粤东近海雄性条尾鲱鲤体长与体重关系研究

以线性回归分析和协方差分析方法对粤东近海条尾鲱鲤Ｕｐｅｎｅｕｓ ｂｅｎｓａｒｉ雄性群体体长与体重关系式Ｉｎｗ＝Ｉｎａ＋ｂｌｎＬ的研究表明，各月份误差方差和回归系数ｂ皆呈齐性，Ｉｎａ差异高度显著．进一步的模拟研究显示：与全年完整样本相比，参数Ｉｎａ和ｂ的变化随样本所含月份数量的减少而越来越大；生长条件较好或较差的样本与全年完整样本相比．参数差异显著．因此，在估计鱼类体长－体重关系式参数值时，务必考虑取样季节的完整性，以免在参数应用时造成较大的偏差．

多传感器信号检测系统的一种局部快速压缩方法

通过分析多传感器检测系统在固定融合规则下最优中心融合问题,研究了在模型为确定信号相关高斯噪声影响下的次最优局部传感器数据压缩问题,提出了一种优化局部迭代决策方法。该方法通过指定一条快速搜索路线,将原有的二维搜索问题转化为单变量的峰值搜索问题,简化了搜索算法,提高了搜索效率,同时保证了迭代精度。仿真结果说明,该方法搜索速度快。

两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律

讨论在中心融合律给定下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题，着重讨 论两种高斯信号检测，得出的结论是：在高斯噪声影响下的确定性信号检测中，和在随机性高斯 信号检测中，当方差、相关系数满足一定条件。

复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则

讨论了复生长曲线模型中尺度参数Σ和位置参数ξ的检验问题.设原假设为①H1∶Σ=Ip(Ip为p阶单位阵);②H2∶Σ=Ip且ξ=0(0为q×m阶零矩阵);③H3∶Σ=σ2Ip(σ2>0且未知).证明了当Λ为分块对角矩阵时,相应于备择假设Ai≠Hi(i=1,2,3)检验原假设Hi的似然比检验是无偏的.

广义线性模型中的变量选择

对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究.首先,分别按Ward准则和似然比准则,给出了两种变量选择的方法;然后,在一定的条件下,证明了上述两种变量选择方法的弱相合性.

中国股市理性预期的检验

理性预期假设在经济金融研究中占据着十分重要的地位 ,但它是否真的与人们的决策行为相一致 ,仍然是并不十分清楚的问题。本文利用中国股市的调查数据 ,对机构的短期预期行为进行了直接的检验。由于数据的分类性质 ,我们发展了解释变量包含离散数据的模型的估计方法。研究中我们没有找到支持理性预期假说的证据。文章对分类调查数据的检验给出了创新性的方法 ,文章的结论有助于人们对中国股民投资和预期行为的认识。