声波测井曲线在三维地震勘探解释中的应用

在板集井田三维地震勘探解释中充分利用井田内的声波测井资料,以提高解释精度,并在实践中得到验证。

BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用

基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。

煤田反演的声波测井曲线重构

声波测井作为测井和地震相结合的桥梁,作为测井约束反演的基础和核心,越来越得到广泛应用。在声波测井曲线品质不好或没有声波测井的地区,人们应用Gardner或Faust等经验公式构造声波测井曲线。这些经验公式砂、泥岩层比较适用,而对含煤地层则不适用。因此,本文提出声波测井曲线重构的方法,即密度、电阻率转换速度加权法,将密度、视电阻率等曲线转换成速度曲线再加权求和。该方法在煤田地震反演中应用,提高了反演的置信度。

多测井曲线拟声波重构技术的应用

基于多曲线的拟声波重构技术,对声波曲线进行合理重构,用于测井约束地震反演,可实现对储集层的预测。在重构中遵循两个原则,即声波时差的低频变化趋势应符合地层压实效应;高频变化趋势能较好地区分岩性。通过小波变换频谱分解、多元回归、量纲转换及严格的数学运算等一系列步骤进行曲线重构。测井曲线处理重构后的曲线,基本保持了原来的地质规律,并显著提高了砂体的分辨率,为波阻抗反演提供了较好的声波资料。

声波测井曲线的沃尔什反演

在地球物理常用的沃尔什函数法基础上，提出了声波测井曲线的沃尔什反演法；对反演过程的具体技术问题作了细致、深入的探索，总结出了逐点反演法和逐段反演法；并对临盘油田Ｌ２－３井的声波测井曲线进行了反演，取得了满意的效果。

声波测井曲线的高分辨率反演

采用沃尔什函数法对声波测井（时差）曲线进行反演，得出地层的真实时差，可使声波测井曲线的垂向分辨率由０．６ｍ提高到０．２５ｍ，增强了曲线的薄层识别能力。从理论上分析了反演结果的分辨率和方差特点，对模型数据和实际资料进行处理表明该方法是可行的。

压电换能器一致性对声波测井曲线影响的探讨

声波测井在油气勘探中有着非常重要的作用,其传输用的发射和接收晶体一致性对声波测井曲线具有重要的影响,换能器振动时表现出的动态电性参数由换能器的振动模态决定。文章介绍了换能器的频率特征的测量原理,并对换能器压电晶体的频率特征进行了测量,分析了压电换能器频率特征一致性差对声波测井曲线的影响。

利用声波测井曲线精细计算砂泥岩速度

邓小力（1990）提出利用整段声波测井曲线计算砂泥岩速度的方法是一种很有前途的方法:本文旨在扩展这种方法,便于推广应用。原理如果按文献[1]的思路将一套砂泥岩互层等效成图1所示的分析模型,并设地层总厚为l,其中砂岩厚度为ln,速度为Vs,泥岩速度为V1,泥岩厚度为l—ln。

分地层法构建声波测井曲线

速度参数是波阻抗反演必不可少的条件,人们通常使用Gardner或Faust公式根据不同岩性选择不同参数进行声波测井曲线的合成,但由于不同地区、不同地层及不同岩性,其计算参数值也不尽相同,因此合成的声波测井曲线难免会产生较大误差,特别是遇到第四系、新近系、古近系及煤层等松软地层时,Gardner公式转换的速度表现为偏低,Faust公式转换的速度往往又较高,严重影响速度参数的正确性。采用密度转换速度和电阻率转换速度分别乘以一个加权系数,再求和的办法可有效减少误差,其加权速度曲线可较好的反映岩性变化,其解释结果更符合钻孔实际地质特征。根据内蒙古鄂尔多斯某区测井资料,在拟合Gardner和Faust公式参数的基础上,使用加权法构建了声波测井曲线,结果表明:加权校正后的速度与实际速度值的平均绝对误差为208.43m/s,平均相对误差为7.76%;加权后修正的地震记录与井旁地震道的拟合度为0.509,远远高于Gardner公式、Faust公式的合成地震记录拟合度。

声波测井曲线深度校正方法

通过对声波测井曲线误差产生原因分析 ,介绍了人工编辑、曲线滤波和VSP校正三种测井曲线校正方法 。

基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构

本文提出了一种基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构方法。通过编码器提取自然伽马(GR)、密度(RHOB)等测井曲线的数据特征,利用解码器建立数据特征与声波测井曲线之间的映射关系,实现了声波测井曲线的精准重构。实验结果表明,该方法在保留原始声波测井低频信息的基础上,兼顾了输入测井曲线的高频特征,实现了对原始声波测井泥岩层段数据噪音的有效压制,在渤中凹陷东南环测井数据重构中取得了良好的效果,验证了该方法较高的精度和实用性。

基于多元回归模型的拟声波时差测井曲线重构方法研究

由于受钻孔内环境、地质条件和探头本身条件的影响,砂岩型铀矿声波时差测井曲线不能很好反映地层岩性特征的变化规律。文章提出一种基于多元线性回归模型的拟声波时差测井曲线重构方法,统计了不同泥质含量砂岩地层的测井曲线响应特征,建立这些测井曲线与声波时差测井曲线之间的关系。实验结果表明:自然伽马、补偿密度和三侧向电阻率测井曲线与声波时差均呈线性关系,且存在较好的相关性,由此建立了拟声波时差的多元线性回归模型。验证了拟声波时差曲线在砂泥岩地层中的应用效果,与地质编录岩性特征有很好的对应关系。该技术为砂岩型铀矿砂泥层横向展布研究及含矿层预测提供了技术支撑。

声波测井曲线重构技术在储层预测中的应用

受特殊岩性及井眼环境等因素的影响,利用实测声波曲线及由其计算的波阻抗难以区分北部湾盆地涠西南凹陷涠洲组储层段岩性,给储层预测带来困难。采用声波测井曲线重构的方法开展了涠洲组储层预测研究,总结出了适合的声波曲线重构方法,储层预测结果得到开发井的检验,效果良好。

斜井声波测井曲线校正方法

用斜井声波测井曲线生成的合成记录,不能用于沿斜井轨迹标定层位,只能在斜井井口垂直道上进行层位标定。但受地层倾角的影响,这样标定的层位有很大误差。因此,对斜井声波测井曲线进行了地层倾角校正和地层埋深校正,求出一条反映井口垂直道上地层物理特性的“虚”测井曲线。然后,用该曲线按直井方法生成合成记录,用来标定井口垂直道上的地震波层位。文中给出的应用实例表明,用该方法标定的地震波层位准确、可靠。这说明此方法在构造简单地区是适用的。

煤系声波测井曲线幅值与岩石力学参数的相关性

对煤系岩石声波测井曲线幅值与静态力学参数进行相关性分析,提取相关性较为显著的参数,并建立统计学关系模型。将该模型应用到煤系岩石力学参数的定量预测中,通过预测值与实测值的对比分析表明,预测模型的预测精度可以满足实际生产的要求。

声波测井曲线环境校正及程序设计

本文论述了测井环境时声波测井曲线的影响,阐明了对声波测井曲线作环境校正的基本原理和基本方法。

三种声波测井曲线预测方法对比分析

随着科学技术的快速发展,煤矿地震检测技术也在不断的完善中。为了能够提高检测的准确性,通过大量的实践经验总结,当前主要的检测方法包括经验公式法、神经网络法、地震属性分析法。这三种方法的作用以及优势都各不相同,检测结果也不同,文章就从预测方法方面来阐述这三种检测手段的应用特点,以及检测结果的精确程度,希望能够给相关人士一定的借鉴。

基于龙凤山营城组储层预测的声波和密度测井曲线重构方法探讨——以LB1井为例

测井资料质量控制为储层预测提供保障。龙凤山营城组声波和密度曲线失真较为严重,为提高测井曲线质量,以LB1井为主要研究对象,首先利用井径曲线结合密度和声波的交会图版判断出井曲线的失真段,然后依次利用经验公式、岩石物理建模及多元拟合方法对声波和密度曲线进行重构,并对三种预测方法的适用性及结果进行了对比分析,最后通过质量控制和效果评价认为,多元拟合方法重构曲线相对有效可行,重构后井—震相关性得到较大改善。

非线性拟测井曲线反演在油藏监测中的应用及展望

地震反演技术广泛应用于储层预测及流体检测。本文结合时移测井数据,进一步将地震反演技术推广应用于油藏监测。首先给出了高精度波阻抗外推反演和Seimpar非线性拟测井曲线反演的原理与方法;然后以实际应用为例,利用三维地震数据和声波测井数据作为输入,反演得到高精度三维波阻抗数据体;再将三维波阻抗数据体和时移测井数据作为输入,应用Seimpar非线性拟测井曲线反演得到不同时期的拟自然电位和拟电阻率的三维数据体;进而利用该时移拟测井三维数据体,预测剩余油分布、实现油藏监测。应用结果表明,联合高精度波阻抗外推反演和Seimpar非线性拟测井曲线反演提供的二维、三维拟测井数据体,用于剩余油分布预测和油藏监测,识别出2m以上单层砂岩符合率达80%以上,依据这一成果部署了32口加密井,全部获得成功。

声波全波测井纵横渡时差曲线误差的回归分析

应用静态实验误差的回归分析方法，对声波全波测井纵、横波时差曲线进行误差分析与评估，给出了总的精度或相对误差等指标，归纳整理了一套测井曲线误差回归分析处理的方法与步骤，分析处理了现场实际声波全波测井纵、横波时差曲线，应用效果良好。