基于风险短语自动抽取的上市公司风险识别方法及可视化研究

上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于分词与词频统计的风险分析层面,而单个的词并不能很好地揭示不同风险主题的具体表现和语义内容。本文采用基于多因素拟合的风险短语识别技术,对沪深两市环保行业76家上市公司年报中"风险因素"的文字描述字段进行处理,得到环保行业不同风险主题文本中的主题短语,最后使用jQCloud词云图对风险主题短语进行可视化展示。

基于句子语义挖掘的上市公司风险事件知识聚合模型

大数据环境下,对上市公司风险事件相关的多源异构文本数据资源进行有效的挖掘和聚合,使其收敛于高质量的金融知识服务,对于提升证券投资分析、资产风险管理、证券市场监管等金融管理决策的效果和效率有着重要的意义。文章以文本挖掘、知识组织和知识服务等领域的理论、方法和技术为基础,构建了基于句子语义挖掘的上市公司风险事件知识聚合模型,该模型由数据采集与数据预处理模块、知识获取与知识组织模块、知识利用与知识服务模块所构成。文章通过构建并利用中文金融情感词典来提取上市公司风险事件相关的临时公告和新闻报道,应用LDA模型和BERT模型来挖掘句子的语义特征,并利用凝聚层次聚类算法来实现句子的聚类,然后选择重要度高的句子生成上市公司风险事件的主题报告。

我国上市公司风险预警研究

本文论述了我国上市公司的风险预警运用内部控制指数,提出了根据从企业经营成果,盈利能力,现金流量等方面反映内部控制的状况评估企业的控制风险的方法。基于内部控制指数的风险预警的研究能够使管理者更早更快意识到风险的存在,避免风险给企业带来不必要的损失。

共享服务模式下的上市公司财务风险管控

上市公司建立财务共享服务模式,有助于提高财务信息质量,防控财务风险,提升整体管理效果,推进公司健康稳定地运行。而上市公司在建立共享服务模式后,要更加关注财务风险管控问题,结合财务管理模式及重心的转变,同步创新财务风险管控策略。本文主要分析了共享服务模式下的上市公司财务风险管控问题,结合相关问题提出具体的解决策略。

财务管理是上市公司风险预防的前哨

近年来,上市公司财务管理的风险已经成为市场关注焦点。随着我国经济不断发展,越来越多的企业选择通过股票市场进行融资,增强自身资金实力。但是,随着上市公司数量的不断增多,财务管理的风险也逐渐显现。上市公司财务造假等问题频繁发生,不仅使自身蒙受损失,而且也会严重损害市场的信誉和稳定。深入了解上市公司财务风险的类型、特点及影响,寻找有效的防范与控制措施,对化解财务风险有重要意义。

基于F计分值的上市公司财务风险预警研究

在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。

模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用

介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。

政治关联的不确定性与企业经营风险——基于上市公司的案例分析

中国企业的政治关联,特别是企业与政治人物的关系长久以来都对企业的财务情况、企业业绩和股票价格有着深刻的影响。采用案例分析方法,对金螳螂、惠生工程和佳兆业三个具有政治关联的上市企业,在相关政治人物在任和"落马"前后的业绩和市值表现进行分析发现:上市企业与政治人物,特别是地方官员的紧密关系,能够帮助企业通过关联官员取得政策、信贷、信息资源,提升企业竞争能力和企业业绩,在企业初创和发展阶段能够为企业发展带来重大机遇,提升企业的市场价值。但这种政治关联,也会使企业面临成为政府官员权力寻租工具的风险,最终由于政治人物政治前途的不确定性造成风险,即使在企业业绩并未出现大幅下降的情况下,受到市场恐慌情绪影响,企业市场价值面临巨大下跌风险,并影响到企业的长远发展。

人民币汇改后江苏省上市公司整体外汇风险研究

文章结合考虑市场因素的Adler-Dumas模型和VaR理论,提出一种更为直观的度量上市公司整体外汇风险的指标-VaR,并对2005年人民币汇率制度改革后江苏省上市公司的剩余外汇风险暴露及整体外汇风险进行了实证研究。剩余外汇风险暴露研究的结果表明,人民币对美元和欧元升值将对江苏省上市公司产生负面影响,使其股价收益降低,而对日元则相反,这与江苏省和这三个国家或地区的贸易顺逆差地位相符,但不同汇率的暴露情况相差很大;整体外汇风险度量的结果表明,江苏省上市公司人民币/美元、人民币/欧元、人民币/日元的整体外汇风险基本处于同一水平,在考虑汇率变动特性后缩小了各汇率风险暴露系数的差异,能有效地指导公司决策者制定更为合理的外汇风险管理策略。

财务比率分析法对上市公司负债筹资风险预测的修正——基于中国资本市场的实证分析

上市公司负债筹资风险预测是一个具有探索性、前沿性的课题,依其成因界定其含义,并分为4种类型,分别通过主成分分析和逻辑回归分析构建负债筹资风险预测模型,这两种模型的预测结果都较为准确。但由于定量分析方法的局限性,使得两种模型预测的结果出现差异,运用财务比率分析法对预测结果进行修正,能使预测结果更为准确。

对我国上市公司信用风险状况的实证研究——运用“Z评分模型”评价我国上市公司的信用风险

上市公司的信用风险问题,长期以来一直是各方当事人关注的焦点,企业的信用风险到底有多大,应该如何对其进行有效度量,一直是困扰各利益相关主体的难题。在这方面,西方发达国家长期以来广泛使用的各种信用风险管理模型为我们提供了很好的借鉴。因此,选用由美国著名信用风险管理专家Altman建立的"Z评分模型",来对我国上市公司的信用风险分析评价进行实证研究,验证其在我国股票市场的有效性程度,是对解决该问题的一种尝试。

法务会计视阈下的上市公司假账风险防控研究

基于法务会计视阈,运用风险管理理论、博弈理论,首先界定上市公司假账风险的概念并揭示其特征、内容和形式,然后探析上市公司假账风险的识别路径和评估方法,最后指出,如果要防控和治理上市公司假账风险,需要建构财务会计信息产权共有制度、建立法务会计主体框架制度、优化会计职业管理制度、减少上市公司假账净收益、建设本土化的法务会计专业,形成上市公司假账风险管理体系。

我国上市公司负债筹资风险预测研究:一个文献综述

本文综述了上市公司负债筹资风险预测研究的国内外现状,预测对象多集中于整体财务风险,研究内容突出表现为有关财务风险预测系统的建立和预测模型的实证研究,另外有关财务风险预测指标的选择、筛选、修正等方面争议较大,目前还没看及有关针对负债筹资风险进行成因分析、风险预测和风险控制等方面系统的研究。研究我国上市公司负债筹资风险须明确以下问题:负债筹资风险含义的界定、负债筹资风险的标志性事件、样本数据来源分布和负债筹资风险预测方法等。

上市公司参与风险投资水到渠成

今年上市公司中报公布期间, 上海第一百货股份有限公司公告了它的一项风险投资。向由清华大学几名在校学生组建的视美乐科技发展有限公司投资5250万元,首期提供250万元的“种子资金”(以下简称“视美乐案”)。此项投资被有些媒体称为“上市公司风险投资第一案”。其实,仔细分析一下上市公司的资本运作情况,沪市上市公司实达电脑已经在北京向多家私营软件企业提供了风险投资。“视美乐案”的“第一”

上市公司负债筹资风险的预测——基于中国资本市场的实证分析

本文根据上市公司负债筹资风险的成因界定其含义并将其划分为四种类型,分别通过主成分分析和逻辑回归分析构建的负债筹资风险预测模型相互结合能够较为准确地预测负债筹资风险,但也存在不足,运用财务比率分析法等定性分析方法对预测结果进行修正,使预测结果更为准确。

上市公司财务风险及其防范浅析

随着市场经济环境的不断发展变化，财务风险的种类也越来越多。上市公司，想要在重重风险中站稳脚步，获得生存能力和竞争能力，关健在于对财务风险进行认识与分析，并采取有效的措施进行防范和管理。

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。

论上市公司环境污染风险的信息披露问题——以重污染企业为研究对象

作为世界第二大经济体的中国,经济发展速度全球瞩目。但是随之而来的环境问题也日益凸显,粗放型的经济发展方式造成了环境污染、资源浪费、生态破坏等我们无法忽视的后果,对我国环境造成了巨大的损失。上市公司尤其是重度污染行业的上市公司,作为国民经济运行中的中坚力量之一,经济发展、生态环境有着密切关系,其行业的影响宽泛,面对的风险因素繁多,影响范围广泛,面临着众多不确定的因素和挑战。政府及监督部门、投资者、社会公众等信息使用者对重污染行业上市公司的风险披露的关注度越来越高。分析和研究重污染行业上市公司风险披露的现状变得非常有必要,这样可以为政府及上市公司提供相关建议,提高重污染行业上市公司的可持续发展能力。

“互联网+”背景下农业上市公司财务风险管理

农业上市公司在发展过程中,需要不断加强财务管理能力,通过开展财务风险管理工作,提高农业上市公司财务工作效率,利于推进农业上市公司财务工作有效开展。因此,本文基于“互联网+”背景,研究了提高农业上市公司财务风险管理水平的途径,希望分析能进一步迎合时代发展,从而为农业上市公司稳定发展奠定基础。