轻中冰区悬垂塔型式对铁塔一阶振型影响研究

轻中冰区悬垂塔的受力主要受风荷载控制,而风致效应主要受铁塔一阶振型的方向影响,一阶振型为横担方向横向振动时,符合规范等效静力荷载的计算假定,计算得到的风荷载效应最不利,反之,计算得到的风致效应并不是最不利的,可能使得设计偏于不安全,因此研究输电塔的自振特性对其受力显得十分重要。基于结构力学基本原理和数值模拟研究了悬垂塔不同结构型式下的振型特性,研究表明:悬垂塔呈鼓型布置时,由于横担较短,横担的质量占比较小,扭转效应较弱,一阶振型表现为横向振动;悬垂塔羊角型(直流双极塔)布置时,由于横担较长,横担的质量占比较大,扭转效应明显,一阶振型表现为扭转;悬垂塔为酒杯塔和猫头塔时,一阶振型主要受塔窗轮廓材的相对规格比控制;并结合参数分析结论提出了不同布置型式下保证悬垂塔一阶横向振动的措施,研究结论对工程实践具有一定的指导意义。

基于一阶线性自抗扰控制器的同步磁阻电机无速度传感器控制

同步磁阻电机在实现无速度传感器控制时出现交叉耦合效应,导致dq轴电感随着电流发生非线性变化,转速环使用传统PI控制器已无法满足系统较强的抗扰性能和较高的转子位置估计精度。为了改善此问题,该文提出一阶线性自抗扰控制器的同步磁阻电机无速度传感器控制策略,利用其机械运动状态方程,将同步磁阻电机的交叉耦合效应及负载扰动变化视为扰动。首先通过扩张状态观测器对负载扰动快速观测并进行前馈补偿,以此来提高系统抗扰性;其次利用静止实验法,得到dq轴磁链与电流的非线性函数模型,将该模型运用至磁链观测器中,以减小交叉耦合效应,提高转子位置估计精度;最后在1.5 kW的同步磁阻电机对拖加载实验平台上进行实验,验证了该控制方案的有效性。

一阶非线性时标动态方程的Hyers-Ulam-Rassias稳定性

利用Picard算子和动态不等式,探讨了一类形式更普遍的一阶非线性时标动态方程的Hyers-Ulam-Rassias稳定性,并且提供三个例子说明这些结论的应用.

一阶导数有界条件下带有参数的Ostrowski型不等式

利用积分恒等式和不等式|∫_(a)^(b)K(t)(f′(t)-c)dt|≤t∈(a,b)/sup|f′(t)-c|∫_(a)^(b)|K(t)|dt以及引入参数求最值的方法,建立了具有有界一阶导数的可微函数的带有参数的Ostrowski型不等式,加强了已有的Ostrowski型不等式。

一阶逻辑定理证明器中的无效子句删除策略

在一阶逻辑定理证明器中,子句预处理是不可或缺的步骤,而子句的消去规则是预处理中极其重要的部分。传统的基于纯文字规则的子句消去方法在理论上存在子句删除过多的问题,在算法实现上又存在子句删除不充分的情况。为了提高子句删除的精确率,在理论上,基于纯文字规则对子句进行再分类。第一类称为无效子句,该类子句不能通过等词替换与某个子句形成互补对,此类子句应完全删除;第二类为相对无效子句,该类子句无法与当前子句集中的子句形成互补对,但能进行等词替换,此类子句应在参与演绎后综合考虑是否删除。在算法实现中,考虑到子句的消去应是动态的过程,当前消去的子句会影响已判断的子句的无效性,提出一种用于判定子句无效性的递归遍历算法。将上述子句约简规则应用于证明器CSE1.5(Contradiction Separation Extension 1.5)中,以2019—2022的CADE(Conference on Automated DEduction)自动定理证明(ATP)系统竞赛中一阶逻辑问题组为测试对象。在300 s内,应用所提算法的CSE1.5_IC比原始CSE1.5总共多证明了27个问题。在两个版本证明器共同证明的所有FNE(FOF theorems without Equality)测试例中,CSE1.5_IC比CSE1.5平均每个问题多约简了28个子句,平均求解时间减少了7.07 s。实验结果表明,所提无效子句约简算法是一种有效的预处理方式,能够提高一阶逻辑子句集的约简精确率,同时能够提高自动定理证明器的证明能力和缩短证明时间。

屈光参差性弱视一阶光栅锐度和二阶纹理敏感度的感知能力

目的:研究单眼屈光参差性弱视患者对一阶光栅锐度和二阶纹理敏感度的感知能力。方法:收集2018-01/2022-12于我院确诊的单眼屈光参差性弱视儿童715例715眼作为弱视组,另选取矫正视力正常儿童745例745眼作为正常对照组。分别检测最佳矫正视力(BCVA)、一阶光栅锐度和(或)二阶纹理敏感度,并分析不同程度弱视患者对一阶光栅锐度和二阶纹理敏感度的感知能力。结果:弱视组与正常对照组一阶光栅锐度(11.58±6.10 vs 20.27±3.47,P<0.001)、二阶纹理敏感度(0.33±0.16 vs 0.12±0.04,P<0.001)均有明显差异,且轻中度弱视患者与重度弱视患者一阶光栅锐度(12.10±6.23 vs 8.13±3.70,P<0.001)和二阶纹理敏感度(0.32±0.16 vs 0.37±0.17,P<0.05)均有明显差异。结论:单眼屈光参差性弱视患者大脑皮层一阶视觉通路和二阶视觉通路均存在不同程度的损伤,重度弱视患者较轻中度弱视患者损伤更为严重。

基于T1WI一阶组学特征在钆对比剂脑内沉积评估中的价值探讨

目的探讨一阶组学特征分析在钆对比剂脑内沉积评估中的价值及最佳量化参数。方法回顾性分析2010年1月至2021年12月收集的114例至少行4次线性钆对比剂MR增强检查的患者影像,测量患者每次检查平扫T1WI图像齿状核/脑桥信号强度比值,使用Spearman秩相关性分析评估信号强度比值和增强次数之间的关系;绘制首次和末次MRI平扫T1WI的齿状核/脑桥信号强度比值ROC曲线,并计算其曲线下面积AUC值,评估其诊断效能。采用ITKSNAP软件,分别在首次及末次平扫T1WI图像上勾画双侧齿状核的ROI,提取一阶组学特征,绘制首次和末次检查有统计学差异特征的ROC曲线,计算其AUC值,评估筛选后的一阶组学特征的诊断效能。并利用Delong方法比较筛选后的一阶组学特征与信号强度比值的诊断效能。结果多次行线性钆对比剂检查增强次数与平扫T1WI图像齿状核/脑桥信号强度比值之间存在正相关关系(r=0.570)。齿状核/脑桥信号强度比值AUC为0.839。一阶组学特征中能量的AUC值(0.992)最高并高于信号强度比值(Z=5.6091,P<0.001)。结论一阶组学特征中的能量、总能量在钆对比剂脑内沉积评估中的诊断效能优于齿状核/脑桥信号强度比值,其中能量具有最高的诊断效能。

一阶RC电路“非正常”现象探究的启发式教学探索与实践

针对传统一阶RC电路实验中存在的工程背景较弱、探究空间小、对学生启发性不够问题,从实验方案、实验内容、实验手段等多个方面进行了较大幅度改革。采用“直流电压源+机械开关”的新型实验方案,让电路暴露出多种体现实际工程特性的“非正常”现象,提高了实验的创新性;以“非正常”现象为切入点,引导学生深入探究实际电路中普遍存在的杂散电容、开关抖动、仪器内阻等工程要素,锻炼学生工程思维,提高了实验的高阶性;构建“线上SPOC学习+线下智慧实验”混合式智慧化学习闭环,强化学生自主学习,严格实施过程考核,增加了实验的挑战度。教学实践表明,改革后的一阶RC电路实验有助于加深学生对动态电路响应过程本质和内涵的理解,有助于提高学生问题分析和电路调试能力,有助于锻炼学生的创新思维和工程素养,具有较大的推广应用价值。

基于差值信噪比法的船载地波雷达一阶谱识别

本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频点间的差值数量关系,确定了边界预筛选准则。利用展宽一阶谱的区域连续特性,实现展宽一阶谱边界最终识别。采用船载地波雷达仿真和实测数据对所提方法的有效性进行了验证,所提方法相对于传统方法取得了较好的识别效果。

一阶逻辑中基于treelet图神经网络的前提选择

前提选择是解决自动定理证明器面对大规模问题时性能降低的有效方法。当前面向一阶逻辑中前提选择的主流图神经网络忽略了逻辑公式图内部的节点顺序信息。针对此问题,将一种面向高阶逻辑公式的保序方法拓展到一阶逻辑中,并提出了一种基于treelet的图神经网络模型。该模型在信息聚合时一部分聚合中心节点的父、子节点信息,另一部分聚合节点顺序信息。实验分析表明:基于treelet的图神经网络模型在前提选择任务中比最优的主流图神经网络模型的分类准确率提高了约2%。

具有一阶自回归误差的半参数可加模型的估计

研究具有一阶自回归误差的半参数可加时间序列模型的估计问题.假设回归函数来源于某个参数分布族,采用局部二次拟合准则,结合非参数核函数方法,给出参数向量的估计量和回归函数的半参数估计量.在一定正则条件下,证明估计量具有相合性.通过模拟研究与实证分析检验方法的有效性和可行性.

基于能量损耗比的驱动轮减振结构ANSYS一阶优化分析

针对应用于履带式工程车辆驱动轮的“阻尼层+过渡层”复合减振结构,通过建立能量损耗比模型,分析了其应力、应变特性。此外,在四层管状过渡阻尼减振结构厚度值恒定的情况下,基于ANSYS一阶优化方法,探究并优化了不同设计变量(基层、约束层、过渡层、阻尼层的厚度值和过渡层、阻尼层材料的弹性模量以及损耗因子)对结构优化目标函数能量损耗比的影响规律。研究结果表明,相比于优化前结构的能耗比参数,优化后结构的耗能值增加了56.8%,增长值为0.1654。所提分析方法可为中国高端大型履带式工程车辆的减振设计以及绿色化提供参考,同时对于遗传算法优化在各种车辆结构设计中的运用具有一定的借鉴价值。

一阶微分方程积分因子的计算研究

积分因子求解一阶非恰当微分方程的关键。对于非恰当方程均可以通过寻找一个合适的积分因子来求解。本文通过公式法、观察法、换元法来寻找计算一阶方程的积分因子,并举例加以说明如何计算积分因子,以便快速地求解一阶方程,为后续教学提供服务。

提高整备车体一阶垂弯振动频率的建模方法及措施

基于计算结构动力学理论和有限元分析技术,考虑车体整备质量分布、结构及吊点刚度等,研究提高整备车体一阶垂弯振动频率的建模方法及措施。首先,基于贝努利-欧拉梁弯曲自由振动的一阶模态分析,指出质量、刚度、梁长是影响一阶垂弯自振频率的主要因素。其次,在方案设计阶段,指出基于调密度法的整备车体频率计算值与试验值接近;在详细设计阶段,细化了整备质量分布并考虑了吊装设备箱体结构和吊点刚度,建立的精细分析模型的频率计算值为10.441 Hz,仅比其试验值低0.155 Hz。最后,提出将位于一阶垂弯振型波谷位置的设备与地板滑槽连接的吊装结构设计为与底架边梁连接,可提高一阶垂弯振动频率0.431 Hz。

基于自转一阶非连续式微球双平盘研磨的运动学分析与实验研究

目的分析不同研磨压力、下研磨盘转速、保持架偏心距和固着磨料粒度对微球精度的影响,确定自转一阶非连续式双平面研磨方式在加工GCr15轴承钢球时的最优研磨参数,提高微球的形状精度和表面质量。方法首先对自转一阶非连续式双平盘研磨方式微球进行运动学分析,引入滑动比衡量微球在不同摩擦因数区域的运动状态,建立自转一阶非连续式双平盘研磨方式下的微球轨迹仿真模型,利用MATLAB对研磨轨迹进行仿真,分析滑动比对研磨轨迹包络情况的影响。搭建自转一阶非连续式微球双平面研磨方式的实验平台,采用单因素实验分析主要研磨参数对微球精度的影响,得到考虑圆度和表面粗糙度的最优参数组合。结果实验结果表明,在研磨压力为0.10 N、下研磨盘转速为20 r/min、保持架偏心距为90 mm、固着磨料粒度为3000目时,微球圆度由研磨前的1.14μm下降至0.25μm,表面粗糙度由0.1291μm下降至0.0290μm。结论在自转一阶非连续式微球双平盘研磨方式下,微球自转轴方位角发生突变,使研磨轨迹全覆盖在球坯表面。随着研磨压力、下研磨盘转速、保持架偏心距的增大,微球圆度和表面粗糙度呈现先降低后升高的趋势。随着研磨压力与下研磨盘转速的增大,材料去除速率不断增大,随着保持架偏心距的增大,材料去除速率降低。随着固着磨料粒度的减小,微球的圆度和表面粗糙度降低,材料去除速率降低。

散度加权的平均一阶依赖估计分类算法研究

平均一阶依赖估计(AODE)是对朴素贝叶斯分类算法的重要扩展,然而,AODE平等地对待各个属性,这限制了其分类性能的提升。为了准确刻画各个属性对于分类的作用,进一步提升AODE的分类性能,该文提出一种基于散度加权的AODE分类算法。该方法引入了Kullback-Leibler散度和Jessen-Shannon散度2种散度指标,基于类别的先验分布和给定属性取值的后验分布之间的散度,构建AODE分类框架中超级父属性一阶依赖估计器的权值,从而得到超级父属性一阶依赖估计器的更优组合方式。在36个加州大学机器学习数据集上的实验表明,基于散度的AODE属性加权算法显著优于原始的AODE算法。因此,散度加权能够有效提升AODE的分类性能。

基于一阶谓词逻辑的结构设计规范表示方法

目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过转译《混凝土结构设计规范》中的设计条款,提出一种结构设计规范规则表达和推理方法。该方法可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并支持灵活查询与推理,通过“谓词定义”和“函数定义”转译设计规范中语言类、表格类和计算公式类设计条款,提出两种规范条款谓词定义方式。对于语言模糊类、表后注释类和条款补充类的设计条款给出转译解决方案。提出的方法有效地解决了传统一阶谓词对于结构设计条款表示不充分和不精确的问题,进而为设计规范的计算机表达提供一种参考方法。

二元逻辑回归模型中的一阶近似刀切修正岭型估计

在二元逻辑回归模型中,基于一阶近似修正岭型估计方法和刀切法提出了一类新估计,即一阶近似刀切修正岭型估计,探讨得到了新估计在均方误差等准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计的充分条件,同时通过数值模拟和实证分析对部分理论结果进行了说明,结果显示,当满足理论结果中的条件时,一阶近似刀切修正岭型估计在相关准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计。

洁净空调冷水阀门一阶惯性滞后PID独立控制方法

冷水阀门一阶惯性控制偏差项造成洁净空调温湿度控制效果较差。为此,提出洁净空调冷水阀门一阶惯性滞后PID独立控制方法。该方法在考虑室内环境基本信息的条件下,建立环境与冷水阀的一阶惯性滞后模型;计算室内洁净空调温湿度新风量,将其作为洁净空调冷水阀门的温湿度独立控制的约束;利用自适应免疫遗传算法优化PID控制器参数,以此为依据实现洁净空调冷水阀门温湿度的独立控制。实验结果表明,该方法控制效果较好、节能率较高。

基于近似一阶信息的改进的加速水平束方法

本文提出了一个近似一阶信息的改进的加速水平束方法,该方法结合多步加速策略,引入了三个迭代点序列进行求解,通过引入非欧氏距离代替传统的欧式距离,从而可以充分利用可行集的几何集合,与Lan的方法相比,本文提出的方法仅需求解一个子问题,从而可以减少算法的计算量。最后对所提出的算法进行收敛性分析以及计算相应的迭代复杂度。