Development and Application of Meteorological Disaster Monitoring and Early Warning Platform for Characteristic Agriculture in Huzhou City Based on GIS

Based on the needs of characteristic agricultural production for meteorological services in Huzhou City,we use C# programming language to develop the meteorological disaster monitoring and early warning platform for characteristic agriculture in Huzhou City. This platform integrates the functions of meteorological and agricultural information monitoring,disaster identification and early warning,fine weather forecast product display,and data query and management,which effectively enhances the capacity of meteorological disaster monitoring and early warning for characteristic agriculture in Huzhou City,and provides strong technical support for the meteorological and agricultural departments in the agricultural meteorological services.

一种齿轮故障协同诊断与预警方法

针对齿轮故障诊断与演化监测问题,提出一种快捷、有效的协同诊断与预警方法。首先,采用小波变换与相关性准则筛选反映齿轮故障冲击特性较强的共振频带;其次,通过Hilbert变换获取包络解调信号,使用自相关滤除噪声干扰;然后,运用倒频谱将包络信号频谱上的一系列边频谱线简化为单根谱线,获取故障特征;最后,构建预警特征量:倒频谱幅值比(Cepstral Amplitude Ratio,CAR),用于表征故障演化趋势。两组高采样频率公开数据集的分析结果表明:相比于其他典型方法和指标,所提协同诊断法得到的故障特征频率对应的谱峰更加清晰,所提指标可更好反映故障演化趋势。

粉末静电喷涂车间颗粒物暴露检测与职业健康风险评估

为探究静电喷涂作业颗粒物职业暴露程度,选取2家汽配企业(A企业和R企业),实时检测作业场所颗粒物暴露水平,进行颗粒物形态学分析,模拟计算在人体呼吸道的沉积率,使用控制分级策略Stoffenmanager Nano模型评价风险等级。研究结果表明:喷涂车间收集到的颗粒物多呈不规则的晶体状;以碳(C)、氧(O)元素为主,含有多种金属元素,包括铝(Al)、镍(Ni)、锌(Zn)等;A,R企业个体平均数量浓度为29565,88337个/cm_(3)。A企业、R企业以及环境背景的PM 1.0的平均质量浓度为0.123,0.335和0.063 mg/m^(3),企业颗粒物质量浓度均高于大气背景值,且具有统计学差异。经Stoffenmanager Nano模型评估,A,R企业风险等级均为高风险等级。研究结果可为静电喷涂作业场所颗粒物暴露检测与职业健康风险评估提供具体数据支持及方法参考。

跨风电机组参数微调智能迁移状态监测方法

针对单台风电机组状态监测模型直接用于风电场其它风电机组状态监测准确率较低的问题,提出跨风电机组参数微调智能迁移状态监测方法。计算风电场风电机组之间的相关性,筛选代表性正常风电机组。利用代表性风电机组海量正常监控与数据采集系统数据构建输入特征,建立基于双向长短时记忆神经网络的风电机组状态监测模型。利用其它风电机组大量历史正常数据对状态监测模型进行参数微调,融入待监测风电机组个性化特征,实现跨风电机组的智能迁移状态监测。利用合作企业某风电场的真实风电机组数据,验证所提出的方法,结果表明,参数微调迁移状态监测方法相比单一风电机组状态监测模型直接跨风电机组监测,可以提前2个月监测到早期故障。与其它深度学习方法相比,所提出的方法具有更高的预测精度。

智能化技术在园林植物生长监测中的应用

探索智能化技术在园林植物生长监测中的应用,并通过智能化技术优化园林植物的生长环境,有助于确保植物健康生长和实现园林精准、高效管理。本研究通过文献回顾分析了园林植物生长监测现状,总结了智能化技术的应用优势,结合工作实践阐述了智能化技术在园林植物生长监测中的具体应用。人工巡检等常规的园林植物生长监测方法存在一定的局限性,智能化技术的运用保证了监测的实时性、自动化、精准化、智能预警和数据自动记录与分析,实现园林管理的智能化和精细化。智能化技术在园林植物生长监测中展现出了较大的应用潜力,通过该技术的运用可以实现对园林植物生长过程中的温度、湿度和光照等关键环境参数的准确监测,并通过数据分析预测植物的生长趋势,自动化控制系统有效实现了园林植物的精准灌溉和施肥,明显提高了资源利用效率。本研究为园林植物生长监测及园林精准、高效管理提供参考。

冻结法在富水粉细砂层盾构始发与接收中的应用

洞门外水土沿水泥土加固体与围护结构之间的间隙涌入始发井内或接收井内,引起井外地面沉降甚至塌陷,是富水粉细砂层盾构工程始发与接收阶段洞门外围护结构破除过程中的主要风险之一,冻结法是规避上述风险的有效措施。以某长江漫滩富水粉细砂层盾构工程为例,详细介绍了冻结法在盾构始发与接收阶段洞门外围护结构破除中的成功应用,包括设计方案、施工工艺、温度监测、效果验收与冻结管拔除等内容。实践证明,冻结法能够将加固体与围护结构界面温度控制在-5℃以下,避免粉细砂沿加固体与围护结构间隙流动的风险。

时序InSAR在城市地铁工程区形变监测中的应用

地铁建设会引发城市地表形变灾害,而传统的合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)难以实现城市地铁工程区域的精细测量。本文利用TerraSAR-X高分辨率数据,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR方法对徐州地铁1号线东部工程场地进行了形变监测,获取了该区域2016年6月15日—2016年9月11日期间的形变时序图。通过与人工角反射器布设点的水准测量数据对比分析,发现利用两种时序InSAR测量方法得到的地表形变结果与水准测量结果非常一致,形变误差均在1 mm以内;而SBAS-InSAR探测地表形变的敏感性低于PS-InSAR。结果表明,利用高分辨率SAR影像监测城市地铁形变具有亚毫米级的测量精度和米级的定位能力,同时证明了时序InSAR分析技术在城市地铁工程形变监测应用中的广阔前景。

我国4个大城市空气PM_(2.5)、PM_(10)污染及其化学组成

报告了 1 995～ 1 996年在中国的广州、武汉、兰州、重庆 4大城市 8个采样点 PM2 .5 、PM2 .5～ 1 0 和 PM1 0 的监测结果。结果表明 ,1 995年 PM2 .5 年均值浓度为 57～ 1 60 μg/m3,比美国 1 997年颁布的标准值 (1 5μg/m3)高 2 .8～ 9.7倍。PM1 0 年日均值为 95～ 2 73μg/m3。除武汉市 1个对照点外 ,其余 7个监测点的 PM1 0 均超过我国空气质量二极标准 (1 0 0μg/m3)2 8%～ 1 73 % ,比美国标准 (50μg/m3)超过更多 ,说明污染是相当严重的。用 XRF分析了 PM2 .5 、PM2 .5～ 1 0 中 4 2种化学元素 ,结果表明 ,燃煤、燃油和其它工业污染的元素 As、Pb、Se、Zn、Cu、Cl、Br、S在这些颗粒物中有明显富集 ,特别是在PM2 .5 中的富集倍数达数十倍至数万倍 。

基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统

为了实现油田数据库的实时监控,及时调查应用系统数据的维护情况,设计基于Oracle数据库的细粒度审计监控技术和数据库触发器监控技术相融合的混合式数据库监控技术,开发了数据库监控系统。通过执行监控存储过程代码包,针对重点数据表建立相应的监控策略和触发器,能够对数据库用户的行为和系统信息进行全面的监控。对比传统的数据库监控技术,该技术更加全面,管理数据更加有效,简洁。

中美欧PM_(2.5)手工重量法对比及借鉴

依据中国、美国和欧洲的PM2.5手工重量标准分析方法,重点针对标准分析方法的体系、地位和作用以及PM2.5监测方法的适用范围、浓度单位、采样器、滤膜材质、滤膜平衡条件等进行了对比,指出了我国PM2.5标准分析方法的不足,提出了建议。

基于线阵CCD植物微根系图像监测分析系统

开发基于线阵CCD植物活体微根系图像监测分析系统,消除面阵CCD图像桶形畸变,实现微根系生长无损原形监测。环形微根系扫描结合纵向深度位移,系统实现微根管内微根系全景图像扫描。通过基于分形理论的计算机微根系图像处理系统完成所采集图像的分析,系统可自动完成基于像敏单元的定量化获取微根系生长关键特性值及其生长动态特性计算。本系统可应用于农林行业苗木培养、作物生长模型研究等领域。

信息化精细管理在多重耐药菌护理防控中的应用

目的:分析信息化监测在参与多重耐药菌感染护理管理中的效果,为医院多重耐药菌护理精细化管理提供方法学指导。方法:通过监测某三甲医院2013-2017年信息系统中记录的相关数据,对院内涉及多重耐药菌采集、发现、报告、处置等护理环节流程进行分析,比较防控干预效果。结果:通过信息化手段监管并干预护理操作相关过程,多重耐药菌检出-反馈时间由(261±25)min缩短至(8±2)min,多重耐药菌定植/感染患者接触隔离医嘱下达率及执行率由0.96%~1.02%提高至71.31%,多重耐药菌各项防控措施落实率由35.31%~50.62%提高至68.84%~76.09%,多重耐药菌医院感染发生率由0.44‰下降至0.25‰,差异均具统计学意义(P<0.01)。结论:信息化监测手段构建的护理精细化管理新模式对降低多重耐药菌医院感染发病率具有明显效果,在临床中具有推广应用价值。

高师美术教育人才培养质量监测及提升策略

高师美术教育事业的成熟发展得益于高质量人才培养,人才培养质量监测体系的建构为人才培养优化提供了科学依据,同时也是提升教育教学水平和人才培养质量的重要举措。但当前高师美术教育专业人才培养质量监测存在监测主体单一化、监测内容片面化、监测过程形式化、监测保障与反馈机制不健全等问题。基于此,阐述高师美术教育质量监测的概念及内容,分析其存在的问题、影响因素,并提出高师美术教育专业人才质量监测体系提升的建议与策略,为高师美术教育人才培养提供参考。

基于透射光信号脉动分析的粉体实时在线监测技术的初步研究

目前 ,上海理工大学动力工程学院正研究发展一种基于透射光信号脉动分析的粉体实时在线监测技术 ,主要用于电厂煤粉的监测。介绍了其基本原理 ,并给出了最近在一套简易装置上用此方法测量粉体细度与浓度的初步实验研究结果。根据对实验结果的分析 ,提出了计算粒径与浓度的简便方法 ,并对其适用范围作了初步讨论。

视频监控系统在我院PIVAS精细化管理中的应用

目的探讨视频监控系统在我院静脉用药集中调配中心(Pharmacy Intravenous Admixture Services,PIVAS)精细化管理中的应用价值。方法我院PIVASⅠ自2019年11月份重新改造后在所有重点工作区域引入视频监控系统强化质量管理,确保成品输液质量安全,以PIVASⅠ为实验组。以我院没有实施视频监控系统的PIVASⅡ为对照组。比较两组调配差错例数、药品报损例数、调配差错追溯时间、电话沟通时间、手卫生依从性、工作人员及病区护理人员满意度、质控检查合格率。结果实验组调配差错例数、药品报损例数、调配差错追溯时间、电话沟通时间明显低于对照组(P<0.05),手卫生依从性、工作人员及病区护理人员满意度、质控检查合格率明显高于对照组(P<0.05)。结论视频监控系统在PIVAS的应用,对工作人员的行为进行了有效监督和指导,对于工作差错的追溯提供了确凿证据,提高了工作人员的积极性和主动性。实施全过程视频监控有利于各环节工作流程的优化,对PIVAS的精细化管理起到了积极有效的作用,值得推广。

基于细微粒子污染的灰霾判定方法的研究

本文从细微粒子污染导致灰霾形成的角度出发,首先开展了灰霾监测实验,并对实验数据进行频数和描述性分析,研究了以PM_(10)为主的细微粒子污染与灰霾的影响关系。确定了以PM_(10)日平均浓度为灰霾日的判定依据,并根据中国大陆PM_(10)污染指数的分级标准建立了灰霾等级指数,从而形成了一套根据PM_(10)日平均浓度来确定不同等级的灰霾发生概率的方法,为灰霾预测及灰霾治理提供一定的理论依据。

四川省岷江沱江流域跨界断面水质超标资金扣缴监测浅析

本文通过对2011～2012年间四川省岷、沱江流域实施生态补偿跨界断面水质超标资金扣缴以及水质变化情况进行简要分析,提出了为保护长江水质资源、恢复长江的生态功能而完善流域跨界断面水质监测的建议。

长江口细颗粒悬沙浓度垂向分布

在长江口利用“声学悬沙观测系统”观测到大潮四种典型的高时空分辨率细颗粒悬沙浓度声学垂向分布图和垂线分布曲线。悬沙浓度垂线分布曲线表明：（１）在涨潮时呈Ｌ形，悬沙浓度的垂向变化梯度小（浓度小于１０ｇ／ｌ）。（２）在涨急时呈射流形，射流顶的悬沙浓度达１０ｇ／ｌ，悬沙浓度的垂向变化梯度大。（３）在落潮时从水面到水底悬沙浓度按指数增加，可能代表恒定均匀流中悬沙处于平衡条件的分布，泥沙垂向扩散系数εＳ在数值上大约是泥沙颗粒沉降速度ωＳ的两倍。（４）在落急时是不连续，并且在水体中部呈射流形，悬沙浓度的垂向变化梯度大。

锅炉燃烧优化指导系统在火电厂的应用

对于电站煤粉锅炉，均衡各燃烧器的出力，合理配置燃烧器喷口的煤粉浓度和出口速度是锅炉安全、经济运行的重要条件和保证。锅炉燃烧优化指导系统的开发及应用，为运行中及时有效地进行燃烧优化调整提供条件和依据。经多年的运行、考核表明，系统设计合理，运行稳定，测量部分可靠，信号处理准确，画面直观实用，能指导燃烧调整，使风粉均匀合理，有明显的节能效果和很高的实用价值。

淤泥质土及粉细砂地层盾构施工地表沉降监测分析

淤泥质土和粉细砂为地铁隧道施工的主要不良地质土层。分析盾构掘进在该土层造成的地表沉降规律,这有利于采取合适的施工技术对策。以佛山地铁2号线花仙区间为实例,对淤泥质土及粉细砂地层盾构施工地表沉降监测数据进行了分析。结果表明:在淤泥质土层中,地表沉降主要发生在管片脱出盾尾和后期的固结沉降阶段;在粉细砂层中,地表沉降主要发生在盾构掘进和管片脱出盾尾阶段,且盾构施工对粉细砂层的影响大于对淤泥质土层的影响。