目标优化方法。基于矩形换能器主要结构参数与阵元间距之间的动态性能分析,建立了以方向锐度角、主瓣波束宽度以及旁瓣级为协同优化目标的阵元间距解析函数和约束条件;在此基础上,采用NSGA-Ⅱ算法对所构建的多目标模型进行优化,由此获取矩形换能器阵元间距的最优可选集。仿真结果表明:在满足各项目标协同优化以及约束条件的情况下,所提出的矩形换能器阵元间距设计方法可实现换能器阵列旁瓣级较小且阵列指向性较好的定向扬声器。 展开更多
关键词 定向扬声器 矩形换能器阵列 阵元间距 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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在线优化参数的无模型PID预测函数控制
16
作者 侯小秋 《黄河科技学院学报》 2024年第11期9-14,共6页
针对复杂非线性系统难以建模的控制问题,采用具有辅助变量紧格式动态线性化泛模型的无模型自适应控制方案,结合PID预测函数控制,并对目标函数进行改进,提出广义目标函数,给出无模型PID预测函数控制,采用直接极小化指标函数自适应优化算... 针对复杂非线性系统难以建模的控制问题,采用具有辅助变量紧格式动态线性化泛模型的无模型自适应控制方案,结合PID预测函数控制,并对目标函数进行改进,提出广义目标函数,给出无模型PID预测函数控制,采用直接极小化指标函数自适应优化算法对PID控制参数寻优,给出PID控制参数的在线优化算法。仿真研究表明算法的控制响应优良。 展开更多
关键词 PID预测函数控制 无模型自适应控制 泛模型 直接极小化指标函数自适应优化算法 广义目标函数 在线优化
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双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测
17
作者 雷雪梅 李琛 《计算机应用文摘》 2024年第11期76-83,共8页
公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变化大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的... 公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变化大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测模型,它与YOLOv5网络相结合,不仅提高了目标检测精度,还在满足实时性的前提下有效减少了模型计算量和参数。实验结果表明,模型的平均检测精度mAP由YOLOv5m的85.1%提升至91.5%,而计算量和参数量分别为YOLOv5m的44.3%与53.6%,同时检测速度略有提升,实现了简单、快速的车辆目标检测。 展开更多
关键词 车辆目标检测 YOLOv5 卷积注意力模块 双向特征融合 小目标检测
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OBJECT-ORIENTED SPATIAL DATA ORGANIZATION AND MANAGEMENT IN GEOSTAR
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作者 Zhu Xinyan Gong Jianya +1 位作者 Zhang Xiaodong Xiong Hanjiang 《Geo-Spatial Information Science》 1999年第1期49-54,共6页
Spatial data, including geometrical data, attribute data, image data and DEM data, are huge in volume and relations among them are complex. How to effectively organize and manage those data is an important problem in ... Spatial data, including geometrical data, attribute data, image data and DEM data, are huge in volume and relations among them are complex. How to effectively organize and manage those data is an important problem in GIS. Several problems about space data organization and management in GeoStar which is a basic GIS software made in China are discussed in this paper. The paper emphasizes on object model of spatial vector, data organization, data management and how to realize the goal, and the like. 展开更多
关键词 SPATIAL data object mode indirect object direct object WORKSPACE project
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考虑经济损失的城市防汛应急物资调配多目标优化研究 被引量:3
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作者 王伟 余志成 +2 位作者 王芸清 黄莉 卢恒 《灾害学》 CSCD 北大核心 2023年第3期173-181,共9页
城市防汛是自然灾害防治的热门话题,为减少洪涝带来的高密度经济损失,需在应急响应期内科学合理地将防汛应急物资配送至各受灾点。以优化响应阶段直接损失、恢复阶段额外缺货损失、物资调运总耗时等多目标,基于江苏省历史洪涝灾害及防... 城市防汛是自然灾害防治的热门话题,为减少洪涝带来的高密度经济损失,需在应急响应期内科学合理地将防汛应急物资配送至各受灾点。以优化响应阶段直接损失、恢复阶段额外缺货损失、物资调运总耗时等多目标,基于江苏省历史洪涝灾害及防汛应急物资储备数据,构建解决多出救点、多受灾点、多类应急物资的城市防汛应急物资调配的多目标优化模型,采用基于Pareto概念的进化算法求解并通过计算机仿真模拟演算,最终用逼近理想解的排序方法得到优化结果,给出了三套可行的防汛应急物资调配方案,可为我国城市防汛应急物资调运提供决策参考。 展开更多
关键词 自然灾害 城市防汛 应急物资 多目标优化 直接经济损失 物资满意度
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审判监督程序的实践合理性及其法定化——基于《刑事诉讼法司法解释》第472条第1款第四项之分析 被引量:1
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作者 张建伟 《中国应用法学》 CSSCI 2023年第6期155-168,共14页
审判监督程序与第一审、第二审程序审理的直接对象存在差异,即使依法“依照”审理也不可忽视其程序间的差异,但是司法实践中将审判监督程序与第一审、第二审程序有所混同是常见现象。依照第二审程序进行的审判监督程序一旦判决或者裁定... 审判监督程序与第一审、第二审程序审理的直接对象存在差异,即使依法“依照”审理也不可忽视其程序间的差异,但是司法实践中将审判监督程序与第一审、第二审程序有所混同是常见现象。依照第二审程序进行的审判监督程序一旦判决或者裁定之后,全案应处于“终审”状态,不发生指令下级人民法院再依第一审程序重新审理的问题,就此言之,《刑事诉讼法司法解释》第472条第1款第四项对于事实不清、证据不足的案件撤销原判、发回重审的规定,存在法律依据供给不足的问题。这一司法解释,具有一定的实践合理性,但也造成重新审判适用的一审程序与审判监督程序二者关系的疑惑,甚至造成正在服刑中的受刑人执行依据被撤销而其仍在服刑的实践困境。值得肯定的是,这一司法解释的程序价值,是为被判决人提供了针对不利于自己的再审改判的上诉机会。这种上诉机会可以通过发回重审或者对审判监督程序进行改造。有两种方案可供选择:一是在审判监督程序的法律规定中增加撤销原判、交付一审的制度,并限定为对被告人不利再审的情形;二是针对不利于被告人的再审情形,设置作为审判监督程序组成部分的特别上诉程序,由此彰显审判监督程序不同于原一审程序、二审程序的独立性,在未来修改刑事诉讼法中,解决具有合理精神内核的司法实践的法定化问题,实现这种司法中变通做法与法律规定的协调一致。 展开更多
关键词 审判监督程序 司法解释 实践合理性 直接审理对象 《刑事诉讼法》修改
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