过采样∑-△ADC的原理及单片机实现方法

论述了过采样 Σ- ΔADC的基本原理及结构 ,分析了 Σ- Δ调制器的频域传输特性和系统的信噪比 ,给出了实现不同的 A/D转换精度必须满足的条件和用单片机实现 Σ- ΔADC的具体方法和电路 .实际使用表明 ,该方法测量结果可靠 。

揭开∑-△ADC的神秘面纱

主要介绍Σ-ΔADC的工作原理及其典型应用。原理包括过采样和滤波,应用涉及热电偶测量及冷端补偿。

∑-△ADC分析与改进

介绍了∑－△型模拟／数字转换（ADC）原理，阐述了∑－△型转换器获得高分辨率的本质，提出了几种实用改进方法，并加以论证。

基于P87LPC764的∑-△ADC应用设计方法

Σ-ΔADC应用设计方法以很低的采样分辨率和很高的采样速率将模拟信号数字化,克服了传统RC充放电电路模拟ADC受RC误差、PCB分布电容及温度的影响导致一致性太差的缺点。

高分辨率∑-△ADC的原理及应用

MAX1402是一种高分辨率、高精度ADC。

1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值

目的:分析1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值。方法:选取2021年10月至2024年4月在三明市第二医院治疗的163例乳腺肿块样强化病变患者的临床资料进行回顾性分析。选取的患者均接受1.5T DCE-MRI检查。根据强化方式、时间-信号强度(TIC)曲线、病灶形态、病灶边界,计算ADC值。以病理诊断结果为金标准,以1.5T DCE-MRI诊断结果为对照1组,以ADC诊断结果为对照2组,以联合诊断结果为观察组。对比三种诊断方式在乳腺肿块样强化病良恶性鉴别诊断中的应用价值。结果:以病理诊断结果为金标准,对比对照1组与对照2组的各项诊断效能指标,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组的各项诊断效能指标均明显优于对照1组以及对照2组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断中,应用1.5T DCE-MRI联合ADC值具有更高的诊断效能,临床应用价值显著。

用于GEM-TPC探测器读出芯片的10 bit20 MSPS SAR ADC设计

随着大面积气体电子倍增器——时间投影室探测器的不断发展,其对读出电子学的密度和集成度要求越来越高。基于180 nm的CMOS工艺设计完成了一款10 bit、20 MSPS的逐次逼近寄存器型模数转换器原型芯片。利用该芯片结合模拟前端模块和数字信号处理器,可实现全数字化的前端读出专用集成电路用于GEM-TPC的读出。该ADC主要由DAC模块、动态比较器模块、异步时钟生成模块和SAR逻辑模块构成。仿真结果表明,输入信号频率为1.836 MHz时,ENOB为8.61 bit,内核功耗约为3.3 mW/Ch。

一种针对TI-ADC的采样时钟相位失配数字校准技术

针对采样时钟偏移失配对多相时间交织采样模数转换器(TI-ADC)性能影响很大的问题,将采样通道输出进行互相关,并利用一阶泰勒展开式进行自适应补偿校准的相位误差提取技术,有效补偿了多通道时序失配。基于65 nm CMOS工艺设计了一种12 bit 1.6 GS/s八相TI-ADC的采样相位失配校准电路。当输入信号频率为626.5625 MHz时,校准后的TIADC有效位数提升了6.29 bit,信噪失真比提升38.1 dB,无杂散动态范围提升44.44 dB。设计结果表明,本技术结构简单,硬件资源消耗少,能够显著提高TI-ADC系统采样性能。

一种sigma-delta ADC数字抽取滤波器设计与实现

数字滤波器是sigma-delta模数转换器的主要组成部分,用于对调制器输出信号的滤波和抽取。本文设计的数字滤波器是由间接型级联积分梳状滤波器组成。在说明CIC滤波器原理的基础上,通过Verilog实现并验证其功能与性能。

高速Σ-ΔADC的误差校正方法研究

文章首先介绍Σ ΔA/D调制器的基本原理,包括过采样(Oversampling),噪声成形(NoiseShaping)等技术,并针对多位量化MASHΣ ΔADC中的DAC误差,设计并仿真了一种数字误差校正技术。此技术在后台运行,针对非常低的过采样比状态非常有效,适用于宽带转换器。

鲍曼不动杆菌ADC型AmpC β-内酰胺酶基因研究

目的了解浙江湖州解放军第98医院自临床分离的鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）中ADC型AmpC β-内酰胺酶基因（blaADC）存在状况。方法收集2000年7月-2002年12月所分离到的60株鲍曼不动杆菌，采用聚合酶链反应及序列分析的方法分析blaADC基因。结果60株中有59株blaADC基因呈阳性（98．3％），序列分析表明4号菌株（原始编号HZB3944）blaADC基因为-新亚型，其核酸序列已登录GenBank（注册号EF569589）。结论鲍曼不动杆菌中blaADC基因阳性率很高，产ADC型AmpC β-内酰胺酶是本组菌株对β-内酰胺类抗生素耐药的重要原因之一。

耐药鲍曼不动杆菌ADC型β-内酰胺酶基因分子流行病学研究

目的了解临床分离的92株耐药鲍曼不动杆菌ADC型β-内酰胺酶基因存在状况以及其基因进化分析。方法 92株耐药鲍曼不动杆菌分离自某省级医院痰液标本,药敏纸片法检测其药物敏感性,聚合酶链反应(PCR)及序列分析的方法分析ADC型β-内酰胺酶基因。结果 92株鲍曼不动杆菌对头孢噻肟、头孢他啶、头孢吡肟、亚胺培南、美罗培南、哌拉西林/三唑巴坦、阿米卡星、左氧氟沙星、米渃环素、复方磺胺甲噁唑的耐药率分别为:91.3%、91.3%、91.3%、89.1%、89.1%、90.2%、67.4%、83.7%、58.7%、84.7%;ADC型β-内酰胺酶的阳性率为93.5%;ADC型β-内酰胺酶基因分子进化显示,可分为4个簇群。结论 ADC型β-内酰胺酶基因在多重耐药的鲍曼不动杆菌中广泛存在,这有可能是造成青霉素、第一至第三代头孢类药物和单环类β-内酰胺类药物耐药的主要原因。

一种改进的适用于Sigma-Delta ADC的数字抽取滤波器

数字滤波器在sigma-delta ADC芯片中占据了大部分芯片面积,该文提出了一种数字滤波器结构,这种结构滤波器采用一个控制单元和一个加法器取代了Hogenauer结构滤波器中差分器的多个加法器,从而减小数字电路的面积。一个采用这种结构的4阶的数字滤波器在CYCLONEⅡFPGA芯片中被实现,耗费的硬件资源比Hogenauer结构的滤波器减少近29%。

基于ADC-云重心的舰载导航装备综合效能评估

针对舰载导航装备综合效能评估中的不确定性,在基于修正ADC模型的舰载导航装备综合效能评估指标体系基础之上,将以云理论为基础的云重心评判法运用到舰载导航装备效能评估中,并给出了效能评估的具体步骤和算例。根据评估结果中加权偏离度较大的指标,可从指标体系中找到影响效能的主要因素,进而加以改进提高其效能。该方法简单易行可操作性强,为舰载导航装备等复杂系统的效能评估提供了有效的方法和途径。

鲍氏不动杆菌耐药性与ADC β-内酰胺酶研究

目的了解鲍氏不动杆菌的耐药性及其与ADCβ-内酰胺酶的关系。方法用K-B法检测115株鲍氏不动杆菌的药敏结果;分别对30株鲍氏不动杆菌用三维试验检测ADCβ-内酰胺酶、用PCR方法检测blaADC基因、用氯唑西林抑制酶试验检测头孢他啶等MIC值。结果亚胺培南、头孢哌酮/舒巴坦耐药率<10.4%,而其他抗菌药物的耐药率均>54.0%;多重耐药菌占59.0%;多重耐药菌的三维试验、blaADC基因均为阳性,除头孢吡肟外,加入氯唑西林(500 mg/L)可以使头孢他啶等抗菌药物的MIC有>8倍的降低;非多重耐药菌均为阴性。结论鲍氏不动杆菌耐药现象严重,产ADCβ-内酰胺酶菌株与多重耐药有直接关系。

ADC-ADS1255实现23 Bits有效位的应用

文中介绍了24 BitsΣ-△型模数转换器ADS1255主要特性。利用ADS1255典型单极性输入电路和AD8138单极-差分变换器构成的差分输入电路,采用AD580M高性能芯片的参考电压电路、优化了供电电源纹波处理方法、注意了印刷电路板的设计,最后在恒温下对ADS1255采集板进行有效位数测试。结果表明,单极性输入采样率为2.5SPS时,有效位数(ENOB)达到22.6Bits。

乳腺癌TICⅡ、Ⅲ型曲线类型及ADC值与Ki-67相关性研究

目的探讨乳腺癌MRI动态增强曲线(TIC)类型、弥散表观系数(ADC)值与免疫组化标志物Ki-67表达的相关性。方法搜集乳腺病例43例,全部行MRI动态增强扫描及弥散加权成像(DWI),测其TIC类型及其ADC值,且所有病例做病理和肿瘤指标Ki-67的免疫组化,并统计分析TICⅡ、Ⅲ型曲线类型及ADC值与Ki-67的表达是否存在相关性。结果乳腺癌ADC值越低,其Ki-67表达越高;TIC曲线类型Ⅲ型者Ki-67表达较Ⅱ型者阳性率高。结论 TIC类型及ADC值与Ki-67的表达存在一定相关性,可为临床评估乳腺癌预后提供有利依据。

小面积、微功耗增量型Sigma-Delta ADC设计

模拟数字转换器(ADC)是智能化传感器的一个重要组成部分。阵列型传感器应用对ADC的功耗及芯片面积都具有较高的要求,同时传感器本身特性要求ADC具有较高的精度,对阵列型传感器用ADC的设计提出了挑战。在分析各类型ADC的性能优劣势的基础上,提出了应用增量型Sigma-Delta ADC来设计阵列型传感器应用。介绍了增量型Sigma-Delta ADC的架构设计以及电路设计,并在0.18?m CMOS工艺下流片。在40 k S/s的转换速度下,所设计的ADC达到了15 bit的精度,功耗为58?W,单个ADC的芯片面积为10?m×530?m。测试结果表明增量型Sigma-Delta ADC非常适合于阵列型传感器应用。

探讨ADC值与t-PSA、f-PSA及f-PSA/t-PSA在前列腺癌分期中相关性

目的探讨表观扩散系数(ADC)值与前列腺总特异性抗原(t-PSA)、游离特异性抗原f-PSA及f-PSA/t-PSA比值在前列腺癌TNM分期中的相关性。方法回顾性分析经手术或病理证实的35例前列腺癌患者的临床及MR影像资料,测量并记录前列腺癌感兴趣区的ADC值,测量患者血清前列腺总特异抗原(t-PSA)、游离前列腺特异抗原(f-PSA)浓度以及计算f-PSA/t-PSA比值,统计分析各期(TNM分期)前列腺癌病灶ADC值与PSA浓度及f-PSA/t-PSA比值相关性。结果 T2期15例,平均ADC值为(0.82±0.08)×10-3 mm2/s,t-PSA平均为(52.00±10.25)ng/ml,f-PSA平均为(6.78±3.70)ng/ml,f-PSA/t-PSA比值平均为0.11±0.06;T3期7例,平均ADC值为(0.80±0.09)×10-3 mm2/s,t-PSA平均为(295.00±18.73)ng/ml,f-PSA平均为(45.65±10.00)ng/ml,f-PSA/t-PSA比值平均为0.13±0.08;T4期13例,平均ADC值为(0.86±0.10)×10-3 mm2/s,t-PSA平均为(349.50±29.89)ng/ml,f-PSA平均为(63.08±16.35)ng/ml,fPSA/t-PSA比值平均为0.12±0.06。ADC值与t-PSA、f-PSA浓度在前列腺各期中均存在负相关关系,r值分别为-0.632、-0.672、-0.721和-0.352、-0.329、-0.578,P值均为<0.05。ADC值与f-PSA/t-PSA比值在前列腺各期中均无相关性,r值分别为0.153、-0.379和0.513,P值均>0.05。结论前列腺癌病灶的ADC值与t-PSA、f-PSA浓度呈负相关,与f-PSA/t-PSA比值无相关性,根据ADC值和PSA浓度可对前列腺癌的生物学特性进行初步评估,可为临床制定合适的治疗方案提供相关信息。

EPI-DWI和ADC值鉴别诊断脑脓肿与坏死囊变性肿瘤的价值

目的:评价平面回波扩散加权成像(EPI-DWI)以及表观扩散系数(ADC)值鉴别诊断脑脓肿(BA)与坏死囊变性肿瘤(N-CIT)的价值。材料和方法:收集经证实的12例BA和34例N-CIT,在术前或行内科治疗前行常规MRI及EPI-DWI检查,分别测量BA与N-CIT囊变区及对侧相应脑组织(CCBT)平均ADC值。结果:EPI-DWI上10例BA呈高信号(2例低信号);26例N-CIT呈低信号,3例稍高信号,5例混杂信号。BA与N-CIT囊变区及CCBT平均ADC值为(0.63±0.20)×10-3mm2/s、(2.50±0.16)×10-3mm2/s、(0.89±0.08)×10-3mm2/s、(0.90±0.08)×10-3mm2/s,BA与N-CIT囊变区间及与CCBT的ADC值差异显著(P<0.01)。结论:EPI-DWI和ADC值有助于BA与N-CIT的鉴别诊断。