青少年网民群体特征与上网行为的动态变迁--历年《中国青少年上网行为调查报告》研析

本文基于CNNIC已发布的9次《中国青少年上网行为调查报告》数据,从规模与比重、群体特征、上网行为、网络运用、手机上网、城乡对比、地区对比、未成年人上网等多个角度考察了青少年上网行为的变迁,并对报告内容进行深度分析和解读,最后提出展望。

大学生网络成瘾者上网行为及影响因素分析

目的了解山东省大学生网络成瘾者上网行为特点并探讨网络成瘾的影响因素,为网络成瘾的预防及干预提供依据。方法采用多阶段抽样的方法,抽取山东省4所高校大一到大五的1026名学生为研究对象;采用网络成瘾量表等对研究对象进行测评。结果山东省大学生网络成瘾的发生率为4.48%,男生网络成瘾率(8.07%)明显高于女生(2.34%),差异有统计学意义(χ2=18.464,P<0.001),IAD组与非IAD组大学生在月均上网费用、上网途径、是否玩网络游戏、对网络游戏的负面影响认识上有明显差异;logistic回归分析显示男性、学习成绩差、玩网络游戏、认为网络游戏对学习和生活有负面影响等是网络成瘾的危险因素,女性、上网目的是娱乐和浏览是网络成瘾的保护因素。结论大学生中网络成瘾状况值得重视,应根据大学生网络成瘾的影响因素,采取有针对性的预防与干预措施。

儿童基本心理需要满足对上网行为和上网情感的影响:一项追踪研究

在自我决定理论的框架下，对467名3～5年级小学生进行为期12个月的追踪调查，以探讨儿童基本心理需要满足对其上网行为和上网情感发展的影响。结果发现：（1）3～5年级儿童的上网时间、上网积极情感和上网消极情感在一年间存在着显著减少的发展趋势；（2）基本心理需要满足能够预测上网积极情感的增加和上网消极情感的减少，对上网时间发展的预测不显著；（3）自主、胜任和关系这三个维度对儿童上网情感的发展都起着重要作用。

大学生上网行为与人格特质相关性研究

通过对287名在校大学生的上网情况的调查和卡特尔人格测试,探讨大学生上网的频度和对互联网内容的偏好与人格特质的相关性。研究结果表明:(1)高频上网大学生与低频上网大学生在人格特质上有显著性差异。(2)对互联网内容的偏好与人格特质有显著相关。(3)稳定性对信息类和技术类内容偏好的预测作用最大,乐群性和忧虑性对休闲类内容偏好的预测作用最大,敢为性和幻想性对刺激类内容偏好的预测作用最大。

医学生上网行为及相关因素分析

目的:探讨某校医学生上网行为以及其相关影响因素,了解网络对医学生带来的负效应,及早发现网络成瘾者,进一步采取干预措施.方法:于2004年2月到4月,对沈阳某医学院大学1～3年级的本科和高职学生采用统一的调查表,进行了不记名问卷调查.结果:在1 855名医学生中有1 772名学生上网,上网率95.5%,174名网络成瘾者,成瘾率为9.8%.网络成瘾发生有关的主要因素有学生层次、性别、生源地和对网络游戏的态度.结论:互联网的使用在医学生中已经普及,且对医学生已产生了的负面影响.加强对学生上网的管理,开展网络心理卫生工作迫在眉睫.

网络惠老发展探究:基于中老年网民的上网行为调查

通过调查中老年电脑网民的上网行为,一是发现服务优势与特定目的是他们上网和接触不同网络服务的主要原因,并表现为以信息获取为主体的活动模式和功用评价,急需老年网站的专业化建设及大力推广;二是得出用户因素是影响其上网行为的根本因素,媒介因素是影响其对不同网络服务接触频率或接受态度的关键因素,环境因素主要会影响其对不同网络服务的接触态度,进而结合积极老龄化的内涵提出了网络媒介的惠老发展策略。策略包括提高老年群体的触网意识和上网能力,推广老人上网设备和信息无障碍设计,加强营造关怀、养用结合的网络媒体内容惠老建设和传统老年媒体的网络化传播,构建网络化居家养老生活服务系统,培育网络媒介惠老发展的内外支撑环境等。

数据挖掘在用户上网行为分析中的应用研究

严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具（SQL Server Business Intelligence Development Studio）对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律,对校园网络的科学管理提出了合理的建议。

基于云计算的移动用户上网行为分析系统

传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为,准确为其定制个性化的服务。详细描述了移动用户上网行为分析系统的关键技术、外部接口以及软硬件配置环境,并通过实验对系统进行了验证。实验数据表明,与传统方法相比,提出的基于云计算的移动用户上网行为分析系统能够掌握用户上网习惯,准确定位用户上网需求,对于帮助移动运营商进行大数据专题分析,提升企业竞争力具有重要意义。

计算机实验室上网行为管理

在校学生的自控能力是较弱的,导致上计算机课时,有些学生不能认真听讲而分心去上网聊天、玩游戏、看视频,这严重影响课堂的教学效果。如何采取有效的措施,限制一些不当的上网行为,成为教师和机房管理者研究探讨的问题,该文介绍了北京中医药大学在上网行为管理方面采用的一些方法,供同行借鉴。

大学生上网行为、态度和人格特征的研究

本研究使用自编大学生上网成瘾诊断问卷、自编上网行为和态度问卷以及三个人格量表,对上海市6所高校370名大 学生的上网情况进行了调查。结果表明:(1)上网成瘾的大学生在上网的行为和态度上明显不同于非成瘾的大学生,他们表现 出高开放性、社交性、胜任能力和匿名性,并且更认可网络交流的便利性。(2)上网成瘾的大学生比非成瘾的大学生明显表现出 孤独、抑郁和焦虑的人格特质。(3)逐步回归分析的结果表明,“社交性”、“交流便利”、“焦虑量表分数”、“开放性”、“胜任能力” 对大学生陷入网络的程度有显著的预测作用。

上网行为管理系统的主要功能及其局限性与解决办法

介绍了解放军医学图书馆上网行为管理系统的主要功能,指出了上网行为管理系统的局限性及解决办法。

论高校图书馆对大学生上网行为的引导和控制

1 大学生上网行为简述 因特网的开放性、新颖性、互动性和个性化、多样化、国际化等特征正在赢得大学生的青睐和追逐,“网上冲浪”使大学生趋之若骛、乐此不疲.

上网行为管理在医院的部署与应用

目的:探讨应用上网行为管理系统,管理院内职工的网络行为,提高网络安全。方法:部署上网行为管理设备并制定相关策略,根据性质不同对所有用户进行分组,按照工作需求对不同用户组实施不同的上网策略及带宽的划分。结果:上网行为管理系统的应用切实保障了带宽的有效利用,规范了医院职工的上网行为。结论:实现了院内职工上网行为的全面监管和分析,为网络的安全稳定运行提供有利的支撑,并很好地满足了医院信息安全的建设要求。

拓展图书馆教育职能,正确引导大学生上网行为

网络的出现是信息传播方式的重大变革。现代信息技术为高校图书馆拓展教育职能提供了新的手段。出于上网的负面效应,正确引导和控制大学生的上网行为责无旁贷。

舆情视野中的网民上网行为分析

浏览新闻、搜索引擎、收发邮件、论坛和BBS以及即时通讯是目前网民经常使用的网络服务。网民的上网行为与其舆情表达有着某种联系,并呈现出连续性、扩散性和群聚特征。

基于局域网的上网行为管理系统设计与实现

设计实现了一种基于局域网的员工上网行为管理系统。系统分为客户端和服务器端两部分。为了提高员工的办公效率,节省网络资源,该系统对员工的上网行为监测并记录,单位依此对网络资源进行有效管理。

基于机器学习算法的校园网学生上网行为评估方法研究

随着互联网的迅速发展,大学生上网时间和频率呈指数上升趋势。在大数据环境背景下,作为教育工作者和学生管理者,如何通过上网数据了解大学生真实的学习生活情况,培养学生良好的网络习惯是高等教育质量提升的新机遇和挑战。文章提出了一种在线获取学生网络流量及上网日志的模型,利用随机森林(Random Forest,RF)和梯度增强决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)两种机器学习方法进行数据分析,实现对学生上网行为的准确评估。并且为指导学生养成良好的网络习惯提出相应的建议和对策,以求提高高等教育的质量。

员工非工作上网行为的诱因分析

随着网络给人们工作带来效率的同时,非工作上网行为在现代组织中也变得普遍起来。从组织行为学的视角来看,可以从员工(对非工作上网的严重性认知不足、合理化倾向、个性特征或习惯方式等)与组织(环境熏陶、工作性质等)两个层面对其诱因进行分析。

青少年上网行为与自我控制的关系研究

目的：探讨青少年上网行为与自我控制的关系,以期获得指导青少年合理利用网络的实证性支持,并为进一步开展该方面的研究打下基础。方法：利用上网行为量表和自我控制量表对随机抽样的在校青少年和非在校青少年进行调查研究。结果：（1）在总的上网自控和三个分维度上,16~18岁组的得分都显著高于12~15岁组;（2）女青少年在总的上网自控和三个分维度上都显著高于男青少年;（3）青少年的情绪控制、行为控制和思维控制与娱乐上网、交际上网存在着显著的负相关,与学习上网存在显著的正相关。