动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测研究

考虑到发电量预测的复杂性和其在供需管理中的重要性,本文引入了动态三次指数平滑法并采用动态平滑系数进行优化,与传统的加权移动平均法和时间序列预测模型进行对比。基于实际采集的发电量数据,研究显示,该模型具备出色的预测精度和拐点预测能力。此研究成果为火电厂提供了一种具备高精度和实用性的预测工具,有望为火电厂发电量的供需平衡提供重要的决策支持。

三次指数平滑法在建筑事故预测中的应用

建筑工程事故频繁发生,给建筑业及社会带来了重大损失,对建筑工程事故死亡人数进行预测具有积极意义。文章选取1998~2012年住房及市政工程事故死亡人数,建立了三次指数平滑法模型,对建筑工程事故死亡人数进行预测,计算出的预测值与原值误差较小,证实了此模型预测事故死亡人数的合理可行性。三次指数平滑法是一种适合建筑事故统计的预测方法,可以对死亡人数进行短期预测,为中国建筑事故预防的发展提供决策参考。

基于三次指数平滑对用户用电量的预测

针对用电量预测,综合使用分段三次Hermite插值法和三次指数平滑法等方法,构建了时间序列模型.采用Matlab、Excel等软件编程,得出了武汉市某用户在2014年12月至2015年9月用电量与时间的关系,并由此预测未来6个月的用电量.研究结果可为更好地掌握未来用电量的信息,并制定合理的用电措施提供参考.

开采沉陷动态参数预计的三次指数平滑法

在我国,概率积分法是应用最多的一种开采沉陷预计方法.该方法中的预计参数在不同采动程度下是变化的.能否准确获知动态参数的变化规律将决定着开采沉陷的预计精度.为较好地解决这一问题,引入了一种动态参数预计的新方法,即三次指数平滑法.应用此方法对实测资料进行了预计和比较,结果表明,各预计参数的平均相对误差都小于4%.由此可见,该方法对开采沉陷的预测具有一定的应用价值.

三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况。结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测。由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生。

三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口近15年的货物吞吐量作为原始数据,建立三次指数平滑法预测模型,利用VB语言编写计算机程序,运行求出最佳平滑系数,输入预测年份得到相应的吞吐量预测结果。

基于Gompertz曲线和三次指数平滑法的货运量组合预测

在简单介绍Gompertz曲线拟合法和三次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999～2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015～2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.

基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量

采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。

三次指数平滑法预测大连港货物吞吐量

根据大连港近年的货物吞吐量数据分析，发现大连港货物吞吐量与时间呈二次曲线变化趋势，分析各种预测方法的特点及适用范围，选择三次指数平滑法，根据1996～2007年历史数据，对今后三年的大连港货物吞吐量进行预测，得出到2010年，大连港货物吞吐量将达到2．8亿吨，超出规划数值．建议加快大连港基础设施建设，完善集疏运体系，以应对大连港货物吞吐量的快速增长．

三次指数平滑法在大秦铁路运量预测中的应用

以大秦铁路1989年至2003年的运量数据为基础,应用统计预测中的三次指数平滑法,对大秦铁路未来的发展前景、规模和水平进行定量的估计和推测,并对预测结果进行了分析和评价,为大秦铁路重载扩能项目提供了依据.

动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。

基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究

为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和三次指数平滑法的预测结果,得出三次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且三次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。

三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用

指数平滑法是一种非统计性的预测方法,具有计算过程简单、适应性好等优点。介绍了3次指数平滑法的预测过程,对城市地铁某沉降点的变形值进行了预测,并对预测结果进行了分析和评价,表明预测效果良好。最后,指出了应用指数平滑法应该注意的一些问题。

基于遗传模拟退火三次指数平滑模型的中药材价格预测研究

目的基于遗传算法与模拟退火算法相结合建立新的平滑指数模型,以亳州中药白芍为例对亳州中药材价格进行预测和实证分析。首先利用遗传算法对种群进行优化,通过基因的遗传、选择、交叉和变异逐渐产生近似最佳解,在利用模拟退火算法对其进行修正,得到最佳平滑参数值,建立新的指数平滑模型,运用建立的遗传模拟退火三次指数平滑模型对亳州白芍的价格进行预测。结果表明对于中药材价格随着时间的推移,价格具有非线性等因素,通过遗传模拟退火方法可以得到最佳的平滑参数值,为指数平滑预测的价格与实际价格相差较小,说明建立的遗传模拟退火三次指数平滑模型具有一定的准确性。遗传模拟退火三次指数平滑模型适合药材价格的预测,能够为市场和政府部门对市场的中药材价格调控起到的决策指导作用。

三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究

本文在渐近形式指数平滑下，进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下，进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明，在大样本条件下，三次指数平滑法具有渐近最优性，并给出小样本条件下。

基于改进三次指数平滑法的航材需求预测

为提高航材需求预测的精度,采用基于时间序列的三次指数平滑法构建一种系数自调整的预测模型。借助于改进的粒子群算法对搜索空间内的静态系数进行动态调整,以误差平方和(SSE)作为评价函数选择最优的平滑系数对航材进行需求预测。以某公司航材的实际数据为例进行仿真实验,将所建模型与传统的模型及灰色预测方法进行验证对比,结果分析表明,改进的三次指数平滑法对提高航材需求预测的精度具有很大帮助。

三次指数平滑法预测管道腐蚀速率的应用

为准确预测管道腐蚀速率并得到精度较高的腐蚀速率预测模型,采用已有统计数据作为研究对象。首先,采用三次指数平滑法,建立管道腐蚀速率预测模型,对腐蚀速率数据进行拟合与预测分析;然后,得出预测模型中最合理的权重系数α;最后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论。结果表明,三次指数平滑法预测模型符合管道腐蚀速率的特点,对有效预测管道腐蚀具有一定的参考价值和指导意义。

改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究

以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究。研究结果表明:该工作面矿山压力显现具有明显的非线性和非规律性特点,且周期来压特性不明显,建立的改进三次指数平滑法可以用来对矿山压力进行预测研究,且预测精度较高;该方法对矿山压力的非现性、非规律性适应能力较强。

城市地铁变形预测的三次指数平滑法

详细介绍了指数平滑法及三次指数平滑法的预测过程,应用此方法对实测资料进行了预计和比较.结果表明,其平均相对误差都小于1%.由此可见,该方法对城市地铁变形预测具有一定的应用价值.同时,文中指出了应用指数平滑法的一些优点及应注意的一些问题.