基于FAR和FRR融合的多模态生物特征识别

通过多生物特征识别融合可以显著地改善系统的识别性能,在多生物特征识别中,匹配分数级融合最常用.现有的匹配分数级融合策略包括基于归一化的融合、基于密度的融合和基于分类器的融合.本文分析了这三种融合策略的优缺点,结合分数归一化和基于密度方法的优点,提出了一种新的基于信任度的融合策略.其中,信任度是以错误拒绝率和错误接受率为基础,既避免了直接求取某个匹配分数的后验概率,又能够刻画匹配分数的分布.将本文方法与几种有代表性的方法进行实验比较,结果表明,这种新融合模式可以有效地改进多生物特征识别系统的性能.

闪电成像仪虚警率和探测率模拟计算

在明确虚警率和探测率概念基础上,建立了虚警率和探测率与信噪比之间相互关系的定量模型,通过模拟计算给出信噪比对虚警率和探测率的影响.计算结果表明:要使虚警率控制在10%以内,信噪比应该达到5.0以上;要使探测率达到90%,信噪比应该达到5.2～5.7.

基于SIFT特征和Fisher的人脸识别方法

针对人脸识别中特征提取和特征分类问题,提出一种基于SIFT特征和Fisher鉴别的人脸识别新方法。采用具有旋转、缩放、平移、光照不变性及部分仿射不变性的SIFT特征作为初级特征,利用Fisher线性鉴别方法再次提取初级特征,从而得到样本的二次特征,通过比较二次特征之间的欧氏距离,得到识别结果。实验结果表明,新的方法具有99.65%的正确识别率,高于Fisher方法和核Fisher方法,识别速度和Fisher方法相当。

手指背关节皮纹识别方法

利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子分割并定位手指背关节皮纹,根据卷积定理,对要测试的两背关节皮纹进行快速配准,以相关分类器作为判据,检验两者是否为同一模式.在小型数据库上的试验表明:手指背关节皮纹识别具有很好的稳定性和可靠性,在等错误拒绝率和等错误接受率情况下,识别准确率初步可高达95.58%.

激光陀螺中雪崩光电管增益温度补偿

为保证激光陀螺中雪崩光电二极管(APD)在温度变化的情况下始终处于最佳工作状态,从APD的倍增机理出发,分析了温度对雪崩增益的影响,建立了虚警率与APD倍增因子的数学模型,并采用监测雪崩噪声平均过阈率的方法,得到器件的实际击穿电压温度系数γ=6.088×10-3/℃,按实测γ进行温度补偿,有利于提高APD增益的稳定性。

考虑互相关干扰的GPS信号捕获门限设定方法

传统GPS卫星信号捕获门限设定方法在互相关干扰情况下存在较大虚警概率,所以无法捕获弱信号.针对该问题进行分析,在此基础上提出一种针对多颗能量不同卫星同时存在情况下的信号检测模型和概率模型.信号检测模型在相关积分非相干累加基础上引入双门限多次检测,由于在考虑噪声的同时也考虑了互相关干扰对弱信号捕获的影响,其概率模型为非中心χ2分布.在原有的恒虚警门限检测方法基础上,提出考虑强信号互相关干扰对微弱信号检测影响情况下的门限计算方法作为新的门限上限,而将原有的门限计算方法作为门限的下限.在此基础上提出强、弱卫星信号共存时的检测思路,即先用门限上限检测强信号并进行互相关干扰消除处理,再用门限下限判断是否有弱信号存在.采用仿真数据和实际数据针对考虑互相关干扰的门限上限进行实验,并和原有门限方法进行比较,证明在强、弱信号共存情况下原有门限无法检测出卫星信号,而新的门限设定方法可以正常工作,并具有较高的检测概率和较低的虚警概率.

一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别

提出了一种新的生物特征识别模式--手指背关节皮纹识别．利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹．在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别．后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hammming距离为判据,检验两者是否为同一模式．试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98．04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94．61%．而后者比前者的识别速度要快得多．

鱼雷自导系统BIT设计与分析

机内测试(BIT)是一种仅依靠自身内部硬件及软件实现系统测试的技术,鱼雷自导系统机内测试技术是改善鱼雷测试性、维修性和故障诊断能力的重要途径。该文介绍了一种用于鱼雷自导系统采用集中式BIT结构和板内ROM式BIT的软硬件设计的BIT技术,定性分析了其主要功能、结构划分和设计依据,给出了检测流程图,并指出了多条有效降低BIT结构虚警的途径。根据文章给出的测试性预计方法,对该系统的分析预计可知,该自导系统BIT具有较高的故障检测率,符合设计要求。

基于随机丢包网络的网络存储系统故障检测方法

针对网络随机丢包的特性,研究网络存储系统在带有随机丢包的网络中故障检测失误率高的问题,提出了一种在随机丢包网络中的网络存储故障检测方法。该方法将残差发生、残差评估和误报率引入故障检测中。首先,在系统框架中实现残差发生;然后,充分利用随机丢包的随机特性获得残差评价;最后,通过切比雪夫不等式对所设计的阈值进行性能评价,即误报率的计算,给出了相应的诊断算法。仿真结果表明,该方法对故障具有较高的检测灵敏度,并且也证明了该方法的有效性。

红外搜索跟踪系统的关键技术和解决途径

首先,介绍了红外搜索跟踪系统的应用特点,论述了目前国内红外系统,包括光学系统、红外传感器和图像分析处理技术3方面制约因素;然后,分析了目前红外系统存在的关键性和瓶颈性问题;最后,给出了解决上述问题的关键技术,提出红外成像系统新体制和红外图像处理新技术是提高国内红外目标探测能力的有效途径。

地面RCS起伏特性模拟及对ATI检测性能的影响

在假定目标RCS起伏为高斯形状频谱特性的前提下,将高斯白噪声通过一个高斯谱特性的低通滤波器来模拟目标RCS起伏特性。首先用康斯坦尼兹法设计了低通滤波器,并根据地杂波等效速度的不同,得到一组不同的滤波器响应,进而实现了背景RCS起伏程度不同的地杂波的模拟。然后以该地杂波为背景,采用ATI方法进行动目标检测,分析了地面背景RCS起伏特性对动目标检测性能的影响。计算机仿真结果表明:在一定的虚警概率下,当不考虑接收机噪声时,随着RCS起伏加剧,动目标径向最小可检测速度增大。最后得到结论:用基于ATI方法进行动目标检测时,若不考虑雷达接收机噪声,则地面背景RCS起伏特性是影响最小径向可检测速度的主要因素。

局域网链路层数据帧识别算法的设计与实现

对局域网中几种典型的链路层数据帧进行了分析，基于数据帧中的特征位，提出了一种数据帧识别算法，并对算法进行了性能分析。该数据帧识别算法解决了局域网链路层协议类型的分析和数据帧的识别问题。

信号检测算法的迭代式串接增强策略

提升信号检测算法的精度和可靠性往往通过算法内部的增强设计或外接一个第三方的预处理和后处理模块来实现。本文通过对检测率和虚警比定量关系的研究,提出了一种增强信号检测算法精度和可靠性的迭代式串接策略。该策略可以在已知算法上叠加一个前处理或后处理模块以提升检测精度和稳定性,并以心电复波信号检测和频移键控信号检测为例说明了这种策略的应用。本文的主要亮点在于:(1)通过考察检测率和虚警比之间的定量关系,揭示了检测率和虚警比之间隐含的间接矛盾(定律1);(2)提出克服该矛盾的充分条件(定律2),即本文提出的增强算法执行能力的叠加策略;(3)将该策略用于指导信号检测算法的设计并配有实证。

指纹模板量化特性研究

为把用实数表示的指纹特征模板应用到密钥生成和密钥隐藏等密码学实践中,在详细分析已有量化算法的基础上,研究了指纹模板的量化问题,讨论了不同的量化思路,提出了两种非均衡特征向量量化方法和一种复合特征向量量化方法。通过计算原始模板和3种量化情况下特征向量几何距(汉明距)的分布及错误接受率的错误拒绝率的变化情况,比较了两种量化方法和复合量化方法的优劣。实验结果表明,量化方法二优于量化方法一,而复合量化方法优于这两种方法。

面向FFA模型的基于TOA的位置验证系统

位置验证是提高无线网络中位置服务安全的有效方案。为此,提出基于到达时间(TOA,time o arrival)的位置验证系统(LVS,location verification system),记为TOA-LVS。在TOA-LVS中,首先依据LVS,推导决策规则,随后采用FFA(far field approximation)模型,导出TOA-LVS的虚警率和检测率的表达式。最后,通过仿真,验证所推导的虚警率和检测率表达式的正确性,并与基于接收信号强度(RSS received signal strength)的LVS(RSS-LVS)比较,结果表明提出的TOA-LVS在检测率、归一化信息熵以及错误率方面均优于RSS-LVS。

基于最小描述长度的图分割变化检测改进算法

图分割变化检测(GPCD)可检测出可能导致网络社区发生变化的重要事件。针对现有的检测算法未考虑图形分割结构动态特点的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型,将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,并提出一种求解GPCD问题的Tree算法。仿真实验结果表明,与Graph Scope基准算法相比,该算法检测图分割结构变化时的虚警率较低,并具有较高的检测精度。

基于最小描述长度的图分割结构检测改进算法

针对现有图分割变化检测(GPCD)算法中易出现重复分割及忽略图形变化成本的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型。将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,利用树算法来求解GPCD问题。实验结果表明,在考虑变化成本的情况下,与GraphScope基准算法相比,TREE算法具有较低的虚警率和较高的检测精度。

基于中值夹角链码的掌静脉特征提取

结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明,该方法保证了拟合精度,有效地提取出掌静脉结构特征,同时减少了计算量。

基于击键动力学的中文自由文本持续认证方法

针对中文输入的特点以及用户的击键韵律,基于曼哈顿距离,提出一种中文自由文本持续认证方法,对所有采用中文输入的用户在使用社交软件聊天时进行持续认证。实验结果显示,该方法有效控制了错误拒绝率、错误接受率与相等错误率,可以在用户进行中文的自由文本敲击时持续认证身份信息,使用户在使用社交软件等情况时,其重要或隐私信息不会被非法入侵者获得并泄露。

一种新的说话人确认方法

文章在对说话人确认和说话人辨认进行比较研究的基础上，提出一种新的说话人确认方法．同传统方法相比，该方法通过建立非特定说话人模型综合多个说话人的语音特性，使其能够对于不同的待确认语音给出不同的判决阈值，从而解决了说话人确认在判决阈值设置上存在的困难．实验结果表明，该方法能够显著降低说话人确认系统的错误接受率和错误拒绝率，为说话人确认应用于保密性要求较高的环境提供了一条有效的途径．