强伪压缩集值映象不动点的带误差的三重迭代逼近

引入集值映象的具误差的三重迭代序列,得到了Banach空间中这种迭代序列的收敛性及强收敛于强伪压缩映象不动点的条件.并运用这种迭代序列研究了强增生算子方程解逼近问题.

一致凸Banach空间非扩张映象带误差的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性

在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象‖Tx-Ty‖≤‖x-y‖的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.

Hilber空间单调的李普希茨算子的三重迭代法

主要研究Hilbert空间单调的李普希茨算子方程求解的三重迭代法,其结果推广Mann迭代和Ishikawa迭代。

关于非线性增生算子方程带误差的三重迭代方法

在一致光滑的Banach空间中,在没有连续条件的情况下,对强增生算子方程Tx=f引入带误差的三重迭代理论.此结果是先前结果的扩展与提炼.

Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代法

主要研究了Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代逼近问题,本文的结果是Chang·S·S等人所得相应结论的发展,并且推广了Ishikawa迭代问题和Mann迭代问题.

关于三重迭代收敛性的若干问题

在实Banach空间中,讨论一类渐近非扩张-伪压缩映射的三重迭代序列的收敛性和在Lipschitz映射下三种迭代(改进的Mann迭,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代)的收敛性等价性。

非线性增生算子方程带误差的三重迭代及其收敛性分析

提出了在一致光滑Banach空间中不带连续条件的非线性增生算子方程带误差的三重迭代程序并研究了其收敛性问题.本文所得到的结果在更一般的条件下完善和扩展了以往的相关结论.

一致L-lipschitz渐近伪压缩映象具误差的三重迭代解

本文在一般Banach空间中研究了渐近伪压缩映象方程具误差的三重迭代解的逼近问题。本文结果把文献[1]中的二重迭代推广到具误差的三重迭代,使迭代速度加快,并证明了在一个误差范围内,序列仍收敛;把文献[2]证明中所用下确界改为下极限,保证了必有一点列收敛。

非线性强伪压缩算子方程的三重迭代及其收敛性分析

提出了在一致光滑Banach空间中不带连续性条件的非线性增生算子方程的三重迭代程序,并研究了其收敛性问题.该文所得到的结果在更一般的条件下完善和扩展了以往的相关结论。

非线性增生算子方程带误差的三重迭代及其收敛性分析

设Z为实一致光滑Banach空间,T∶Z→Z为强增生映射,文章提出了新的带误差的三重迭代序列,并证明了带误差的三重迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解,(带误差的)Mann迭代和(带误差的)Ishikawa迭代均可作为其特例.此外,相关结果也讨论了关于强伪压缩映射不动点的三重迭代逼近问题.

一致L-lipschitz渐近伪压缩映象的三重迭代解

该文在一般Banach空间中研究了渐近伪压缩映象方程具误差的三重迭代解的逼近问题.把文中证明所用下确界改为下极限,保证了必有一点列收敛.本证明还改进了文献[2]中的主要结果,证明方法也不同于[2]中给出的.

渐近非扩张映像不动点的三重迭代逼近问题

研究了Banach中渐近非扩张映像和渐近伪压缩映像不动点的迭代逼近问题.

非线性增生算子方程的三重迭代及其收敛性分析

提出了在一致光滑Banach空间中不带连续性条件的非线性增生算子方程的三重迭代程序并研究了其收敛性问题,所得的结果在更一般的条件下完善和扩展了以往的相关结论.

敏捷软件开发的三重迭代模型

在不断变化的用户需求和复杂的商业环境条件下,为了快速开发高质量的软件,诸多软件企业采用敏捷软件开发策略。在传统敏捷软件开发方法过程中,存在任务对人依赖、工作量非饱和等问题,导致开发效率低,项目进展缓慢。本文提出基于敏捷软件开发的三重迭代模型,针对任务对人依赖问题,在项目迭代过程中对任务的分配细化做出改进;针对工作量非饱和问题,做了传统迭代过程划分并行的改进。实践证明此模型很好的解决了传统敏捷软件开发中存在的问题,提高了软件的开发效率,降低了软件开发的周期和成本。

解变分包含的增生算子方程带误差的三重迭代的收敛性分析

研究了Banach空间中一类Φ-强增生型变分包含问题,在实的自反的光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及修改的具误差的三重迭代序列{x_(n)}的收敛性。所得结果是曾六川教授等人的早期与最近结果的改进和推广。

k-强增生型变分包含问题解的存在性及带误差的三重迭代逼近

研究Banach空间中k-强增生型变分包含问题,在实的一致光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性,并给出带误差的三重迭代序列{xn}收敛性.本文结果是曾六川[1]和赵芬、何震[2]结果的改进和推广.

三重复合修正的Ishikawa迭代序列强收敛性

在具有一致Gateaux可微范数的实Banach空间中引进了一个新的关于非扩张映像三重复合修正的Ishikawa迭代序列,并证明了该序列在一定条件下的强收敛性.所得结果改进和推广了相应结果.

任意Banach空间中的非线性Lipschitz强伪压缩算子不动点的迭代逼近

在任意Banach空间中,对非线性增生和强伪压缩算子方程引入三重迭代程序,在Lipschitz条件下研究其收敛性问题.把一重及二重迭代推广到三重迭代,使得[5]和[1]成了本文的推论。

3种迭代的收敛的等价性(Ⅱ)

若T是强逐次伪压缩映射时,则三种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代)的收敛性是等价的.

3种迭代收敛的等价性

当T是强逐次伪压缩映射时,3种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的3重迭代)的收敛性是等价的.