基于β分布的无线传感器网络信誉系统

无线传感器网络有其资源受限的特点,单靠密码学和认证无法阻止网络内部的恶意或非恶意攻击以及节点的异常行为。融合了密码学、经济学、统计学、数据分析等相关领域的工具来建立可信的无线传感器网络,提出了一种无线传感器网络的信誉模型。其基本思想是网络中的各节点保存其他节点的信誉,并以此来计算其他节点的可信度。模型中引用了贝叶斯公式来表示、更新和整合信誉,设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统。

基于β分布统示法的光伏组件性能退化可靠度估算

光伏组件作为光伏系统的核心组成部件,其质量可靠性将直接关系到光伏电站使用寿命。传统性能退化量分布法估算可靠度需预先假设退化量服从特定分布,当无法获取先验分布时,建模结果会出现较大偏离。为此,提出一种基于β分布统示法光伏组件性能退化(β-PDVD)建模方法,利用β统示分布拟合各个时刻退化量分布,较真实地反映各个时刻性能退化分布形态,再通过遗传算法与模糊综合判定求解可靠度分布参数、优选最佳可靠度分布函数,最后以英国BP SOLAR单晶硅光伏组件性能退化数据为例,表明该方法的实用性与可信性。在仅考虑自然退化情况下,组件在正常工作17年后出现失效,中位寿命、特征寿命分别为20.39年、20.84年,全部失效为24.89年,与组件制造商所提供工作寿命25年基本一致。该方法特点在于利用β统示分布拟合退化量分布,无需预先主观性假定分布类型,在无可获取先验分布时建模具有准确性、可信性。

β分布在岩土工程模糊可靠性分析中的应用

基于概率论,给出了一种模糊可靠性指标的计算模型.选用分布区域有限的β分布作为随机变量的概率分布类型,由功能函数中随机变量的相关数据确定模糊事件的"模糊临界区间".将β分布函数引入到模糊失效事件的隶属函数中,使隶属函数具有在整个定义域上光滑、曲线中心对称的特点.针对岩土工程问题中功能函数较简单的情况,推导出计算模糊事件失效概率的具体表达式.通过实例得出了竖向承载桩承载力的模糊失效概率与相应的可靠性指标.计算实例表明,本方法在进行可靠性分析中具有精度高、计算简便等优点.

重复测量数据β分布的自助法估计

统一采用有界的β(g,h)分布表示重复测量数据的各种概率分布。并提出按小样本估计β分布参数的"界似"与"形似"两种方法,先分别应用Bootstrap方法即自助法估计其均值和标准差、偏度和峰度,再按其间的关系求得其参数估计(g^,h^)。因(g^,h^)覆盖范围较大,在求解非线性方程组中同时采用Levenberg-Marquardt算法和遗传算法进行互校。通过Matlab软件(含仿真验证)易于在微机上实现。

β分布的参数确定及其在岩土工程中的应用

对岩土工程中随机变量的空间概率特征进行了统计分析,介绍了确定β分布各参数的迭代方法,提出了经验公式简化迭代过程,有效地处理了随机变量分布范围的估计问题,并阐明了β分布在可靠度领域中的适用性。作为对比,对同一样本采用了其他分布进行拟合。分析结果表明,β分布拟合精度高于其他分布。

基于β分布随机数排序的非高斯振动模拟方法

研究了按自谱和峭度产生非高斯随机波形的窗函数调制方法。引进了表征非平稳非高斯随机振动的新参数——跌宕周期,提出了重构非高斯随机振动的新方法——β分布随机数重新排列技术。新的重构方法既可以生成平稳非高斯随机序列又能生成非平稳非高斯随机序列。分析典型结构在非高斯振动激励下的响应,研究跌宕周期对累积损伤的影响,数值计算结果与物理试验结果一致。

用β分布函数模拟颗粒在跳汰床层中的分布

根据β分布在有限的 [0 ,1 ]区间内具有单调下降、单峰分布和单调上升等各种形态 ,用 2参数或 3参数的 β分布作为描述各密度颗粒在跳汰床层中分布的数学模型 .经过对实验数据的模拟 ,明确了模型参数的基本范围 ,给定了部分参数的数值 .结果表明 ,部分相邻密度颗粒分布模型参数间具有相关关系 .由于拟合误差小 ,说明了用 β分布描述各密度颗粒在跳汰床层中分布形态的有效性 .n个密度级的模型参数仅为 2 n- 2 ,有利于实现对跳汰分层情况的预测 .

再荐误差的β分布统示法

论述误差β分布统示法的必要性、可行性和实用性,并再次予以推荐.众所周知,误差分布并不限于正态分布,许多实际情况下需用非正态分布,甚至是非对称分布来描述.β分布统示法恰能胜任这样的描述.提出β分布参数的"界似"和"形似"的两种自助(bootstrap)估计,分布界限估计,异常值剔除及其稳健性剔除等方法均表明β分布统示法具有可行性和实用性.

基于不完全β分布的二项分布参数的Bayesian估计

将β分布推广到不完全β分布,给出了二项分布的可靠度的先验分布为不完全β分布时的一些结论,并讨论了在基于二项分布可靠性增长模型中的应用.

基于β分布的项目投资风险分析理论模型

项目投资经济效果评价指标的风险指的是如何依据各影响因素的概率分布来推求经济效果评价指标的概率分布.采用最优化原理与方法,从理论上建立了基于β分布的项目投资风险收益理论模型并证明它们有唯一最大值,这对提高项目投资经济的可靠性及风险分析理论的发展具有重要意义.

形状误差粒子群算法智能评定的β分布统示法

形状误差的智能评定结果稳定性较差,掌握智能评定结果的概率分布特性及拟合方法对进一步提高该方法的可靠性有重要意义.文中以平面度误差粒子群算法评定为例,基于智能评定结果的概率分布特性分析,提出β分布统示法来对评定结果进行拟合,并利用K-S法检验拟合效果.选取平板实测三坐标数据,并利用粒子群算法对其进行100次智能评定,采用β分布统示法对评定结果样本进行拟合,结果表明:提取参数取值在[20%,70%]时,β分布统示法拟合效果较好,拟合形状参数均大于1,且拟合概率分布右偏,符合智能评定结果的概率分布特性.

广义双非中心F分布和β分布

给出了在修正的第二类椭球等高分布下的双非中心Ｆ分布和β分布，这些结果同样可以推广到第一类椭球等高分布下．

α盘的β分布和稳定性

本文在消光系数κ=κ_0ρ~aT^b的假设下讨论了a粘滞律吸积盘的静态平衡结构,尤其是其压力参数β的分布特征。并由Piran判据出发得到了吸积盘的稳定性条件与消化幂指数(a,b)之间的关系。

浅议利用β分布估计项目活动持续时间

项目活动持续时间的估计作为项目管理工作的重要内容,是项目计划制定的基础,也是给各种项目活动分配相应资源的依据。因此,对项目活动持续时间的估计要做到客观公正。本文阐述了利用β分布,把活动置于独立的正常状态下进行持续时间估计方法,并在此指出用β分布估计的局限性。

β分布模型在机构精度分析中的应用

β分布模型处理尺寸链封闭环进行可行性研究,论述用β分布处理封闭环这一新模式的思想方法,阐明β分布模型在机构精度分析中的应用。

基于椭圆双β分布模型的喷涂问题分析

本文以喷涂工艺为背景,针对加工面分别为平面、曲面时的釉料喷涂的问题,基于椭圆双β分布模型,求解得到了加工面喷涂的累计情况模型。

矩阵Beta分布的矩

首先给出了矩阵Ｂｅｔａ分布的特征函数。

退化矩阵β分布

作为与正态样本有关的分布,矩阵β分布(也称多元β分布)在文献中有大量的研究.令A～W_m(n_1,Σ)和B～W_m(n_2,Σ)为两个独立的维希特分布矩阵,Σ为一正定矩阵. 令C=A+B.分解C=T′T,其中T为一具正对角元的上三角阵 令U=(T′)^(-1)·AT^(-1).则U的分布称为矩阵β分布并记为B_m((n_1)/2,(n_2)/2)其中n_1+n_2>m-1. 如果n_i是实数,则还要求n_i>m-1(i=1及/或2).如果n_1,n_2都大于m一1,则U是非退化的并具有在m×m正定矩阵空间上的密度.本文采用文献[2]中的记号,并记A(S)=diag(λ_1(S),…,λ_n(S)),其中λ_i(S)为S的第i大(非零)特征根,S∈_(m,n)~1·S_(m,n)^(?)上的微分形式定义为(dS)=2^(-n)|L|^(m-n)

树木胸径和树高二元分布的建模与预测(英文)

采用二元广义β分布(GBD-2)和Johnson's SBB分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合。拟合优度检验结果表明:无论是胸径、树高边缘分布和联合分布,还是树高和材积的预估,GBD-2分布的拟合效果均比SBB分布要好。使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立回归模型对GBD-2分布的参数进行估计,表明未来林分水平和垂直结构可以由这些变量进行预测。所建立的二元分布模型可以为研究树木胸径、树高的实际关系和动态提供信息。

考虑风功率预测误差分布的储能功率与容量配置法

针对正态分布与拉普拉斯分布用于拟合风功率预测误差较大的不足,采用分区拟合的思想对误差进行分区,并在每个区间中应用β分布拟合后,加权求得全区域的误差分布函数。基于此,建立考虑预测误差分布的风电场储能容量数学模型,其中储能容量表示为缺失容量的函数,并介绍储能容量、误差累计分布函数与荷电状态的关系。提出一种新的系统容量缺额评价指标,用于比较储能容量优化效果。算例分析结果表明,该方法可以在一定概率水平下平抑风功率预测误差带来的功率波动,同时降低对储能系统的要求。