新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。

不确定优化调度研究综述及其在新型电力系统中的应用

本文对不确定优化调度研究进行了综述,并探讨了其在新型电力系统中的应用。首先,介绍了不确定优化调度的基本概念和相关方法。然后,对不确定优化调度在不同场景下的应用进行了详细分析。最后,提出了未来研究方向和应用挑战。本文首先介绍不确定优化调度的基本概念和相关方法;然后分析不确定优化调度在新型电力系统中的典型应用;最后讨论不确定优化调查研究的现状、发展趋势和挑战。