中国三种类型专利密度分布时空差异研究

对我国不同类型专利进行时空差异分析,有利于了解我国发明创新的特征、对经济发展的贡献点,以及专利发展程度的差异,突破专利促进经济发展的瓶颈,为不同地区经济发展提供针对性建议,寻求专利发展的新着力点。通过对我国省域专利类型密度时空差异的分析发现:从时间上看,我国三种专利类型发展程度不同,密度指数水平均有所提高,发明专利密度指数水平提升较快,且单位从业人员、产值和技术市场成交额与发明专利拥有量所占比例较均衡;实用新型专利密度指数发展一般,但均衡性较好;外观设计专利密度指数发展水平呈现波动性,均衡性降低;从空间上看,我国东部地区整体专利密度指数水平显著高于西部和中部地区,伴随发展的整个过程,因而不同专利类型和不同地区应区别对待。

地区专利密度及其分布的时空演化特征——基于东北地区城市数据的实证分析

从地区专利密度的内涵出发,构建了基于产业市场价值和就业两类产出成果的专利密度指数测度模型。利用2000—2012年东北地区34个地级市的数据计算其专利密度指数,并从时间演化和空间分布两个角度分析测度结果。在此基础上,对东北地区的34个地级市进行了类型划分。结果表明:2000—2012年期间东北地区的专利密度呈持续上升态势但增速逐渐放缓;各城市的专利密度存在明显差异,且这种差距随时间推移呈扩大趋势,两极化倾向明显;高水平稳定型城市大多是行政级别较高的城市,近1/4的城市仍采用低水平的粗放式经济发展方式。

福建省专利密度时间演变与空间分布特征研究

通过2008—2016年福建省各市三类专利申请量的统计,从地区专利密度的内涵出发,构建了专利密度指数评价指标体系。根据9个地级市的数据计算其不同类型专利密度指数,分析了近年来福建省各地区不同类型专利密度时间演化和空间分布特征,以期为优化福建省科技力量布局和提升技术创新能力提供决策依据。分析结果表明:从时间上看,2008—2016年期间福建省的发明和实用新型专利密度呈持续上升态势,且增速逐步增加,但各地级市之间差距扩大;外观设计专利密度变化趋势不稳定,呈现出先降后升的态势,并且增速放缓,两极化倾向严重。从空间分布上看,厦门和泉州整体专利密度水平较高,其余地区在不同类型专利密度水平上排名各有先后。

技术多样化对区域专利密度影响效应研究

新一轮的科技革命和产业变革正在兴起,区域技术多样化则有助于产业应对不断变化的市场环境。为探究技术多样化对区域专利密度的影响,本文基于我国2011—2020年发明专利的面板数据,运用最小二乘法回归模型实证分析相关和非相关技术多样化对专利密度的影响,进一步检验了产业结构发挥的调节效应,并运用面板固定效应模型考察产业结构发展程度的异质性给主效应带来的影响。结果表明:相关技术多样化对区域专利密度具有较为显著的正向影响,非相关技术多样化对区域专利密度具有倒U型影响;产业结构强化相关技术多样化和专利密度的影响,削弱非相关技术多样化和专利密度的影响;不同产业结构发展程度对技术多样化与专利密度的影响效应具有异质性,其中以第三产业为主的省市,技术多样化对专利密度的影响更加显著。

多维专利密度视角下的产业创新活动影响因素分析

对多维专利密度视角下的产业创新活动影响因素进行分析,指出产业发明专利密度、专利密度、实用新型和外观设计的专利密度与拥有有效发明专利密度的影响因素既有联系,又有差异。关联的地方体现在:新产品的活动情况对所有类型的产业专利密度的影响都比较高;不一致的地方体现在:产业人员素质对专利密度、发明专利密度、实用新型和外观设计的专利密度影响显著,对拥有有效发明专利密度影响不显著;研发人员投入对专利密度、发明专利密度和拥有有效发明专利密度影响显著,对实用新型和外观设计的专利密度影响不显著。

中国制造业专利密度的行业分布特征及影响因素分析

在明确产业"专利密度"内涵的基础上,采用突变级数法构建了基于两类产出成果的专利密度指数测度模型,并据此计算出改革开放以来中国制造业专利密度指数,梳理出其变迁特征,进而从技术和市场两个维度找出影响专利密度指数值的行业特征。结果显示:(1)1992—2012年中国制造业的专利密度变化呈现出与工业化进程十分契合的波动性。(2)装备制造业的专利密度指数明显大于原材料和农林产品加工业,且呈现出显著的重工业化倾向;大类行业在专利层面的差距呈缩小态势。(3)行业技术特质与专利密度指数具有较为稳定的关系。其中,技术密集度的影响更为稳定,而R&D密集的作用更大。(4)市场结构对专利密度指数的作用具有明显的阶段性特征。其中,对非国有资本的开放仅在2001—2008年这一阶段对中国制造业专利密度有显著的积极作用;竞争程度在2002年后成为行业专利密度提升的重要原因,且随着时间推移积极作用显著提高;只有对外资的开放对中国制造业专利密度具有长期稳定的正向作用。

一种基于专利引证密度的专利丛探测方法:专利池中的黑洞效应

提出了一种基于专利引证密度的专利丛探测方法,寻找专利池中的专利引证密度黑洞,验证专利池与专利丛共存的必然性,并以此证明专利池存在的必要性,消除专利池技术垄断的嫌疑。从1394专利池中采集了64个美国专利,从美国国家经济研究局的专利数据集中采集了135条专利引证数据,利用Pajek构建专利引证网络。结果表明:1394专利池中存在一个黑洞,其专利引证高度密集,且明显高于周边;黑洞内部各项专利在权利保护范围上均存在一定的交集,应该是高速传输数字接口领域的一个专利丛。

R&D投入强度与区域专利申请密度相关性研究

以我国31个区域2011-2013年R&D投入强度和区域专利申请密度的面板数据为样本,对R&D投入强度与区域专利申请密度之间的相关性进行了分析。结果表明:在低R&D投入区域中,R&D投入强度与区域专利申请密度呈现出负相关;在中R&D投入区域中,R&D投入强度与区域专利申请密度呈现出非显著正相关;在高R&D投入区域中,R&D投入强度与区域专利申请密度呈现显著正相关。在制定R&D政策的同时需要考虑不同区域的异质性特征,并且R&D投入强度必须达到一定水平,才能够有效地激励专利申请的产出效率。

卫生学环境医学1992年9月至1993年8月专利申请密度的调查报告

从１９９２年９月至１９９３年８月国家专利局公布的与卫生学环境医学有关的专利申请密度的调研结果提示，在２３６件专利申请中，Ａ２３Ｌ等８个小类是该领域专利申请的活跃小类，并出现了新的专利申请热点。专利申请主要集中在除臭、空气净化、水消毒、水净化、矿化磁化、饮料、口服液、氨基酸、微量元素、特殊食品、添加剂、自加热罐头、热敷袋、冻疮治疗以及产氧制氧装置等诸多方面。

从专利量化角度分析西部地区技术创新能力

为观察西部12个省、市、自治区在西部大开发以来的科技创新情况和专利保护意识情况,对这12个地区的专利产出情况进行研究,对发明专利申请数量、授权数量、发明专利合作情况、专利密度、专利强度、专利效率等几个指标进行了评价。

专利前向引用的价值——基于中国上市公司发明专利数据的经验分析

专利前向引用次数作为研究中最常使用的专利质量衡量指标,如何验证其合理性是一个值得研究的问题。通过首次将专利的“质”与“量”共同纳入市场价值模型,依据理论分析框架构建与之对应的实证模型,并基于2007—2020年中国上市公司发明专利数据进行经验分析的研究发现,专利前向引用次数对上市公司托宾Q值具有显著正向影响,具体表现为,平均而言,每增加一次专利前向引用,能为上市公司托宾Q值带来约18.5%的提升作用,对应的上市公司市值增长额约303万元。进一步分析发现,上述影响会随地区知识产权保护程度和行业技术发展特征的不同而呈现异质性:在高知识产权保护水平地区和低专利丛林密度行业中,专利前向引用的价值相对更高。这些研究发现为使用专利前向引用次数衡量专利价值提供了理论依据和实证支持。

安徽省专利制度运行绩效评估研究——基于“十一五”统计数据的实证分析

从宏观和微观两个维度,对"十一五"期间专利制度在安徽的运行绩效进行了综合评估。评估结果表明,在宏观层面,专利制度有力激励了安徽的发明创造,有效推动了安徽创新能力的提升,但是在促进经济发展上成效甚微,同时发明创造结构不甚合理;在微观层面,安徽在专利密度、专利效率和专利强度等指标上稳居中部六省第一,但还未达到全国平均水平。基于上述评估结果,提出了安徽在提高自主创新能力和实现跨越式发展进程中的几点建议。

专利密集型产业发展的本土路径

作为产生于美国的概念,专利密集型产业的中国发展需要采用科学审慎的培育模式。在准确认知专利密集型产业发展市场功能与专利制度保障的基础上,通过有效发明专利数量和高素质人口优化产业测度和评价标准,平衡产业资源要素投入,考虑产业发展过程中产品、技术与专利周期,分析专利密集型产业与战略新兴产业、高技术产业的关系,形成促进专利密集型产业发展的政策合力。进而在科学、政策和法治三方面,探寻产业发展的中国路径。

我国中药核心专利技术区域分布研究

利用情报学领域的布拉德福定律对约3000个与中药相关的IPC分类技术进行了统计分析,确定了1988-2009年我国18类中药领域的核心专利技术。以"企业专利密度"考查我国中药核心专利技术的分布规律,可见作为第一阶梯的北京、天津、山东、贵州以及江西的中药核心专利技术占有明显的优势,企业核心专利密度在11.38-7.83之间;其次是作为第二阶梯的我国中部和西南地区包括四川、浙江、江苏和上海在内的11个省、自治区和直辖市,企业核心专利密度在4.56-3.76之间;再次是作为第三阶梯的包括山西、西藏、新疆、宁夏以及青海在内的我国西北、东北以及东南地区,企业核心专利密度在3.72-1.53之间。虽然第二、三阶梯企业专利密度较小,但却有其不能取代的特色。

中国专利密集型制造业及其行业特征的实证分析

在明确专利密集型制造业内涵的基础上,以2008-2013年的中国制造业相关数据为研究对象,认定了属于专利密集型制造业的大类行业。据此,进一步分析了中国专利密集型制造业在市场结构、技术特质和开放性等方面的行业特征,结果显示:包括仪器仪表及文化办公用品制造业、专用设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、医药制造业等在内的12个行业属于专利密集型制造业,占制造业行业数量的42.86%,贡献了43.85%的销售收入和46.9%的就业岗位。进一步分析其行业特征发现,相对于非专利密集型制造业,中国专利密集型制造业的行业竞争更为激烈,盈利能力更强,且在技术上表现为更高的技术研发效率和技术依赖度,同时其技术进步呈现出明显的劳动节约倾向。值得注意的是,外资对专利密集型制造业的影响呈明显的弱化态势,中国企业尤其是非国有企业已经开始主导国内专利密集型产业的市场。

专利制度在马鞍山市运行绩效的评估

对"十一五"期间专利制度在马鞍山市的运行绩效的评估结果表明,专利制度的运行在激励发明创造、促进经济发展方面引起了积极的作用;在创新意识和创新能力等微观层面,马鞍山市虽有提升,但与安徽发达地区相比差距甚远。

企业规模对专利产出影响的实证分析——基于1998—2010年上市公司经验证据

使用1998—2010年中国A股上市公司的年度数据,研究了企业规模对专利产出和专利密度的影响。结果表明:发明专利和实用新型专利与企业规模之间存在U型关系,外观设计专利与公司规模呈倒U型关系;三类专利的专利密度都与企业规模之间存在U型关系;企业的知识存量、成立时间、财务杠杆、所有制类型等企业内部因素以及市场集中度、企业所处区域等外部环境因素都对企业的专利产出有显著影响。据此提出企业创新发展路径假说。

2011年度西安市专利统计分析

在传统专利分析内容、方法的基础上,增加专利有效量、专利密度两项评价指标进行深度分析,通过数据的横向和纵向对比,以及图表的直观对照,重点分析了发明专利的在企业、职务与非职务中的主导地位,通过对有关数据的测算与分析,明确了近几年西安市专利的新结构体系。

专利资源碎片化的定量识别——基于我国新能源汽车动力电池专利的实证研究

[目的/意义]专利资源碎片化是专利权利在技术市场中支离破碎的分布状态,严重阻碍了技术创新与科技成果转化。如何准确识别专利资源碎片化是穿越专利丛林和实现新兴技术可持续发展的关键与前提。[方法/过程]该文以1999-2018年我国新能源汽车动力电池34477件发明授权专利为样本数据,分别从专利数量、专利密度以及专利分布结构三维视角,结合CR_(n)、首位度、G·M分散度、专利网络密度与社会网络分析法等测度方法,系统识别了特定技术领域专利资源内在分布结构与动态演变规律。[结果/结论]研究表明,我国新能源汽车动力电池领域呈现出严峻的专利资源碎片化分布格局和愈加分散的发展态势。主要表现为:在专利数量上,从最初所有权的分散逐渐演变为专利权人的高度分散与专利数量的集中爆发,存在专利市场双失灵风险;在专利密度上,专利网络密度偏低、技术关联性弱、关键技术匮乏、技术延伸链条短以及去中心化现象突出,呈现“整体分散、局部交叠”的分布状态;在整体分布结构上,专利分布趋于均衡、整体分散度高,在总体上呈现“先集中后分散”的演进趋势。

南通市专利统计及科技创新能力研究

本文对南通市2010~2015年3种类型专利的申请量和授权量、PCT申请量、有效发明专利和专利密度进行统计,从专利角度分析南通市科技创新能力,并探讨提高南通市科技创新能力的对策。