我国残疾人康复政策量化研究:基于政策建模一致性指数模型

目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析。结果我国残疾人康复政策在政策公开、作用方式和政策性质方面较为完善,但仍需从政策视角、政策对象和激励方式等方面进行优化。结论我国国家层面残疾人康复政策文本总体质量较好,政策制定中仍需进一步提高政策目标的预测性,明确各部门职责与分工,改善政策激励方式,以完善我国残疾人康复政策体系,助力残疾人事业高质量发展。

农村集体产权改革政策的多维度分析——基于政策一致性指数模型的量化研究

农村集体产权改革是实现乡村振兴战略的基础。研究对2015年以来各地方政府出台的469份改革政策文本进行预处理,分析改革政策在时间、空间和内容多维度上的分布特征,运用政策一致性指标模型,对不同地区改革政策进行分类评价。研究发现,时间维度上,改革政策随着试点批次的变化由政府主导拓展至社会参与,再延伸至市场嵌入。内容维度上,改革政策不断深化实施环境、优化执行路径和细化具体内容。空间维度上,有3份省级和2份地级政策为优秀,东部和西部各有2份政策为优秀,将政策归纳为偏环境型、偏需求型、偏供给型和偏混合型。其中,省级侧重宏观政策实施要求、督促改革过程,地级突出政策支持力度,县级控制改革进程,乡级落实改革内容,但缺乏政策保障和政策激励。改革政策在地方实践中存在空转现象,未来应当在支持力度、资产管护和改革普惠等方面进行强化。

中国商业航天政策分析——基于政策一致性指数模型

商业航天的蓬勃发展不仅带来了技术革新和市场机遇,也对现有的政策提出了新的挑战和要求。本研究基于扎根理论,从政策领域、政策重点、保障措施等方面对我国商业航天政策进行分析,并构建商业航天政策一致性评价指标体系,对政策进行了评价。研究发现,大部分我国商业航天政策展现了高度的内部一致性和结构合理性,但仍存在实施细节不完善,覆盖范围不广泛,关注领域不均衡,保障机制不完备等问题。本研究提出相关政策建议,旨在为我国商业航天产业的发展提供参考。

基于政策一致性指数模型的人体器官移植政策评价研究

目的对我国人体器官移植政策进行评价,为进一步优化人体器官移植政策提供理论依据。方法基于文本挖掘与统计分析法,通过构建政策一致性指数模型(PMC),并通过10个一级变量和35个二级变量对2000年至2022年国家政府层面制定的7项人体器官移植规范性政策进行量化评价。结果在7项政策中,6项为优秀型政策,1项为完美型政策,平均PMC指数达8.476。除X_(8)政策受体外,P5其他二级变量得分都高于或等于均数;P1各项二级变量得分都低于或等于均数。P1和P5在X_(3)政策时效、X_(4)政策规范和X_(6)政策工具方面均有显著不同,P5在这些方面都更加具体且相对全面,因此得分显著高于P1。结论我国人体器官移植政策总体上优秀且科学合理,建议今后各级卫生健康行政部门在出台器官移植相关政策时,应注意政策时效的把握,注重政策工具的组合,充分调动各政策受体参与器官移植管理的工作主动性和积极性。

效率系数和一致性指数及其在干旱预测精度评价中的应用

基于关中平原2003—2014年Aqua-MODIS数据的条件植被温度指数的干旱监测结果,引入效率系数和一致性指数对自回归求和移动平均(ARIMA)模型和季节性ARIMA模型的预测精度进行了评价,并分析了其在干旱预测精度评价中的适用性。两种干旱预测模型的精度评价结果为ARIMA模型与季节性ARIMA模型的效率系数分别为-0.04与-4.27,一致性指数分别为0.40与0.37,表明ARIMA模型对干旱的预测精度高于季节性ARIMA模型,这与均方根误差、皮尔森相关系数及Kappa系数等的评价结果一致,且效率系数对不同干旱预测模型的预测性能的区分效果尤为显著,对干旱预测模型的精度评价比一致性指数更为合理。因此,效率系数更适合用于遥感干旱预测模型的精度评价。

基于几何一致性指数的判断矩阵一致性改进

针对现有一致性改进方法中存在的缺陷,用行几何平均法和几何一致性指数分别作为确定权重的方法和一致性检验的标准,根据可能满意度原理,定义了一致可信度,作为判断矩阵一致性改进的标准.在此基础上,提出了新的一致性改进方法.算例分析表明该方法解决了原有改进标准不合理的问题,所得的最佳改进判断矩阵在一致性得到改进的同时,最大程度地保留了决策者的原始偏好信息.

森林生态补偿政策量化分析——基于政策建模一致性指数模型

量化分析是完善森林生态补偿政策的重要手段,对推进生态文明建设战略有重要意义。文章从森林生态补偿政策文本视角出发,构建森林生态补偿政策分析框架,利用ROSTCM6.0软件处理1998-2020年颁布的50项中央层面森林生态补偿政策相关文本,依据高频词和森林生态补偿政策特点,确定了政策评价9个一级指标和40个二级指标,运用政策建模一致性指数模型量化分析森林生态补偿政策制定效力。研究发现:(1)从总体来看,森林生态补偿政策具备一定的科学性与合理性,政策建模一致性指数平均值为5.60,平均等级为可接受,其中1项政策为良好等级,6项为可接受等级,无优秀等级和不良等级;(2)从时间顺序来看,森林生态补偿政策的政策建模一致性指数波动幅度不大,从试点阶段的4.89上升至发展阶段的6.05,在完善阶段下降至5.32后又回升至5.47,表明从试点阶段到发展阶段森林生态补偿政策不断优化,但在完善阶段政策效力有所下降;(3)从各项评价指标来看,森林生态补偿政策仍有很大改善空间,政策性质、政策评价、补偿行为、政策受体得分均超过0.7,具有明显优势,而政策时效、作用方式和补偿主体得分不到0.4,是政策修改调整的主要方向。文章提出森林生态补偿政策应建立长短期政策相结合的政策规划、探索多样化的生态补偿方式、多元化补偿主体拓宽资金来源渠道等政策启示。

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。

基于政策建模一致性(PMC)指数模型的中美人工智能政策比较研究

对人工智能政策文本,特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究,能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此,以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象(中国51份、美国23份),通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点,用政策建模一致性(PMC)指数模型建立人工智能政策评价指标体系,并结合PMC指数值和PMC曲面图,对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上,中美两国的人工智能政策表现较好,能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景,具有一定价值导向性和前瞻性;政策制定设计较为合理、政策协同性较高;在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究,而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著:美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面,在政策内容、保障措施等方面比中国更完善,但政策对象覆盖程度不够广;中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角,涉及国家、产业和企业等层面,但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此,进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策,强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。

基于政策建模一致性(PMC)指数模型的光伏政策文本量化评价研究——以青海省为例

青海省以打造国家清洁能源产业高地为指引,制定了一系列政策推动光伏产业发展,为科学评估这些政策的合理性及其与青海省的适配度,综合运用文本挖掘法、内容分析法和政策建模一致性(PMC)指数模型,构建包含9个一级变量和37个二级变量的评价指标体系,对其中2012—2022年发布的17项光伏政策进行量化评价与分析。研究发现:样本政策在预测、监管、建议、试验、支持、引导方面的作用较为齐全,政策的核心性和合作性很强,且有关政策措施对财政税收、引导、金融、行政、监督保障和规范的覆盖面较广;然而,没有一项光伏政策同时具备长、中、短期的时效性,政策工具的使用与青海省光伏发展条件的匹配度有待提高,同时这些光伏产业政策忽视了企业的个性化需求,且政策的强制性、激励性和服务性的融合表现较差。结合青海省光伏产业发展实际,建议强化对需求型政策工具的重视,进一步推动政策规划的多样化、细致化和统筹化发展。

基于政策一致性指数模型的我国艾滋病防治政策量化评价

目的分析目前我国艾滋病防治的政策环境,为艾滋病防治决策制定和完善提供依据和建议。方法收集我国国家层面出台的与艾滋病防治相关的政策,采用文本挖掘方法遴选出政策文本中的高频词汇,结合文献查阅和专家访谈形成评价条目,并构建政策一致性(PMC)指数模型,对我国艾滋病防治政策进行量化评价。结果共收集艾滋病防治相关政策15项,其中13项为良好政策,2项为及格政策,PMC指数均值为6.71;得分最高的政策为《中国遏制与防治艾滋病行动计划(2001-2005年)》,为7.50分,得分最低的政策为《教育部、卫生部关于加强学校预防艾滋病健康教育工作的通知》,为5.83分。结论我国艾滋病防治政策总体科学、合理并与时俱进,未来可以在与第三方机构合作上做出改进。

基于PMC指数模型的健康中国行动政策分析

目的对我国健康中国行动政策进行量化分析,为相关政策制定和完善提供依据。方法以2016—2023年国家级、省级层面发布的健康中国行动政策为研究对象,使用文本挖掘方法构建包含9个一级变量和41个二级变量的政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,对健康中国行动政策进行质量评价。结果以筛选出的32份健康中国行动政策作为样本政策,PMC指数平均值为7.81,政策质量均在良好及以上,处于中度凹陷水平。一级变量中政策性质、政策内容、政策评价等PMC指数平均值较高,政策激励和效力级别维度的不足之处比较明显。结论健康中国行动政策整体覆盖较为全面,但仍存在效力级别层次单薄、政策多元激励及相应政策工具运用不足、地域间发展不平衡等问题。未来应从丰富效力级别、均衡政策工具使用、加强地区间交流学习等方面进行完善。

基于PMC指数模型的我国医防融合政策文本量化评价研究

目的旨在引入政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型量化评估医防融合政策,以期为优化我国医防融合政策提供参考。方法以“医防融合”为关键词,在中央政府及相关部门的官方网站进行检索获取政策文本30份,基于ROST CM 6.0软件与PMC指数模型对我国医防融合政策文本进行量化评价。结果医防融合政策文本的PMC指数均值为4.552,其中8项政策为可接受等级。结论应加强医防融合政策的顶层设计,优化政策工具的组合应用,有效利用中医、中西医结合在医防融合服务中的优势。

“十四五”期间中国老年人长期照护政策的量化评价:基于PMC指数模型分析

目的量化评价我国“十四五”期间出台的老年人长期照护政策,分析政策结构和内容。方法基于多源流理论,采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建政策评价一级指标;参照世界卫生组织《老年人长期护理:全民健康覆盖一揽子计划》和《健康老龄化十年:行动计划》中老年人长期照护干预和支持措施架构,构建政策评价二级指标;形成包含9个一级指标和35个二级指标的老年人长期照护评价体系。以2021年11月至2024年1月国家出台的8项老年人长期照护政策为研究对象,采用ROSTCM 6.0进行高频词提取,采用Gephi软件绘制关键词语义网络图,采用老年人长期照护评价体系对政策结构和内容进行量化评价。结果老年人长期照护政策的主要内容涉及护理、社区、康复、养老机构等内容。各政策的PMC指数平均6.77。政策内容覆盖完美1项,优秀5项,可接受2项。在政策内容维度,政策功能、政策受体和基础建设3个一级指标在0.85以上;照护者援助、老年人支持和人力资源建设3个一级指标在0.7以下。结论我国“十四五”期间出台的老年人长期照护政策,在政策功能、政策受体和基础建设方面覆盖较为全面,在照护者援助、老年人支持和人力资源建设方面仍需提升。在政策制定和实施中,需要强化综合照护支持网、营造老年友好环境和支持非正式照护方面的政策内容与措施。

基于PMC指数模型的我国职业病防治政策量化评价

目的:分析目前我国职业病防治的政策环境,为职业病防治决策制定和完善提供依据和建议。方法:收集我国国家层面出台的职业病相关政策,采用文本挖掘方法遴选出政策文本中的高频词汇,结合文献查阅和专家访谈形成评价条目,并构建政策一致性(PMC)指数模型,对我国职业病防治政策进行量化评价。结果:共收集职业病防治相关政策9项,其中良好政策7条、及格政策2条,PMC指数均值为6.76;得分最高的政策为《中华人民共和国职业病防治法(2018修正)》,得分最低的政策为《职业病诊断与鉴定管理办法(2021)》。结论:我国职业病防治总体科学、合理。部分政策需根据我国国情变化做出适时调整,进而促进职业病防治工作的进一步开展。

基于PMC指数模型的省级层面公立医院高质量发展政策量化评价

目的 对我国省级层面公立医院高质量发展政策进行评价,为制定和优化公立医院高质量发展政策提供理论依据和对策建议。方法 采用ROST CM 6.0软件对11份政策样本进行文本挖掘,并构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,对样本政策进行量化评价。结果 纳入研究的11份政策样本PMC指数均值为7.16,其中8项为优秀等级,3项为可接受等级。一级变量X5服务体系(0.82)、X8党的领导(0.91)和X6组织运营(0.94)评分较高,X2政策时效(0.52)、X7文化建设(0.68)和X4服务能力(0.71)评分较低。结论 我国省级层面公立医院高质量发展政策内容基本与国家政策契合,在组织运营、服务体系、党的领导等方面较为优秀,但在政策时效、文化建设、服务能力等方面存在一些薄弱之处,可以从提高服务能力、补充长效性政策、加强医院文化建设等方面重点进行优化与改进。

基于PMC指数模型的卫生健康信息化建设政策评价分析

目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据。方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策文本的评估,对卫生健康信息化建设政策进行整体性和具体性分析。结果/结论卫生健康信息化建设政策整体得分等级为优秀。2项政策处于完美等级,80.6%的政策处于优秀及以上等级,未出现不良等级的政策文本。但政策的推动力和政策受体均衡性需进一步提升。

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。

受限切换拓扑时延多智能体系统的指数一致性

针对多智能体系统的一致性问题,建立一阶动力学模型,并考虑时变时延和受限拓扑切换,设计出相应的一致性控制器,其中有向网络拓扑根据ADT型切换信号进行切换,并通过状态变换将一致性问题转化为低阶差异系统的指数稳定性问题,通过构造分段Lyapunov-Krasovskii泛函,并借助詹森不等式给出在线性矩阵不等式框架下多智能体系统达到指数一致性的充分条件。

城市轨道交通枢纽换乘供需一致性研究

基于分形理论,提出了代表轨道交通线网中枢纽供给能力的站点-半径维数、代表枢纽换乘需求的换乘需求-半径维数,通过分析分形维数的一致性达到量化枢纽供需一致性的目的.最后以北京市轨道交通线网为算例,验证了模型和算法的有效性,并对算法中涉及的重要参数进行了灵敏度分析,讨论了出行行为对于分形维数和一致性指数产生的影响.结果表明:分形维数及分形一致性指数能较好地描述轨道交通线网的供需一致性特征.