基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

预测性业务流程监控(PBPM)是业务流程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法(简称FMP框架)。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。

基于业务流程管理的高校图书馆数字学术服务提升路径研究——以某“双一流”大学图书馆为例

[目的/意义]在大数据、人工智能、区块链等信息技术飞速发展的时代背景下,开展数字学术服务成为高校图书馆发展的主要趋势之一。本文以某“双一流”大学图书馆为例,对我国高校图书馆数字学术服务流程进行梳理,归纳有效的服务提升路径。[研究设计/方法]综合运用BPM方法与案例研究法,通过对该大学图书馆业务部门负责人进行半结构化访谈获取研究数据,分析数据库荐购、文献计量、机构知识库、教学培训、参考咨询、查收查引和科技查新的业务流程,并绘制复杂流程的泳道图。通过PPMS方法,从资金维度、人力维度、用户维度、社会维度和创新维度对数字学术服务的业务流程进行了分析评估。[结论/发现]该大学图书馆的数字学术服务存在业务较分散、部分业务环节重复、以“馆藏驱动”为核心动力、以及新兴信息技术引入较为有限的问题。未来可通过架构顶层设计、识别用户需求、设计服务框架、融入服务流程、完善运营评估机制五方面的路径,对数字学术服务的业务流程进行优化提升,改善服务质量。[创新/价值]创新性地使用BPM方法对我国高校图书馆数字学术服务的业务流程进行了深度解析,提出了高校图书馆数字学术服务业务优化路径,对于我国高校图书馆在未来开展和改进本馆的数字学术服务业务具有一定的指导和借鉴意义。

风电业务流程剩余时间预测与系统应用

针对工业场景下运维事件日志复杂以及数据量较少等问题,提出一种基于时间卷积网络的剩余时间预测方法。首先,使用因果卷积对流程实例数据进行建模;其次,对不同长度的轨迹前缀分别进行模型训练,以提高模型的针对性;最后,将剩余时间预测模型用于实际的风电运维业务场景中,开发风电运维业务系统,实现工作票表单数据以及事件日志数据的可视化展示。与传统的剩余时间预测方法相比,该方法的预测效果有显著提升,平均绝对误差值降低了5%左右。开发的风电运维业务系统能够预测未完成工作票开票过程中流程的剩余时间,实现业务流程超时告警。

以项目合同订立流程为试点的业务流程优化工作模式探索与实践

中国运载火箭技术研究院成立了由规章制度归口部门和各领域业务部门一线人员组成的跨部门业务流程优化专项工作团队(以下简称专项团队),目的是以问题为导向,让一线人员提出的业务流程矛盾点和改进诉求为各级决策提供支撑,逐步解决审批耗时长、沟通成本高等业务流程痛点问题,进而提高工作质量,提升管理效率,满足一线关切,提升用户满意。

基于概念漂移的预测性业务流程监控方法

为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够的序列信息以构建业务流程模型,并利用注意力机制充分考虑不同事件对预测结果的贡献程度,赋予事件日志不同的权重,从而减少噪声对预测结果的影响;最后,将正在执行的实例输入构建的模型,得到预测的执行结果,并将这些结果作为历史数据对模型微调。在8个公开且真实的数据集上的测试结果表明,所提方法的平均预测准确率相较于支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机森林(RF)等已有的BPM方法提升了5.4%~23.8%,且早期性和时间性能都优于现有的研究方法。

网络货运业务流程再造路径研究

本文主要针对网络货运平台整个业务流程线上化运作的问题,对网络货运的业务流程以及内涵进行了介绍,从线上需求发布、线上服务定价、线上服务业务运营、线上诚信评价等方面分析了网络货运平台业务流程存在的主要问题,并提出了相对应的解决路径,以期为网络货运平台的发展提供借鉴。

基于XGBoost增量实现业务流程执行结果的预测性监控方法

随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发生漂移),因此预测模型也需要适应这种漂移。针对这种情况,受到在线学习思想的启发,提出了基于XGBoost增量实现以流程执行结果为目标的预测流程监控技术,并分别在真实数据集和合成数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,基于XGBoost的增量学习技术能够很好地为工业制造真实场景中的预测性流程监控提供一种有效的解决方案。

基于数据影响的业务流程一致性检查方法

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

基于混合链的协作业务流程的隐私保护和数据监管

协作业务流程可以在执行跨组织的业务目标时简化业务逻辑,提升协作效率。它有两个重要的管理目标:隐私保护和数据监管。协作者们通常会利用可信的第三方平台。然而这种中心化的协作会存在监管失效和隐私泄露的风险。因此,目前的研究转向了利用去中心化方式的区块链技术实现流程监管。目前的方法基于匿名身份和公开的数据,会造成数据泄露的风险。为此,提出一个基于混合链的协作业务流程管理新方法,在监管业务流程数据的基础上,设计了对流程数据的针对性隐私保护方案。公有链部分确保流程实例对外部用户的隐私性和可监管性,联盟链部分提供了对内部协作者的隐私保护和数据监管。当流程实例在联盟链上执行时,利用三次遍历全体协作者的双向传递机制隔离协作任务。通过在多个公开的业务流程数据上的仿真实验,对比了混合链方法与其他基于区块链的方法。实验结果表明,混合链方法能够保护隐私数据和监管流程数据,在执行效率上具备可用性。

编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估

合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。

市级电网企业资金业务流程再设计与应用研究

文章主要阐述了在市县一体化背景下,电网企业资金全额集中支付为基础的资金管理业务流程再设计及其实践应用。面对市县一体化后市县两级企业财务管理中存在的问题,市级电力公司可以参考业务流程再造的管理思想与模式,构建管理变革的环境基础,对现有业务流程进行问题诊断与影响因素分析,重新调整管理思路,对业务流程进行再设计;同时利用财务信息系统的技术升级,固化管理流程,并实施业务流程的过程管控与评价,通过业务流程再造实施资金全额集中支付的管理模式创新,在强化市县两级的资金管控、提升资金使用效率、支持经营业务等方面取得良好成效。

基于“业务流程+功能层级”的企业数智化工作场景分析

明晰企业数智化工作场景,有助于梳理出清晰的技术应用脉络,形成对企业数智化转型的整体认知。采用中观视角,提出立足于业务流程及“基于规则的业务自动化、人机协同的数字助理、基于深度学习的决策支持”3个功能层级来构建数智化工作场景框架,进而对营销管理、物流管理、人力资源管理、财务管理的数智化场景进行阐释。

价值链视角下的全过程工程咨询业务流程再造

价值链视角之下全过程工程咨询业务在实际实施过程中的核心,在于能够准确地发现工程项目建造过程中的内在关联,并建立在工程运行全过程的基础之上,为工程运行提供相应的咨询服务。文章在研究之中则建立在需求分析阶段、规划论证阶段、设计阶段、招投标采购阶段、施工与竣工及验收等几个阶段之上,从价值分析视角入手,明确工程咨询业务流程再造需要加强自身对于客户需求的准确性分析,对于项目实施核心要点的准确分析,注重采购咨询等方面的具体需求分析等方面的思路之上,进行具体的再造内容及流程的设计。希望本文的研究能够为后续工程咨询机构咨询业务的优化与改进提供一些针对性更强的意见与建议,进一步提升工程咨询机构的执业能力水平。

支持多价值链协同产品开发的业务流程集成服务系统研发与应用

针对当前多价值链协同产品开发面临的协同业务流程复杂多变、协同过程管控困难、协同资源分散等挑战,提出了支持多价值链协同产品开发的业务流程集成服务解决方案,构建了业务流程集成服务系统,并在家电企业间开展了应用验证。实践证明,该方案能有效支持多价值链协同开发业务,促进了协同企业间资源的共享与有效利用,提升了企业产品开发能力与协同创新能力。

全面预算管理对民营医院业务流程重构影响的深度探究

在当前,大健康产业进入存量时代,民营医院如何保持自身不被淘汰,是摆在每个民营医院管理者面前首要解决的问题。不断地采取各种有效的管理措施,对医院管理模式及业务流程进行优化,是增强自身竞争力的有效手段。其中,业务流程重构作为一种管理工具,在降低民营医院运营成本、提升医疗服务质量、优化业务流程等方面起到了一定的促进作用。但在业务流程重构实施的过程中,也会遇到一系列的问题,如业务流程重构可能导致员工无法快速地适应新岗位的要求,组织机构之间如何做到快速衔接与沟通,重构过程中的成本与盈利如何衡量,等等。为有效应对流程重构过程中可能出现的问题,笔者所在医院引入了全面预算管理,文章基于这个前提,充分论述了全面预算管理如何作用和影响业务流程重构过程,并通过实际案例进一步论证了在民营医院实行业务流程重构改革的过程中全面预算管理的积极促进作用,以期给民营医院未来管理模式的变革提供一定的借鉴和参考。

基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法

预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵图像特征和序列特征。最后,引入注意力机制以整合图像特征和序列特征进行预测。通过真实事件日志进行验证,在预测事件日志结果方面,提出的增强方法对比基准的LSTM预测方法提高了预测效果,验证了方法的可行性。该方法结合行为轮廓矩阵增强了预测模型对事件日志中行为之间关系的理解,进而提升了预测效果。

基于业务流程再造的设备档案管理创新与实践

中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司(以下简称“燕山石化”)隶属于中国石化集团,是我国第一个炼油化工联合企业。从2018年开始,燕山石化逐步开展设备档案管理专项提升工作,积极开展企业设备档案管理创新实践,并成功应用于日常的设备运行维护管理及大检修等专项工作,设备档案管理水平及利用效率得到大幅提升,对企业提升设备管理水平具有实际意义。

企业集团财务共享中心费用报销业务流程优化研究

近年来,财务共享广泛应用于国内外的大型企业集团,且发展迅猛。财务共享服务模式作为企业集团财务管理转型的创新之举,受到越来越多大型企业集团的认可和青睐,财务共享模式在我国得到了迅速发展。鉴于此,文章以企业集团财务共享服务中心费用报销业务流程的优化为核心,对企业集团实施财务共享的优势进行分析,分析企业集团费用报销业务共享前的痛点,总结现有业务流程存在的问题,并构建企业集团财务共享中心费用报销业务共享后的业务流程,为企业集团费用报销业务流程的优化提出参考性的建议。

面向综合物流电子商务的铁路集装箱运输企业业务流程重构与平台设计

围绕铁路集装箱运输企业开展电子商务的需求,以多式联运和全程物流业务为主轴,整合集装箱装备资产经营及场站设施运营业务,重构形成包含产品定义、产品销售、订单受理、订单执行、订单结算等5个阶段的综合物流经营与服务标准化业务流程,以此为基础,设计由综合物流服务平台、综合物流经营管理平台、供应商平台及数据平台共同构成的铁路集装箱综合物流电子商务平台,面向客户、内部业务人员及供应商提供不同的功能,为集装箱运输企业开发建设信息系统并开展电子商务业务提供参考。

基于业务流程再造的BIM正向协同设计研究与应用

传统设计具有“流程线性”和“专业独立”等特点,容易导致错漏碰缺、超概超支、以及缺乏实效性等问题。为进一步提升设计质量,并加强设计的成本与质量控制,本文引入业务流程再造理论,建立了“流程系统”和“专业并行”的BIM正向协同设计流程。研究分析了BIM正向协同设计的效率、周期以及人员组织架构,并提出了标准化设计、参数化构件设计、专业协同设计、BIM工程算量、成图与交付,以及BIM+二维码应用等实施技术要点。通过模型驱动设计数据的正向传递,本文旨在提高数据的准确性与有效性,最终实现建筑工程全专业一体化协同设计与轻量化数字交付。