ΔlgR方法在深水沉积物层序分析中的应用——以松辽盆地古龙凹陷古57井青山口组为例

为了探讨深水沉积体系地层单元层序界面及体系域的识别和划分方法,以松辽盆地古龙凹陷古57井的电阻率和声波时差测井资料为基础,采用Δlg R方法,计算了古57井青山口组的TOCR值,在此基础上,讨论了在海平面变化周期内TOCR值的变化规律,其与层序地层单元的发育具有较好的对应关系。在古57井青山口组识别出4个三级层序旋回,9个四级层序旋回,并进一步划分出水进体系域和高位体系域。结果表明,TOCR值在水进体系域沉积期逐渐增大,到最大湖泛面处达到极大值;在高位体系域沉积期逐渐减小,到三级和四级层序界面处达到极小值。

ΔlgR测井源岩评价方法的改进及其在松辽盆地的应用

通过引进新的测井源岩评价技术ΔlgR基线表达式(记为ΔlgR’基线),实现ΔlgR测井源岩分析的全自动化。测井源岩评价技术应用于松辽盆地青山口组源岩的研究表明:ΔlgR’基线在青山口组差异小,均值约为2.4,与青山口组时期稳定的湖相沉积环境是相符的;总有机碳质量分数(w(TOC))与ΔlgR的关系系数a并非严格对应的关系,在低成熟到生油高峰内,松辽盆地青山口组源岩有机碳的预测公式为w(TOC)=5ΔlgR+0.3,即a恒为5;松辽盆地青山口组高丰度烃源岩主要分布于青一段及青二+三段底部,在平面上,优质烃源岩呈东南厚、向西北减薄的特点。

利用改进的ΔlgR技术评价长岭断陷烃源岩有机碳含量

精细评价长岭地区烃源岩发育特征对提高该区探井的成功率具有积极意义。以常规测井曲线和实测 TOC 数据为基础,采用改进的ΔlgR 技术,通过岩心测试 TOC 值刻度测井解释模型的待定系数,建立了长岭断陷烃源岩 TOC 含量定量解释公式,刻画了不同 TOC 含量烃源岩的平面分布。改进的ΔlgR 技术对该区 TOC 的预测误差为19.1%,比传统方法降低17.5%,计算结果真实地反应了地下 TOC 的分布。结果表明,该区烃源岩 TOC 含量较高,中等以下丰度级别占烃源岩总量的26.1%,好丰度级别占烃源岩总量的18.2%,很好丰度级别占烃源岩总量的55.7%。好级别以上烃源岩主要分布在黑帝庙次洼,厚度最大超过400 m,其次是哈尔金次洼和乾北次洼,厚度一般为200~300 m。

基于广义ΔlgR技术的致密气源岩有机碳测井评价

松辽盆地X地区的烃源岩评价主要基于岩心资料开展,受烃源岩非均质性强和岩心(屑)测试样品有限的双重制约,通过样品实测总有机碳质量分数(w (TOC))平均值粗略表征烃源岩有机质丰度的方法已经无法满足油气精细勘探的需求。结合w (TOC)实测数据和测井曲线,针对研究区陆相烃源岩埋深大、孔隙度和电阻率曲线对有机质响应的敏感性差的特点,利用广义ΔlgR技术评价该区烃源岩,通过实测w (TOC)标定模型内的待定系数,建立针对研究区的w (TOC)预测公式,并对全区35口井进行w (TOC)测井评价,依据测井评价的结果落实层序格架内烃源岩w (TOC)的分布特征。结果表明,广义ΔlgR技术预测w (TOC)与实测w (TOC)的平均相对误差不超过20.1%,结果比较可靠。研究区发育2个w (TOC)分布的高值区,富w (TOC)的暗色泥岩在空间上集中发育在三级层序SQ4中上部和SQ3中部,w (TOC)平均值分别为3.1%和2.4%。

改进的ΔlgR法在沙南凹陷烃源岩总有机碳质量分数研究中的应用

针对渤海海域在烃源岩总有机碳质量分数(w (TOC))研究中难以反映其垂向连续变化的问题,利用改进的ΔlgR法对其进行系统研究。研究认为,沙南凹陷发育沙河街组三段、二段、一段和东营组三段4套有效烃源岩,总厚度可超过500 m,具有良好的生烃能力。但不同时期烃源岩的w (TOC)变化较大。其中,沙三段中、早期和沙一段沉积时期形成的烃源岩中有机质尤为富集,w (TOC)均大于2%,最高可达10%。

利用变系数ΔlgR技术评价贝尔凹陷烃源岩有机碳含量

海拉尔盆地贝尔凹陷烃源岩非均质性强，采集样品有限，仅依据岩心（屑）测试数据无法客观表征地下烃源岩层总有机碳质量分数（w（TOC））的实际分布。依据研究区测井和实测数据，利用变系数AlgR技术定量评价源岩w（TOC）。通过实测w（TOC）数据具体标定模型内的待定系数，利用变系数AIgR技术对该区烃源岩w（TOC）预测，误差仅为16．1％，比传统方法降低了十点三个百分点。贝尔凹陷烃源岩w（TOC）主要分布在1．0％～4．0％之间，南屯组一段中下部发育一套w（TOC）高达4．0％以上的优质烃源岩，在平面上主要分布于凹陷西部深湖-半深湖沉积相内，其他地区较少发育。

烃源岩测井识别与评价方法研究进展

烃源岩测井识别与定量评价对油气资源潜力勘查、储量评估及非常规油气勘探开发至关重要。烃源岩自身岩性和成熟度等差异、测井序列对烃源岩响应灵敏程度不同以及不同方法适用性区别等导致烃源岩测井评价工作仍受到限制。目前亟需进一步挖掘地球物理测井资料中蕴含的烃源岩信息,搭建烃源岩品质与测井信息之间桥梁,并实现以自生自储为特性的非常规油气烃源岩品质测井精细表征。笔者等首先阐明烃源岩分类及其地质表征参数,并分析不同类别烃源岩在常规测井序列及成像和核磁共振等新技术测井序列上响应特征。烃源岩通常表现为“四高一低”(高GR、高AC、高CNL、高RT和低DEN)测井响应特征。除单因素分析外,可优选交会图及构建敏感参数等实现烃源岩定性识别。而烃源岩有机碳含量(TOC)等参数测井定量预测方面则可采用ΔlgR法、修正ΔlgR法(变基线和变系数)、自然伽马能谱测井法、多元回归法、Litho Scanner测井资料法以及人工智能方法实现。在分别评述不同TOC含量测井计算方法的优缺点和适用条件的基础上,指出通过TOC结合生烃潜量等参数计算可实现烃源岩品质测井综合评价。最后解析烃源岩测井识别与评价工作中存在的问题与发展趋势,以期为油气资源评价及非常规油气勘探开发提供理论指导与技术支撑。

变系数ΔLgR烃源岩测井评价技术关键参数厘定方法及应用

针对当前变系数ΔLgR烃源岩测井评价技术的关键参数主要通过经验确定,存在缺乏客观性、定量预测方法不足等问题,研究该技术内关键系数(k和a)的'外推性',建立利用单井资料预测关键系数的方法。基于松辽盆地白垩系主要烃源岩层的测井和TOC分析数据,通过对比关键系数在稳定沉积地层和断陷复杂地层的外推效果发现,后者导致的TOC误差偏大,有必要研究针对单井的k值和a值的预测方法。建立了利用单井'声波时差—电阻率'交会预测k值的方法,预测结果的可信度可达到81%以上;建立了利用烃源岩厚度、成熟度和幅度差值计算系数a的公式,预测结果的可信度超过80%。该方法对沉积稳定地层和复杂地层都适用,可比目前外推方法误差降低10%以上。

利用测井资料确定页岩储层有机碳含量的方法优选——以焦石坝页岩气田为例

国内外利用测井资料计算页岩储层有机碳含量的方法众多,但各种计算方法都有其相应的适用性及计算精度的优劣.因此,探讨各种计算方法的适用性并最终确定页岩储层有机碳含量的区域性经验计算模型就显得尤为重要.为此,以四川盆地焦石坝地区上奥陶统五峰组 下志留统龙马溪组页岩储层为例,在继承和发展前人研究成果的基础上,结合区域地质特征,利用改进的△lgR技术、体积密度法、自然伽马能谱法、多元拟合法、体积模型法等分别建立了有机碳含量的计算模型,并利用岩心分析资料对模型进行对比优选,最终确立了体积密度法为区域性经验计算模型.实践证明：改进的△lgR技术和自然伽马能谱法计算精度相对较差;多元拟合法和体积密度法的计算成果均能满足精度要求,但体积密度法方法更为简单且适用范围更广.为进一步验证经验模型的普适性,应用该方法对焦石坝页岩气田重点井的总有机碳含量开展测井精细解释评价,并利用岩心实测资料进行精度分析,其有机碳含量测井解释符合率介于90.5％～91.0％.

Δlg R技术在烃源岩评价中的应用

有机碳质量分数(TOC)是反映岩石有机质丰度最主要的指标之一。Δlg R方法是一种利用测井资料识别和计算含有机质岩层总有机质碳的方法。文中简要介绍了Δlg R技术的方法及原理,并结合录井、地质背景资料,利用声波、电阻率测井资料计算了冀中中生界烃源岩的有机碳质量分数,并对烃源岩层的丰度及展布规律进行了分析研究。实际应用表明,该方法可弥补地化实验资料缺乏的不足,而且简单易行、经济实用,具有广泛的应用前景。

利用地震信息定量预测烃源岩TOC质量分数

基于烃源岩评价是低勘探程度区(深水、深层)油气勘探工作中的重要环节,而烃源岩的有机碳(TOC)质量分数往往决定该地区的资源潜力和油气储量规模,将地震资料和少量钻井资料结合,通过地震速度反演对烃源岩的TOC质量分数进行预测:对FAUST公式进行变换,建立用泥岩速度预测电阻率的模型,并结合ΔlgR法,建立少井约束地震预测TOC质量分数模型。利用该模型对南海北部深水区C凹陷Y1段烃源岩TOC质量分数进行预测。研究结果表明:凹陷边缘三角洲相与海岸平原相TOC质量分数较高,凹陷中心滨浅海相TOC质量分数较低;TOC质量分数分布与沉积相匹配良好,显示了该预测方法在低勘探程度地区的可行性。

乌尔逊、贝尔凹陷南一段优质烃源岩测井识别及分布

优质烃源岩的分布是控制断陷盆地中油气分布的重要因素之一,对其准确的识别可以为下一步油气勘探提供有利的依据。采用丰富的测井资料,运用改进的ΔlgR模型,对乌尔逊及贝尔凹陷优质烃源岩进行识别,并对其分布进行预测。结果表明:改进后的ΔlgR模型应用简单客观,定量准确,在乌尔逊、贝尔凹陷应用效果好。通过计算得到的有机碳与实测有机碳间相关度R较高。在乌尔逊凹陷运用ΔlgR方法识别出的优质烃源岩主要分布于乌南和乌北两个区域,在贝尔凹陷主要分布于贝中、贝西和贝西南三个区域。

准噶尔盆地东部二叠系平地泉组烃源岩富集规律与主控因素

准噶尔盆地东部(准东)油气勘探成效差,是否发育规模有效烃源岩是必须回答的关键科学问题。通过地球化学法、ΔlgR法、井震结合对准东地区二叠系平地泉组烃源岩进行识别和评价,探讨烃源岩的空间分布。研究表明,平地泉组烃源岩以暗色泥岩为主,丰度为中等-好,以半深湖-深湖相泥页岩为优,优质烃源岩在平二段富集。平面上烃源岩富集在准东北部的克拉美丽山前带和南部的博格达山前带,中间被奇台凸起所分割。南、北带内部烃源岩的丰度受次级凹陷分割,表现出西高(TOC>1.5%)东低(0.5%<TOC<1.5%)的特征。这种分带分块特征受北天山岛弧、东准噶尔岛弧两大体系和断裂活动控制。沉积期湖水古盐度分析表明北带为彼此分割的小型凹陷,而南带为彼此联通的裂谷盆地。研究成果启发北带的油气勘探应遵循自西而东的勘探思路,而南带则宜东西并重。

松辽盆地东南隆起区上白垩统青山口组油页岩有机碳含量预测及效果评价

通过建立实测有机碳含量与测井资料之间的关系进行有机碳含量预测,可以克服有机碳含量分析实验取心不全面、测试数据少、测试费用高等缺点。通过分析松辽盆地东南隆起区上白垩统青山口组油页岩测井资料与实测有机碳含量关系,根据自然伽马、电阻率、声波时差、密度与实测有机碳含量的相关性,建立了东南隆起区青山口组油页岩改进ΔlgR模型、多元逐步回归模型和BP神经网络模型,定量预测了JFD⁃8井青山口组油页岩有机碳含量随深度变化关系,分析了3种模型的预测w(TOC)和实测w(TOC)的误差。研究认为:BP神经网络模型适用于数据量大的地层,受岩性变化和压实作用等因素的影响小,当油页岩层的w(TOC)变化范围大时更具优越性;多元逐步回归模型适用于测井曲线对油页岩层段响应好的地层,显著参数越多预测越精确;改进ΔlgR模型适用于岩性单一的地层,操作简便,但误差较大;勘探开发初期,当测井及地化资料不充足时建议使用改进ΔlgR模型和多元逐步回归模型,勘探开发后期,当测井及地化资料充足时建议使用多元逐步回归模型和BP神经网络模型。该研究成果为松辽盆地油页岩勘探开发提供了有力的技术支持。

鄂尔多斯盆地海子塌地区长6油层组测井曲线标准化研究

研究区延长组沉积为陆相三角洲沉积,主要含油气层位为长6油层组.受沉积环境及泥岩中有机质含量的影响,该区非渗透层段测井曲线响应差异较大,使得测井曲线标准化效果不佳.针对此情况,在借助自然伽马、井径测井、声波测井、感应测井等曲线构建"视标准层"的基础上,利用ΔlgR方法剔除受有机质影响明显的非渗透层段,进而选取不受井眼条件、岩性、物性、含油气性等因素影响的非渗透层段作为"视标准层",最后采用直方图法对研究区测井曲线进行标准化,并结合孔隙度计算模型进行了检验.研究结果表明,ΔlgR方法可以较为有效地消除非渗透层段有机质含量的影响,提高陆相地层中"视标准层"构建的质量,为后期储层参数的确定奠定基础.

威远地区早古生代筇竹寺组页岩储层有机碳预测方法研究

总有机碳含量(TOC)是评价页岩生烃能力的关键性指标,岩心样品测试仅能获得离散的TOC含量,且成本较高。基于页岩在常规测井上的响应特征,运用多元回归分析法、拓展ΔlgR法、RBF神经网络法对威远地区筇竹寺组页岩TOC含量进行预测。结果表明:①优质页岩测井曲线响应特征通常表现为“四高两低一扩”,即高自然伽马、高电阻率、高声波时差、高中子、低密度、低光电吸收截面指数、井径扩径,同时测井曲线响应特征还受矿物成分的影响;②ΔlgR法运用于较深页岩储层的TOC预测时,需根据研究区具体地质情况进行合理的改进;③相比多元回归分析法和拓展ΔlgR法,RBF神经网络法能通过空间变换较精确的描述有机碳与测井参数的非线性关系,使预测的有机碳与实测值拟合度高,预测效果最好,为研究区最佳有机碳预测方法。

海拉尔盆地塔南凹陷源岩精细评价

塔南凹陷烃源岩取芯资料少、有机非均质性强、成熟烃源岩不具备“三高一低”测井响应特征,针对此问题,采用变系数ΔlgR技术计算烃源岩TOC,通过将传统ΔlgR技术中的经验参数视为待定系数并采用实测TOC标定待定系数,其预测烃源岩TOC的平均误差为19.7%,比传统方法平均降低11.4%。依据实测TOC与氢指数（IH）的关系将烃源岩有机质丰度分差、中等、优质三级,对应的TOC界限分别为1%和2%。依据测井计算TOC曲线识别不同丰度级别烃源岩的厚度,通过井间插值落实不同丰度级别烃源岩的厚度分布。结果显示,差级别烃源岩厚度一般10-20m,占南一段烃源岩总体积的21.5%;中等烃源岩厚度一般15-25 m,占烃源岩总体积的31.6%,优质烃源岩厚度一般20-30m,占烃源岩总体积的46.9%。

柳27区长2低阻油层主控因素分析及有效识别

低阻油层是一类特殊的油气层,其电阻率和水层相近,在测井解释中不易与水层区分,给油田开发带来极大困扰。通过对吴起地区柳27区块长2低阻油层形成原因进行综合分析,确定该区低阻油层形成的主控因素为低构造幅度、高地层水矿化度和高束缚水饱和度。在成因分析的基础上,应用ΔlgR技术选取研究层段水层电阻作为基线,将长2段声波时差曲线和深电阻率曲线反向叠合,砂岩段曲线分开的层段即为油层,经验证试油最终符合率高达97.1%。该技术显著提高了研究区低阻油层的识别能力,对其他地区低阻油层判别具有一定的指导意义。

烃源岩测井响应特征及识别评价方法

烃源岩识别评价是油气地质研究的基础工作之一,是石油地质学研究的热点。常规的岩心样品分析虽能提供准确的烃源岩地球化学指标,但受样品来源和分析化验经费的限制,单口井往往很难获得连续的地球化学分析数据,难以满足精细勘探的需要。测井信息纵向分辨率高、资料连续准确,且烃源岩在测井曲线上具有明显的响应特征。通过对前人烃源岩测井识别评价研究成果的充分调研,详细地阐述了烃源岩在自然伽马、电阻率、声波时差、密度和中子等测井曲线上的响应特征,基于此开展烃源岩测井识别评价。为不断提高烃源岩测井评价精度,国内外学者研究了测井信息与烃源岩定量化学指标的对应关系。系统介绍了多种基于测井资料的烃源岩定量评价方法,并建立了相应的计算模型。通过该模型可直接获取烃源岩的有机质丰度等参数,在实际应用中取得了不错的效果。

页岩有机碳含量测井评价方法及其应用

根据页岩气的定义,高有机质丰度既是成烃的物质基础,也是页岩气吸附的重要载体。利用页岩纵向高分辨率测井资料估算地层的有机碳含量,克服了因取心不足和受实验分析费用限制而造成的评价页岩的困难。依据页岩在不同测井曲线上的测井响应特征,利用电阻率、声波时差、自然伽马能谱等测井信息,采用ΔLgR法以及自然伽马能谱法回归计算页岩有机碳含量。最后以四川盆地2口井的页岩层有机碳含量计算为例,对TOC实测数据进行误差分析和检验,结果表明对于陆相页岩层段ΔLgR与U(铀)曲线叠合法较为适用,对于海相页岩层段这2种方法都取得了较好的效果。