Z/M对RFCC催化剂反应性能的影响

以稀土超稳Y型分子筛和拟薄水铝石为主要原料制备了重油催化裂化(RFCC)模型催化剂,通过N 2物理吸附和高级裂化评价装置研究了水热减活RFCC模型催化剂中Y型分子筛与基质比表面积之比(Z/M)及其对催化裂化反应性能的影响。结果表明,拟薄水铝石含量越高,Y型分子筛抵御高温水热破坏的能力越差,Z/M越小。拟薄水铝石质量分数为30%时,水热减活后分子筛比表面积仅为减活前的28.3%,Z/M仅为0.8。拟薄水铝石含量不仅影响催化剂的水热稳定性,还影响催化剂的形貌。拟薄水铝石含量越高,催化剂微球形貌规整性越差,当其质量分数为30%时,催化剂微球表面不仅产生了大量的孔洞,还出现了许多裂纹。随着模型催化剂Z/M下降,目标产物液化石油气和汽油产率之和逐渐降低,轻循环油产率升高,焦炭选择性变差。

基于SOA和改进M-Z干涉仪的光分组头提取方案

提出了一种基于半导体光放大器(SOA)和改进的马赫-曾德尔(M-Z)干涉仪的全光分组交换的分组头提取结构和方案。通过讨论SOA-改进的M-Z干涉仪参数对系统性能的影响,从而得到使性能优化的系统参数。数值分析和仿真结果表明,系统在分组头和净荷速率分别为2.5 Gb/s和40 Gb/s时,系统提取分组头的对比度达到15 dB以上。另外,该系统还具有结构简单、可扩展性好和易于集成的优点。

交叉耦合效应对M-Z调制器谐波抑制比的影响

针对微波光子链路低噪声高线性度的应用需求,研究了Mach-Zehnder (M-Z)型电光调制器波导交叉耦合效应对谐波抑制比的影响。首先通过OptiBPM和MATLAB联合仿真发现波导间交叉耦合效应会导致调制器射频电极与偏置电极工作点的偏移,进而降低谐波抑制比;其次利用特制的窄波导间距铌酸锂调制器实测验证了该现象,最后提出了一种能快速检测M-Z型电光调制器交叉耦合效应的方法。文章不仅探索了波导结构对谐波抑制比的影响,还为用于微波光子技术的脊波导及光子晶体薄膜铌酸锂调制器的研制提供了一定参考。

利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化

目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P<0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 2066、6238、928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。

应用SELDI-TOF-MS技术分析肝癌患者血清蛋白质谱的手术前后变化

目的研究肝癌患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性生物标志物,建立肝癌诊断模型。方法选用IMAC30蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术,对47例原发性肝癌患者手术前后和81名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和Biomarker Patterns软件分析,建立区分肝癌患者与正常人血清蛋白质谱诊断模型。结果通过对肝癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现共有28个蛋白质表达量差异显著(P<0.05)。并获得分子量为9492.93Da的蛋白质组成的模板,可将肝癌与正常人正确分组,其敏感性为97.9%(46/47),特异性为97.5%(79/81)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。结论血清中可以筛选到诊断肝癌的特异性生物标志物并可用于预后的判断。SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术为建立蛋白质模板用以早期诊断肝癌提供了可靠的技术平台。

肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立

目的建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值。方法收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)检测其蛋白质指纹图谱。用BioMarker Pattern软件分析训练组中肺癌与正常人血清中的差异蛋白后,建立肺癌诊断的最优分类树模型,然后用测试组血清标本盲法验证该模型的诊断效率。结果分类树诊断模型由质荷比分别为5 808、5 971和7 780的3种蛋白质组成。盲法验证显示,该模型诊断肺癌的准确率为92.3%,敏感性与特异性分别为92.1%(35/38)和92.5%(37/40)。结论肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型较以往的传统方法具有更高的敏感性与特异性,值得进一步研究。

电脑辅助解析电子轰击质谱的分子式和断键规律

设计电脑辅助解析电子轰击质谱的源程序是先输入原始数据和分子量,再以母峰裂解成子峰与中性碎片三者之间的不饱和键数Z为判据,若满足Z子+Z中性碎片=Z母-1 ∩ Z子≥Z中性碎片关系式,就可获得所有可能的分子式及各自对应的断键规律.于此同时也获得各峰可能的元素组成式及中性碎片的元素组成式.最后用已知结果的17例质谱数据作电脑辅助解析验证,全部正确.从而证实主要利用质荷比信息编制的解析程序是可信的.

用电荷检测离子阱质谱技术测量聚苯乙烯球粒子的质量

采用高速电荷检测离子阱质谱技术（CDIT-MS）测量了聚苯乙烯球的质荷比和所带电荷数,得到了聚苯乙烯球粒子的质量;通过对数百次测量结果的统计,给出了粒子的质量分布图,并用Gaussian线型对质量分布图进行了拟合,得到聚苯乙烯球的平均质量为1.93×10^-13kg,与理论质量（～2.03×10^-13kg）接近.结果表明,电荷检测离子阱质谱技术能有效测量微米离子的质量,且测量时间短、准确性高.