基于融合专家知识DDPG的孤岛微电网频率调节策略

随着风、光等间歇性新能源接入到孤岛微电网,传统控制方法在进行频率调节时难以有效协同源-荷-储等多种资源以应对源-荷的随机性波动所导致的频率偏差问题。为此,提出了一种融合专家知识与深度确定性策略梯度(DDPG)的孤岛微电网频率调节算法,通过专家知识的经验规则引导各调控设备与环境高效交互,提升多资源协同频率调节的性能。仿真结果表明所提调频策略能够充分挖掘微网内多种资源的调频潜力,并有效提升调频性能。

基于专家知识融合方法的上海市设计政策评价研究

目前,我国倡导将创新科技融入生活,提高各行各业的创新实力。为响应国家这一战略发展,以创新为核心的政策不断出台。创新设计产业政策评价可填补城市层面设计政策评价空白。针对上海市创新设计政策缺少统一的方法规范、信息分散、共享机制不完善等问题,研究结合专家经验编制了创新设计政策的专家知识融合节点,以上海市设计产业与设计政策为实证,拓展了创新政策评估、诊断和预测的方法。对此,研究提出了相应的优化路径,为未来上海市创新设计政策提出了可行性建议。

基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试技术研究与应用

针对智能变电站一键顺控系统现场调试工作量大、耗时长、效率低的问题,提出一种基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试方法。基于“五防”规则建立基本单元模型,生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现专家知识库的构建。通过解析智能变电站的系统规格描述(system specification description,SSD)文件构建一次设备拓扑连接表,基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数,实现操作票专家知识库的自动生成。搭建基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试平台,通过智能电子设备(intelligent electronic device,IED)镜像仿真和一次设备潮流仿真测试方法,对一键顺控系统进行全面测试。将现场作业工序迁移至镜像调试平台中完成,实现一键顺控系统镜像调试成果在变电站的“即插即用”。测试结果表明,平台的应用可以大幅提高现场一键顺控系统的调试效率、质量和安全性。

基于双滑窗专家知识系统的水电站启闭机钢丝绳异常检测方法

水电站的启闭机系统中,钢丝绳作为一个至关重要的组件,用于确保闸门的准确启闭。然而,钢丝绳在长期工作过程中会出现各种缺陷,这些缺陷会降低启闭机钢丝绳的强度,进而影响水电站的安全运行。钢丝绳出现断丝、锈蚀、磨损和疲劳等缺陷时,其弱磁信号会发生变化。文章针对钢丝绳的弱磁信号植入异常,使用两种基于双滑窗专家知识系统的方法进行异常检测。实验结果表明,此方法为钢丝绳异常检测提供了一种有效的解决方案。

基于专家知识库的智能施肥灌溉决策系统设计

传统的施肥灌溉主要依靠人工控制,环境参数和农作物生长参数无法实时获取,作业人员只能凭借感觉和经验等主观意识进行施肥灌溉,科学性和时效性差,造成了严重的水资源和肥料的浪费,且人工配制肥料的作业效率低、效果差,导致农作物生产的质量和产量较低。为此,深入研究专家系统基本结构和工作原理,完成了基于专家知识库的智能施肥灌溉决策系统的设计,通过传感器技术完成环境参数和农作物生长参数的实时采集,利用专家知识库的设计,构建智能施肥灌溉决策系统。应用结果表明:基于专家知识库的智能施肥灌溉系统能够实时采集环境参数和农作物生长参数,通过建立专家知识库,可以根据农作物的生长需求提供精确的施肥灌溉决策信息,为农作物供给必要的水分和肥料,在提高施肥灌溉效率的同时,节约水资源和肥料,降低农业生产成本,具有一定的推广价值。

电子电器类消费品典型故障专家知识库的构建和应用研究

本文通过对消费品产品分类和电子电器类消费品典型故障现象的分析,提出以现有的电子电器类消费品典型故障标签字典为基础建立专家知识库的思路,给出电子电器类消费品典型故障专家知识库的构建方法、体系设计、同义词扩展和故障严重度标注,以及后续专家知识库的维护和扩展。构建的电子电器类消费品典型故障专家知识库将应用于电子电器类消费品多源缺陷线索信息的标准化与归一化处理,为综合分析判定疑似缺陷案例提供科学、准确的判定依据。同时也为全品类消费品典型故障专家知识库的构建和应用奠定基础。

高职商科现代学徒制中企业专家知识特征与形成机制研究

企业专家知识是一线员工多年积累的宝贵财富,是现代学徒制“师传徒”的重要内容,但是由于企业专家知识具有不可言传的、能胜任岗位和解决多元情境难题的特征,难以完全传承。本研究从知识论视角研究高职商科中企业专家知识,细分为行业知识、职业知识、岗位知识、服务知识、设备知识、业务知识、决策知识和情境知识八种类型,剖析它们的内容、属性、组织方式、形成过程和形成机制,进而指导学徒制人才培养路径和方式。

专家知识增强的机器学习建模在高强高导铜合金开发中的应用

材料领域数据具有小样本、噪声大、维度高、关系复杂、专家知识丰富的特点.利用专家知识增强机器学习建模效果具有必要性和可行性.本文通过计算自变量与因变量之间的秩相关系数,来定量描述成分状态因素与性能之间单调关系的强弱.在模型训练过程中,将秩相关系数加入到神经网络损失函数,实时评估模型输出与专家知识的相符程度,得到了专家知识增强的机器学习模型.对训练过程分析后发现,模型输出的合理性有显著提升,模型的输入输出规律与专家知识的相符程度达到了0.98以上(1.0为完全相符).基于所建模型,采用遗传算法进行了关于强度和导电率的多目标优化,找到了满足帕累托最优的高强高导铜合金成分并开展了实验验证.实验结果表明,强度在高达637 MPa的同时,导电率仍能保持在77.5%IACS(国际退火铜标准)的水平;导电率高达80.2%IACS的同时,强度仍能保持在600 MPa的水平.强度和导电率的预测值与实际值误差在5%以内.

基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景

详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。

结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用

在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 。

基于专家知识的滑坡危险性模糊评估方法

滑坡发生的影响因素众多,其危险性与各因素之间的关系多呈非线性关系,同时各因素之间也存在或强或弱的相关性,而目前的危险性评价方法难以体现这些要求。本文提出了一种借助滑坡专家知识并利用模糊推理理论进行滑坡危险性评价的方法。该方法通过建立了①坡度与岩层倾角之差和坡向与岩层倾向之差、②坡度和岩性、③临空面和岩性、④坡形和岩性等四种环境因子组合,以此将不同环境因子之间的相关性融入各组合模型中,并将四种组合所得的模糊危险度进行叠加用于滑坡危险度的模糊评价。环境组合模型中的参数利用专家经验给出。将该方法应用于三峡库区云阳-巫山段,得到了滑坡危险性的分级分布图。从滑坡危险性分布图上可清楚发现,本方法所计算出的危险性值在滑坡发生的地区明显高于未发生滑坡的地区,该结果可以用于城镇建设和重要基础规划设施的参考。

基于专家知识融合的贝叶斯网络结构学习方法

基于数据学习的贝叶斯网络结构学习算法因搜索空间大而效率低。领域专家可根据自己的经验知识确定网络结构中固有的因果关系。通过收集不同专家的意见,并利用证据理论进行综合,确定其中的部分因果关系,去除其中无意义的因果关系,然后利用常用的学习算法进行学习,减小搜索空间,提高算法效率。实验结果表明基于专家知识融合的贝叶斯网络构造方法利用专家知识来限制学习算法的搜索条件,有效地缩小了搜索空间,利用证据理论综合多个专家知识,防止了单个专家的主观片面性,能够有效地提高学习效率。

医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 .

基于加权语义网的专家知识发现及表示方法

在分析传统的以词形为切入点来建立知识内在关联的基础上，从语义网络的角度对专家知识发现及表示方法进行了研究。在语义关系建模时，综合考虑知识元的语义关系及其在文本中的重要性，提出了知识加权语义网（WSNK），从而实现专家知识的准确获取和表示。该方法可通过网络图表示专家知识的构成、通过语义描述专家知识领域等，具有客观、准确、易于理解等特点。最后结合一个实例对方法进行了验证和分析，结果表明，该方法能够客观、准确地理解和表示专家的知识。

基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真

通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型。在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度。最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性。

智能组卷系统中专家知识的表示与实现

该文对组卷问题进行了深入的研究,确定了组卷问题中一类专家知识,并给出了相应的表现形式和实现途径。实验表明,将这类专家知识应用到组卷系统中使系统能很好地模拟人的思维,实现智能组卷。

基于GIS和专家知识的滇西南地区滑坡敏感性模糊逻辑推理方法

为了充分识别和有效减轻滑坡灾害风险,对滇西南南涧(约470 km^(2))和凤庆—昌宁(约2300 km^(2))两个研究区开展了基于GIS和专家知识的滑坡敏感性模糊逻辑评价研究。通过检查模型计算得到的历史滑坡点敏感性值与整个研究区域的滑坡敏感性平均值是否不同来评价本方法的性能,用Z值检查来测试差异的统计显著性。计算结果显示,南涧地区的Z值为4.1,相应的P值小于0.001,表明通过模型计算得到的滑坡敏感性值是该区域滑坡事件发生的良好指标;凤庆—昌宁地区的Z值为8.93,相应的P值小于0.001。在此基础上,采用自然断点法对滑坡敏感性值进行分类,根据分类结果将滑坡敏感性水平划分成5个等级:极低(0.0~0.001)、较低(0.001~0.051)、中等(0.051~0.394)、较高(0.394~0.557)和极高(0.557~1.0)。敏感性极低和较低的地区没有发现历史滑坡记录;敏感性极高地区的历史滑坡密度约是敏感性较高地区的4倍,约为敏感性中等地区的10倍。凤庆—昌宁地区的研究结果表明,从区域专家群中提取的滑坡敏感性与环境因子关系的知识可以外延到滇西南其它地区。

基于专家知识的新疆芍药遥感专题信息提取试验

目的:探讨遥感技术在野生稀有种植物资源调查的有效性和可行性。方法:综合遥感、数字高程模型、样方调查和植物生态学特性建立新疆芍药空间分布遥感解译专家知识模型辅助资源调查。结果:获得研究区新疆芍药的生长适宜地。结论:野外验证其总体解译精度可靠,满足资源调查的要求。

故障诊断中关联结果与专家知识的融合技术

故障诊断技术包括基于模型的诊断和基于知识的诊断 .基于综合应用两方面技术进行诊断的信息融合的故障诊断技术为解决复杂诊断对象提供了解决思路 ,但其中涉及到要将数据关联的结果与专家的诊断知识相融合的技术关键 .为解决这个关键技术 ,应用以证据理论为基础的证据推理方法和信息融合中的数据关联方法 ,将数据关联的结果转化为信任区间 ,与专家诊断知识进行动态的融合处理 ,进而提出将数据关联结果与专家知识相融合的方法 .航天器故障诊断的实例说明 ,这种方法可以解决关联结果与诊断知识的融合问题 。

考虑用户需求和专家知识的电能质量综合评估

电力用户和电力专家2类群体对电能质量的评价方式和优劣判断有明显不同。同时考虑用户需求和专家知识,提出了一种电能质量综合评估的新方法。首先利用语言评价和专家评分的形式分别描述用户、专家对监测点各指标的优劣评价;然后将这些评价信息作为证据,利用D-S(Dempster-Shafer,D-S)证据理论进行证据合成以确定各用户、专家对各监测点的评估信息。在个体的权重确定过程中,利用冲突度指数来计算个体的权重,同时计及不同群体的权重,并以此更新各个体的权重;最后,再次利用D-S证据理论确定各监测点电能质量的优劣及等级。仿真结果验证了所提方法的有效性。