发酵饲料颗粒料对肉鸡生长性能、肉品质及肠道菌群α多样性的影响

本研究旨在研究低温制粒的发酵饲料颗粒料对肉鸡生长性能、血清生化指标、肌肉品质及肠道菌群α多样性的影响。选用1日龄白羽肉鸡144只,随机均分为对照组、10%发酵料组和20%发酵料组,分别饲喂在玉米豆粕型干颗粒饲料基础饲料中添加0、10%、20%发酵饲料的颗粒料。结果显示,10%添加剂量对料肉比及胸大肌氨基酸含量无影响,但可提高胸大肌的弹性和内聚性,提高肠道菌群Shannon指数(P<0.05);20%添加剂量显著提高肉鸡平均日采食量及血清过氧化氢酶、谷胱甘肽过氧化物酶活性(P<0.05)。综上,发酵饲料颗粒料可以改善肉鸡的肌肉品质,建议添加比例为10%。

双季稻复种冬季马铃薯提高真菌α多样性和腐生真菌相对丰度促进秸秆腐解

【目的】秸秆还田是提高土壤肥力和作物产量的有效途径,复种模式影响土壤真菌群落结构和功能,进而影响秸秆在土壤中的降解程度。通过研究不同复种模式下秸秆的降解特征,为提高秸秆还田效益提供依据。【方法】培养试验的土壤取自3个三熟复种地块:稻—稻—紫云英(RRA)、稻—稻—油菜(RRO)、稻—稻—马铃薯(RRP),和两个两熟复种地块:稻—稻—冬板田(RRN)、稻—稻—冬泡田(RRI),采集时间均为早稻扬花期。每个土壤均设不添加和添加秸秆(0.5 g秸秆与80 g风干土混合)两个处理,然后置于250 mL棕色瓶中厌氧培养120天。在培养期内,定期取样检测CO_(2)排放量,破坏性采集土样测定土壤微生物生物量碳、氮含量和4种秸秆降解酶活性,利用扩增子高通量测序技术分析真菌群落结构。【结果】与两熟复种模式相比,三熟复种模式提高了土壤微生物生物量碳、氮含量以及β-葡萄糖苷酶、β-纤维二糖苷酶、β-木糖苷酶和漆酶活性。三熟与两熟复种土壤之间真菌群落结构存在差异,RRP地块土壤真菌ASV数目、Chao1、ACE和Shannon指数,以及分解半纤维素、纤维素和木质素等有机物质的无茎真菌属(Acaulium)、被孢霉属(Mortierella)、粉枝孢属(Oidiodendron)的相对含量显著高于两熟地块。共现性网络分析发现,与RRN相比,RRO和RRP复种模式增加了土壤真菌网络的复杂性,提高了网络中子囊菌门、壶菌门等具有秸秆分解潜力的关键物种的数量。冗余分析及回归分析等发现,全磷是复种系统中影响土壤真菌群落结构及秸秆降解酶类活性的最重要的环境因子。【结论】相比于冬闲两熟复种模式,三熟复种模式可增加微生物生物量,提高秸秆降解酶活性,同时提高真菌α多样性以及增加腐生真菌的相对丰度,进而更有效地促进秸秆的分解。双季稻结合冬季复种马铃薯是促进还田秸秆腐解、提升土壤肥力的有效复种模式。

人工促进更新米槠次生林群落α多样性分析

于2022年,以福建省尤溪国有林场经不同间伐强度(强度间伐、中度间伐、弱度间伐)实施人工促进更新40 a的米槠(Castanopsis carlesii)次生林为研究对象,探讨人工促进更新的米槠群落结构特征和物种多样性。结果表明:物种—样方累积曲线分析表明研究区域内抽样充分,群落总体的物种—样方累积曲线选择4种数学模型进行拟合,最优拟合模型选用对数平方函数,方程为S=(2.9804+1.7418log A)2。物种组成较为丰富,群落总体共有39科58属102种;米槠重要值最高,形成乔木层优势树种;随着定向干扰强度的增加,对目的物种重要值的影响也逐渐增大。物种丰富度、Shannon指数、Simpson指数和稀疏度不同间伐强度之间差异不显著;而乔、灌、草层次之间差异显著,物种丰富度、Shannon指数、Simpson指数和稀疏度排序为灌木层>乔木层>草本层。研究结果可为该地区地带性常绿阔叶林植被恢复和物种配置提供参考。

秦岭太白山弃耕地植物群落演替的生态学研究 Ⅱ演替系列的群落α多样性特征

应用物种丰富度、Ｓｉｍｐｓｏｎ指数、Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｉｅｎｅｒ指数、Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数、Ａｌａｔａｌｏ均匀度指数研究了太白山弃耕地植物群落次生演替过程中的群落α多样性动态特征，结果表明，群落在由一年生草本植物群落阶段向多年生草本植物群落、灌丛、混交林阶段的演替过程中，群落多样性指数逐渐上升，至混交林阶段达到最高值。若以分布在这一垂直地带的代表性森林群落锐齿栎林为演替进一步发展的方向，则由多样性指数在锐齿栎混交林、锐齿栎林阶段呈下降趋势。不同演替阶段不同生长型的多样性指数变化规律为：在演替的初期，草本层多样性指数＞灌木层＞乔木层；在混交林阶段，这３个不同生长型的多样性指数相差无几，乔木生长型稍占优势；在锐齿栎混交林和锐齿栎林阶段，灌木生长型的物种多样性最大，草本次之，乔木生长型的物种多样性则迅速降低。首次利用群落各生长型的叶层相对厚度和相对盖度作为加权参数，对群落总体的物种多样性指数进行了测度，结果表明，这种加权处理是比较合理的。

岷江干旱河谷灌丛α多样性分析

通过对岷江干旱河谷植被及其环境因子的系统取样调查 ,研究了该地区植物群落的α多样性及其与环境因子的关系。土壤、植被、地形三者之间的典范相关分析结果表明 ,三者两两之间均存在着较高的相关性。土壤因子与地形因子之间 ,海拔和坡向起较大的作用 ,主要影响土壤中的全氮、有机质和土壤含水量 ;地形因子和植被之间 ,海拔和坡向影响灌木层的多样性和盖度 ;植被和土壤因子之间 ,土壤中的全氮量、有机质和土壤含水量影响灌木层的盖度和多样性。随着海拔的增加 ,草本和灌木群落的多样性都呈现出先增加后减小而后又增加的趋势 ,草本层的α多样性明显高于灌木层的α多样性 ,草本层和灌木层均在14 0 0～ 16 0 0 m和 2 0 0 0～ 2 2 0 0 m两个海拔段有较高的α多样性 ;华帚菊 -小黄素馨灌丛、金花小檗 -忍冬灌丛、绣线菊灌丛有着较高的多样性 ,西南野丁香灌丛、莸灌丛、小马鞍羊蹄甲 -白刺花灌丛的群落多样性较低 ;样带的多样性 ,灌木层 :样带 3>样带 1>样带 2 ,草本层 :样带 1>样带 3>样带 2 ;不同坡向的多样性 ,灌木层 :阴坡 >半阴半阳坡 >阳坡 ,草本层 :半阴半阳坡 >阴坡 >阳坡 ;不同坡形上的多样性 ,无论是灌木层还是草本层 ,多样性大小为凹坡 >平坡 >凸坡 ;

鼎湖山植物群落α多样性与环境的关系

用样带取样法,来研究不同取样尺度和不同取样尺度条件下的多个环境因子与鼎湖山植物群落α多样性的关系。取样尺度分别为10、20、40、80m和160m。涵盖鼎湖山主要的植被类型:季风常绿阔叶林、针阔混交林、沟谷常绿阔叶林和针叶林。相关分析和主成分分析结果表明,环境因子对各层次的α多样性的影响程度各不相同,达到显著相关性的取样尺度也不一样,表现出较大的复杂性,同时也表明样带上的环境异质性较高。因此,用海拔梯度作为主要的环境梯度来研究鼎湖山植物群落多样性具有合理性。海拔高度与乔木层多样性的关系在所有取样尺度上都较密切,这说明海拔高度可能是影响乔木层α多样性的最重要环境因子。

北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅸ.尺度变化对α多样性的影响

具有环境梯度或小尺度生境异质性的群落，α多样性在不同尺度及不同空间位置上的测定结果将存在差异。本文以北京东灵山地区落叶阔叶林为对象，应用样带调查法取样，研究了空间尺度变化对群落α多样性测度的影响。结果表明，１）群落乔木层、灌木层和更新层的Ｓｈａｎｎｏｎ指数在尺度扩大时，呈现出先急剧增长后趋于平稳的规律，显示出一定范围内尺度对样带的α多样性具有强烈影响。通过Ｓｈａｎｎｏｎ指数尺度变化曲线的估计，该样带α多样性研究的比较适宜取样尺度分别为，乔木层６０ｍ，灌木层７０ｍ和乔木更新层＞８０ｍ。２）群落各层次Ｓｈａｎｎｏｎ指数空间变化曲线表明，α多样性在样带上具有明显的空间变异，并且这种空间变异随取样尺度的增加而减弱。３）对样带采用群落分类（ＴＷＩＮＳＰＡＮ）方法进行区段划分的结果，乔木层可分为３个区段，灌木层可分为４个区段，乔木更新层可分为２个区段。不同区段内的α多样性表现为，乔木层由山下到山上逐渐下降；灌木层山中部较高，山上和山下较低；乔木更新层山下高于山上的趋势。

短花针茅荒漠草原α多样性对绵羊载畜率的响应

以短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,采用巢式样方法分析在不同绵羊载畜率下草地的α多样性以及物种组成的变化,探讨荒漠草原生态系统在放牧利用下α多样性对载畜率的响应。结果表明:物种数和α多样性指数随着载畜率的升高而下降。放牧会减少群落非优势物种的相对多度,非优势物种能够反映α多样性。40 m^2为短花针茅荒漠草原多样性研究的最佳取样面积。种-面积关系以及α多样性指数-面积关系符合对数增长模型:y=aln(x)+b。随着取样面积尺度的增加,α多样性指数沿载畜率梯度差异性逐渐增大,在取样面积为0.16 m^2到0.64 m^2时可以体现中、高载畜率和零、低载畜率水平间的差异性,在160 m^2时可以体现各载畜率水平之间的差异显著性。

长白山北坡植物群落α多样性及其随海拔梯度的变化

通过不同海拔高度的系统取样 ,研究了长白山北坡植物群落α多样性及其沿海拔梯度的变化规律 .结果表明 ,不同林层的乔木种 ,乔、灌、草各生活型类群 ,以及所有植物种的丰富度及多样性随海拔上升均表现出较明显的线性下降趋势 .乔木种从海拔 70 0m时的 19种至林线时下降为 1种 ;灌木和草本植物也分别从 2 0种和 6 1种 ,至山顶时下降为 2种和 15种 .乔木种和草本植物丰富度随海拔变化出现的几个峰值正是各植被带的分界 ,体现出过渡区物种丰富度较高的特点 .

内蒙古高原针茅草原群落α多样性研究

用比较样地法调查了内蒙古高原 4类地带性针茅 (Stipa)草原 :贝加尔针茅 (S .baicalensis)草原、大针茅 (S .grandis)草原、克氏针茅 (S .krylovii)草原和小针茅 (S .klemenzii)草原群落的α多样性特征 ,结果表明 :群落物种数目同时受取样面积和样方形状的影响 ,对数模型S =alnA +b能够很好地表征群落的种 -面积关系 ,长方形样方可以获得与面积加倍的正方形样方相近的取样效果。同一尺度下 ,沿着降水量逐渐递减生态梯度 ,从贝加尔针茅群落到小针茅群落物种数目逐渐递减 ,群落丰富度指数 (群落物种数、Margalef指数 )逐渐降低。多样性指数中 ,Simpson指数逐渐增大 ,Shannon_Wiener指数逐渐降低 ,非常丰富种 (N2 )及丰富种 (N1 )的数量均不断减少。

红椿天然群落α多样性与环境因子的关系

对湖北省建始县红椿天然群落进行了系统调查取样,研究该地4个红椿天然群落乔灌草层α多样性特征及其与地形、土壤之间的关系。结果表明:4个群落Margalef丰富度、Shannon指数、Simpson优势度与Pielou均匀度指数趋势均呈现草本>乔木>灌木的规律。群落T3灌木层4个多样性指数均最低,可能与坡向系数、郁闭度、乔草层多样性和丰富度相关。Shannon指数、地形、土壤物理因子典范相关分析结果表明:土壤含水量和毛管孔隙度与乔木层Shannon指数正相关,与草本层Shannon指数负相关。坡度指数与土壤容重正相关,与土壤含水量和乔木层多样性负相关;坡向指数与土壤容重负相关;坡位与其他因子相关性不显著,但影响着土壤含水量和毛管孔隙度;乔木层与草本层、灌木层Shannon指数负相关。红椿天然群落土壤物理因子、地形和Shannon指数三者间两两之间相关性很高,且组间相互影响较大。光资源通过地形的改变,影响土壤养分和群落各群层的多样性。

黄土高原4种乡土牧草群落的α多样性

以群落最小面积为取样单位,调查了白羊草、达乌里胡枝子、无芒隐子草和冰草4种群落的生态学基本特征,确定α多样性的13个指数.结果表明:Margalef与Menhiniek指数及PieLou与Heip指数之间相关性显著.进一步分析发现,本地区4个群落多样性按照大小排序分两类:一类是Menhiniek、PIE、Heip指数等,由大到小依次为冰草、无芒隐子草、达乌里胡枝子和白羊草群落,与各群落在演替中的顺序相同;另一类是Fisher指数和物种总数,排序在达乌里胡枝子和白羊草群落发生了变化.结合其他生态学特征可以得出以下结论:造成白羊草、达乌里胡枝子群落生物量大,建群种在群落中优势明显这一现象的原因是其凭借较强的竞争能力优先占有生态位,使伴生种和稀有种的发展受到约束从而生长困难,致使有限的资源可集中利用.表明在生境恶劣的黄土高原,竞争能力决定物种对生态位的占有程度.

黑石顶森林群落演替系列α多样性的尺度效应

以广东黑石顶自然保护区森林植被演替过程为研究对象 ,采用样带调查法取样 ,研究了针阔叶混交林样带及常绿阔叶林样带上取样尺度变化对群落α多样性测度的影响 ,以及α多样性测度与取样尺度之间的分形关系。结果表明 :①物种丰富度指数及Shannon指数在取样尺度逐渐扩大时 ,呈现出先急剧增加后缓慢增加的规律 ,显示出一定范围内尺度对样带α多样性测度具有强烈影响。通过α多样性指数随尺度的变化曲线估计 ,针阔叶混交林样带上比较适宜的取样尺度明显小于常绿阔叶林样带 ;②混交林样带上α多样性与取样尺度之间的分形关系比阔叶林样带明显。表明阔叶林样带比混交林样带在群落组成结构上具更高的空间变异。同时 ,对α多样性研究中的标准取样尺度问题进行了探讨 ,提出了“相对最大表现尺度”的概念。

宁夏香山地区植物群落α多样性初步分析

在典型取样调查的基础上 ,采用 Pielon均匀度指数、Simpson多样性指数、Shannon- Wiener指数、Mclntosh指数以及 Simpson优势度指数对宁夏香山地区荒漠草原的植被多样性进行评价 ,利用重要值对多样性指数中的 Pi值进行无偏估计。结果表明 ,除 Shannon- Wiener模型外 ,其他多样性指数均能较好地反映各放牧点的利用情况。对应用的多样性指数进行相关分析结果表明 ,变化度指数受物种数和均匀度的影响。

半干旱区湿地植物群落α多样性分析——以宁夏盐池为例

以宁夏盐池四儿滩湿地为例,以重要值为基础数据,采用丰富度指数、综合多样性指数、均匀度指数对湿地生态系统α多样性沿湿地—干草原梯度变化及样线间的差异进行对比分析,同时进行相关环境因子探讨。结果表明:同一样线内,受土壤含水量、全盐含量和土壤养分等因子影响,多样性指数与丰富度指数、均匀度指数变化趋势一致,交错带最大,其次是旱生带,最小为湿生带。由于受人为活动及地形地貌影响程度的不同,样线间植物α多样性差异较大。南样线的丰富度指数最大,其次为西北样线,西样线最小;多样性指数与均匀度指数变化趋势一致,西北样线最大,西样线次之,南样线最小。

贵阳乌当杜鹃群落数量特征与α多样性分析

选择贵阳市乌当区典型杜鹃Rhododendron群落作为研究对象,采用标准样地调查法、群落数量分析法等方法,对其不同杜鹃群丛的植物组成、结构、重要值、α多样性分析进行分析。结果表明:①贵阳乌当杜鹃群落分为4种植物群丛,分别为Ⅰ:锈叶杜鹃Rhododendron siderophyllum+白栎Quercus fabrei群丛;Ⅱ:锈叶杜鹃+白栎+麻栎Quercus acutissima群丛;Ⅲ:锈叶杜鹃+麻栎群丛;Ⅳ:锈叶杜鹃+麻栎+藤黄Garcinia hanburyi群丛。②杜鹃群落主要以锈叶杜鹃为主,麻栎、白栎为辅的植物群落结构类型。③杜鹃群丛Margalef丰富度指数、Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数均呈现出群丛Ⅲ>群丛Ⅱ>群丛Ⅳ>群丛Ⅰ的趋势,而Pielou均匀性指数则呈现出群丛Ⅰ>群丛Ⅲ>群丛Ⅱ>群丛Ⅳ的趋势。④杜鹃群落多样性保护应当遵从群丛Ⅲ的植物结构类型进行保护,对群丛Ⅰ,群丛Ⅱ和群丛Ⅳ群丛进行适当修复,使其结构接近群丛Ⅲ的结构类型。

岷山摩天岭北坡东南部植物群落α多样性与地形特征的关系

【目的】阐释岷山摩天岭北坡东南部植物群落α多样性随地形因子的变化规律,以及α多样性对地形因子的响应机制.【方法】采用样线、样地相结合的方法进行实地调查;采用Shannon指数、均匀度指数及优势度指数研究α多样性.【结果】随着海拔的升高,灌木层和草本层植物群落的优势度指数、均匀度指数以及Shannon指数均呈现出连续的"~"型变化趋势,而乔木层恰恰相反;经方差分析表明,在不同坡形和坡位条件下,乔木层、灌木层和草本层的Shannon指数均具有显著的差异性(P<0.05),而在不同坡向条件下,乔木层和灌木层的Shannon指数差异性显著(乔木层:F=3.421,P<0.05;灌木层:F=2.741,P<0.05);通过相关性分析得出,乔木层还是灌木层和草本层,3个α多样性指数间相关系数都较高.【结论】乔木层植物在中海拔地带多样性较低,在低海拔和高海拔区段内群落多样性较高;乔木层、灌木层和草本层的Shannon指数、均匀度指数和优势度指数相互之间均呈极显著正相关关系.

关中平原高速公路路堤边坡土壤养分与植被群落α多样性变化

选择不同植被恢复年限的高速公路路堤边坡为研究对象,采用时空代换法,通过相关性分析及主成分分析,研究关中平原高速公路植被恢复过程中土壤养分和植被群落α多样性的变化。结果表明:路堤边坡植被恢复过程中表层土壤养分因子含量平均值变化范围分别为:有机质12.26～25.83g/kg、全氮0.60～1.25g/kg、铵态氮7.16～35.10mg/kg、硝态氮4.15～7.42mg/kg、速效磷9.30～26.68mg/kg。植被恢复过程中,土壤养分特征受恢复年限、土层、坡向的影响。随着恢复年限的增加,表土养分条件明显好转,说明植被对土壤的培肥作用与时间密切相关。0—10cm土层土壤养分含量明显高于10—20cm土层,阴面边坡土壤养分含量高于阳面边坡。在人工扰动下,群落的α多样性主要受恢复年限和土壤中硝态氮含量的影响。恢复到17a时,边坡土壤养分和群落α多样性均达到较高水平。本研究对路堤边坡土壤质量及群落多样性的提高具有重要的意义,对高速公路生态建设和水土保持具有一定的参考价值。

不同测度指标对莲花山森林植物群落α多样性指数的影响

对莲花山国家级自然保护区主要森林植物群落,分别以个体数、重要值、总和优势度为测度指标计算了9种物种多样性指数,并进行了对比分析。结果表明:对于该区森林群落的乔木层和灌木层,以重要值为测度指标优于以个体数和总和优势度为指标测度的群落物种多样性指数;乔木层丰富度指数(R1、R2)对测度指标比较敏感,灌木层和草本层Alalato均匀度指数(Ea)对测度指标最敏感;灌木层以重要值测度的Shannon-Winener多样性指数(H )大于其它指标测度的H 值,草本层以盖度指标测度的Shannon-Winener多样性指数(H )大于以重要值为指标计算的H 值。

森林经营对群落α多样性影响的定量研究进展

It is the requirement of forest ecosystem management to study the effects of forest management on biodiversity. This paper reviews the progress in quantitative studies on the effects of forest management on community biodiversity. The indices and methodologies are included. Finally, the research trends are discussed.