福建省城市群茶旅融合:耦合协调、空间分布与发展路径探究

茶旅产业融合发展是当前经济发展的客观需求,运用耦合协调度模型、探索性空间数据分析方法,采用2012—2023年福建省9个城市的面板数据分析茶旅产业融合水平,选取四个年度的截面数据分析茶旅产业融合水平空间分布特征。研究表明:(1)福建省茶产业发展总体处于低值水平,绝大部分城市茶产业综合发展水平都呈逐渐上升趋势,而福建省旅游产业发展总体处于中等偏下水平,呈现波浪式发展趋势,绝大部分城市旅游产业综合发展水平呈逐渐上升趋势。(2)福建省茶旅产业融合发展水平不高,9个城市中,莆田、龙岩和漳州为轻度失调,厦门、三明和泉州为濒临失调,福州和宁德为勉强协调,南平最高为初级协调。此外,其融合发展水平具有显著的正空间关系,且存在较强的空间溢出效应。绝大多数城市分布在一、三象限,呈正向空间集聚特征。(3)福建省茶旅产业融合发展水平的空间集聚特征分为三种类型——高-高型、高-低型和不显著型。鉴于此,应发挥茶产业资源优势,整合现有品牌;完善旅游产业体系,推进四大旅游区域联动发展;创新茶旅融合路径,促进茶旅产业协同发展;深挖产业形态,延长产业链条;产业相互带动,增强区域间的交流合作。

小叶章种群分布格局的分形特征Ⅰ计盒维数

应用分形理论 (Fractaltheory)中的计盒维数 (Box -countingdimension)对三江平原小叶章 (Deyeuxiaangustifolia)种群分布格局特征进行了研究。结果表明 :三江平原小叶章种群分布格局具有分形特征。其计盒维数 5～ 9月分别为 1 .5 2 4、1 .76 9、1 .71 1、1 .6 1 5、1 .70 1 ,表明其占据空间能力较强。季节动态自 5月始至6月达到极大值 ,而后逐渐下降 ,至 9月略有回升。这与小叶章的生长发育规律相一致。

黄龙山林区松栎混交林主要树种空间分布格局及其关联性

【目的】研究黄龙山林区松栎混交林的树种组成及其胸径、树高分布特点，探究主要树种的空间分布格局及其关联性，为相关林区的可持续经营提供参考。【方法】2013-08，在陕西延安黄龙山林区选取典型的松栎混交林建立100 m×100 m的标准地，调查标准地内树木的坐标、树高、胸径等因子，划分径级和树高级，计算重要值；应用L(r)函数分析该林分主要树种在不同尺度下的分布格局，应用L12(r)函数分析不同树种在空间上的关联性；最后利用方差比率法计算总体联结系数，以此分析标准地内主要树种的总体关联性。【结果】标准地内胸径大于1 cm的树种有21种，物种丰富，树木密度较大；重要值位于前4位的油松、辽东栎、白桦和茶条槭为主要树种；林分胸径分布为倒“J”形曲线，树高分布呈近似正态分布曲线；油松、辽东栎和白桦在0～50 m尺度上呈集群分布，茶条槭在31～50 m尺度上有随机分布的趋势；油松与辽东栎、油松与白桦、辽东栎与白桦在0～50 m研究尺度上为不显著的正相关，茶条槭与其他主要树种在大部分研究尺度上呈现出不显著的负相关；研究区内主要树种的总体联结系数为1.01，表明该林区树种总体上表现为弱的正相关。【结论】在保持林分结构稳定的基础上，在黄龙山林区松栎混交林内可采取一些抚育措施，使森林更好地发挥其生态作用。

磨盘山云南松林碳储量及其分配格局

【目的】为合理估算滇中地区云南松林碳储量和分阶段实施云南松林碳管理提供基础数据。【方法】选取15、30和45a生云南松林为研究对象,对云南省玉溪市磨盘山不同林龄云南松(Pinus yunnanensis Franch)林碳储量及其分配格局特征进行了研究。【结果】不同林龄云南松含碳率为47.96%~49.19%,云南松不同器官的含碳率以树干最高,树根最低,树叶、树枝介于之间。不同林龄云南松土壤含碳率在0~60cm随着土层深度的增加而减小,云南松林植被层碳储量为9.14~149.63t/hm2,随着林龄的增大而增大。不同林龄云南松土壤碳储量为85.70~122.80t/hm2,随着土层深度的增加而降低,云南松林群落生态系统碳储量在103.74~267.96t/hm2范围,随群落林龄的增加呈增大趋势。【结论】乔木层和土壤层是森林生态系统的主要碳库,云南松具有巨大的固碳潜力。

缅族崛起对缅甸及其周边地区民族分布格局的影响

缅甸骠人王国衰落之后,缅族取代其位置并在缅甸中部地区快速崛起。经过几个时期的发展,缅族不仅实现了在缅甸国内的崛起,并且实现了在东南亚区域内的崛起。缅族的崛起和发展对周边地区产生了多方面影响,其中,对民族分布格局的影响是一个重要的方面。缅族的崛起打破了缅甸国内骠、孟、若开三个族群三足鼎立的状态,形成了缅族一枝独秀的局面;重塑了掸族各地方政权之间的关系,改变了中缅之间的地缘政治环境;阻断了泰族西进的路线,延缓了阿瑜陀耶王国的发展进程。

东莞银瓶山森林公园浙江润楠群落的基本特征

应用样方调查法研究了广东省东莞市银瓶山森林公园浙江润楠群落物种组成及优势种群的空间分布格局。结果表明:(1)浙江润楠群落以樟科、山矾科及茜草科等热带和亚热带植物类群为优势,浙江润楠是群落的优势种群;(2)群落垂直结构分为乔木层、灌木层和草本层,层间植物亦较丰富。从群落物种多样性上来分析,Simpson多样性指数以灌木层的最大,乔木层和草本层相当;Shannon-Wiener多样性指数和Margalef丰富度指数的大小顺序均为:灌木层﹥乔木层﹥草本层;Pielou均匀度指数的大小顺序则为:乔木层﹥灌木层﹥草本层;(3)种群中浙江润楠幼苗个体较少,中龄级立木较多,幼龄期个体呈聚集分布,成年期立木趋于随机分布。

矮嵩草两种群结构水平的空间分布

用两项局部样方方差（ＴＴＬＱＶ）法和成对样方方差（ＰＱＶ）法研究了高寒矮嵩草草甸优势植物矮嵩草（Ｋｏｂｒｅｓｉａｈｕｍｉｌｉｓ）源株种群（ｇｅｎｅｔｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）和分株种群（ｒａｍｅｔｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）的空间分布格局。以方差均值比率（Ｓ￣２／Ｘ）的ｔ－检验和Ｘ￣２－检验对分布型进行检测。结果表明矮嵩草两种群结构水平的空间分布型完全不同，源株种群为随机分布，分株种群则为集聚分布。分株种群集聚分布格局的规模、强度和纹理在水平空间上与放牧强度的变化表现出一致性的关系。

网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别

通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据,为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而,新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元,提出了一种处理高维网约车出行时空模式的分析框架,通过聚类同质的出行分布群体来识别不同的时空模式。首先,将六边形分区内集计的出行分布时空特征概括为起点的需求量分布、终点的空间分布和终点的需求量分布。进一步,提出了基于时空密度峰值的快速聚类(CFSFSTDP)算法,通过计算时空相似性来识别各分区的网约车出行分布时空模式。最后,采用近邻传播算法来对各分区聚类出的出行分布时空模式的时间变化序列进行聚类分析,捕捉网约车出行分布时空模式的时间序列模式。对成都一个月的滴滴出行订单数据进行实证分析验证了该方法,分析了不同的时空模式在需求大小、位置和时间上的差异,探讨了网约车出行在不同区域的功能类型。其识别出的6类时间序列模式把握了网约车出行分布时空模式的时间连续性,有助于进一步构建网约车出行时空演化数字孪生平台。

阿尔金山自然保护区植物群落生物量和物种多样性的空间格局及其影响因素

以阿尔金山国家级自然保护区的植物群落为研究对象,用样方法调查分析了不同植物群落的物种多样性、生物量的空间格局及其与环境因子间的关系。结果表明:西南高海拔地区主要植被类型为高寒草原,东北低海拔地区主要植被类型为沼泽草甸和高寒草原,西北部中海拔和东南低海拔区域的植被类型则主要为高寒荒漠;植物群落的物种多样性和生物量并未表现出明显的纬度、经度和海拔梯度变化;植物群落的多样性指数与土壤全氮、土壤总碳、土壤有机碳呈显著正相关,与土壤含水量呈极显著正相关;植物生物量与土壤有机碳和土壤含水量呈显著正相关,与土壤全氮呈极显著正相关,与土壤容重呈显著负相关。综上,阿尔金山保护区内植物群落生物多样性与生物量的空间分异是地理因子、土壤因子以及气象条件等综合作用的结果,在保护区尺度上土壤和气象因子对植物群落的影响超过地理因子的影响。