Information service platform of forest pest forecast based on WebGIS

Taking Linkou Forestry Bureau, Heilongjiang Province, China as the demonstration plot and Dendrolimus pinidiatrea as an example, we developed a WebGIS-based information service platform for forest pest forecast using J2EE and ArcGIS Server technology. The service platform is able to predict the occurrence period, amount of pest, occurrence tendency, and pest zones in the B/S environment and realized the display, querying, analysis and editing of the spatial data and the automatically integrated control of multilevel Data,. Additionaly, the service platform offers the visualization of geographic service and predicted results. It provides a solution for prediction of forest pest and forest resource management.

Information service platform of forest pest forecast based on WebGIS

Taking Linkou Forestry Bureau, Heilongjiang Province, China as the demonstration plot and Dendrolimus pinidiatrea as an example, we developed a WebGIS-based information service platform for forest pest forecast using J2EE and ArcGIS Server technology. The service platform is able to predict the occurrence period, amount of pest, occurrence tendency, and pest zones in the B/S environment and realized the display, querying, analysis and editing of the spatial data and the automatically integrated control of multilevel Data,. Additionaly, the service platform offers the visualization of geographic service and predicted results. It provides a solution for prediction of forest pest and forest resource management.

草地贪夜蛾迁飞气象预报方法探索及应用

为了准确预报害虫的迁飞轨迹,将天气预报技术应用于迁飞性害虫的预测预报,基于天气预报平台,利用欧洲中心中短期气象数值预报产品以及大气环流形势及低层风动力对草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda)的迁飞路径、迁入时间(包括首见日及高峰日)、落区等进行预报,并基于2021年草地贪夜蛾迁飞的2次典型预报案,分析2021年草地贪夜蛾春季北迁至湖北(首见日)以及秋季南迁回湖北(高峰日)的典型天气过程以及迁飞层气象要素场,运用HYSPLIT轨迹模型模拟迁飞后向轨迹,再利用草地贪夜蛾田间监测数据、测报灯监测数据以及迁飞轨迹对预报结论进行验证。结果显示,2次典型预报案例的预报结论与草地贪夜蛾田间监测数据及测报灯监测数据以及轨迹模拟的情景吻合度较好,草地贪夜蛾迁入时间、落区及路径预报基本正确。研究表明,将天气预报技术应用于迁飞性害虫的预报具有实际可行性。

基于SWOT-PEST分析的除草剂市场研究

从政治(P)、经济(E)、社会(S)、技术(T)等方面对除草剂市场的发展环境进行了SW O T分析,并根据公式对除草剂市场作出了预测,以期为除草剂市场的发展提供战略性的决策,从而促进农村经济的发展。

河北省草原有害生物2023年发生情况及2024年趋势预测

2023年河北省全省草原有害生物发生危害面积29.07万hm^(2),其中:草原鼠害发生面积11.59万hm^(2),草原虫害发生面积17.48万hm^(2)。全年共防治作业28.55万hm^(2),完成了年度任务。预测2024年草原有害生物发生28万hm^(2),较2023年有所下降,其中,草原鼠害发生11.87万hm^(2),草原虫害发生16万hm^(2),草原毒害草发生0.13万hm^(2)。张家口、承德坝上局部地区草原鼠虫害有可能严重发生,防控形势严峻,要做好监测预警,制定防治方案,做好物资储备,及时除治防灾。

虫情测报灯在林业害虫监测预报中的应用研究

为进一步提升鲁西平原地区林业有害生物监测预报能力,为病虫害防控提供科学依据,总结山东省东阿县、东昌府、莘县等数据,利用虫情测报灯,于2022年2月~10月,对昆虫进行260 d监测,统计害虫种类与数量,分析优势种群动态,掌握其发生消长规律,提升病虫害监测预报时效性,对林业有害生物防治具有重要意义。

我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。

病虫测报智能化研究进展

准确的预测预报是防治病虫害的关键和基础。我国的病虫测报从传统经验测报、规范化测报发展到智能化测报,对我国粮食和重要农产品稳定安全发挥了重要的保障与支撑作用。本文系统总结了我国病虫测报的发展历程,现代信息技术在病虫测报中的应用及智能化测报工具的研发与应用,并对目前存在的问题进行剖析,以期为我国病虫测报的智能化发展提供新的思路。

郭予元院士在小麦害虫预测和治理上的学术贡献——纪念郭予元院士诞辰90周年

本文回顾了郭予元院士在小麦害虫预测和治理上的重要贡献,主要包括:在20世纪70-90年代,创新了害虫生物学与生态学有机结合方法,显著提升小麦害虫预测技术水平。从宏观到机理,突破了多项小麦害虫治理关键技术,包括小麦品种抗吸浆虫鉴定技术与抗吸浆虫机制,创新性提出吸浆虫成虫期防治及穗期保护策略;利用田间开放式控制虫量的办法建立小麦蚜虫防治阈值及复合防治指标;麦田天敌资源的保护及利用。面向小麦生产实际,创建小麦吸浆虫综合治理技术体系。吸浆虫穗期保护策略和技术、蚜虫防治指标与防治适期等研究成果一直传承至今,列入我国农业行业标准和国家标准。本文还介绍了在后续小麦吸浆虫、蚜虫预测与防控研究与实践中,传承与发展郭予元院士的学术思想,以及未来研究展望。

两种测报灯对浙中地区玉米田害虫的种群监测与动态分析

为研究浙中地区不同玉米害虫的发生规律,在东阳市同时使用自动虫情测报灯和高空测报灯对玉米田亚洲玉米螟、草地贪夜蛾、桃蛀螟、小地老虎、劳氏黏虫、黏虫、东方蝼蛄和斜纹夜蛾进行种群监测。结果表明:自动虫情测报灯和高空测报灯监测的种群动态基本一致,但峰值数量存在差别,高空测报灯诱集的成虫数量高于自动虫情测报灯;亚洲玉米螟、草地贪夜蛾、桃蛀螟、小地老虎、劳氏黏虫、黏虫和斜纹夜蛾在浙中地区每年均可发生4—5代,东方蝼蛄每年可发生1代;高空测报灯监测数量具有“突增突减”现象,亚洲玉米螟、草地贪夜蛾和黏虫的春季高峰均比自动虫情测报灯提早2—6 d。利用高空测报灯和自动虫情测报灯监测峰值的时间差可有效指示迁飞性昆虫的迁飞行为。

洛阳市测报灯下昆虫种群结构及主要害虫发生动态

为明确河南省洛阳市测报灯下昆虫的种群结构和主要农作物害虫发生动态,在2018—2022年连续5a利用佳多智能自动虫情测报灯对诱集到的昆虫种群结构和主要农作物害虫发生动态进行了分析。结果表明,5 a共诱集到昆虫239793头,分属6目22科133种,其中,农作物害虫228637头,分属4目17科96种,天敌昆虫11156头,分属3目5科37种,就个体数量而言,害益比为95.34∶4.66。诱集到的农作物害虫以鳞翅目昆虫最多,占诱虫总量的60.56%,其中夜蛾科和螟蛾科为优势科,二点委夜蛾、甜菜夜蛾为优势种,东方黏虫、劳氏黏虫为丰盛种,银纹夜蛾、棉铃虫、小地老虎、双委夜蛾、玉米螟、桃蛀螟、黄地老虎、斜纹夜蛾和灰歹夜蛾为常见种;其次是鞘翅目昆虫,占诱虫总量的33.56%,其中丽金龟科为优势科,铜绿丽金龟为优势种,暗黑鳃金龟、大黑鳃金龟为常见种。优势种、丰盛种发生盛期分别为:铜绿丽金龟5月下旬—6月中下旬、二点委夜蛾6月中旬—9月中旬、甜菜夜蛾6月中旬—9月下旬、东方黏虫5月下旬—8月下旬、劳氏黏虫6月上旬—10月中旬。根据害虫优势种的发生动态,可在不同时间对优势种进行重点精准测报和防控。

悬铃木方翅网蝽若虫龄数的测定

为提供悬铃木方翅网蝽测报、科学防治基础数据,本研究通过野外采集不同发育状态的悬铃木方翅网蝽若虫,测量若虫头壳宽、复眼宽、前胸背板宽、体宽及体长5种形态指标,制作频次分布图判断若虫龄数,运用Dyar法则、Brooks指数和Crosby指数确定分龄依据,使用回归分析进行验证。结果表明:前胸背板宽、体宽、体长Crosby指数不符合正确的分龄标准,故不适合为分龄依据;头壳宽、复眼宽各龄Crosby指数均小于10%,其中头壳宽Crosby指数最小,故头壳宽为悬铃木方翅网蝽若虫最佳分龄依据,复眼宽为次要分龄依据,若虫共划分为5龄,各龄若虫头壳宽均值为0.1540±0.0022mm、0.1965±0.0016mm、0.2314±0.0011mm、0.2699±0.0009mm和0.3033±0.0007mm,分龄指标头壳宽(y)与龄数(x)的二次回归方程为y=23.373x^(2)+5.459x-2.680(R^(2)=0.954)。

阿拉善左旗公益林林业有害生物发生现状及监测建议

公益林是阿拉善左旗(以下简称阿左旗)重要的森林资源,在构建生态屏障、促进经济发展、维系社会稳定等方面具有重要意义。多年来,由于气候环境异常变化及不合理的人为活动干扰等综合因素共同影响,导致阿左旗公益林区主要林业有害生物不同程度地持续发生,影响了当地林业生产安全。文章简述了阿拉善左旗生态公益林有害生物发生现状,阐明了监测预警在生态公益林保护中的重要意义,结合工作实际提出了一系列建议与同行共同商榷,以期为维护与提升阿拉善左旗森林生态系统安全提供参考。

农业病虫害预测预报专家系统平台的开发

详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发,包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成,以数据库形式来存放有关的专家知识,共定义10个数据表,各表间形成了特定的关联关系,使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(C ase-B ased R eason ing,CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性,可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。

佳多虫情测报灯和普通黑光灯对草地螟种群监测与防治效果比较

2004-2006年连续3年应用佳多自动虫情测报灯和传统普通黑光灯对草地螟种群监测和诱杀结果表明,两种诱虫灯均可有效监测草地螟种群动态,自动虫情测报灯对高密度草地螟种群诱杀效果显著,诱蛾量明显高于普通黑光灯的,而普通黑光灯对低密度种群诱杀较为有效。两种灯光诱捕器监测的草地螟种群动态变化趋势基本一致,每天诱蛾数呈极显著相关(r2004=0.973、r2005=0.990和r2006=0.981,p<0.01),但黑光灯下草地螟种群始见期较早而终见期较晚。两种灯下诱捕的草地螟雌蛾数均大于雄蛾数,但灯光诱捕器之间诱捕的草地螟雌雄性比差别不大。

径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测

以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%,高于BP神经网络的75%。

基于WebGIS的作物病虫害监测预报系统构建

基于WebGIS的主要农作物病虫害预测预报系统,是综合遥感、气象与病虫害模型知识,集成WEBGIS、数据库、ASP.NET等技术建立的全国县级尺度的主要作物病虫害预测预报系统。系统采用B/S(浏览器/服务器)体系结构,达到了在网络平台对空间数据的发布与共享,实现了病虫害预报模型网络化运行和大面积实时的遥感病虫害专题图发布,提高了用户对作物病虫害信息化预测与管理水平,以期达到高效、大面积防治病虫害的目的。

粘虫胶的应用技术

对粘虫胶的应用范围和使用方法进行试验研究。油松毛虫和落叶松毛虫的防治效果达95%以上,枣树红蜘蛛、食芽象甲的防治效果达95%以上,与引诱剂(或诱饵)结合用于防治苹果金纹细蛾,防治效果达85%以上。还可用于防治绿盲蝽蟓、春尺蛾、草履蚧等多种害虫。应用粘虫胶防治害虫,成本低廉、可以显著减少化学农药的用量、提高防治效果、降低防治成本。粘虫胶可广泛应用于林业、果树以及卫生和城市害虫的测报及防治。

不同性信息素和灯具对甜菜夜蛾与斜纹夜蛾的诱捕效果与评价

利用6种性信息素产品和3种灯具对甜菜夜蛾和斜纹夜蛾进行诱捕对比试验,结果表明:宁波纽康生物技术有限公司的性信息素产品对两种夜蛾的诱蛾量最高、诱芯的持效期长、峰形明显且成本低、使用方便,有助于提高对这两种害虫的预测预报水平。

基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统

以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台,结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统。依循专家经验预测方法构建病虫知识库,知识存放于SQL Server 2000数据表中,病虫害种类按照地理区域划分,各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型。系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式。用户依据系统的向导式提示以及数据输入规范输入病虫害监测数据,系统将病虫害发生程度以GIS专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户。实际运行结果表明,该系统操作性强,预测结果可靠直观。