创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用

创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。

不确定性条件下农业微电网与灌溉系统相结合的鲁棒优化调度

农业微电网以低成本的方式为偏远农村地区的能源供应提供了一种有前景的解决方案.综合考虑风光抽水蓄能一体化农业微电网满足用电负荷和用水负荷需求,在可再生能源出力及用电负荷需求的不确定性条件下,提出包含抽水蓄能(PHS)电站的孤岛型农业微电网和灌溉系统相结合的鲁棒优化调度模型,利用农村地区水资源富足的特点和风光抽蓄补偿的优势,在最小化系统总成本的同时提高可再生能源的消纳.所提模型考虑分布式发电、用电负荷和用水负荷需求、涡轮流量和灌溉流量,具有多样性、多约束、非连续的特点.提出一种引力鲸鱼优化算法(GWOA)求解该模型,在某农业微电网上的仿真结果表明,GWOA可以获得比CPLEX求解器及其他新开发算法更具竞争力的解.另外,探究了降水量不确定性引起灌溉系统用水负荷需求变化对系统运行成本的影响以及使用PHS电站的必要性.

不确定性条件下整体道床的检测和大修策略

将一种全新的基于不确定条件下的理论引入到无砟轨道混凝土整体道床的检测和大修中.该理论以结构在剩余寿命周期内的费用最少为目标,利用费用函数的递推法来求整体道床的最优检测间隔和大修的临界值.最后根据Matlab建立计算模型,并结合具体算例分析恶化水平和最优检测间隔之间的关系,从算法上解决了整体道床检测和大修中的关键问题.

在不确定性条件下如何预测保本销售量

一、问题的提出保本销售量是指产品不亏不盈时的销售数量,它是企业在经营管理中需要经常预测的一个重要经济指标。预测这个指标,有利于企业进行生产决策、挖掘企业内部潜力和开展扭亏增盈工作。

不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法

企业在决策本地化信息系统转换为云模式的软件即服务时面临着技术市场发展、云化收益、决策者风险偏好等诸多不确定性。针对该决策,引入前景理论考虑了维持现状偏好、追求管理时尚等心理行为,依据交易成本理论和技术组织环境理论提取了决策指标,以未来不同的软件即服务市场成熟度作为前景状态,计算各备选信息系统云化迁移的综合前景值,形成不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法。同时,应用该方法实例分析了一家企业,并与基于期望值的灰色随机多准则决策方法进行了比较,说明了该方法的可行性和合理性。

不确定性条件下危险废物物流LRP建模与求解

在危险废物产量不确定的条件下,为解决加工中心建设点、加工技术和危险废物车辆运输路径的选择问题,考虑危险废物与加工技术的多样性、危险废物与加工技术的相容性,设定风险公平性的度量方法,以风险和成本最小化,风险公平性最大化为优化目标,建立危险废物产量为三角模糊数的多目标模型。根据三角模糊数的特征转化模糊约束条件,将原模糊模型转化为多目标0～1混合整数线性规划模型,并基于模糊优化技术设计多目标线性规划模型的求解方法。最后,算例结果表明,相对于既有模型,新模型所得的优化方案能降低风险和成本。

不确定性条件下股票质押贷款基本问题的探讨

探讨了在不确定条件下商业银行质押贷款的决策行为 ,并建立了股票组合质押贷款的优化模型 .在此基础上 ,通过对该模型的修正和经济意义的解释 ,1)拓宽了模型的应用范围 ,弥补了传统技术分析和基本面分析严重脱节的缺陷 ;2 )对信息不对称条件下商业银行的行为作出了理论解释 ;3)解决了流动性风险和市场风险对质押贷款组合的不同影响的问题 ;4 )推导出了质押率的理论区间 .

不确定性条件下影响居民消费的行为经济学探讨——以长株潭城市群消费为例

通过分析长株潭城市群两型消费现状及特点,结合不确定性因素加剧的多方表现,进而用损失规避原理、行为生命周期理论以及心理账户理论分别分析其对居民消费的作用机制。在此基础上,提出完善社会保障体系、改善居民收入多元化机制、大力发展个人消费信贷等对策建议。

考虑不确定性条件的退役产品拆解柔性调度

由于回收的退役产品存在来源、类型、结构和性能残值等方面的不确定性差异,致其梯次或资源化再利用前的拆解逆向生产调度的平稳性受来料品类、拆解序列和拆解方式等不确定性扰动因素影响.本文以采用柔性工装夹具工作站的退役产品拆解生产线为研究对象,考虑不确定的来料品类、拆解序列和拆解方式造成的扰动因素,构建以最短完工时长为目标的AND/OR节点网络调度策略,及其混合整数规划调度模型,并选用改进模拟退火单亲遗传算法求解.实例证明,本文提出的动态调度策略及模型与传统手工经验调度相比较,可减少不确定扰动因素对生产调度的波动影响,有效均衡并提升柔性拆解线设备的利用率,提高退役产品拆解效率.

不确定性条件下冷热电联供系统两阶段随机鲁棒优化

本文研究了冷热电联供系统的最优配置及运行问题,考虑不确定性因素的影响,建立一种两阶段随机鲁棒优化模型。在规划阶段,根据运行策略和各类场景,调整容量设计;在运行阶段,根据实际情况,确定设备出力。本文采用场景生成法、列和约束算法和KKT条件,对优化模型进行求解。以陕西西安地区某一工业园区为例,进行了实证分析。结果表明,不确定性因素对系统的投资成本、装机容量和运行策略均有明显影响,系统设计时需要权衡经济性与稳定性。本文为冷热电联供系统的规划与运行提供了一种有效的方法和参考。

一种不确定性条件下的项目选择方法

一、引言在选择投资项目时,通常要对未来各种可能发生的事件作出估计,如:原材料价格波动,市场需求波动,利率波动,新技术的出现,环境条件的变化等等,需要在考虑了这些因素变化的基础上进行决策。当存在多个项目组合的情况下,进行这种决策往往是一件十分困难的事情。本文提出一种利用区间数学的方法,通过将各种因素的不确定性用区间表示,构造出区间数学规划模型,然后进行求解,这对解决实际问题非常简单方便。该方法与建立随机数学规划模型及建立Fuzzy数学规划模型求解的方法相比。

不确定性条件下企业家精神的本质

区风险与不确定性已成为经济学、管理学、金融学等领域的主流和共识。风险是一种能够推导结果的概率分布状态,通过计算先验概率或按照以往的经验统计,可以对这种状态进行保险;不确定性则是一种不能够推导结果的概率分布状态,其涉及的情况具有高度唯一性,对事例进行分类是不可能的,因此不可保险。

在不确定性条件下蒸汽吞吐增产方法的优化

在常规资源日益衰竭的今天,为了确保未来的能源供应,稠油已逐渐成为重要的资源之一。稠油开采是与高的固定资本投资分不开的。稠油开发经济上依附于石油和天然气的市场需求和价格。重要的是,稠油的开采与地质风险有关而且开采量是最小的,但是它的储量是普通石油天然气总储量的3倍。尽管石油和天然气的价格、井网动态、设备成本和需求都是不确定的,但是油田开发必须做出决策。在稠油开采方面目前存在几种常规的热力学方法,如蒸汽驱、蒸汽吞吐和蒸汽辅助重力泄油。蒸汽吞吐已成为广泛应用的热力采油方法。文章提出了一个在不确定条件下将油气采收率最优化的油层数值模拟方法,该方法还包括一个物理基经济模型。建立了一种合成单井稠油油藏模型,并加上一个以电子表格为基础的经济学模型,使两个领域之间协同合作,对于同类油田的参数优化有一定的指导意义。

地质条件不确定性下TBM管片结构失事概率计算

不良地质条件是影响TBM施工隧洞管片结构安全的重要因素。综合考虑围岩地质条件和衬砌结构的不确定性,提出了一种定量分析TBM管片结构失事概率的新方法。在基于Markov过程估计隧洞沿程地质岩性变化概率的基础上,建立了隧洞任意位置处管片选型不匹配的概率模型;考虑围岩和管片参数的不确定性,采用随机有限元方法计算某一类型管片在不同围岩下的失事概率;由此,采用全概率公式,可计算隧洞沿程任意位置处管片结构的失事概率。结合实际工程,针对施工期工况,确定了该隧洞管片沿程的失事概率、最大失事概率及其所对应的位置等,为管片选型、优化设计及TBM施工期的风险防范提供了依据。

不确定性约束条件下的电价优化问题

通过对考虑电力系统运行不确定性约束情况下的电价优化问题的研究 ,利用模糊集理论建立了考虑不确定性约束条件的电力优化价格研究模型 ,使短期电价的确定趋于合理 。

不确定性条件下的预算

在迎接公历新年到来的期待中,以抗击新冠肺炎疫情为主调的2020年即将结束。时近年底,凡各级责任者,都正在面对和处理下一年度预算事务。《礼记·中庸》中有言:"凡事豫则立,不豫则废......"(古语豫,亦作预)。本期《中国管理会计》封面主题"不确定条件下的预算",既为时令选题,也衔接前一期主题"不确定条件下管理决策"。编制预算就理念而言,一向强调对未来不确定性给予足够考虑。相应地,也产生了多种预算编制方法,举凡"零基、定基、固定、弹性、定期、滚动……"等等。2020年的全球经济和社会状况,让人们更加深刻地体会到"不确定性",也让所有企事业单位编制的2021年预算与往年格外不同。

考虑参数和边界条件不确定性的地下水污染随机模拟

为了分析模型参数的随机变化和边界条件的随机变化对地下水溶质运移模型输出结果的不确定性影响,采用蒙特卡洛模拟对一假想算例展开研究,并结合风险评估阐述不确定性分析结果.首先,建立研究区地下水溶质运移数值模拟模型,并综合利用局部灵敏度分析和全局灵敏度分析方法筛选出对模型输出结果影响较大的参数,连同模型的边界条件(第一类边界条件—水头值)一起作为随机变量.然后,利用优化超参数的高斯过程回归(GPR)方法建立模拟模型的替代模型,代替模拟模型完成蒙特卡洛随机模拟.最后,对随机模拟的结果进行统计分析和区间估计,并利用污染物浓度的概率分布函数对1、2、3号观测井进行地下水污染风险评价.结果表明:置信水平>80%时,1,2,3号观测井污染物浓度值的置信区间分别为34.77~35.03,57.74~58.04,100.07~100.69mg/L.此外,1,2,3号观测井为轻度污染的风险分别为6%,100%,100%;为中度污染的风险分别为0%,0%,99.6%;为重度污染的风险分别为0%,0%,0.5%,藉此为地下水污染修复防治和地下水的合理利用提供可靠参考依据.

基于不确定性的供应链风险研究综述

在不确定性条件下如何有效地控制供应链风险是近年来供应链管理中的研究热点问题。本文将全面的回顾和梳理以往供应链风险管理的现存文献,从不确定性着手,对供应链风险进行较为深入的分析,提出基于不确定性防范供应链风险的相关建议。

经济科学的不确定性分析

历来的经济科学以各种确定事物作为研究对象,近年来人们则愈益重视各种不确定性因素对传统经济理论的影响,并把不确定性分析作为一种新的经济分析方法(或作为一门新的经济学科如“不确定性的经济学”)来加以研究。这种研究始于奈特(Knight)所著的《风险、不确定性和利润》(1921年)一书。